การใช้งาน ChatGPT ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถเขียนเรียงความเพื่อวัดระดับ สร้างงานศิลปะที่มีรายละเอียด และแม้กระทั่งมีส่วนร่วมในการสนทนาเชิงปรัชญา และเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์สำหรับงานเฉพาะ กำลังทำให้เกิดคำถามที่ยากเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในด้านการศึกษาและ หลากหลายอุตสาหกรรม
The deployment of ChatGPT, an artificial intelligence (AI) application that can compose grade–passing essays, create detailed art and even engage in philosophical conversations and write computer code for specific tasks, is raising tough questions about the future of AI in education and a variety of industries.
ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์และ ChatGPT ต่อการศึกษา
AI จะเข้ามาแทนที่หรือขัดขวางสติปัญญาหรือการคิดเชิงวิพากษ์ของมนุษย์หรือไม่? การโกงจะทำให้รูปแบบการเรียนรู้ในระดับอุดมศึกษาพิการหรือไม่?
เมื่อพูดถึงด้านการศึกษา ข้อเสียคือท้ายที่สุดแล้วนักเรียนไม่ได้เรียนรู้หรือพัฒนาทักษะการเขียนด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีดังกล่าว นอกจากนี้ ไม่ใช่ทุกโรงเรียนและโปรแกรมการสอนที่ได้รับการออกแบบด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย ทำให้ตรวจจับได้ยากเมื่อนักเรียนใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT
ในทางกลับกัน แอปพลิเคชัน AI เช่น ChatGPT มีศักยภาพในการทำให้ชีวิตของผู้คนง่ายขึ้นและช่วยงานทางโลกและใช้เวลานานซึ่งไม่ได้ช่วยในด้านความคิดหรือการเติบโตทางปัญญา เช่น การเขียนอีเมลหรือการค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตอย่างไม่รู้จบ
นอกจากนี้ยังมีอีกหลายด้านที่ AI สามารถช่วยเหลือนักการศึกษาและปรับปรุงการศึกษาต่อไปได้:
* Writer’s block – AI สามารถช่วยบล็อกของนักเขียนเพื่อสร้างข้อโต้แย้งที่เป็นต้นฉบับหรือเหมาะสมยิ่งขึ้น
* สรุปงานวิจัยจำนวนมาก – ลองนึกภาพความสามารถในการสรุปงานวิจัยจำนวนมากให้เป็นบทคัดย่อที่กระชับ ประหยัดเวลาและความพยายามหลายชั่วโมง ทำให้สามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและสำคัญที่สุดได้อย่างรวดเร็ว
* การเตรียมสอบ – สร้างข้อสอบฝึกหัดหรือคำถามเพื่อทดสอบและเตรียมหรือข้อเสนอแนะส่วนบุคคลเกี่ยวกับการมอบหมายงานเขียนจาก ChatGPT เพื่อพัฒนาทักษะการเขียนเพิ่มเติม
* ข้อเสนอแนะพร้อมคำแนะนำ – AI อาจมีศักยภาพในการให้ข้อเสนอแนะพร้อมคำแนะนำแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับชั้นเรียนขนาดใหญ่
* การเตรียมบทเรียน – สร้างแผนการสอนและสื่อการสอน ช่วยให้นักการศึกษาประหยัดเวลาและความพยายามในการเตรียมตัวสำหรับชั้นเรียน
ความหวังอนาคตทางการศึกษา
รูปแบบการศึกษาในปัจจุบันได้รับการเสริมด้วยเทคโนโลยีใหม่อยู่เสมอ และสิ่งนี้ถูกเร่งให้เร็วขึ้นในช่วงการระบาดของ COVID-19 เนื่องจากการเรียนรู้ทางไกลและรูปแบบออนไลน์ การศึกษาทั้งหมดจะต้องได้รับการทบทวนอย่างต่อเนื่องและก้าวให้ทันกับวิวัฒนาการของเครื่องมือและเทคโนโลยีต่างๆ การใช้เทคโนโลยีใหม่เป็นการกระทำที่สมดุลเสมอ บางทีเราต้องคิดถึงวิธีที่เราใช้ปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบที่มีประสิทธิผลมากที่สุดเพื่อสร้างสิ่งที่ดีกว่า
