How F1 teams are turning to AI to improve performance on the track

ที่ McLaren Technology Center (MTC) ในเมือง Woking ประเทศอังกฤษ ทีมแข่งรถ Formula One ระดับยักษ์ใหญ่ได้อธิบายถึงวิธีการที่พวกเขาใช้ AI เพื่อเพิ่มโอกาสในการชนะบนสนามแข่ง Dan Keyworth ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีธุรกิจของ McLaren กล่าวว่า เครื่องมือ Gen AI กำลังมอบศักยภาพใหม่ให้กับทีม F1 รวมถึงความสามารถในการจำลองสถานการณ์เชิงลึกของความเป็นไปได้บางอย่างที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการแข่งขัน ทีม F1 หลายทีมได้ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมาเป็นเวลาหลายปี ตั้งแต่การประมวลผลผ่านคลาวด์ไปจนถึง AI และการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning)

At the McLaren Technology Center (MTC) in Woking, England, the Formula One racing giant explained how it’s using AI to improve its chances on the track.

Dan Keyworth, McLaren’s director of business technology, said generative AI tools are offering new capabilities for F1 teams, including the ability to run in-depth simulations of certain possibilities that might take place during races.

Various F1 teams have been exploiting modern advances in technology for years — from cloud computing to AI and machine learning.

วิธีที่ทีม F1 ใช้ AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพบนสนามแข่ง

WOKING, England — ภายใน McLaren Technology Center อันกว้างขวาง AI ไม่ใช่สิ่งที่ถูกพูดถึงอย่างโจ่งแจ้ง

อย่างไรก็ตาม บริษัทยักษ์ใหญ่อายุ 60 ปีในวงการมอเตอร์สปอร์ตแห่งนี้เป็นผู้ใช้งานเทคโนโลยีดังกล่าวอย่างกระตือรือร้นอยู่เบื้องหลัง

ที่ McLaren Technology Center (MTC) ในเมือง Woking ประเทศอังกฤษ บริษัทได้อธิบายวิธีการที่พวกเขาใช้ AI เพื่อเพิ่มโอกาสในการแข่งขัน Formula One

“เราเป็นองค์กรที่ใช้ผลิตภัณฑ์เทคโนโลยี machine learning แบบดั้งเดิมมาอย่างยาวนาน” Dan Keyworth ผู้อำนวยการด้านเทคโนโลยีธุรกิจของ McLaren กล่าวระหว่างการแถลงข่าวที่ MTC ในเดือนตุลาคม

ด้วยการใช้ machine learning McLaren สามารถตัดสินใจโดยอิงจากความน่าจะเป็น ซึ่งช่วยให้พวกเขาฝึกอบรมโมเดล AI ได้ดีขึ้น ตามที่ Keyworth กล่าว

บริษัทแข่งรถนี้ได้แสดงตัวอย่างนวัตกรรมเทคโนโลยีหลายอย่างที่ MTC ตั้งแต่การตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์ในห้องควบคุมลับ ไปจนถึงการใช้ “digital twins” (แบบจำลองดิจิทัล 3 มิติของวัตถุจริง) ของรถแข่งจริง ซึ่งช่วยให้ทีมสามารถจำลองสภาพการทำงานที่รถจริงต้องเจอ

Keyworth กล่าวว่า McLaren ใช้ AI ใน 3 ด้านหลัก ได้แก่ การปรับปรุงประสิทธิภาพของรถ การดำเนินงานในชีวิตประจำวัน และการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์

เขาเสริมว่าเครื่องมือ Gen AI กำลังมอบศักยภาพใหม่ให้กับทีม F1 รวมถึงความสามารถในการจำลองสถานการณ์เชิงลึกของความเป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการแข่งขัน

ตัวอย่างเช่น การคำนวณเวลาที่เหมาะสมสำหรับการเข้าจุดพักรถ (pit stop) หรือการตัดสินใจเลือกยางที่ควรใช้เมื่อเปลี่ยนชุดเก่า

“สิ่งที่ AI ทำให้เราในมุมมองของ Gen AI คือการจำลองสถานการณ์ต่างๆ และถามว่า ‘จะเกิดอะไรขึ้น?’” Keyworth กล่าว

เขาเสริมว่าสถานการณ์บางอย่างเริ่มนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ “ค่อนข้างแม่นยำ” จนถึงระดับที่ “น่าทึ่ง”

ความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยี ไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับ F1

เทคโนโลยีเป็นกุญแจสำคัญสู่ความสำเร็จในมอเตอร์สปอร์ตมาอย่างยาวนาน — ไม่ใช่เพียงแค่ McLaren เท่านั้น

ทีม F1 หลายทีมได้ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของเทคโนโลยีสมัยใหม่มาหลายปี ตั้งแต่ cloud computing ไปจนถึง AI และ machine learning

ตัวอย่างเช่น Aston Martin Aramco ใช้สิ่งที่เรียกว่า “data lakes” — ศูนย์เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ — และเทคโนโลยี machine learning เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำนายรูปแบบ และปรับปรุงการตัดสินใจ

