OpenAI ยกเลิกแผนการสร้างโรงงานผลิต AI inference chip จากที่ Broadcom และ OpenAI ร่วมมือกันในการออกแบบชิป และมี TSMC รับผิดชอบในการผลิต OpenAI มีแผนเพิ่มความหลากหลายในการจัดหาชิปโดยเพิ่มการจัดหาชิป AI จาก AMD
OpenAI develops AI inference chip, drops foundry network plans. Broadcom helps OpenAI with chip design and securing TSMC for manufacturing. OpenAI diversifies chip supply by adding AI chips from AMD
OpenAI ยกเลิกแผนการสร้างโรงงานผลิต AI chip ที่ออกแบบร่วมกับ Broadcom ใช้ TSMC เป็นโรงงานผลิต
29 ต.ค. (Reuters) – OpenAI กำลังร่วมมือกับ Broadcom และ TSMC ในการสร้างชิปภายในองค์กรตัวแรกที่ออกแบบมาเพื่อรองรับระบบ AI ขณะเดียวกันก็เพิ่มชิปจาก AMD เข้ามาคู่กับชิป Nvidia เพื่อตอบสนองความต้องการด้านโครงสร้างพื้นฐานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ตามที่แหล่งข่าวแจ้งกับ Reuters
OpenAI บริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วและเป็นผู้สร้าง ChatGPT ได้พิจารณาทางเลือกต่างๆ เพื่อกระจายการจัดหาชิปและลดต้นทุน OpenAI ได้พิจารณาการสร้างทุกอย่างภายในองค์กรและระดมทุนสำหรับแผนที่มีค่าใช้จ่ายสูงในการสร้างเครือข่ายโรงงานที่เรียกว่า “foundries” สำหรับการผลิตชิป
ขณะนี้บริษัทได้ยกเลิกแผนการสร้างโรงงาน เนื่องจากค่าใช้จ่าย และเวลาที่ต้องใช้ และวางแผนที่จะมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาการออกแบบชิปภายในองค์กรแทน
กลยุทธ์ของบริษัทแสดงให้เห็นว่าสตาร์ทอัพจาก Silicon Valley กำลังใช้ประโยชน์จากความร่วมมือในอุตสาหกรรมและผสมผสานวิธีการทั้งภายในและภายนอกเพื่อให้มั่นใจในการจัดหาชิปและจัดการต้นทุนเช่นเดียวกับคู่แข่งรายใหญ่อย่าง Amazon, Meta, Google และ Microsoft ในฐานะที่เป็นหนึ่งในผู้ซื้อชิปรายใหญ่ การตัดสินใจของ OpenAI ในการจัดหาจากผู้ผลิตชิปที่หลากหลายในขณะที่พัฒนาชิปที่ปรับแต่งเองอาจส่งผลกระทบต่อภาคเทคโนโลยีในวงกว้าง
หุ้น Broadcom พุ่งขึ้นหลังจากมีรายงานนี้ โดยปิดการซื้อขายวันอังคารเพิ่มขึ้นกว่า 4.5% หุ้น AMD ก็เพิ่มขึ้นต่อเนื่องจากช่วงเช้า ปิดวันที่เพิ่มขึ้น 3.7%
OpenAI ซึ่งช่วยทำให้ Gen AI ที่สร้างการตอบสนองแบบมนุษย์เป็นเชิงพาณิชย์ ต้องพึ่งพาพลังการประมวลผลจำนวนมากในการฝึกฝนและเดินระบบ ในฐานะที่เป็นหนึ่งในผู้ซื้อหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) รายใหญ่ที่สุดของ Nvidia, OpenAI ใช้ชิป AI ทั้งในการฝึกฝนโมเดลที่ AI เรียนรู้จากข้อมูล และสำหรับการอนุมาน ซึ่งใช้ AI ในการทำนายหรือตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลใหม่
