ชิปคอมพิวเตอร์บางประเภทได้รับความสนใจเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากใช้ในคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
Some kinds of computer chips have gained attention recently because they are used in computers linked to artificial intelligence (AI).
ผู้ผลิตชิป Nvidia แสดงโมดูล HGX H100 ของบริษัท ซึ่งสามารถใช้ชิป AI ได้มากถึงแปดชิปในการฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์และทำงานอื่นๆ
ชิป AI คืออะไร?
ชิปคอมพิวเตอร์บางประเภทได้รับความสนใจเมื่อเร็วๆ นี้ เนื่องจากใช้ในคอมพิวเตอร์ที่เชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ผู้เชี่ยวชาญบางคนอธิบายว่าชิป AI นั้นคล้ายกับชิปกราฟิกที่เร่งความเร็ววิดีโอเกมที่ซับซ้อน ผู้ผลิตชิป AI กล่าวว่าพวกเขาได้รับการออกแบบมาสำหรับระบบ AI เช่น ChatGPT และจะทำให้เร็วขึ้นและมีค่าใช้จ่ายน้อยลง
ความสนใจอย่างกะทันหันในชิปดังกล่าวกำลังเกิดขึ้นในช่วงที่ผู้เชี่ยวชาญบางคนเรียกว่าการปฏิวัติ AI ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้
Nvidia นำโดย Jensen Huang เป็นผู้ผลิตชิปกราฟิก บริษัทตั้งอยู่ในซานตาคลารา แคลิฟอร์เนีย Nvidia ยังเป็นผู้ออกแบบชิป AI หุ้นของบริษัทมีมูลค่าเพิ่มขึ้น 25 เปอร์เซ็นต์เมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา หลังจากที่เจ้าหน้าที่ของบริษัทคาดการณ์ว่ารายได้จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก หุ้นของ บริษัท มีมูลค่าสั้น ๆ มากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์เมื่อเร็ว ๆ นี้
ชิป AI คืออะไร?
Hanna Dohmen เป็นนักวิจัยของ Center for Security and Emerging Technology ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. เธอกล่าวว่า “จริงๆ แล้วยังไม่มีคำจำกัดความของชิป AI ที่เห็นด้วยโดยสิ้นเชิง”
คำนี้ใช้เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่เชี่ยวชาญในการจัดการกับปริมาณงาน AI ตัวอย่างเช่น ชิป AI ใช้ใน “การฝึกอบรม” ระบบ AI เพื่อแก้ปัญหายากๆ
สัญลักษณ์ Nvidia Corporation แสดงในซานตาคลารา แคลิฟอร์เนีย เมื่อวันที่ 31 พฤษภาคม 2023
เริ่มมาจากวิดีโอเกม
นักธุรกิจสามคนก่อตั้ง Nvidia ในปี 1993 เพื่อขยายขีดความสามารถของกราฟิกบนคอมพิวเตอร์ ภายในเวลาไม่กี่ปี บริษัทได้พัฒนาชิปใหม่ที่เรียกว่าหน่วยประมวลผลกราฟิกหรือ GPU GPU เร่งความเร็ววิดีโอเกมด้วยการทำงานกราฟิกหลายอย่างในเวลาเดียวกัน
วิธีการนี้เรียกว่าการประมวลผลแบบขนาน มันจะมีความสำคัญในการพัฒนาทั้งเกมและ AI
นักศึกษาสองคนจากมหาวิทยาลัยโตรอนโต ออกแบบ GPU-based network ชนะการแข่งขัน AI ประจำปี 2555 ที่ชื่อว่า ImageNet เครือข่ายดังกล่าวเรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม (neural network) สามารถระบุภาพถ่ายด้วยอัตราความผิดพลาดที่ต่ำกว่าคู่แข่งมาก
รางวัลนี้เริ่มให้ความสนใจในการประมวลผลแบบขนานที่เกี่ยวข้องกับ AI และสร้างธุรกิจใหม่ให้กับ Nvidia และคู่แข่ง ในขณะที่จัดหาเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักวิจัยในการสำรวจการพัฒนา AI
ชิป AI ที่ทันสมัย
11 ปีหลังจากการแข่งขัน ImageNet Nvidia เป็นซัพพลายเออร์หลักสำหรับชิปสำหรับสร้างและอัปเดตระบบ AI หนึ่งในผลิตภัณฑ์ล่าสุด H100 GPU มีทรานซิสเตอร์ 80 พันล้านตัว มีรายงานว่ามีมากกว่าโปรเซสเซอร์ระดับบนสุดล่าสุดของ Apple ที่ใช้ในคอมพิวเตอร์ MacBook Pro ประมาณ 13 ล้านเครื่อง อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้มีราคาแพง ผู้ขายออนไลน์รายหนึ่งระบุ H100 ในราคา 30,000 ดอลลาร์
Nvidia ไม่ได้ผลิตชิป GPU เหล่านี้เอง บริษัทมีผู้ผลิตเช่น Taiwan Semiconductor Manufacturing และ Samsung Electronics ของเกาหลีใต้ เป็นซัพพลายเออร์เป็นโรงงานผลิตให้
ผู้ซื้อรายใหญ่ที่สุดสำหรับชิป AI คือบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง บริษัทเทคโนโลยี เช่น Amazon และ Microsoft ใช้ชิปเหล่านี้สำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์
บริษัทเหล่านี้อนุญาตให้ผู้ซื้อจ่ายค่าพลังการประมวลผลชั่วคราว เพื่อทำงานด้าน AI จากนั้นบริษัทอื่นๆ สามารถใช้ระบบ AI ได้โดยไม่ต้องลงทุนในอาคารและอุปกรณ์จำนวนมาก และบริการคอมพิวเตอร์คลาวด์รวมถึงเครื่องมืออื่น ๆ สำหรับการค้นหายาหรือช่วยดูแลลูกค้า
การใช้งานอื่น ๆ และการแข่งขัน
การประมวลผลแบบขนานมีประโยชน์หลายอย่างนอกเหนือจาก AI ตัวอย่างเช่น เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา กราฟิกการ์ด Nvidia ขาดตลาดเนื่องจากนักขุด cryptocurrency ซื้อไปเป็นส่วนใหญ่ cryptocurrency เป็นรูปแบบเงินดิจิทัลที่ไม่ได้ดูแลหรือควบคุมโดยรัฐบาล
นักขุด Cryptocurrency ตั้งธนาคารคอมพิวเตอร์ Yield farming เพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ เช่น Consensus algorithm เพื่อได้รับปลตอบแทนจากแพลตฟอร์ม cryptocurrency ความต้องการดังกล่าวหายไปเมื่อตลาด cryptocurrency พังทลายลงในช่วงต้นปี 2022
นักวิจัยกล่าวว่า Nvidia จะเผชิญกับการแข่งขันที่มากขึ้น คู่แข่งที่เป็นไปได้หนึ่งรายคือ Advanced Micro Devices (AMD) ซึ่งแข่งขันกับ Nvidia ในตลาดชิปกราฟิกคอมพิวเตอร์อยู่แล้ว เมื่อเร็วๆ นี้ AMD ได้ดำเนินการเพื่อสร้างกลุ่มผลิตภัณฑ์ชิป AI ของตนเอง