Fast Company ได้เปิดเผยรายชื่อ 540 บริษัทที่มีนวัตกรรมมากที่สุดในปี 2023 ซึ่งรวมถึง 10 บริษัทที่สร้างผลกระทบอย่างมากในด้านปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT ของ OpenAI และ NeRF ของ Nvidia ได้ดึงดูดจินตนาการของสาธารณชน แต่ AI เป็นมากกว่าแชทบอท บริษัท 10 แห่งที่ได้รับคัดเลือกกำลังใช้ AI ในหลากหลายวิธี เช่น ระบบตรวจสอบของ Voxel เพื่อตรวจจับภัยคุกคามในที่ทำงาน ซอฟต์แวร์ระบบคลาวด์และเครือข่ายกล้องของ Pano เพื่อคาดการณ์และป้องกันภัยพิบัติ การเรียนรู้ของเครื่องของ Signifyd เพื่อป้องกันการฉ้อโกงการชำระเงิน และการใช้ Unlearn ของฝาแฝดดิจิทัล สำหรับความแปรปรวนของผู้ป่วยในการทดลองทางคลินิก บทความแนะนำว่าแม้ว่าเราควรพิจารณานัยยะของ AI เราก็ควรรับทราบถึงการใช้งาน AI ที่หลากหลาย และไม่แสดงปฏิกิริยามากเกินไปต่อผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้น
Fast Company has released its list of the 540 most innovative companies in 2023, including 10 companies that are making a big impact in artificial intelligence. While tools like OpenAI’s ChatGPT and Nvidia’s NeRF have captured the public’s imagination, AI is more than just chatbots. The 10 companies selected are using AI in a variety of ways, such as Voxel’s monitoring system to detect workplace threats, Pano’s cloud software and camera network to predict and prevent disasters, Signifyd’s machine learning to protect against payment fraud, and Unlearn’s use of digital twins for patient variance in clinical trials. The article suggests that while we should consider the implications of AI, we should also acknowledge the broad range of AI applications and not overreact to its potential negative impact.
10 บริษัทที่มีนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์มากที่สุดในปี 2023
เรากำลังเห็นการเริ่มต้นของยุคทองของปัญญาประดิษฐ์ และคำถามที่ซับซ้อนทั้งหมดที่เกิดขึ้น ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เครื่องมือต่างๆ เช่น Chatbot ChatGPT ของ OpenAI และตัวแปลง 2D-to-3D NeRF ของ Nvidia ได้ดึงดูดจินตนาการของสาธารณชน ทำให้เกิดกระแสความคิดเห็นที่ดูเหมือนไม่มีที่สิ้นสุดเกี่ยวกับผลกระทบทางอุตสาหกรรม ศิลปะ และจริยธรรมของการกำเนิด AI แน่นอนว่า AI เป็นมากกว่าแชทบอท และบ่อยครั้งที่เทคโนโลยีนี้ไม่ได้เกือบจะสร้างความตื่นตา—และอาจฟังดูน่ากลัว—อย่างที่พูดได้ว่า Microsoft Bing เปลี่ยนแปลงอัตตาของซิดนีย์ ตัวอย่างเช่น Voxel ซึ่งระบบตรวจสอบวิเคราะห์ฟีดวิดีโอเพื่อประเมินภัยคุกคามในสถานที่ทำงานที่อาจเกิดขึ้นในโรงงาน หรือ Pano ซึ่งใช้ซอฟต์แวร์ระบบคลาวด์ที่ซับซ้อนและเครือข่ายกล้องเพื่อให้คำแนะนำแก่หน่วยดับเพลิงเกี่ยวกับการเกิดภัยพิบัติ หรือ Signifyd ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อป้องกันร้านค้าจากการฉ้อโกงการชำระเงิน หรือการปรับใช้ฝาแฝดดิจิทัลของ Unlearn เพื่อสร้างความแปรปรวนของผู้ป่วยในการทดลองทางคลินิก ทั้งหมดคือตัวอย่างของ AI และไม่มีใครให้ความรู้สึกเหมือน Skynet ใช่แล้ว เรามาคิดกันให้ยาวและหนักว่าเทคโนโลยีนี้จะเปลี่ยนแปลงชีวิตของเราอย่างไร แต่ให้รับทราบถึงขอบเขตที่กว้างของผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอ และปรับเทียบมาตรเตือนภัยของเราใหม่ตามนั้น
- OPENAI
เพื่อให้เรามองเห็นอนาคต
OpenAI ก่อตั้งขึ้นในปี 2558 เรียกตัวเองว่าเป็นบริษัทวิจัยและปรับใช้ ทั้งสองด้านทำให้ผู้คนตื่นตาตื่นใจกับการเปิดตัวครั้งล่าสุด เครื่องกำเนิดภาพ AI Dall-E 2 ปรับปรุงให้ดีขึ้นจากรุ่นก่อนโดยนำเสนอโมเดล AI แปลงข้อความเป็นรูปภาพที่มีความละเอียดสูงกว่า อันที่จริงแล้ว ภาพที่สร้างโดย Dall-E 2 มีความสมจริงและแม่นยำกว่าภาพที่สร้างจากรุ่นดั้งเดิมถึงห้าเท่า น่าประทับใจยิ่งกว่านั้น Dall-E 2 นำเสนอ “การระบายสีทับ” ซึ่งเป็นคุณสมบัติใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถขยายภาพที่มีอยู่ให้เกินขอบเขตเดิม ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพภาพวาด Girl with a Pearl Earring ของ Vermeer บิดเบี้ยวเป็นประมาณ 20 เท่าของขนาดเดิม ในขณะเดียวกัน บริษัทยังคงปรับปรุงตัวประมวลผลภาษาธรรมชาติ GPT-3 เพื่อประมวลผลพร้อมต์ที่มีรายละเอียดมากขึ้น (คาดว่า GPT-4 ซึ่งมีรายงานว่าทรงพลังกว่ามากในปลายปีนี้)
ปลายเดือนพฤศจิกายน OpenAI ได้เปิดตัว ChatGPT ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่พยายามตอบคำถามของผู้ใช้ด้วยพลังของมนุษย์ ChatGPT สร้างกระแสบนอินเทอร์เน็ตที่ยิ่งใหญ่กว่า Dall-E 2 โดยดูเหมือนว่าผู้ใช้ Extremely Online ทุกคนจะสนุกสนานกับเทคโนโลยีนี้ โดยใช้บอทเพื่อร่างเรียงความ พัฒนาแผนธุรกิจ และแม้แต่เลียนแบบงานประพันธ์ของเชกสเปียร์ ความเป็นไปได้ของบอตและการแชท Bing AI ใหม่ของ Microsoft ซึ่งใช้เทคโนโลยี OpenAI เช่นกัน อาจไม่มีขีดจำกัด: ทั้งสองสร้างข้อผิดพลาดที่น่าทึ่งเมื่อพูดถึงความถูกต้องตามข้อเท็จจริง แต่สิ่งที่อยู่ข้างหน้าควรจะน่าตื่นเต้น - DEEPMIND
สำหรับการทำให้ค้นพบยาในความเร็ววาร์ป
เครื่องมือ AI ของ DeepMind จัดการกับหนึ่งในความลึกลับที่ลึกที่สุดของวิทยาศาสตร์ นั่นคือ โครงสร้างของโปรตีน ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญของชีวิต ตามที่บริษัท Alphabet เป็นเจ้าของอธิบายว่า “เนื่องจากรูปร่างของโปรตีนมีความเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับหน้าที่ของมัน การรู้โครงสร้างของโปรตีนจะช่วยปลดล็อกความเข้าใจที่มากขึ้นว่ามันทำอะไรและทำงานอย่างไร” ปีที่แล้ว DeepMind เปิดตัว AlphaFold ซึ่งเป็นระบบ AI ที่ทำนายโครงสร้าง 3 มิติของโปรตีนจากลำดับกรดอะมิโน