ใช้ชุดข้อมูลการเคลื่อนไหวในรูปแบบอะนาล็อกของการแข่งขันโดรน เพื่อฝึกอบรมโมเดล AI สำหรับภารกิจการควบคุมยานอวกาศที่ซับซ้อน
The movements are like analogs for intricate spacecraft maneuvers.
การแข่งขันโดรนกำลังช่วยฝึก AI ให้ควบคุมยานอวกาศโดยอัตโนมัติ
Advanced Concepts Team (ACT) ขององค์การอวกาศยุโรป (The European Space Agency – ESA) ได้ร่วมมือกับห้องปฏิบัติการยานพาหนะทางอากาศขนาดเล็ก (Micro Air Vehicle Laboratory) ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีเดลฟต์ (TU Delft) ในประเทศเนเธอร์แลนด์ เพื่อฝึกอบรมระบบปัญญาประดิษฐ์แบบโครงข่ายประสาทเทียม (neural-network artificial intelligence systems) เพื่อใช้แข่งขันโดรน ในที่สุด โครงการนี้ จะทดสอบความสามารถของ AI ในการจัดการกับกลยุทธ์ที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถนำไปใช้ในภารกิจอวกาศในอนาคตได้
โครงข่ายประสาทเทียมใน AI เลียนแบบสมองของมนุษย์ในลักษณะที่พวกมันส่งผ่านข้อมูล จาก “เซลล์ประสาท (neuron)” อันหนึ่งไปยังอีกอันหนึ่ง กลไกนี้มีศักยภาพค่อนข้างน้อย เมื่อพูดถึงภารกิจอวกาศอัตโนมัติ ที่มีภารกิจการควบคุมยานอวกาศที่ซับซ้อนเป็นพิเศษ
ตามปกติ มนุษย์วางแผนการซ้อมรบบนพื้น จากนั้นอัปโหลดเส้นทางไปยังยานอวกาศ จากนั้นจึงดำเนินการซ้อมภารกิจควบคุมยานอวกาศ แต่ด้วย neural-network AI ยานอวกาศสามารถเคลื่อนที่ได้โดยอัตโนมัติ โดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อทำการแก้ไขเส้นทางในแทบจะทันที ท้ายที่สุดแล้ว ภารกิจทางอวกาศเป็นสิ่งที่คาดเดาไม่ได้เลยทีเดียว