Microsoft มีแผนใหญ่สำหรับ generative AI ในเกม และความร่วมมือระหว่าง Xbox กับ Inworld AI เมื่อเร็ว ๆ นี้เป็นตัวอย่างที่สำคัญ Inworld มุ่งเน้นไปที่ NPC ซึ่งเป็นตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้ ในวิดีโอเกม ตัวเลขที่อาศัยอยู่ในโลกที่สร้างขึ้นแต่ปัจจุบันส่วนใหญ่ใช้สคริปต์ที่จำกัด “AI NPC ไม่ได้เป็นเพียงการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยี” Kylan Gibbs ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และผู้ร่วมก่อตั้ง Inworld AI กล่าว “พวกเขาเป็น paradigm shift สำหรับการมีส่วนร่วมของผู้เล่น”
Microsoft has big plans for generative AI in gaming, and its recent Xbox partnership with Inworld AI is a key example. Inworld focuses on NPCs — non-playable characters — in video games, figures who populate generated worlds but have to date largely run on limited scripts. “AI NPCs are not just a technological leap,” says Kylan Gibbs, chief product officer and co-founder of Inworld AI. “They’re a paradigm shift for player engagement.”
Generative AI จะสร้างชีวิตจิตใจให้แก่ตัวละคร NPCs ในวิดีโอเกม
ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ generative AI กำลังช่วยยกระดับอุตสาหกรรมเกม NPCs (non-playable characters) ตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้ ซึ่งเป็นโปรแกรมมิ่งโค้ดที่อยู่ในโลกที่สร้างขึ้นในวิดีโอเกม แต่จนถึงปัจจุบันส่วนใหญ่ใช้สคริปต์ที่จำกัด กำลังได้รับการทดสอบว่าเป็นหนึ่งในการพัฒนาเกมที่ AI สามารถทำได้
ช่วยปรับปรุงการเล่นเกม สมจริง ให้อรรถรสแก่ผู้เล่น ด้วยความร่วมมือล่าสุดระหว่าง Microsoft Xbox และ Inworld AI
บทสนทนาที่ดีขึ้นเป็นเพียงก้าวแรกเท่านั้น “เรากำลังสร้างเทคโนโลยีที่ช่วยให้ NPC พัฒนาเกินกว่าบทบาทที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้เล่น เรียนรู้จากการโต้ตอบ และมีส่วนร่วมในโลกแห่งเกมที่มีชีวิตจิตใจ ” Kylan Gibbs ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และผู้ร่วมก่อตั้ง Inworld AI กล่าว . “AI NPC ไม่ใช่แค่การก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีเท่านั้น สิ่งเหล่านี้เป็น paradigm shift สำหรับการมีส่วนร่วมของผู้เล่น”
นอกจากนี้ยังเป็นโอกาสสำคัญสำหรับบริษัทเกมและผู้พัฒนาเกมอีกด้วย การเปลี่ยนจากบทสนทนาที่มีสคริปต์ไปเป็นการเล่าเรื่องที่ขับเคลื่อนด้วยผู้เล่นแบบไดนามิกจะเพิ่มความสมจริงของผู้เล่น เพิ่มโอกาสที่จะเล่นซ้ำ ผู้เล่นสนุกกับเกมมากขึ้น และเพิ่มรายได้ให้บริษัท
การทำงานร่วมกันระหว่างชิปอันทรงพลังและการเล่นเกมเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวความสำเร็จของ Nvidia มาหลายปีแล้ว แต่ขณะนี้ อุตสาหกรรมเกมตระหนักถึงจุดที่ AI จะเริ่มต้นมีความสำคัญมากขึ้น หลังจากที่อาจมีความไม่แน่นอนในช่วงแรก
“นักพัฒนาทุกคนสนใจว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถส่งผลกระทบต่อกระบวนการพัฒนาเกมได้อย่างไร” John Spitzer รองประธานฝ่ายพัฒนาและเทคโนโลยีประสิทธิภาพของ Nvidia กล่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้กับ CNBC และเขาอ้างถึงการเพิ่มพลังให้กับตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้เป็นกรณีทดสอบที่สำคัญ
