การอัปเดต machine learning models มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายผู้ชม และความคุ้มค่า
The updates are aimed at improving audience targeting and cost-efficiency.
Amazon เปิดตัว ‘โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงขั้นสูง’ ยกระดับ DSP ในตลาดโฆษณา
ก่อนการนำเสนอล่วงหน้าในเดือนหน้า Amazon ได้ทำการอัปเดตแพลตฟอร์มด้านอุปสงค์ (demand-side platform) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การนำ “machine learning models ขั้นสูง” มาใช้ปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายผู้ชม และควบคุมต้นทุนอย่างมีประสิทธิภาพ
การปรับปรุงนี้ให้ผลตอบแทนจากค่าโฆษณาเพิ่มขึ้น 34.1% และต้นทุนต่อคลิกลดลง 24.7%
Buzz, buzz: คำศัพท์ต่างๆ เช่น “artificial intelligence” และ “machine learning” กลายเป็นคำศัพท์เฉพาะในอุตสาหกรรม นวัตกรรมเหล่านี้ได้ช่วยเพิ่มศักยภาพในการวางโปรแกรมโฆษณาอย่างมีประสิทธิภาพ สร้างความเชื่อมั่นให้ Meta ในการลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เพิ่มมากขึ้น
“ในยุคของ AI จะมีปรากฏการณ์ใหม่เกิดขึ้น” Neal Richter ผู้อำนวยการฝ่ายวิทยาศาสตร์การโฆษณาของ Amazons DSP กล่าวกับ Marketing Brew
Duopoly: Amazon ยักษ์ใหญ่ในตลาดโฆษณา เมื่อบริษัททำรายได้จากโฆษณาเป็นครั้งแรก ในปี 2565 บริษัทเปิดเผยว่าธุรกิจทำเงินได้ 31,000 ล้านดอลลาร์ในปี 2564 ภายในปีหน้า Amazon คาดว่าจะครองส่วนแบ่ง 12.7% ของเงินโฆษณาดิจิทัลทั้งหมดของสหรัฐฯ รองจาก Google และ Meta ตามข้อมูลข่าวกรองวงใน อ้างถึงโดย Axios
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง DSP ของ Amazon ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเสนอราคาแบบวางโปรแกรมสำหรับสินค้าคงคลังทั่วทั้งตลาดของ Amazon ในพื้นที่โฆษณาแบบสตรีมมิ่ง และทั่วทั้งเว็บ ข้อเท็จจริงที่ว่า Amazon สามารถผูกการแสดงโฆษณาเข้ากับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ ซึ่งเป็นเว็บไซต์ที่มีผู้เยี่ยมชมมากที่สุดเป็นอันดับสี่ในสหรัฐอเมริกาจากการจัดอันดับของเว็บที่คล้ายกัน ทำให้ Amazon ได้เปรียบผู้ให้บริการแบบเป็นโปรแกรมรายอื่นๆ
“พื้นฐานของความเชี่ยวชาญของเราคือการวัดผลอย่างแท้จริง” Richter กล่าว และเสริมในภายหลังว่า “การเชื่อมต่อกับร้านค้า และเครื่องมือของเรา ช่วยดึงดูดกลุ่มเป้าหมายอย่างแม่นยำ สร้างความสำเร็จให้ผู้ลงโฆษณาได้คุ้มค่า”
นอกจากนั้น เร็วๆ นี้ ตลาดโฆษณาแบบวางโปรแกรม เริ่มร้อนแรงขึ้นเล็กน้อย เนื่องจาก DSP และ SSP จับคู่กัน เพื่อทำข้อตกลงโดยตรงระหว่างผู้ลงโฆษณาและผู้เผยแพร่โฆษณา