และสร้างฐานข้อมูลโครงสร้างโปรตีน AlphaFold เพื่อแบ่งปันความรู้นี้กับชุมชนวิทยาศาสตร์ ในปี 2565 เครื่องมือนี้ซึ่งเรียกตัวเองว่าเป็น “การค้นหาโครงสร้างโปรตีนของ Google” ได้เพิ่มโปรตีนใหม่มากกว่า 200 ล้านรายการลงในฐานข้อมูลที่กำลังเติบโต ซึ่งช่วยยกระดับนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานด้านการค้นพบยาและวัคซีน DeepMind กล่าวว่าการค้นพบนี้จะนำไปสู่สาขาวิทยาศาสตร์ใหม่ที่เรียกว่า metaproteomics ซึ่งเกี่ยวข้องกับการศึกษาเชิงทดลองของโปรตีนในบริบทของจุลินทรีย์ ในบันทึกการเปลี่ยนแปลงโลกที่อาจเกิดขึ้นได้น้อย DeepMind ยังพบอัลกอริทึมที่ทำการคูณเมทริกซ์ด้วยความเร็วที่บันทึก ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ถึงความเร็วและประสิทธิภาพของ AI - BUILDER.AI
พื่อให้การพัฒนาแอพมือถือเข้าถึงได้สำหรับทุกคน
ปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปแบบไม่ใช้โค้ดของ Builder.ai ซึ่งอ้างว่าสร้างซอฟต์แวร์ได้เร็วกว่าถึง 6 เท่าและถูกกว่าที่ทีมมนุษย์ทำได้ถึง 70% ในปี 2022 บริษัทได้เปิดตัว Natasha ซึ่งเป็นบอทสำหรับจัดการผลิตภัณฑ์ เพื่อช่วยแนะนำลูกค้าตลอดกระบวนการสร้างแอป และประสานความร่วมมือใหม่กับ JPMorgan Chase เพื่อขายผลิตภัณฑ์ Builder ให้กับฐานลูกค้ายักษ์ใหญ่ด้านบริการทางการเงิน Builder.ai ระดมทุน Series C ได้ 100 ล้านดอลลาร์ในเดือนมีนาคม 2565 ทำให้การระดมทุนทั้งหมดเพิ่มขึ้นเป็น 195 ล้านดอลลาร์ - ABNORMAL SECURITY
สำหรับปกป้องบริษัทจากการโจมตีทางอีเมลที่เป็นเป้าหมาย
การใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมขององค์กร ทำให้ Abnormal Security สามารถตรวจจับและป้องกันการโจมตีทางอินเทอร์เน็ตทางอีเมล เช่น ฟิชชิงและแรนซัมแวร์ หลังจากขึ้นสู่สถานะยูนิคอร์นในเดือนพฤษภาคม 2565 ด้วยมูลค่า Series C มูลค่า 210 ล้านดอลลาร์และการประเมินมูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์ Abnormal เพิ่งเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Security Posture Management ใหม่ ซึ่งช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยมองเห็นจุดเข้าและออกจากแพลตฟอร์มอีเมลระบบคลาวด์ได้ทันที บริษัทมี Xerox, Groupon และ Royal Caribbean Group อยู่ในกลุ่มลูกค้าอยู่แล้ว ด้วยรายงานของ FBI ว่าการโจมตีทางอีเมลทำให้บริษัทต้องสูญเสียเงินถึง 43,000 ล้านดอลลาร์ระหว่างปี 2559 ถึง 2564 โอกาสของ Abnormal ดูเหมือนจะเติบโตจากที่นี่เท่านั้น - SPEECHMATICS
สำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ Autonomous Speech Recognition ชั้นนำ