เป็นเรื่องจริงมาโดยตลอดที่ข้อจำกัดทางเทคโนโลยีและความเป็นไปได้อยู่เหนือขีดจำกัดที่นักพัฒนาโลกของเกมสามารถสร้างได้ Gibbs กล่าวว่าเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลัง AI NPC จะกลายเป็นตัวเร่งสำหรับยุคใหม่ของการเล่าเรื่อง การแสดงออกอย่างสร้างสรรค์ และการเล่นเกมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ แต่สิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นส่วนใหญ่จะเป็น “เกมที่เรายังไม่ได้จินตนาการ” เขากล่าว
Bing Gordon ที่ปรึกษาของ Inworld และอดีตประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสร้างสรรค์ของ Electronic Arts กล่าวว่าความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในวงการเกมในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาคือการปรับปรุงความเที่ยงตรงของภาพและกราฟิก Gordon ซึ่งปัจจุบันเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของบริษัทร่วมลงทุน Kleiner Perkins และทำหน้าที่ในคณะกรรมการของบริษัทเกม Take-Two Interactive
เชื่อว่า AI จะสร้างโลกของทั้งเกมเมอร์และนักออกแบบเกมขึ้นมาใหม่
“AI จะช่วยให้โลกที่สมจริง และการเล่าเรื่องที่ซับซ้อนซึ่งทำให้ผู้เล่นเป็นศูนย์กลางของจินตนาการ” กอร์ดอนกล่าว “ยิ่งกว่านั้น AI ที่มีอิทธิพลต่อกลไกเกมขั้นพื้นฐานมีศักยภาพในการเพิ่มการมีส่วนร่วมและดึงดูดผู้เล่นให้ลึกเข้าไปในเกมของคุณ”
โอกาสสำคัญครั้งแรกสำหรับ Gen AI อาจอยู่ที่การผลิตเกม Anders Christofferson หุ้นส่วนในสายงานด้านสื่อและความบันเทิงของ Bain & Company กล่าวว่า “นั่นคือสิ่งที่เราคาดว่าจะเห็นผลกระทบสำคัญเป็นอันดับแรก”
ในงานระดับมืออาชีพอื่นๆ เช่น การสร้างงานนำเสนอโดยใช้ซอฟต์แวร์ เช่น PowerPoint และร่างสุนทรพจน์ชุดแรก gen AI กำลังทำงานหลายวันในไม่กี่นาที การออกแบบสตอรี่บอร์ดเบื้องต้นและการสร้างบทสนทนาของ NPC นั้นถูกสร้างขึ้นสำหรับ Gen AI และนั่นจะทำให้นักพัฒนามีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ส่วนที่ดื่มด่ำและสร้างสรรค์มากขึ้นของการสร้างเกม Christofferson กล่าว
Creating unpredictable worlds สร้างโลกที่คาดเดาไม่ได้
การศึกษาล่าสุดของ Bain ระบุว่า AI กำลังดำเนินการบางอย่างอยู่แล้ว รวมถึงการเตรียมการผลิตและการวางแผนออกจากเนื้อหาเกม ในไม่ช้ามันจะมีบทบาทมากขึ้นในการพัฒนาตัวละคร บทสนทนา และสภาพแวดล้อม ผลการวิจัยของ Bain แสดงให้เห็นว่าผู้บริหารด้านเกมคาดหวังว่า AI จะจัดการการพัฒนาเกมมากกว่าครึ่งหนึ่งภายในห้าปีถึงหนึ่งทศวรรษ สิ่งนี้อาจไม่ทำให้ต้นทุนการผลิตลดลง — เกมที่โด่งดังสามารถมีค่าใช้จ่ายในการพัฒนารวม 1 พันล้านดอลลาร์ — แต่ AI จะช่วยให้การพัฒนาเกมทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และมีคุณภาพที่ดีขึ้น
ท้ายที่สุดแล้ว Gen AI น่าจะทำให้กระบวนการพัฒนาเกมรวมเอานักเล่นเกมทั่วๆ ไปในการสร้างเนื้อหาด้วย ซึ่งหมายความว่าจะมีเกมมากขึ้นที่จะนำเสนอสิ่งที่ Christofferson เรียกว่า “โหมดสร้างสรรค์” ซึ่งช่วยเพิ่มเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น – Gibbs เรียกมันว่า “เรื่องเล่าที่ขับเคลื่อนโดยผู้เล่น”
ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรที่มีความสามารถในปัจจุบัน ซึ่งเป็นปัญหาด้านแรงงานที่มีอยู่ในแวดวงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ไม่ใช่สิ่งที่ AI จะแก้ไขได้ในระยะสั้น แต่อาจทำให้นักพัฒนามีเวลามากขึ้นในการทำงานสร้างสรรค์ และเรียนรู้วิธีใช้เทคโนโลยีใหม่ให้ดีที่สุดในขณะที่พวกเขาทำการทดลอง การศึกษาล่าสุดของ CNBC พบว่าทั่วทั้งกำลังแรงงาน 72% ของคนทำงานที่ใช้ AI กล่าวว่าสิ่งนี้ทำให้พวกเขามีประสิทธิผลมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับการวิจัยที่ Microsoft ดำเนินการเกี่ยวกับผลกระทบของ Copilot AI ในที่ทำงาน
