Hendrik Tolman ที่ปรึกษาอาวุโสสำหรับระบบการสร้างแบบจำลองขั้นสูงของ National Weather Service กล่าวว่า “นั่นเป็นเรื่องใหม่จริงๆ
‘That is really new,’ said Hendrik Tolman, senior adviser for advanced modeling systems at the National Weather Service
AI จะพยากรณ์อากาศของโลกได้หรือไม่? แบบจำลองสภาพอากาศที่มนุษย์ออกแบบอาจกำลังจะหมดความจำเป็น
ปัญญาประดิษฐ์มีประวัติอันยาวนานในด้านการพยากรณ์อากาศอยู่แล้ว ซึ่งช่วยให้นักพยากรณ์คาดการณ์ได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นมาเกือบสามทศวรรษ
แต่ตอนนี้ AI มีศักยภาพที่จะก้าวไปอีกขั้นในการทำนายดวงอาทิตย์ ฝน ลม และหิมะ ด้วยการทำงานด้วยตัวเองโดยไม่ต้องใช้แบบจำลองต่างๆ ที่นักพยากรณ์มนุษย์ใช้มาหลายชั่วอายุคน
Hendrik Tolman ที่ปรึกษาอาวุโสสำหรับระบบการสร้างแบบจำลองขั้นสูงที่ National Weather Service บอกกับ Fox News Digital ว่าความเป็นไปได้นี้อยู่บนขอบฟ้าและกำลังมีการสำรวจอย่างแข็งขัน
“บริษัทอย่าง Nvidia และ IBM มีความคืบหน้าอย่างมากในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมาหรือ 12 เดือนที่ผ่านมาในการพยายามดูว่าพวกเขาสามารถใช้ AI เพื่อทำแบบเดียวกับที่โมเดลคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ของเราทำได้อย่างไร เพื่อทำนายอนาคตของสภาพอากาศ โดยอ้างอิงจาก AI แทนที่จะใช้โมเดลคอมพิวเตอร์” Tolman กล่าว
“หรือการให้ AI เลียนแบบราวกับว่าคุณมีโมเดลมากขึ้นและได้แนวคิดที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีรวมข้อมูลทั้งหมดที่เรามี
การพยากรณ์ของ National Weather Service สำหรับวันที่ 10-11 พฤษภาคม 2023 องค์กรใช้ AI มานานหลายปี และขณะนี้กำลังทดลองกับขีดจำกัดความสามารถของ AI ในการพยากรณ์อากาศ (สกรีนช็อต/ฟ็อกซ์นิวส์ดิจิตอล)
“นั่นเป็นเรื่องใหม่ นั่นคือปีที่แล้ว จริงๆ มีความคืบหน้ามากมายเกี่ยวกับเรื่องนี้”
เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างใหม่ในสาขาที่ได้รับประโยชน์จาก AI ค่อนข้างเร็ว Tolman กล่าวว่า AI ถูกนำมาใช้ครั้งแรกในปี 1995 เพื่อช่วยให้นักพยากรณ์เข้าใจข้อมูลที่ได้รับจากชุดดาวเทียมที่ใช้ในการทำนายความเร็วลมและอุณหภูมิพื้นผิว
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา นักพยากรณ์อากาศใช้ AI เพื่อรับข้อมูลให้ได้มากที่สุด และใช้ข้อมูลนั้นในการพยากรณ์อากาศที่แม่นยำยิ่งขึ้น เช่น โอกาสที่พายุเฮอริเคนจะพัฒนาตามสภาพอากาศในปัจจุบัน AI ยังถูกใช้เพื่อช่วยปรับแต่งแบบจำลองสภาพอากาศในปัจจุบันบางส่วนที่ใช้งานเมื่อจำเป็น และแม้กระทั่งเพื่อกลั่นกรองข้อมูลทั้งหมดให้เป็นบทสรุปที่ผู้คนสามารถอ่านและเข้าใจได้
“นักพยากรณ์ของเราเริ่มใช้เครื่องมือ AI มากขึ้นเรื่อย ๆ ในการแปลให้เป็นข้อความง่ายๆ สำหรับสาธารณะ ซึ่งมีประโยชน์และสามารถช่วยให้สาธารณชนตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง” โทลแมนกล่าว
