เรามีความเชื่อว่าลายนิ้วมือแต่ละลายนิ้วมือบนมือของบุคคลหนึ่งมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวโดยสิ้นเชิง แต่ตอนนี้กำลังถูกท้าทายโดยการวิจัยจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย
There is a belief that each fingerprint on one person’s hand is completely unique but that is now being challenged by research from Columbia University.
ลายนิ้วมือของเราอาจไม่ซ้ำกัน AI กำลังท้าทายความเชื่อดังกล่าว
เรามีความเชื่อว่าลายนิ้วมือแต่ละลายนิ้วมือบนมือของบุคคลหนึ่งมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวโดยสิ้นเชิง แต่ตอนนี้กำลังถูกท้าทายโดยการวิจัยจากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย
ทีมงานจากมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ได้ฝึกเครื่องมือ AI เพื่อตรวจสอบลายนิ้วมือ 60,000 ลายนิ้วมือ เพื่อดูว่าลายนิ้วมือใดเป็นของคนคนเดียวกัน
นักวิจัยอ้างว่าเทคโนโลยีสามารถระบุได้ด้วยความแม่นยำ 75-90% ว่างานพิมพ์จากนิ้วมือที่แตกต่างกันนั้นมาจากคนคนเดียวหรือไม่
แต่พวกเขาไม่แน่ใจว่ามันทำงานอย่างไร
“เราไม่ทราบแน่ชัดว่า AI ดำเนินการอย่างไร” Prof Hod Lipson ผู้เชี่ยวชาญด้านโรโบติกส์แห่งมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ผู้ดูแลการศึกษาวิจัยยอมรับ
Forensics
นักวิจัยคิดว่าเครื่องมือ AI กำลังวิเคราะห์ลายนิ้วมือในวิธีที่แตกต่างจากวิธีดั้งเดิม โดยมุ่งเน้นไปที่การวางแนวของสันที่อยู่ตรงกลางนิ้ว มากกว่าวิธีที่สันแต่ละอันสิ้นสุดและแยกซึ่งเรียกว่ามินูเทีย (minutiae)
“เห็นได้ชัดว่า ไม่ได้ใช้เครื่องหมายแบบดั้งเดิมที่นักนิติเวชใช้มานานหลายทศวรรษ” Prof Lipson กล่าว “ดูเหมือนว่ามันกำลังใช้บางอย่างเช่นความโค้งและมุมของการหมุนวนที่อยู่ตรงกลาง”
Prof Lipson กล่าวว่าทั้งเขาและG abe Guo นักศึกษาระดับปริญญาตรี ต่างก็ประหลาดใจกับผลลัพธ์ที่ได้
“เราสงสัยมาก… เราต้องตรวจสอบและตรวจสอบอีกครั้ง” เขากล่าว
นั่นอาจไม่ใช่ข่าวสำหรับคนอื่นในสาขานี้
Graham Williams ศาสตราจารย์ด้านนิติวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัย Hull กล่าวว่า แนวคิดเรื่องลายนิ้วมือที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวไม่ได้ชัดเจนแน่นอน
“เราไม่รู้จริงๆ ว่าลายนิ้วมือนั้นมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว” เขากล่าว “สิ่งที่เราบอกได้ก็คือ เท่าที่เราทราบ ยังไม่มีใครสองคนที่แสดงให้เห็นลายนิ้วมือเดียวกันได้”
Crime scenes
ผลการศึกษาของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียอาจมีผลกระทบต่อทั้งไบโอเมตริกซ์ ที่ใช้ลายนิ้วมือ เพื่อปลดล็อคอุปกรณ์หรือระบุตัวตน และอ้างอิงในทางนิติวิทยาศาสตร์
ตัวอย่างเช่น หากพบลายนิ้วมือที่ไม่ระบุชื่อในสถานที่เกิดเหตุ A และลายนิ้วมือชี้ที่ไม่ระบุชื่อในสถานที่เกิดเหตุ B ทั้งสองไม่สามารถเชื่อมโยงทางนิติวิทยาศาสตร์กับบุคคลคนเดียวกันได้ในขณะนี้ แต่เครื่องมือ AI สามารถระบุสิ่งนี้ได้
ทีมงานมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ซึ่งไม่มีพื้นฐานด้านนิติเวช ยอมรับว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม
โดยทั่วไปแล้วเครื่องมือ AI จะได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาล และจำเป็นต้องมีลายนิ้วมืออีกจำนวนมากเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีนี้ต่อไป
นอกจากนี้ ลายนิ้วมือทั้งหมดที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองยังเป็นงานพิมพ์ที่สมบูรณ์และมีคุณภาพดี ในขณะที่บ่อยครั้งในโลกแห่งความเป็นจริง มักจะพบงานพิมพ์บางส่วนหรือคุณภาพไม่ดีมากกว่า
“เครื่องมือของเราไม่ดีพอที่จะตัดสินหลักฐานในคดีในศาล แต่ดีในการสร้างเบาะแสในการสืบสวนทางนิติเวช” Mr Guo กล่าว
แต่ Dr Sarah Fieldhouse รองศาสตราจารย์ด้านนิติวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสแตฟฟอร์ดเชียร์ กล่าวว่า เธอไม่คิดว่าการศึกษาวิจัยนี้จะ “ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ” ต่อคดีอาญาในขั้นตอนนี้
เธอกล่าวว่ามีคำถามว่าเครื่องหมายที่เครื่องมือ AI เน้นอยู่นั้นยังคงเหมือนเดิมหรือไม่ โดยขึ้นอยู่กับว่าผิวหนังบิดเบี้ยวเมื่อสัมผัสกับพื้นผิวการพิมพ์หรือไม่ และพวกมันยังคงเหมือนเดิมตลอดช่วงชีวิตหรือไม่ เหมือนแบบดั้งเดิม เครื่องหมายทำ
แต่นี่อาจเป็นเรื่องยากที่จะตอบ เนื่องจากนักวิจัยไม่แน่ใจแน่ชัดว่า AI กำลังทำอะไรอยู่ เช่นเดียวกับในกรณีของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากมาย
การศึกษาของมหาวิทยาลัยโคลัมเบียได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิและจะตีพิมพ์ในวารสาร Science Advances ในวันศุกร์นี้
มีการอ้างอิงตัวอย่าง ฝาแฝดคู่หนึ่งในเชสเชียร์ อาจนำหน้าทุกคน สามารถเปิด iPhone ของกันและกันได้โดยใช้นิ้วของตัวเอง
“พวกเขาพาฉันไปดูในวันคริสต์มาส” Carol ยายของฝาแฝดกล่าว “เราได้ยินมาว่าพวกเขาเหมือนกันตั้งแต่เกิด แต่ฉันสามารถบอกความแตกต่างระหว่างพวกเขาได้เมื่อพวกเขาอายุมากขึ้น”
เธออ้างว่าหลานของเธอสามารถข้ามคุณสมบัติการจดจำใบหน้าของสมาร์ทโฟนได้