โมเดล AI ของจีนกำลังได้รับความนิยมอย่างมาก และก้าวทัน — หรือแม้กระทั่งแซงหน้า — คู่แข่งจากสหรัฐฯ ในบางด้าน ตามที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมบอกกับ CNBC บริษัทจีนหลายแห่งกำลังพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบ open source หรือ open weight เพื่อเพิ่มนวัตกรรมและขยายการใช้งาน โมเดล LLM ของจีนเป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบน Hugging Face ซึ่งเป็นแหล่งรวมโมเดล AI
Chinese AI models are already hugely popular and are keeping pace with — and even surpassing — some U.S. rivals, industry experts told CNBC. Many Chinese firms are purusing open source, or open weight, large language models as a way to increase innovation and spread their use. Chinese LLMs are among the most popular on Hugging Face, a repository for AI models.
จีนต้องการครองความเป็นผู้นำในด้าน AI — และโมเดลบางตัวของจีนกำลังแซงหน้าคู่แข่งจากสหรัฐฯ
ความพยายามของจีนในการครองความเป็นผู้นำในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เริ่มเห็นผล โดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและนักวิเคราะห์เทคโนโลยีระบุว่าโมเดล AI ของจีนกำลังได้รับความนิยมอย่างมากและก้าวทัน — หรือแม้กระทั่งแซงหน้า — โมเดลของสหรัฐฯ ในด้านประสิทธิภาพ
AI กลายเป็นสมรภูมิแห่งใหม่ระหว่างสหรัฐฯ และจีน โดยทั้งสองฝ่ายมองว่าเป็นเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ วอชิงตันยังคงจำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงที่ออกแบบมาสำหรับการประมวลผล AI ท่ามกลางความกังวลว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจเป็นภัยต่อความมั่นคงแห่งชาติของสหรัฐฯ
การคว่ำบาตรนี้ทำให้จีนต้องสร้างแนวทางของตนเองเพื่อเพิ่มความน่าสนใจและประสิทธิภาพของโมเดล AI รวมถึงการพัฒนาเทคโนโลยีแบบ open-source และการพัฒนาซอฟต์แวร์และชิปประสิทธิภาพสูงของตนเอง
จีนสร้างโมเดล LLM ที่ได้รับความนิยม
เช่นเดียวกับบริษัทชั้นนำของสหรัฐฯ บริษัท AI ของจีนก็กำลังพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM ซึ่งผ่านการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมหาศาลและเป็นรากฐานของแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น chatbot
อย่างไรก็ตาม ต่างจากโมเดลของ OpenAI ที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT ซึ่งได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย บริษัทจีนหลายแห่งกำลังพัฒนา LLM แบบ open-source หรือ open-weight ซึ่งนักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดและนำไปต่อยอดได้ฟรีโดยไม่ต้องมีข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์ที่เข้มงวด
บน Hugging Face ซึ่งเป็นแหล่งรวม LLM โมเดล LLM จากจีนเป็นโมเดลที่ถูกดาวน์โหลดมากที่สุด ตามที่ Tiezhen Wang วิศวกร machine learning ของบริษัทดังกล่าวระบุ โมเดล Qwen ซึ่งเป็นตระกูลโมเดล AI ของ Alibaba ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซของจีน เป็นโมเดลที่ได้รับความนิยมสูงสุดบน Hugging Face
“Qwen กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วเนื่องจากประสิทธิภาพที่โดดเด่นในเกณฑ์การวัดต่าง ๆ ที่มีการแข่งขันสูง” Wang กล่าวกับ CNBC ทางอีเมล
เขาเสริมว่า Qwen มี “โมเดลลิขสิทธิ์ที่เอื้อต่อการใช้งานอย่างมาก” ซึ่งทำให้บริษัทต่าง ๆ สามารถนำไปใช้งานได้โดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบทางกฎหมายที่ซับซ้อน
Qwen มีหลายขนาดหรือพารามิเตอร์ ซึ่งในโลกของ LLM พารามิเตอร์ขนาดใหญ่จะมีความสามารถสูงกว่าแต่มีต้นทุนการประมวลผลสูง ส่วนพารามิเตอร์ขนาดเล็กมีต้นทุนที่ถูกกว่า
“ไม่ว่าคุณจะเลือกขนาดไหน Qwen ก็มีแนวโน้มที่จะเป็นหนึ่งในโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดในปัจจุบัน” Wang กล่าวเสริม
สตาร์ทอัพอย่าง DeepSeek ก็สร้างกระแสขึ้นมาเช่นกันกับโมเดลที่ชื่อว่า DeepSeek-R1 โดยเมื่อเดือนที่แล้ว DeepSeek ระบุว่าโมเดล R1 ของตนสามารถแข่งขันกับ OpenAI’s o1 ซึ่งออกแบบมาสำหรับการให้เหตุผลหรือแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
บริษัทเหล่านี้อ้างว่าโมเดลของตนสามารถแข่งขันกับโมเดล open-source อื่น ๆ อย่าง Meta’s Llama รวมถึงโมเดล LLM แบบปิดของ OpenAI ในหลาย ๆ ด้าน