สตาร์ทอัพ B2B Speechmatics ‘AI สามารถแปลคำพูดเป็นข้อความ โดยไม่คำนึงถึงสำเนียงหรือรูปแบบการพูด จากการศึกษาที่ตีพิมพ์โดยนักวิจัยของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด AI ของมันบันทึกความแม่นยำโดยรวมประมาณ 83% สำหรับผู้พูดผิวดำ Google และ Amazon ได้คะแนนเพียง 68% ในเดือนธันวาคม 2022 Speechmatics ประกาศว่าได้เริ่มใช้การประมวลผลแบบเร่งความเร็วของ Nvidia เพื่อปรับปรุงความสามารถด้าน ML ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่จะทำให้บริษัทนำหน้าแพ็ค AI ในเดือนเดียวกันนั้น บริษัทได้ประกาศความร่วมมือกับ Veritone Voice และ Cameo เพื่อจัดหาซอฟต์แวร์ AI ให้กับฟีเจอร์ “Cameo Kids” ใหม่ ลงทะเบียนบทสนทนาของเด็ก ๆ และสร้างนักพากย์เสียง AI ในเดือนมิถุนายน Speechmatics ระดมทุนได้ 62 ล้านดอลลาร์ในรอบการระดมทุน Series B - UNLEARN
สำหรับการใช้เทคโนโลยี Digital Twin เพื่อสร้างการทดลองทางคลินิกที่รวดเร็วขึ้นด้วยกลุ่มควบคุมที่เล็กลง
Unlearn ใช้ข้อมูลทางการแพทย์ที่มีอยู่เพื่อสร้างฝาแฝดดิจิทัลของคน ซึ่งก็คือการแสดงตัวตนแบบดิจิทัลที่สร้างขึ้นด้วยคอมพิวเตอร์ ซึ่งจำลองความแปรปรวนและลักษณะเฉพาะของผู้ป่วยในการทดลองทางคลินิก ด้วยการลดขนาดกลุ่มควบคุมลงได้ถึง 35% ในการทดลองระยะที่ 2 และ 3 เทคโนโลยีของบริษัทช่วยให้บริษัทยาทำการทดลองผลิตภัณฑ์ที่มีขนาดเล็กลง (และเร็วขึ้น) ซึ่งอาจนำยาช่วยชีวิตออกสู่ตลาดได้เร็วกว่ามาก แม้ว่า Unlearn จะมีมาตั้งแต่ปี 2020 เท่านั้น แต่ก็มีการระดมทุนไปแล้ว 70 ล้านดอลลาร์ (รวมถึงซีรีส์ B 50 ล้านดอลลาร์ในเดือนเมษายน) และถูกนำมาใช้ในการทดลองสำหรับโรคเกี่ยวกับความเสื่อมของระบบประสาท เช่น อัลไซเมอร์ พาร์กินสัน และ ALS ในปี 2565 Unlearn ยังได้ลงนามในความร่วมมือกับบริษัทยาหลายแห่ง ซึ่งรวมถึง Merck - PANO AI
เพื่อช่วยหน่วยดับเพลิงค้นหาเปลวไฟก่อนที่จะควบคุมไม่ได้
Pano วัย 2 ขวบผสมผสาน AI เทคโนโลยีกล้องที่ซับซ้อน และซอฟต์แวร์ระบบคลาวด์เพื่อให้หน่วยดับเพลิงได้รับข้อมูลเชิงลึกในทันทีเกี่ยวกับไฟที่กำลังลุกลาม เทคโนโลยีของ Pano แจ้งเตือนผู้เผชิญเหตุเบื้องต้นเกี่ยวกับเหตุเพลิงไหม้ครั้งใหม่ได้เร็วกว่าวิธีการที่มีอยู่ และซอฟต์แวร์ระบบคลาวด์ช่วยให้สามารถประสานงานระหว่างหน่วยงานต่างๆ ได้ดีขึ้น บริษัทได้สร้างความร่วมมือกับหน่วยงานของรัฐ 6 แห่ง ซึ่งรวมถึงหน่วยงานในแคลิฟอร์เนียและมอนทาน่า และในเดือนธันวาคม 2565 ได้เพิ่มสองรัฐในออสเตรเลีย ซึ่งเป็นหนึ่งในประเทศที่มีแนวโน้มไฟป่ามากที่สุดในโลก—ในรายชื่อลูกค้า บริษัท ซึ่งขณะนี้ตรวจสอบพื้นที่ทั้งหมด 5.6 ล้านเอเคอร์ ระดมทุนได้ 20 ล้านดอลลาร์ในซีรี่ส์ A ในเดือนกันยายน - SIGNIFYD
สำหรับมอบเครื่องมือให้ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซในการตรวจจับการฉ้อโกง
