Generative AI กลายเป็นประเด็นหลักในการอภิปรายส่วนตัวและสาธารณะที่ World Economic Forum ในการประชุมผู้นำที่เมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ Pat Gelsinger ซีอีโอของ Intel กล่าวในการให้สัมภาษณ์ว่า AI จำเป็นต้องมีความแม่นยำถูกต้อง ในการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูง โดยให้มนุษย์เป็นผู้ควบคุม และทดสอบระดับความถูกต้องแม่นยำ จะช่วยเพิ่มความมั่นใจในเทคโนโลยีดังกล่าว CEO ของ AI ของ Salesforce กล่าวในการให้สัมภาษณ์
Generative AI discussions have dominated private and public discussions at the World Economic Forum in Davos, Switzerland. Higher generative AI accuracy is needed to advance the technology into new use cases, said Intel CEO Pat Gelsinger in an interview. Human co-pilots and confidence level testing will increase confidence in the technology, said Salesforce’s CEO of AI in an interview.
Generative AI เป็นหัวข้ออภิปรายหลัก ในการประชุมผู้นำที่เมือง Davos บริษัทต่างๆ เน้นไปที่ความถูกต้องแม่นยำของ AI
เมืองดาโวส สวิตเซอร์แลนด์ — การใช้ Generative AI ที่เพิ่มขึ้น ได้กลายเป็นประเด็นหลักในการอภิปรายส่วนตัวและสาธารณะที่ World Economic Forum ในฐานะบริษัทเทคโนโลยีที่ใหญ่ที่สุดในโลก รวมถึง Salesforce ไมโครซอฟต์ และกูเกิล ได้มีบทบาทนำเสนอวิสัยทัศน์ให้แก่ผู้เข้าร่วมประชุม
แม้ว่าปี 2023 จะเน้นย้ำถึงความสามารถของเทคโนโลยี แต่ปี 2024 จะเป็นการเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์ เพื่อให้ผู้บริหารในอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูง เช่น โรงพยาบาล และอุตสาหกรรมการผลิต สามารถใช้ AI ได้อย่างสบายใจ Pat Gelsinger ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Intel กล่าวในการสัมภาษณ์ CNBC
“ตอนนี้คุณมาถึงจุดสิ้นสุดของยูทิลิตี้ AI ในปัจจุบันแล้ว” Gelsinger กล่าว “ฉันเชื่อว่าระยะต่อไปของ AI จะเป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างความถูกต้องอย่างเป็นทางการให้กับโมเดลพื้นฐาน”
ไม่ว่าจะเป็นแพทย์ที่ใช้ Artificial General Intelligence (AGI) ในการวินิจฉัยอาการป่วย คลังสินค้าที่ใช้มันเพื่อตรวจสอบความผิดปกติของสายการผลิต หรือการขับยานยนต์อัตโนมัติ มนุษย์จำเป็นต้องได้รับความสะดวกสบายมากขึ้นกับความแม่นยำของเทคโนโลยี Gelsinger กล่าว
“ปัญหาบางอย่างได้รับการแก้ไขอย่างดีในปัจจุบันใน AI แต่ยังมีปัญหามากมายที่ไม่ได้แก้ไข” Gelsinger กล่าว “Basic prediction, detection, visual language สิ่งเหล่านี้ได้รับการแก้ไขแล้วในตอนนี้ มีปัญหาอื่นๆ อีกมากมายที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข คุณจะพิสูจน์ได้อย่างไรว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่นั้นถูกต้องจริง ๆ วันนี้มีข้อผิดพลาดมากมาย ดังนั้น คุณยังต้องการรู้ โดยพื้นฐานแล้ว ฉันกำลังปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของผู้ปฏิบัติงานที่มีความรู้ แต่ท้ายที่สุดแล้ว ฉันต้องการให้ผู้มีความรู้บอกว่าถูกต้องหรือไม่”
วิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงความแม่นยำคือผ่านการทดสอบและการทดสอบร่วมเพื่อนำไปใช้ขั้นสูง Clara Shih ซีอีโอของ Salesforce AI กล่าว AI สามารถปรับระดับความเชื่อมั่นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แตกต่างกันได้ เนื่องจากผู้ใช้รู้สึกสบายใจว่าเทคโนโลยีสามารถเชื่อถือได้ในสถานการณ์ที่มีเดิมพันสูง Shih กล่าวในการสัมภาษณ์
Shih กล่าวว่า AGI สามระยะ จะเป็นแนวทางในการนำไปใช้ ระยะที่ 1 กำลังใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อช่วยเหลือในการทำงาน ระยะที่สอง กำลังเฝ้าดูเทคโนโลยีอย่างมีสติในโหมดอัตโนมัติเพื่อให้มั่นใจในความแม่นยำ ขั้นตอนสุดท้ายคือ การสามารถปล่อยให้ AI ทำงานอิสระ และการไว้วางใจว่าเทคโนโลยีจะทำงานตามระดับความถูกต้องแม่นยำ ตามที่คุณต้องการ Shih กล่าว
“คุณสามารถสั่งให้ AI เลือกทำงานในเงื่อนไขที่ปลอดภัยที่สุด จนกว่ามนุษย์จะอนุมัติผ่านให้แก่ระบบอัตโนมัติ” Shih อธิบาย
Sam Altman ซีอีโอของ Open AI กล่าวระหว่างการอภิปรายเมื่อวันอังคารกับ Brad Stone ของ Bloomberg ว่าแนวทางสามเฟส ซึ่งสร้างการยอมรับของมนุษย์ให้สูงขึ้น ต่อความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยี ควรทำให้ AGI น่ากลัวน้อยกว่าที่บางคนคาดการณ์ไว้
“นี่เป็นเครื่องมือมากกว่าที่ฉันคาดไว้มาก” Altman กล่าว “มันจะดีขึ้น แต่ก็ยังไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ มันเป็นเครื่องมืออันน่าทึ่งในการเพิ่มผลผลิต นี่เป็นเครื่องมือที่ขยายสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้ ช่วยให้ผู้คนทำงานได้ดีขึ้น และให้ AI ช่วยทำงานบางส่วนได้”
ปีที่ผ่านมาเป็น “ปีแห่งการค้นพบ” Adena Friedman ซีอีโอของ Nasdaq กล่าว อุตสาหกรรมการเงิน รวมถึง Nasdaq จะใช้ AI เพื่ออัปเดตโค้ดเก่าเพื่อปรับปรุงระบบเก่าให้ทันสมัย ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ ซึ่งสามารถประหยัดเวลาของพนักงานในแต่ละวัน Friedman กล่าว
“โดยมีการเริ่มทดลองใช้ AI บ้างแล้วเล็กน้อย ในปีที่แล้ว” ฟรีดแมนกล่าว “เราทำการทดลองบางอย่าง เราเริ่มเข้าใจถึงศักยภาพของ AI แล้ว ปีนี้จะเป็นปีแห่งการเปิดใช้งานสำหรับเราและทุกคน”
