คนส่วนใหญ่ที่เคยต้องรอรถเมล์ ในช่วงเวลาเร่งด่วนที่การจราจรพลุกพล่าน – หลังจาก คุณต้องยืนรอนานเป็นชาติ และแล้ว รถเมล์สายที่คุณรออยู่ ก็วิ่งมาติดๆ กัน 2-3 คัน พร้อมกัน ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า “bus bunching”
It has happened to most people waiting for a specific bus in a busy city – you stand around for ages only for three to turn up at once.
AI ช่วยป้องกันปัญหา bus bunching ปัญหารถเมล์ไม่กระจายตัวได้อย่างไร
คนส่วนใหญ่ที่เคยต้องรอรถเมล์ ในช่วงเวลาเร่งด่วนที่การจราจรพลุกพล่าน – หลังจาก คุณต้องยืนรอนานเป็นชาติ และแล้ว รถเมล์สายที่คุณรออยู่ ก็วิ่งมาติดๆ กัน 2-3 คัน พร้อมกัน ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า “bus bunching”
เพื่อจัดการแก้ไขปัญหาดังกล่าว First Bus ผู้ให้บริการในสหราชอาณาจักรซึ่งให้บริการรถบัสทั่วสหราชอาณาจักร ได้หันมาใช้ซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ออกแบบตารางเวลาเดินรถ และอัพเดตปรับเปลี่ยนตารางเวลาได้โดยอัตโนมัติ
“ตารางเวลาเดินรถรถบัสค่อนข้างซับซ้อน เพราะเรามีรถบัส 4,000 คัน ทั่วสหราชอาณาจักร และปกติจะออกวิ่งวันละ 16 ชั่วโมง” Simon Pearson, chief commercial officer ของ First Bus กล่าว “การบริหารจัดการให้รถบัสวิ่งตรงเวลาถือเป็นความท้าทายอย่างหนึ่ง”
ก่อนที่จะนำ AI มาใช้ Mr. Pearson กล่าวว่าการจัดตารางเวลารถบัส “ต้องใช้มือมากกว่ามากและช้ากว่ามาก” จริงๆ แล้วมันเป็นงานที่ซับซ้อนมากที่ First Bus มักจะเปลี่ยนตารางเวลาเพียงปีละสามครั้งเท่านั้น
ขณะนี้พลังการประมวลผลที่มากขึ้นและความสามารถในการเรียนรู้ของ AI ช่วยให้บริษัทสามารถปรับเปลี่ยนตารางเวลาได้บ่อยขึ้นหากจำเป็น
นอกจากนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนอัตโนมัติในแต่ละวันได้หากจำเป็นเนื่องจากการจราจรติดขัด ซึ่งบริษัทกล่าวว่า จะช่วยป้องกันไม่ให้บริการรถโดยสารปะปนกัน
First Bus ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ First Group ในอเบอร์ดีน เริ่มเปิดตัวเทคโนโลยี AI ในพื้นที่ทดลอง รวมถึงบริสตอล กลาสโกว์ และเวสต์ยอร์กเชียร์ในเดือนพฤศจิกายน 2022
Mr. Pearson กล่าวว่าสิ่งนี้ส่งผลให้มีการตรงต่อเวลามากขึ้น 20% ในช่วงเวลาเร่งด่วนบางช่วง และตอนนี้บริษัทกำลังเปิดตัว AI ในทุกเส้นทางในสหราชอาณาจักร อย่างไรก็ตาม การปรับปรุงในระดับนี้ยังไม่เพียงพอที่จะตอบสนองผู้โดยสารในสถานที่ทดลองบางแห่ง ซึ่งรายงานว่าบริการรถโดยสารยังคงไม่สม่ำเสมอ
ตามคำกล่าวของ Mr. Pearson การกำหนดเวลาที่ตอบสนองใหม่ ช่วยลดความเครียดสำหรับคนขับรถบัส และรัฐบาลท้องถิ่นซึ่งมักจะอุดหนุนบริการต่างๆ สามารถประหยัดเงินได้ด้วยการปรับปรุงหมายเลขรถบัสให้เหมาะสมยิ่งขึ้น
The charity Bus Users องค์กรซึ่งรณรงค์ให้มีการให้บริการรถโดยสารมากขึ้นและดียิ่งขึ้น กล่าวว่า ไม่ว่าจะใช้วิธีการใหม่ใดในการกำหนดตารางเวลา ผู้โดยสารจำเป็นต้องได้รับแจ้งถึงการเปลี่ยนแปลง
“จากมุมมองของผู้โดยสาร วิธีการที่ใช้ในการรวบรวมตารางเวลามีความสำคัญน้อยกว่าการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เผยแพร่นั้นถูกต้อง ทันสมัย และพร้อมใช้งานในรูปแบบต่างๆ ที่สามารถเข้าถึงได้” Claire Walters ผู้บริหารระดับสูงของ Bus Users กล่าว
“สิ่งสำคัญยิ่งกว่านั้นคือตารางเวลานั้นขึ้นอยู่กับความต้องการด้านการขนส่งของชุมชนที่พวกเขาให้บริการ”
