การศึกษาวิจัยใหม่ ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงสามารถช่วยให้ระบบสุขภาพระบุเหตุการณ์การยักยอกสารควบคุมในห้องผ่าตัดได้ดียิ่งขึ้น
New data highlights how advanced artificial intelligence technology can help health systems better identify incidents of controlled substance diversion in the operating room.
การศึกษาวิจัยใหม่ เผยให้เห็นว่าซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ของ BD มีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับตัวบ่งชี้การยักยอกสารควบคุม
แฟรงคลิน เลคส์, นิวเจอร์ซีย์, 26 กันยายน 2567 /พีอาร์นิวส์ไวร์/ — BD (Becton, Dickinson and Company) บริษัทเทคโนโลยีทางการแพทย์ชั้นนำระดับโลก ประกาศข้อมูลใหม่ที่ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงของบริษัทสามารถช่วยให้ระบบสุขภาพระบุเหตุการณ์การยักยอกสารควบคุมในห้องผ่าตัดได้ดียิ่งขึ้น
การยักยอกยาในโรงพยาบาลเกิดขึ้นเมื่อบุคลากรทางการแพทย์ “ยักยอก” ยาโอปิออยด์หรือสารควบคุมอื่นๆ ไปจากผู้ป่วยเพื่อใช้ส่วนตัวหรือขาย ห้องผ่าตัดเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงสูงสุดสำหรับการยักยอกสารควบคุม เช่น ยาเสพติดที่ใช้สำหรับการวางยาสลบและการจัดการความเจ็บปวด
การศึกษาวิจัยใหม่ ที่ดำเนินการที่ศูนย์การแพทย์ Ochsner Health และตีพิมพ์ในวารสาร American Journal of Health-System Pharmacy (AJHP) แสดงให้เห็นว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในซอฟต์แวร์ BD HealthSightTM Diversion Management สามารถช่วยชี้ให้เห็นจุดบอดในขั้นตอนการเคลื่อนย้ายยา ภายในห้องผ่าตัด ที่ไม่สามารถตรวจพบได้ด้วยกระบวนการที่ทำด้วยมือในปัจจุบัน ระบบนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อให้การเชื่อมต่อและการมองเห็นพฤติกรรมของบุคคลที่มีปฏิสัมพันธ์กับระบบการจัดเก็บยา การจัดการ และระบบเภสัชกรรมในระดับลึก ซึ่งเป็นความต้องการที่สำคัญสำหรับระบบสุขภาพขนาดใหญ่และซับซ้อนที่มีจุดจ่ายสารควบคุมหลายร้อยจุดในหลายสถานที่
“ในการดูแลสุขภาพ ซึ่งการดูแลผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญ การสามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น การยักยอกยา ไม่เพียงแต่เป็นสิ่งสำคัญ เป็นจรรยาบรรณทางการแพทย์ ที่เกี่ยวกับศีลธรรมด้วย” Alexandre P. Raymond, PharmD, MS, ผู้อำนวยการฝ่ายป้องกันและตอบสนองต่อการยักยอกยา ฝ่ายกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ Ochsner Health กล่าว “ผลการศึกษาวิจัยของเราย้ำให้เห็นถึงพลังการเปลี่ยนแปลงของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ขั้นสูง ที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ในการช่วยให้ระบบสุขภาพไม่เพียงแต่บรรลุเป้าหมาย แต่ยังสร้างคุณค่าที่จับต้องได้ เทคโนโลยีนี้ให้เครื่องมือที่จำเป็นแก่ผู้ให้บริการด้านสุขภาพในการปกป้องผู้ป่วย รักษาความซื่อสัตย์ และต่อสู้กับการยักยอกยาอย่างมีประสิทธิภาพ”
หลังจากนำซอฟต์แวร์ BD HealthSightTM Diversion Management มาใช้ สถานพยาบาล Ochsner พบว่ามีความไม่สอดคล้องในการบันทึกเพิ่มขึ้น 55% การเพิ่มขึ้นนี้เป็นผลมาจากความสามารถของซอฟต์แวร์ในการติดตามความไม่สอดคล้องในวงกว้างมากขึ้นกว่าที่เป็นไปได้ด้วยขั้นตอนที่มีอยู่เดิมในสถานที่ศึกษา เช่น การทิ้งยาทั้งโดส ธุรกรรมที่ถูกยกเลิก และยาที่จ่ายหลังจากผู้ป่วยออกจากโรงพยาบาล
การศึกษายังชี้ให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพในความพยายามของสถานพยาบาลในการประสานเหตุการณ์ที่อาจเกิดการยักยอกยาในห้องผ่าตัด แม้ว่าจำนวนความไม่สอดคล้องในการบันทึกจะเพิ่มขึ้น แต่เปอร์เซ็นต์ของเหตุการณ์ที่สามารถแก้ไขได้โดยนักวิเคราะห์ห้องผ่าตัดเพิ่มขึ้น 14% หลังจากนำซอฟต์แวร์มาใช้ และจำนวนกรณีที่ต้องการเอกสารเพิ่มเติมจากผู้ให้บริการลดลง 10% เมื่อจำเป็นต้องมีการสอบสวนอย่างเต็มรูปแบบ ซอฟต์แวร์ช่วยลดเวลาที่ผู้ตรวจสอบต้องใช้ในการตรวจสอบกรณีที่อาจเกิดการยักยอกจากเฉลี่ย 3 วันทำการเหลือ 50 นาที
การศึกษาวัดความสามารถของสถานพยาบาลในการระบุ ประสาน และสอบสวนเหตุการณ์ที่อาจเกิดการยักยอกยาในห้องผ่าตัด 34 ห้อง ซึ่งมีการผ่าตัดมากกว่า 55,000 ครั้งและมีการจ่ายสารควบคุมมากกว่า 100,000 โดสต่อปี
ในปี 2562 BD ได้เผยแพร่รายงานชื่อ Health Care’s Hidden Epidemic: A Call to Action on Hospital Drug Diversion ซึ่งอิงจากการสำรวจระดับชาติที่ตรวจสอบการยักยอกยาในโรงพยาบาลของสหรัฐอเมริกา เมื่อรายงานนี้ออกมา ผลการสำรวจพบว่าการยักยอกยาถูกมองว่าเป็นหัวข้อต้องห้ามสำหรับผู้นำด้านการดูแลสุขภาพ และหลายคนเชื่อว่าไม่ใช่ปัญหาในโรงพยาบาลของตนเอง
ข้อมูลการศึกษาใหม่นี้ต่อยอดจากรายงานปี 2562 และแสดงให้เห็นว่าการยักยอกยายังคงเป็นปัญหาสำคัญ และมีโอกาสสำหรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการให้วิธีแก้ปัญหาเพื่อระบุและสอบสวนเหตุการณ์ที่อาจเกิดการยักยอกยา