โมเดล AI ใหม่สามารถปกป้องคุณจากการจดจำใบหน้า (facial recognition) เพื่อความเป็นส่วนตัวของคุณ โดยไม่ทำลายคุณภาพของภาพ ซึ่งจะช่วยปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณ
A new AI model can mask a personal image without destroying its quality, which will help to protect your privacy.
พบกับ ‘Chameleon’ – โมเดล AI ที่สามารถปกป้องคุณจากการจดจำใบหน้าด้วยหน้ากากดิจิทัล (digital mask) ที่มีความซับซ้อน
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจเป็นกุญแจสำคัญในการซ่อนภาพใบหน้า ปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณ จากซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่ไม่พึงประสงค์ และมิจฉาชีพ ทั้งหมดนี้ทำได้โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ
งานวิจัยใหม่จากมหาวิทยาลัย Georgia Tech ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 19 กรกฎาคมในฐานข้อมูล arXiv ระบุว่าทีมนักวิจัยได้สร้างโมเดล AI ชื่อ “Chameleon” ที่สามารถสร้าง “digital single, personalized privacy protection (P-3) mask หน้ากากป้องกันความเป็นส่วนตัวแบบเฉพาะบุคคล” ใช้กับการถ่ายภาพบุคคล ซึ่งช่วยขัดขวางการสแกนใบหน้าที่ไม่พึงประสงค์ไม่ให้สามารถตรวจจับใบหน้าของบุคคลได้ Chameleon จะทำให้ระบบจดจำใบหน้าตีความภาพว่าเป็นบุคคลอื่นแทน
“การแบ่งปันข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว เช่น Chameleon จะช่วยสนับสนุนการกำกับดูแลและการนำเทคโนโลยี AI มาใช้อย่างรับผิดชอบ รวมถึงกระตุ้นวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ” ศาสตราจารย์ Ling Liu หัวหน้าผู้เขียนงานวิจัยและอาจารย์ด้านการประมวลผลข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ที่ School of Computer Science ของ Georgia Tech กล่าวในแถลงการณ์ โดยเธอพัฒนาโมเดล Chameleon ร่วมกับนักวิจัยคนอื่น ๆ
ระบบจดจำใบหน้าในปัจจุบันเป็นสิ่งที่พบได้ทั่วไปในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่กล้องรักษาการณ์ของตำรวจไปจนถึง Face ID บน iPhone แต่การสแกนที่ไม่พึงประสงค์หรือไม่ได้รับอนุญาตอาจทำให้มิจฉาชีพรวบรวมภาพ เพื่อใช้ในกลโกง การฉ้อโกง หรือการสะกดรอยตาม นอกจากนี้ยังอาจรวบรวมภาพเพื่อสร้างฐานข้อมูลสำหรับการโฆษณาที่ไม่พึงประสงค์หรือการโจมตีทางไซเบอร์
การสร้างหน้ากาก digital mask
แม้ว่าการปิดบังภาพจะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ระบบที่มีอยู่มักจะทำให้รายละเอียดสำคัญของภาพบุคคลไม่ชัดเจนหรือไม่สามารถรักษาคุณภาพของภาพไว้ได้เนื่องจากมีสิ่งแปลกปลอมดิจิทัลเกิดขึ้น เพื่อแก้ไขปัญหานี้ นักวิจัยระบุว่า Chameleon มีคุณสมบัติพิเศษสามประการ
ประการแรกคือการใช้เทคนิค cross-image optimization ที่ช่วยให้ Chameleon สร้าง P3-Mask เพียงหนึ่งชิ้นต่อผู้ใช้ แทนที่จะต้องสร้างหน้ากากใหม่สำหรับแต่ละภาพ ซึ่งหมายความว่าระบบ AI นี้สามารถให้การป้องกันแก่ผู้ใช้อย่างรวดเร็วและใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์หาก Chameleon ถูกนำไปใช้ในอุปกรณ์อย่างสมาร์ทโฟน
ประการที่สอง Chameleon ใช้การเพิ่มประสิทธิภาพด้านการมองเห็น ซึ่งหมายถึงการประมวลผลภาพโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องมีการปรับแต่งหรือตั้งค่าพารามิเตอร์ด้วยตนเอง เพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของภาพใบหน้าที่ได้รับการปกป้องจะยังคงอยู่
ประการที่สามคือการเสริมความแข็งแกร่งให้กับ P3-Mask เพื่อให้มีความแข็งแกร่งและยืดหยุ่นพอที่จะป้องกันโมเดลจดจำใบหน้าที่ไม่รู้จัก วิธีนี้ทำโดยการผสาน focal diversity-optimized ensemble learning เข้ากับกระบวนการสร้างหน้ากาก digital mask กล่าวอีกนัยหนึ่งคือการใช้ machine learning technique ที่รวมการคาดการณ์ของโมเดลหลายตัวเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของอัลกอริทึม
ในท้ายที่สุด นักวิจัยมีเป้าหมายที่จะนำวิธีการปกปิดข้อมูลของ Chameleon ไปใช้ในด้านอื่นนอกเหนือจากการปกป้องความเป็นส่วนตัวของบุคคล
“เราต้องการใช้เทคนิคเหล่านี้เพื่อป้องกันไม่ให้ภาพถ่ายบุคคลถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล Gen AI โดยไม่ได้รับความยินยอม” Tiansheng Huang นักศึกษาปริญญาเอกจาก Georgia Tech ซึ่งมีส่วนร่วมในการพัฒนา Chameleon กล่าว