Clare Lansley หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลของ Aston Martin Aramco กล่าวว่า อัลกอริทึม machine learning สามารถผสมผสานข้อมูลเกี่ยวกับยาง สภาพอากาศ และสภาพสนามแข่ง เพื่อใช้การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (predictive analytics) ในการปรับปรุงการตัดสินใจ

ในบทความบนบล็อกเมื่อเดือนเมษายน Lansley ระบุว่า ความเร็วของพัฒนาการเหล่านี้ “น่าประทับใจอย่างยิ่ง”

“ด้วยการใช้เทคโนโลยีนี้ เราจะสามารถลดภาระของวิศวกรหลายคน เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพของรถได้อย่างเต็มที่” เธอกล่าว

อีกหนึ่งทีม F1 ที่ใช้ AI เพื่อยกระดับประสิทธิภาพและกลยุทธ์ในสนามแข่ง คือ Visa Cash App RB ของ Red Bull

Peter Bayer ซีอีโอของ RB กล่าวเมื่อต้นปีนี้ว่า ทีม F1 สัญชาติอิตาลีกำลังใช้ AI เพื่อแข่งขันในระดับ “เศษร้อยและพันของวินาที”

Guillaume Dezoteux หัวหน้าฝ่ายประสิทธิภาพรถของ RB กล่าวในงานที่จัดขึ้นร่วมกับ Epicor พันธมิตรซอฟต์แวร์ของบริษัทที่โรงงานในเมือง Faenza ประเทศอิตาลีว่า AI ช่วยให้ทีมวางแผนได้ดีขึ้น โดยระบุว่า “AI หมายความว่าคุณไม่จำเป็นต้องรันการจำลองถึง 100 ครั้ง”

การเชื่อมต่อคือ ‘สายเลือดของวงการกีฬา’

Keyworth ชี้ว่า ไม่มีนวัตกรรมใดใน McLaren ที่จะเกิดขึ้นได้หากขาดเครื่องมือและอุปกรณ์ IT จากพันธมิตร เช่น Cisco และ Google

“การเชื่อมต่อเป็นเหมือนสายเลือดของวงการกีฬา” เขากล่าวก่อนการแข่งขัน Mexico City Grand Prix เมื่อวันที่ 27 ตุลาคม “หากไม่มีการเชื่อมต่อ ทุกอย่างก็เริ่มต้นไม่ได้ รถไม่สามารถลงสนามได้อย่างปลอดภัย”

องค์ประกอบสำคัญที่ช่วยให้ McLaren สามารถส่งข้อมูลไปยังทีมได้แบบเรียลไทม์ คือสิ่งที่เรียกว่า “ศูนย์ข้อมูลเคลื่อนที่” (mobile data centers)

ศูนย์ข้อมูลเคลื่อนที่เหล่านี้เป็นห้องเซิร์ฟเวอร์ขนาดเล็กที่ถูกส่งไปยังสนามแข่งทั่วโลก เพื่อรักษาการเชื่อมต่อขององค์ประกอบดิจิทัลในการดำเนินงาน

“ศูนย์ข้อมูลเคลื่อนที่เหล่านี้ถูกขนส่งไปพร้อมกับรถ F1 ชื่อดังไปยังแต่ละสนามแข่ง และถูกเชื่อมต่อจากระยะไกลเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์” Chintan Patel ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Cisco ประจำสหราชอาณาจักรและไอร์แลนด์ กล่าวกับ CNBC

AI ช่วยเพิ่มมูลค่าทางการค้า

Keyworth กล่าวอีกว่า AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในด้านการค้าอีกด้วย

สำหรับแฟน ๆ และพันธมิตร McLaren พยายามเพิ่มคุณค่าให้กับประสบการณ์ โดยทำให้แฟน ๆ รู้สึกเชื่อมโยงกับทีมมากขึ้น

ด้วย AI McLaren สามารถเข้าถึงแฟน ๆ ในตลาดที่ F1 ยังใหม่ เช่น สหรัฐอเมริกา ซึ่งกีฬานี้กำลังได้รับความนิยม ตัวอย่างเช่น การปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะสมกับแฟน ๆ ในช่วงเวลาหนึ่งของวัน

ในด้านธุรกิจ Keyworth กล่าวว่า AI ช่วยให้การดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นในหลายแง่มุม เช่น “ทำให้ทุกคนมีชีวิตที่ดีขึ้น เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น”

“AI ไม่ใช่การแทนที่แรงงาน แต่เป็นการแทนที่งานที่ต้องใช้แรงมาก” เขากล่าว “คุณต้องการปลดล็อกศักยภาพของทีม เพื่อให้พวกเขาทำในสิ่งที่คุณจ้างพวกเขามา แทนที่จะต้องทำงานซ้ำซ้อนในบทบาทของพวกเขา”

View original *