“ในปีที่ผ่านมา เราได้เห็นการเติบโตของผลงาน open-source ของจีนในด้าน AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ค่าใช้จ่ายต่ำ และความเร็วสูง” Grace Isford หุ้นส่วนจาก Lux Capital กล่าวกับ CNBC
จีนผลักดัน open-source เพื่อก้าวสู่ระดับโลก
การเปิดเทคโนโลยีแบบ open-source มีวัตถุประสงค์หลายประการ รวมถึงการขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยการให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงได้ รวมถึงการสร้างชุมชนรอบผลิตภัณฑ์
ไม่ใช่แค่บริษัทจีนเท่านั้นที่เปิดตัว LLM แบบ open-source บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Meta และสตาร์ทอัพยุโรปอย่าง Mistral ก็มีโมเดล AI แบบ open-source เช่นกัน
แต่ท่ามกลางความขัดแย้งทางภูมิรัฐศาสตร์ระหว่างวอชิงตันและปักกิ่ง โมเดล LLM แบบ open-source ช่วยเพิ่มความได้เปรียบให้กับบริษัทจีนในการขยายการใช้งานไปทั่วโลก
“บริษัทจีนต้องการเห็นโมเดลของตนถูกใช้งานนอกประเทศจีน ดังนั้นนี่เป็นแนวทางที่ชัดเจนสำหรับบริษัทต่าง ๆ ในการก้าวสู่การเป็นผู้เล่นระดับโลกในพื้นที่ AI” Paul Triolo หุ้นส่วนจาก DGA Group กล่าวกับ CNBC
ขณะที่โฟกัสยังอยู่ที่โมเดล AI ในปัจจุบัน ก็มีการถกเถียงถึงแอปพลิเคชันที่จะถูกสร้างขึ้นบนโมเดลเหล่านี้ และใครจะครองภูมิทัศน์อินเทอร์เน็ตระดับโลกในอนาคต
“หากเราถือว่าโมเดล AI ขั้นแนวหน้าคือสิ่งจำเป็น สิ่งสำคัญคือการใช้งานโมเดลเหล่านี้ เช่น การเร่งความก้าวหน้าด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีวิศวกรรม” Isford จาก Lux Capital กล่าว
ปัจจุบัน โมเดล AI ถูกเปรียบเทียบกับระบบปฏิบัติการ เช่น Microsoft’s Windows, Google’s Android และ Apple’s iOS ซึ่งมีศักยภาพในการครองตลาดเช่นเดียวกับระบบเหล่านี้ในตลาดมือถือและ PC
หากสิ่งนี้เป็นจริง การสร้างโมเดล LLM ที่โดดเด่นจะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น
“บริษัทจีนมองว่า LLM เป็นศูนย์กลางของระบบนิเวศเทคโนโลยีในอนาคต” Xin Sun อาจารย์อาวุโสด้านธุรกิจจีนและเอเชียตะวันออกที่ King’s College London กล่าวกับ CNBC
“โมเดลธุรกิจในอนาคตของพวกเขาจะพึ่งพานักพัฒนาในการเข้าร่วมระบบนิเวศ พัฒนาแอปพลิเคชันใหม่ ๆ บนพื้นฐานของ LLM และดึงดูดผู้ใช้งานและข้อมูลจากที่สามารถสร้างกำไรได้หลากหลายวิธี รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงการนำผู้ใช้ไปสู่บริการคลาวด์ของพวกเขา” Sun กล่าวเสริม
การจำกัดชิปสร้างความไม่แน่นอนต่ออนาคต AI ของจีน
การฝึกฝนโมเดล AI ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมหาศาลและพลังการประมวลผลที่สูงมาก ปัจจุบัน Nvidia เป็นผู้ออกแบบชิปที่สำคัญสำหรับการประมวลผลนี้ ซึ่งเรียกว่า GPU
บริษัท AI ชั้นนำส่วนใหญ่ฝึกโมเดลของตนบนชิปประสิทธิภาพสูงของ Nvidia แต่ไม่ใช่ในจีน
ในช่วงปีที่ผ่านมา สหรัฐฯ ได้เพิ่มการจำกัดการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงและอุปกรณ์การผลิตชิปไปยังจีน ซึ่งหมายความว่าชิปขั้นสูงของ Nvidia ไม่สามารถส่งออกไปยังจีนได้ และบริษัทต้องสร้างชิปที่สอดคล้องกับมาตรการคว่ำบาตร
อย่างไรก็ตาม บริษัทจีนยังคงสามารถเปิดตัวโมเดล AI ขั้นสูงได้
“แพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลักของจีนยังสามารถเข้าถึงพลังการประมวลผลได้เพียงพอสำหรับการปรับปรุงโมเดลต่อไป เนื่องจากพวกเขาได้กักตุน GPU ของ Nvidia ไว้เป็นจำนวนมาก รวมถึงใช้ GPU ในประเทศจาก Huawei และบริษัทอื่น ๆ” Triolo จาก DGA Group กล่าว
นอกจากนี้ บริษัทจีนยังเร่งสร้างทางเลือกอื่น ๆ แทน Nvidia โดย Huawei เป็นหนึ่งในผู้นำในความพยายามนี้ ขณะที่ Baidu และ Alibaba ก็ลงทุนในการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์เช่นกัน
“อย่างไรก็ตาม ช่องว่างด้านฮาร์ดแวร์ขั้นสูงจะยิ่งกว้างขึ้น โดยเฉพาะในปีหน้าที่ Nvidia เตรียมเปิดตัวระบบที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell ซึ่งจะถูกห้ามส่งออกไปยังจีน” Triolo กล่าว
Isford จาก Lux Capital ระบุว่าจีนกำลัง “ลงทุนและเติบโตในระบบโครงสร้างพื้นฐาน AI ภายในประเทศอย่างเป็นระบบ โดยไม่ต้องพึ่งพา Nvidia ด้วยการใช้ชิป AI ประสิทธิภาพสูงจากบริษัทอย่าง Baidu”
“ไม่ว่าชิป Nvidia จะถูกแบนหรือไม่ จีนจะยังคงลงทุนและสร้างโครงสร้างพื้นฐานของตนเองเพื่อพัฒนาและฝึกฝนโมเดล AI ต่อไป” เธอกล่าวเสริม