แต่งานที่ดำเนินการโดย AI นั้นมุ่งเน้นไปที่การช่วยให้ผู้คนคาดการณ์ได้เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้นโดยอิงจากแบบจำลองสภาพอากาศหลายแบบที่พัฒนาขึ้นในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา โทลแมนกล่าวว่าคำถามสำคัญคือ AI สามารถทำงานทั้งหมดเองได้หรือไม่ หากไม่มีแบบจำลองที่มนุษย์ออกแบบ
Hendrik Tolman ที่ปรึกษาอาวุโสสำหรับระบบการสร้างแบบจำลองขั้นสูงที่ National Weather Service
“นั่นคือ AI เข้ามาเป็นแกนหลักของเครื่องมือที่เรามีมากขึ้น และเริ่มแทนที่หรือเพิ่มโมเดลบางรุ่น” เขากล่าว “ความพยายามบางอย่างที่เรากำลังพยายามทำคือการดูว่า AI ระดับใดที่สามารถแทนที่โมเดลที่สมบูรณ์ได้”
Tolman กล่าวว่าเป็นคำถามที่เปิดกว้างว่า AI นั้นขึ้นอยู่กับงานหรือไม่
“ความพยายามบางอย่างที่เรากำลังพยายามทำคือการดูว่า AI ระดับใดที่สามารถแทนที่โมเดลคอมพิวเตอร์ได้” เขากล่าว “เราไม่รู้ว่าที่ไหนใกล้พอที่จะดูว่าเราจะเชื่อถือความน่าเชื่อถือในการทำเช่นนี้ได้หรือไม่”
Tolman สังเกตว่าหาก ChatGPT ถูกขอให้อัปเดตสภาพอากาศ มันจะคายสิ่งที่ดูเหมือนเป็นการพยากรณ์อากาศที่ถูกต้องออกมา
“แต่ยังไม่ชัดเจนสำหรับฉันว่าแชทบ็อตคิดขึ้นมาเองหรือไม่ หรือว่าพวกเขาเก็บเกี่ยวข้อมูลที่เรานำเสนอผ่านโมเดลจริง ๆ” เขากล่าว “นั่นคือคำถาม … เราไม่มีความเป็นผู้ใหญ่มากพอในทางวิทยาศาสตร์ที่จะสามารถตอบคำถามนี้ได้”
เขากล่าวว่าประเด็นที่เกี่ยวข้องคือ AI สามารถทำนายเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วได้อย่างแม่นยำหรือไม่
ในแง่ของการช่วยให้ผู้คนทำการประเมินได้ดีขึ้นภายใต้แบบจำลองสภาพอากาศต่างๆ ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน โทลแมนกล่าวว่าการใช้ AI นั้น “ไม่ต้องคิดมาก”
“เราใช้ AI ในการปฏิบัติงานอยู่แล้ว เพราะมันดีกว่าที่เราเคยใช้มาก่อน” เขากล่าว
พายุทอร์นาโดพัดถล่มในเมือง Pleasantville รัฐไอโอวา เมื่อวันที่ 4 เมษายน 2023 เป็นคำถามเปิดว่า AI สามารถทำนายเหตุการณ์สภาพอากาศที่รุนแรงที่สุดบางเหตุการณ์ได้ดีเพียงใด (Deanna Sutter Rood ผ่าน AP)
เพื่อหาขีดจำกัดของความสามารถของ AI ในการพยากรณ์อากาศนั้น ต้องใช้เวลาและผู้คนจำนวนมากขึ้น National Oceanic and Atmospheric Administration ซึ่งเป็นที่ตั้งของ National Weather Service กำลังจ้างงานผู้ที่มีประสบการณ์ด้าน AI และ Tolman ซึ่งเกิดในเนเธอร์แลนด์และปัจจุบันเป็นพลเมืองของสหรัฐอเมริกา กล่าวว่าการหาคนที่เหมาะสมซึ่งมีพื้นฐานด้าน AI เป็นความท้าทายแรกของเขา
“ปัญหาใหญ่ที่สุดที่เรามีกับคอมพิวเตอร์ในขณะนี้คือ เมื่อฉันเริ่มต้นอาชีพเมื่อ 30 ปีที่แล้ว สิ่งที่ต้องทำในคอมพิวเตอร์คือสภาพอากาศ” เขากล่าว “ตอนนี้ใครๆ ก็อยากอยู่ในวิดีโอเกมและอะไรทำนองนั้น
“เรามีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการทำให้คนรุ่นต่อไปสนใจงานประเภทของเราเมื่อเทียบกับงานคอมพิวเตอร์อื่นๆ และนี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่เราอาจจะใช้ AI ให้ช่วยงานมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า