อะไรคือคำถามที่เหมาะสมที่จะถาม? อะไรคือปัญหาใหญ่ที่เราสามารถแก้ไขได้โดยใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เช่น ChatGPT เพื่อพัฒนาสังคมให้ดีขึ้น ตัวอย่างบางส่วนอาจรวมถึงการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านการใช้ทรัพยากรธรรมชาติอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การสำรวจอวกาศ หรือการรักษาโรคมะเร็ง ถ้าตอนนี้เราสามารถสังเคราะห์และตีความข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ เราจำเป็นต้องนึกถึงการชี้ประเด็นนั้นไปยังปัญหาที่ถูกต้องและผลักดันมนุษยชาติไปข้างหน้าในวิธีที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
มหาวิทยาลัยเซนต์โทมัสมุ่งมั่นที่จะเป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลงนี้ ในการทำเช่นนั้น เราได้ปรับปรุงหลักสูตร Digital Transformation เพื่อรวมเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ไว้ในหลักสูตรพร้อมการวิเคราะห์แบบจำลองการเติบโตทางดิจิทัลสำหรับองค์กรต่างๆ เพื่อประเมินช่องว่างด้วยเทคโนโลยีนี้ วิศวกรรมที่ทันท่วงที และการสร้างกรอบการทำงานสำหรับการกำกับดูแลองค์กร ด้วยเข็มทิศที่เหมาะสม เราสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเพื่อประโยชน์โดยประหยัดเวลาจำนวนมากในฟังก์ชั่นที่ใช้เวลานานเพื่อเปิดใช้งานนวัตกรรมใหม่ เลนส์ที่ถูกต้องคือการดูที่การอัดประจุมากเกินไปหรือการเร่งกิจกรรมที่ลำบากในอดีตเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมากมาย
ชีวประวัติผู้เขียน:
Manjeet Rege เป็นศาสตราจารย์และประธานภาควิชาซอฟต์แวร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มหาวิทยาลัยเซนต์โทมัส Rege เป็นนักเขียน ที่ปรึกษา ผู้นำทางความคิด และเป็นนักพูดในที่สาธารณะเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เขายังเป็นพิธีกรร่วมของพอดคาสต์ “All Things Data” ที่รวบรวมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำ นักเทคโนโลยี ผู้เชี่ยวชาญด้านโมเดลธุรกิจ และนักอนาคตศาสตร์ เพื่อหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์ในการใช้ประโยชน์ ควบคุม และปรับใช้วิทยาการข้อมูล กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และเปิดใช้งานการแปลงทางดิจิทัล นอกเหนือจากการทำวิจัยแล้ว Rege ยังให้คำปรึกษากับองค์กรต่างๆ เป็นประจำเพื่อให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญในการสร้างข้อมูลขนาดใหญ่และแนวทางปฏิบัติของ AI และการนำแนวทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมมาใช้ เขาได้เผยแพร่ในสถานที่ที่มีชื่อเสียงหลายแห่ง เช่น IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Data Mining & Knowledge Discovery Journal, IEEE International Conference on Data Mining และ World Wide Web Conference เขาอยู่ในคณะกรรมการตรวจสอบบรรณาธิการของ Journal of Computer Information Systems และทำหน้าที่เป็นประจำในคณะกรรมการโครงการของการประชุมระดับนานาชาติต่างๆ
Dan Yarmoluk มีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ การออกแบบแบบฝังตัว และส่วนประกอบของผลิตภัณฑ์มือถือมากว่าทศวรรษ เขาให้ความสำคัญกับการสร้างและขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยี การวิเคราะห์ และรูปแบบธุรกิจที่สอดประสานกันเพื่อขับเคลื่อนมูลค่าเพิ่มและการแปลงทางดิจิทัล อุตสาหกรรมที่เขาให้บริการ ได้แก่ การผลิต การดูแลสุขภาพ การเงิน อสังหาริมทรัพย์ การก่อสร้าง และการศึกษา เขาเผยแพร่ความคิดของเขาบ่อยครั้งและร่วมจัดรายการพอดคาสต์ยอดนิยม “All Things Data” กับ Dr. Manjeet Rege แห่งมหาวิทยาลัยเซนต์โทมัส