“GenAI นั้นเพิ่งเริ่มต้นในการเล่นเกม และภูมิทัศน์ของผู้เล่น บริการ ฯลฯ ที่เกิดขึ้นใหม่นั้นมีความไดนามิกมาก โดยเปลี่ยนแปลงไปในแต่ละวัน” คริสทอฟเฟอร์สันกล่าว “เช่นเดียวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ เราคาดหวังว่าจะได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับ GenAI ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า”
เมื่อพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในการเล่นเกม อาจเป็นเรื่องยากเกินไปที่จะคาดการณ์ขนาดของ AI ในขณะนี้ Julian Togelius รองศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมศาสตร์จากมหาวิทยาลัยนิวยอร์กกล่าว เขาสรุปสถานะการใช้งาน AI ในปัจจุบันว่าเป็น “ข้อตกลงขนาดกลาง”
“ในกระบวนการพัฒนาเกม generative AI ได้ถูกใช้งานโดยผู้คนจำนวนมากแล้ว โปรแกรมเมอร์ใช้ Copilot และ ChatGPT เพื่อช่วยเขียนโค้ด ศิลปินที่มีแนวคิดทดลองด้วย Stable Diffusion และ Midjourney และอื่นๆ” Togelius กล่าว “ยังมีความสนใจอย่างมากในการทดสอบเกมอัตโนมัติและรูปแบบอื่นๆ ของ AI-augmented QA” เขากล่าวเสริม
ความร่วมมือระหว่าง Microsoft และ Inworld จะทดสอบผลกระทบด้าน AI ที่สำคัญสองประการในอุตสาหกรรมวิดีโอเกม ได้แก่ เวลาออกแบบ และความช่วยเหลือในการสร้างเรื่องราว หากเกมมี NPC นับพันตัว การมี AI สร้างเรื่องราวเบื้องหลังสำหรับแต่ละเกมจะช่วยประหยัดเวลาในการพัฒนาได้มหาศาล และการที่ AI สร้างสรรค์ทำงานในขณะที่ผู้เล่นโต้ตอบกับ NPC ก็สามารถช่วยปรับปรุงการเล่นเกมได้เช่นกัน
อย่างหลังจะยากกว่าในการบรรลุ Togelius กล่าว “ผมคิดว่านี่เป็นเรื่องยากกว่ามากที่จะแก้ไขให้ถูกต้อง ส่วนหนึ่งเป็นเพราะปัญหาประสาทหลอนที่รู้จักกันดีของ LLM และส่วนหนึ่งเป็นเพราะเกมไม่ได้ออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้” เขากล่าว
อาการประสาทหลอนเกิดขึ้นเมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สร้างคำตอบที่เบี่ยงเบนไปจากบริบทหรือความหมายที่สมเหตุสมผล โดยจะพูดอย่างไร้สาระแต่ใช้หลักไวยากรณ์ เกี่ยวกับสิ่งที่ไม่สมเหตุสมผลหรือมีความสัมพันธ์ใดๆ กับบริบทที่กำหนด “วิดีโอเกมได้รับการออกแบบมาเพื่อคาดเดาได้ NPC ที่สร้างขึ้นด้วยมือ ซึ่งไม่เปลี่ยนสคริปต์และเริ่มพูดถึงสิ่งต่าง ๆ ที่ไม่มีอยู่ในโลกของเกม” Togelius กล่าว
ตามเนื้อผ้า NPC ประพฤติตนในลักษณะที่คาดเดาได้ซึ่งเขียนด้วยมือโดยนักออกแบบหรือทีมออกแบบ ความจริงแล้วความสามารถในการคาดการณ์คือปัจจัยหลักของโลกวิดีโอเกมและกระบวนการออกแบบ เกมปลายเปิดนั้นน่าตื่นเต้นเพราะรู้สึกถึงความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุด แต่เพื่อให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ จึงมีการควบคุมและคาดเดาได้อย่างดีในตัว ความไม่แน่นอนในโลกของเกมถือเป็นขอบเขตใหม่ และอาจเป็นอุปสรรคต่อการที่ AI จะถูกนำมาใช้ในวงกว้างมากขึ้น การพัฒนาความสมดุลนี้จะเป็นกุญแจสำคัญในการก้าวไปข้างหน้าด้วย AI
“ผมคิดว่าเราจะได้เห็น AI สมัยใหม่ในด้านเกมและการพัฒนาเกมมากขึ้นเรื่อยๆ ในเร็วๆ นี้” Togelius กล่าว “และเราจำเป็นต้องมีการออกแบบใหม่ที่ทำงานร่วมกับจุดแข็งและจุดอ่อนของ generative AI”