Signifyd ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปกป้องผู้ค้าออนไลน์จากการฉ้อโกงการชำระเงิน ในขณะเดียวกันก็เปลี่ยนความรับผิดจากผู้ค้าปลีกเหล่านั้น ซึ่งเป็นข้อเสนอสำคัญในยุคที่การซื้อของเกิดขึ้นทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ หลังจากพิจารณาตัวแปรหลายพันรายการ เช่น พฤติกรรมการซื้อในอดีตและตำแหน่งที่ตั้ง ซอฟต์แวร์ของบริษัทสามารถค้นหาองค์ประกอบต่างๆ ของข้อมูลของผู้ซื้อเพื่อพิจารณาความถูกต้องตามกฎหมาย นอกจากนี้ ผู้ขายยังเห็นการปฏิเสธที่ผิดพลาดลดลงถึง 70% ซึ่งก็คือคำสั่งซื้อที่ถูกต้องตามกฎหมายซึ่งถูกปฏิเสธเนื่องจากข้อสงสัยที่ไม่ถูกต้อง ซึ่งต้องขอบคุณซอฟต์แวร์ของ Signifyd ในปี 2565 บริษัทร่วมมือกับ FIS ยักษ์ใหญ่ด้านฟินเทคเพื่อนำเทคโนโลยีปกป้องการค้ามาสู่ผู้ประมวลผลการชำระเงินที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งเป็นก้าวสำคัญในการปรับขนาดเทคโนโลยีและนำเสนอต่อคนทั่วไป อัตราการเรียกใช้รายได้ประจำปีของ Signifyd นั้นเพิ่มขึ้นถึง 40% ในปีนี้ - NVIDIA
เพื่อให้การสร้างโลกเป็นเรื่องง่ายเพียงแค่ถ่ายภาพไม่กี่ภาพ
ในปี 2022 บริษัทประมวลผล AI Nvidia เปิดตัว Instant NeRF ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเปลี่ยนภาพถ่าย 2 มิติให้กลายเป็นฉาก 3 มิติในไม่กี่วินาที NeRF มีการใช้งานที่หลากหลาย: สามารถประยุกต์ใช้กับเทคโนโลยี metaverse สามารถจับภาพผู้เข้าร่วมการประชุมทางวิดีโอในมิติ 3 มิติ และสามารถสร้างฉากที่เหมือนจริงในวิดีโอเกม ผู้ใช้เพียงแค่ต้องถ่ายภาพสองสามโหลเพื่อฝึกฟิลด์ความกระจ่างใสของระบบประสาท (หรือ NeRFs) เมื่อใช้รูปภาพเหล่านั้น เทคโนโลยีจะคายผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปออกมาอย่างรวดเร็ว เหนือสิ่งอื่นใด ใช้งานได้ฟรีสำหรับวัตถุประสงค์ที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ โค้ดเบสของเทคโนโลยีได้รับการดาวน์โหลดแล้วหลายหมื่นครั้ง ความสามารถด้าน AI ของบริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดีสำหรับการได้รับประโยชน์จากการเติบโตของ AI ในปัจจุบัน ดังที่ CEO Jensen Huang กล่าวกับนักลงทุนในเดือนกุมภาพันธ์ว่า “เราพร้อมที่จะช่วยเหลือลูกค้าในการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่” รายรับของ Nvidia ในปี 2565 อยู่ที่ 27 พันล้านดอลลาร์ - VOXEL
สำหรับการรวมเครื่องมือ AI และฟีดวิดีโอสดเพื่อช่วยป้องกันอุบัติเหตุในที่ทำงาน
Voxel ก่อตั้งขึ้นในปลายปี 2020 โดยทำงานร่วมกับธุรกิจอุตสาหกรรมและการผลิตเพื่อวิเคราะห์ฟีดวิดีโอและระบุภัยคุกคามด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นในโรงงาน AI สามารถแจ้งเตือนนายจ้างถึงภัยคุกคามตามเวลาจริง (เช่น การรั่วไหล) และตรวจจับการกระทำซ้ำ ๆ ที่อาจเพิ่มความเสี่ยง เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยในเรื่องต่างๆ เช่น การประหยัดพลังงานโดยการตรวจสอบประตูที่เปิดอยู่ในคลังสินค้าห้องเย็น จากข้อมูลของ Voxel เทคโนโลยีของบริษัทได้นำไปสู่การลดการบาดเจ็บในพนักงานของลูกค้าได้ถึง 77% และปรับปรุงได้ถึง 90% ในพฤติกรรมความปลอดภัยที่ได้รับการตรวจสอบในสถานที่ทำงาน ในปี 2022 บริษัทระดมทุน Series A ได้ 15 ดอลลาร์ และเริ่มขายเทคโนโลยีของตนในเชิงพาณิชย์