Reuters เคยรายงานเกี่ยวกับความพยายามในการออกแบบชิปของ OpenAI มาก่อน The Information รายงานเกี่ยวกับการเจรจากับ Broadcom และบริษัทอื่นๆ
OpenAI ทำงานร่วมกับ Broadcom มาหลายเดือนเพื่อสร้างชิป AI ตัวแรกที่มุ่งเน้นการอนุมาน ตามแหล่งข่าว ขณะนี้ความต้องการชิปสำหรับการฝึกฝนมีมากกว่า แต่นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่าความต้องการชิปสำหรับการอนุมานอาจจะมากกว่าเมื่อมีการใช้งานแอปพลิเคชัน AI มากขึ้น
Broadcom ช่วยบริษัทต่างๆ รวมถึงหน่วยงาน Google ของ Alphabet ในการปรับแต่งการออกแบบชิปสำหรับการผลิตและยังจัดหาส่วนประกอบของการออกแบบที่ช่วยในการเคลื่อนย้ายข้อมูลเข้าและออกจากชิปอย่างรวดเร็ว สิ่งนี้มีความสำคัญในระบบ AI ที่มีชิปหลายหมื่นตัวที่เชื่อมต่อกันเพื่อทำงานพร้อมกัน
OpenAI ยังคงพิจารณาว่าจะพัฒนาหรือซื้อส่วนประกอบอื่นๆ สำหรับการออกแบบชิป และอาจร่วมมือกับพันธมิตรเพิ่มเติม ตามที่แหล่งข่าวสองรายกล่าว
บริษัทได้รวบรวมทีมชิปประมาณ 20 คน นำโดยวิศวกรชั้นนำที่เคยสร้าง Tensor Processing Units (TPUs) ที่ Google รวมถึง Thomas Norrie และ Richard Ho
Broadcom และ OpenAI จะได้ Taiwan Semiconductor Manufacturing Company มาผลิตชิปที่ออกแบบร่วมกันตัวแรก ในปี 2026 โดยกำหนดเวลาอาจเปลี่ยนแปลงได้
ปัจจุบัน GPUs ของ Nvidia มีส่วนแบ่งการตลาดมากกว่า 80% แต่การขาดแคลนและต้นทุนที่เพิ่มขึ้นทำให้ลูกค้ารายใหญ่อย่าง Microsoft, Meta และตอนนี้ OpenAI ต้องมองหาทางเลือกภายในองค์กรหรือภายนอก
การใช้ชิป AMD ที่วางแผนไว้ของ OpenAI ผ่าน Microsoft Azure แสดงให้เห็นว่าชิป MI300X ตัวใหม่ของ AMD กำลังพยายามแย่งชิงส่วนแบ่งการตลาดที่ Nvidia ครองอยู่ AMD คาดการณ์ยอดขายชิป AI ในปี 2024 ที่ 4.5 พันล้านดอลลาร์ หลังจากเปิดตัวชิปในไตรมาสที่สี่ของปี 2023
การฝึกฝนโมเดล AI และการให้บริการ เช่น ChatGPT มีค่าใช้จ่ายสูง OpenAI คาดการณ์การขาดทุน 5 พันล้านดอลลาร์ในปีนี้จากรายได้ 3.7 พันล้านดอลลาร์ ตามแหล่งข่าว ต้นทุนการประมวลผล หรือค่าใช้จ่ายสำหรับฮาร์ดแวร์ ไฟฟ้า และบริการคลาวด์ที่จำเป็นในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่และพัฒนาโมเดล เป็นค่าใช้จ่ายที่ใหญ่ที่สุดของบริษัท ซึ่งกระตุ้นให้เกิดความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน และกระจายซัพพลายเออร์
OpenAI ระมัดระวังในการดึงตัวบุคลากรจาก Nvidia เพราะต้องการรักษาความสัมพันธ์ที่ดีกับผู้ผลิตชิปที่ยังคงมุ่งมั่นที่จะทำงานด้วย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเข้าถึงชิป Blackwell รุ่นใหม่