มุมมองเหล่านี้สะท้อนโดย Transport Focus ซึ่งเป็นหน่วยงานเฝ้าระวังอิสระสำหรับผู้ใช้การขนส่ง David Sidebottom ผู้อำนวยการ Transport Focus กล่าวว่า “ผู้ให้บริการรถโดยสารต้องสื่อสารการเปลี่ยนแปลงใดๆ อย่างมีประสิทธิผลกับผู้โดยสารที่ต้องพึ่งพาบริการของตน”
ซอฟต์แวร์ AI ของ First Bus จัดทำโดย Prospective บริษัทเทคโนโลยีในลอนดอน เพื่อฝึก AI ทางบริษัทบอกว่าใช้จุดข้อมูลหลายพันล้านจุด รวมถึงเซ็นเซอร์ตำแหน่ง GPS และบันทึกการออกตั๋ว
“เครื่องมือจำลอง simulation engine ของ Prospective สามารถรันสถานการณ์จำลองได้นับแสนสถานการณ์ต่อนาที ซึ่งหมายความว่าเราสามารถระบุโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดได้เร็วเพียงพอสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์” Pete Ferguson ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัทกล่าว
เขาเสริมว่าซอฟต์แวร์ยังต้องคำนึงถึงความต้องการของรถโดยสารไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นด้วย “การนำรถโดยสารไฟฟ้ามาใช้อย่างแพร่หลายและเร็วขึ้นนั้น จำเป็นต้องมีตารางการชาร์จที่สม่ำเสมอ มีการประสานงาน และกำหนดเวลาที่แม่นยำเพื่อบูรณาการเข้ากับการดำเนินงานประจำวัน การเคลื่อนย้ายยานพาหนะในและรอบๆ อู่ซ่อมรถจำเป็นต้องได้รับการจัดการอย่างแม่นยำเพื่อรองรับสิ่งนี้”
เมื่อมองไปข้างหน้า คุณเฟอร์กูสันกล่าวว่า Prospective กำลังใช้ AI เพื่อช่วยให้บริษัทรถบัสกำหนดเส้นทางใหม่ได้
การใช้ AI ดังกล่าวเพื่อช่วยวางแผนและจัดระเบียบการขนส่งสาธารณะมีประสิทธิภาพมากขึ้นกำลังเติบโตทั่วโลก ในญี่ปุ่น บริษัทชื่อ Next Mobility ให้บริการรถมินิบัสขนาด 10 ที่นั่งร่วมกันตามความต้องการ
บริการนี้เรียกว่า KnowRoute และผู้โดยสารสามารถเรียกรถจากจุดจอดเฉพาะทางโทรศัพท์ ผ่านแอพ หรือผ่านทางหน้าเว็บ
Kanako Kon ผู้จัดการอาวุโสของ Next Mobility กล่าวว่าระบบนี้ใช้ AI “เพื่อสร้างเส้นทางที่มีประสิทธิภาพมาก” สำหรับรถมินิแวนแต่ละคัน
นอกจากนี้ AI ยังจัดสรรยานพาหนะ ประมวลผลการจอง ให้คำแนะนำในการจัดส่งแก่ผู้ขับขี่ และส่งการแจ้งเตือนไปยังผู้โดยสาร มุ่งเป้าไปที่บางส่วนของญี่ปุ่นที่มีบริการรถบัสหรือรถไฟอย่างจำกัด ปัจจุบัน KnowRoute ดำเนินการอย่างถาวรใน 30 แห่งทั่วประเทศ
ซอฟต์แวร์นี้จัดทำโดยบริษัท Spare ซึ่งเป็นบริษัท AI ของแคนาดา Josh Andrews ผู้ร่วมก่อตั้งของ Spare กล่าวว่าบริษัทได้ให้ข้อมูล AI เกี่ยวกับข้อมูลประชากรของพื้นที่ จุดสนใจสำคัญ ความต้องการของผู้ขับขี่ในอดีต และปัจจัยอื่นๆ จากนั้น AI จะคาดการณ์ความต้องการของรถมินิบัสในแต่ละวัน
นายแอนดรูว์เสริมว่าเป้าหมายคือเพื่อให้แน่ใจว่าบริการรถมินิบัสจะ “ราบรื่นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้”
Eduardo Mascarenhas เป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในโครงการริเริ่ม Urban Mobility ของสถาบันนวัตกรรมและเทคโนโลยีแห่งยุโรป (EIT) EIT Urban Mobility เป็นโครงการที่ได้รับการสนับสนุนจากสหภาพยุโรป ซึ่งกำลังค้นคว้าวิธีสร้างเมืองที่น่าอยู่มากขึ้น
เขาบอกว่ามีข้อมูลสำคัญจำนวนมากที่สามารถป้อนให้กับซอฟต์แวร์การขนส่งสาธารณะ AI ได้
Mascarenhas ยกตัวอย่างเมืองเล็กๆ “ผู้สูงอายุไปซื้อของชำที่ไหน หรือมีแพทย์ชื่อดังในเมืองที่ผู้สูงอายุอยากไปที่ไหน จากการสังเกตเล็กๆ น้อยๆ เหล่านี้ คุณสามารถสร้างแบบจำลองที่ใหญ่ขึ้นได้”
แม้ว่าความรู้เชิงลึกในท้องถิ่นจะไม่มีทางทดแทนความรู้เชิงลึกในท้องถิ่นได้ แต่ Mascarenhas ก็มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับการใช้ AI ที่เพิ่มมากขึ้นในการวางแผนการขนส่งสาธารณะ “ผมคิดว่าเรามีหนทางที่ดีในอนาคต”