ดูวิธีการใช้ AI เพื่อดำเนินการและปรับปรุง – การเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชน
A look at how AI can be used to take on—and improve—the optimization of a supply chain.
ปัญญาประดิษฐ์สามารถปฏิวัติการเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนได้อย่างไร
การจัดการสินค้าคงคลังที่ถูกต้องอาจเป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดในการรักษาซัพพลายเชน
ซัพพลายเชน หมายถึงเครือข่ายของธุรกิจ บุคคล และวัสดุที่เกี่ยวข้องกับการผลิตและการจัดส่งสินค้าของบริษัท
การจัดการซัพพลายเชน มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการที่บริษัทจะสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องและรักษาการดำเนินงานไว้ได้
องค์กรซัพพลายเชนคาดหวังว่าระบบอัตโนมัติของเครื่องจักรในกระบวนการของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าระหว่างปัจจุบันจนถึงปี 2028
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถเข้ามาแทนที่งานที่ยุ่งยากในการจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชน ช่วยให้พนักงานมีเวลาทำสิ่งอื่นๆ เพิ่มขึ้น ปรับปรุงประสิทธิภาพ และอื่นๆ อีกมากมาย
AI สามารถใช้ในการจัดการข้อมูลซัพพลายเชนจำนวนมากและวิเคราะห์ข้อมูล ระบุแนวโน้มและคาดการณ์เกี่ยวกับข้อกังวลในอนาคต
ระบบ AI มีความรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และไม่เหน็ดเหนื่อย ทำให้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทาน ลดความจำเป็นในการทำงานของมนุษย์ ปรับปรุงความปลอดภัย และลดค่าใช้จ่าย
การคาดการณ์ข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตและความต้องการของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการห่วงโซ่อุปทาน และ AI สามารถได้รับการฝึกฝนให้ทำงานทั้งสองอย่างได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การจัดการซัพพลายเชนมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินธุรกิจหลายบริษัทให้ประสบความสำเร็จ ซัพพลายเชนเป็นเครือข่ายที่ซับซ้อนที่มีอยู่ระหว่างบริษัทกับซัพพลายเออร์และผู้ให้บริการต่างๆ โดยพื้นฐานแล้วมันคือรายการและขั้นตอนทั้งหมดที่จำเป็นในการผลิตรายการและส่งมอบให้กับลูกค้า ความผิดพลาดในห่วงโซ่อุปทานและบริษัทสามารถพบปัญหาร้ายแรงได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่สามารถดำเนินการผลิต จัดจำหน่าย หรือจัดส่งให้เสร็จสิ้นได้
ด้วยเหตุผลเหล่านี้ การจัดการซัพพลายเชนจึงเป็นส่วนสำคัญในการดำเนินธุรกิจจำนวนมาก แต่การจัดการซัพพลายเชนเป็นงานที่ซับซ้อนและยาก เกี่ยวข้องกับการประสานงานกับฝ่ายต่าง ๆ นับไม่ถ้วนและพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ ตั้งแต่ความพร้อมของวัสดุผลิตภัณฑ์ ปัญหาแรงงาน ความผันผวนของราคาและอื่น ๆ อีกมากมาย
โชคดีที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยพัฒนาเป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่หลากหลาย ด้านล่าง เราจะดูอย่างใกล้ชิดว่า AI สามารถนำมาใช้เพื่อดำเนินการและปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชนได้อย่างไร การสำรวจล่าสุดขององค์กรซัพพลายเชนพบว่าธุรกิจประเภทนี้คาดว่าระบบอัตโนมัติของเครื่องจักรในกระบวนการของพวกเขาจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าระหว่างปัจจุบันถึงปี 2028
การจัดการข้อมูล
แง่มุมที่ยากประการหนึ่งของการจัดการซัพพลายเชนคือการดูแลและจัดหมวดหมู่หรือบันทึกข้อมูลอย่างเหมาะสม ซัพพลายเชนผลิตข้อมูลจำนวนมาก และการเฝ้าดูข้อมูลนี้อย่างรอบคอบเพื่อหาแนวโน้มหรือสัญญาณของปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชน
AI ฝึกฝนโดยการวิเคราะห์และตอบสนองต่อกลุ่มข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่นเดียวกับที่ดำเนินการผ่านกระบวนการที่เรียกว่าแมชชีนหรือการเรียนรู้เชิงลึก ระบบ AI จะ “เรียนรู้” และประมวลผลข้อมูลนี้ได้ดีขึ้น เร็วขึ้น และมีความสามารถในการประมวลผลมากขึ้น เป็นเรื่องปกติที่ระบบ AI จะได้รับการฝึกอบรมผ่านการจัดการข้อมูลซัพพลายเชน ช่วยให้สามารถสังเกตความไม่สอดคล้องกัน ระบุรูปแบบ และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ดีขึ้น
ประสิทธิภาพ
การเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนเป็นเรื่องของประสิทธิภาพ เนื่องจากความเชื่อมโยงระหว่างกันของซัพพลายเชน ความล่าช้าหรือปัญหาในส่วนหนึ่งของเครือข่ายจึงส่งผลกระทบในวงกว้างต่อส่วนอื่นๆ ของเครือข่ายเช่นกัน AI มีความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพอย่างมากเหนือมนุษย์และแม้แต่ระบบคอมพิวเตอร์อื่น ๆ ทำให้สามารถจัดการปัญหาใด ๆ ได้อย่างรวดเร็วที่สุด
การกำหนดค่าใหม่
ในขณะที่ธุรกิจทั้งหมดหวังที่จะสร้างซัพพลายเชนอย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงความไม่สอดคล้องกันหรือความไร้ประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้น ความจริงก็คือการดำเนินงานส่วนนี้ของบริษัทสามารถเป็นอะไรก็ได้นอกจากราบรื่น ระบบ AI สามารถใช้มุมมองที่กว้างขึ้นของซัพพลายเชนเพื่อค้นหาวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยอาจโดยการรวมซัพพลายเออร์หลายรายของผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ ไว้ในซัพพลายเออร์รายเดียว หรือโดยการระบุวิธีที่เร็วกว่าหรือถูกกว่าในการส่งวัสดุระหว่างสองส่วนของเครือข่าย .
การคาดการณ์กำลังการผลิตและความต้องการ
ซัพพลายเชนประสบกับความเครียดหลายประการที่เกี่ยวข้องกับความล่าช้า การสำรองข้อมูล การพังทลายของส่วนหนึ่งของห่วงโซ่ ความต้องการที่ไม่คาดคิด และอื่นๆ โปรแกรม AI มีประโยชน์ในการนำเสนอเครื่องมือคาดการณ์ที่ดีขึ้นสำหรับความต้องการของลูกค้าและสำหรับขีดความสามารถของซัพพลายเชน สิ่งนี้ทำให้ธุรกิจสามารถเพิ่มกำลังการผลิตได้ทันท่วงทีในช่วงเวลาที่วุ่นวาย หรือลดขนาดซัพพลายเชนลงในช่วงเวลาที่ยุ่งน้อยลงเพื่อลดต้นทุน
การจัดการสินค้าคงคลัง
ขึ้นอยู่กับประเภทของบริษัท การจัดการสินค้าคงคลังที่ถูกต้องอาจเป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการรักษาซัพพลายเชน ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสินค้าสามารถไหลเข้าและออกจากคลังสินค้าของบริษัทได้อย่างราบรื่นในขณะที่ทำงานเพื่อป้องกันสินค้าขาดหรือเกิน การจัดการสินค้าคงคลังเกี่ยวข้องกับหลายปัจจัย ตั้งแต่การประมวลผลใบสั่งไปจนถึงการหยิบสินค้า การบรรจุหีบห่อ และอื่นๆ การดูแลสินค้าคงคลังร่วมกันอาจใช้เวลานาน มีค่าใช้จ่ายสูง และเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย ความสามารถของ AI ในการจัดการข้อมูลจำนวนมากทำให้การจัดการสินค้าคงคลังมีประสิทธิภาพมาก
ลดต้นทุน เพิ่มความปลอดภัย
AI สามารถช่วยปรับปรุงการจัดการคลังสินค้าโดยลดความไร้ประสิทธิภาพ เมื่อคลังสินค้าได้รับการจัดการที่ดีขึ้น พนักงานและวัสดุมีแนวโน้มที่จะได้รับความปลอดภัยเพิ่มขึ้นตามไปด้วย เพื่อความแน่ใจ ระบบ AI บางระบบยังสามารถทำให้งานบางอย่างที่ทำโดยมนุษย์แบบดั้งเดิมเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพิ่มความปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยการลบมนุษย์ออกจากภาพทั้งหมด ท้ายที่สุดแล้ว ระบบ AI สามารถทำงานได้อย่างรวดเร็วและไม่มีข้อผิดพลาดเป็นเวลานานกว่าที่ทีมมนุษย์จะทำได้ สิ่งนี้ทำให้มีประโยชน์ในการลดต้นทุน (แม้ว่าจะมีข้อกังวลที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการกำจัดงาน)
