Arne Slot ในบทบาทหัวหน้าโค้ชคนใหม่ของ Liverpool FC เขามีไอเดียใหม่ๆ ที่น่าสนใจมากมายจากทีมงานโค้ชชุดใหม่ของเขา
As Arne Slot settles into his role as Liverpool’s head coach, there is an exciting array of fresh ideas from his new backroom staff.
Liverpool FC ใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างไร เพื่อเล่นลูกเตะมุมได้ดีขึ้น
Arne Slot ในบทบาทหัวหน้าโค้ชคนใหม่ของ Liverpool FC เขามีไอเดียใหม่ๆ ที่น่าสนใจมากมายจากทีมงานโค้ชชุดใหม่ของเขา
ผู้ช่วยโค้ช Sipke Hulshoff และ John Heitinga นำวิธีการฝึกสอนแบบใหม่มาใช้ หัวหน้าโค้ชด้านสมรรถภาพร่างกาย Ruben Peeters ตลอดจนการฝึกซ้อมที่สร้างสรรค์ของ Fabian Otte หัวหน้าโค้ชผู้รักษาประตู
นอกสนาม ลิเวอร์พูลได้นำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาผู้ช่วยโค้ช พัฒนาการเล่นลูกตั้งเตะในฤดูกาลหน้า
แผนกวิเคราะห์ของลิเวอร์พูลมีชื่อเสียงในด้านงานบุกเบิก นำโดยวิลเลียม สเปียร์แมน ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัย ซึ่งรับช่วงต่อจากเอียน เกรแฮมในปี 2023 ในความพยายามล่าสุด พวกเขาได้ร่วมมือกับ Google DeepMind โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพัฒนากลยุทธ์ในการเตะมุม
ความร่วมมือนี้ ได้รับการตีพิมพ์เป็นบทความใน Nature Communications ในชื่อบทความ TacticAI: an AI assistant for football tactics. โปรเจ็กต์นี้ซึ่งนำโดยนักวิจัยอย่าง Zhe Wang และ Petar Velickovic ได้ใช้ข้อมูลจากลูกเตะมุม 9,693 ลูก ที่รวบรวมจากพรีเมียร์ลีก ฤดูกาล 2020–21, 2021–22 และ 2022–23 (จนถึงเดือนมกราคม 2023) โดยให้ข้อมูลเกี่ยวกับส่วนสูง น้ำหนัก ตำแหน่งเริ่มต้น และการเคลื่อนไหวของผู้เล่นแต่ละคนตลอดการเตะมุม
ข้อมูลจากผู้เล่นแต่ละคนทำให้ผู้วิจัยสามารถคาดการณ์ผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดจากการตั้งมุมสนาม ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นคนใดมีแนวโน้มที่จะได้รับบอล ลำดับเหตุการณ์จะนำไปสู่การพยายามยิงหรือไม่
เมื่อเล่นลำดับเหตุการณ์เสร็จแล้ว การวิเคราะห์สามารถสร้างภาพรวมเพื่อพิจารณาว่ากิจวัตรที่คล้ายคลึงกันนี้ประสบความสำเร็จในอดีตหรือไม่ สิ่งสำคัญคือ TacticAI สามารถดึงข้อมูลการวิเคราะห์นี้มาใช้เพื่อสร้างข้อเสนอแนะที่ปรับปรุงผลลัพธ์ของมุมสนามได้ ตัวอย่างเช่น การย้ายตำแหน่งของผู้เล่นหรือการวางแนวร่างกายเพื่อลดโอกาสในการเสียลูกยิงจากมุมสนามที่เฉพาะเจาะจง
ภาพกราฟิกด้านล่างแสดงข้อเสนอแนะสี่ประการที่ TacticAI เสนอเพื่อปรับเปลี่ยนตำแหน่งของผู้เล่นเมื่อป้องกันมุมสนาม
จากหลักฐานความสามารถของโมเดล ผู้เชี่ยวชาญในเมืองลิเวอร์พูล ซึ่งรวมถึงผู้ช่วยโค้ช นักวิเคราะห์วิดีโอ และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ที่ได้จากข้อเสนอแนะของ TacticAI กับกิจกรรมเตะมุมในชีวิตจริง ซึ่งกิจกรรมที่แนะนำนั้นได้รับความนิยมจากลำดับกิจกรรมเตะมุมดั้งเดิมถึงร้อยละ 90 ของเวลาทั้งหมด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลนี้สามารถปรับปรุงโครงสร้างทางยุทธวิธีได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด
ดังที่คุณเห็นได้จากภาพกราฟิกด้านบน การปรับเปลี่ยนตามคำแนะนำอาจดูละเอียดอ่อน แต่ Velickovic นักวิจัยนำร่วมเน้นย้ำว่าคำแนะนำเหล่านี้สอดคล้องกับฟุตบอลยุคใหม่ การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในระยะทาง จังหวะ และการตัดสินใจสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างชัยชนะและความพ่ายแพ้ได้
“เป้าหมายไม่ได้อยู่ที่การบอกคุณว่าผู้เล่นต้องเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรือขวาสองหรือสามเมตร” Velickovic กล่าวกับ The Athletic “คุณทำการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยในตำแหน่ง ทิศทาง หรือความเร็วของผู้เล่น ซึ่งล้วนแต่ค่อนข้างเล็กน้อย และนั่นก็เป็นการจงใจ”
เป้าหมายหลักของโปรเจ็กต์ของลิเวอร์พูลกับ Google DeepMind คือการให้โค้ชและนักวิเคราะห์มีเครื่องมือเพื่อช่วยในการทำงาน นักวิเคราะห์ฝ่ายตรงข้ามมักจะดูวิดีโอหลายร้อยวิดีโอก่อนเกม ซึ่งต้องใช้แรงงานมาก ความสามารถของ TacticAI ในการคัดกรองกิจวัตรที่คล้ายกันของฝ่ายตรงข้ามและคัดเลือกกลยุทธ์การป้องกันนั้นทรงพลังมาก
การสรุปผลในเวลาอันสั้นนั้นประหยัดเวลาได้ดีกว่า และงานนี้ให้แนวทางเชิงกลยุทธ์ที่เป็นกลางโดยปราศจากอคติ โดยมีตัวอย่างนับพันตัวอย่างเป็นพื้นฐาน
“เครื่องมือนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งความสามารถของโค้ชในการระบุรูปแบบ” Velickovic กล่าว “โค้ชกำลังดูสถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยผู้เล่น 22 คน และพวกเขาต้องคิดหาส่วนสำคัญที่ทำให้กลยุทธ์หนึ่งๆ ล้มเหลวหรือล้มเหลว และผู้เล่นคนใดที่รับผิดชอบ”
“ด้วยระบบเช่นนี้ ซึ่งจะทำการปรับเปลี่ยนผู้เล่นฝ่ายรับทั้งหมดทันที คุณสามารถมุ่งความสนใจและระบุได้ทันทีว่าผู้เล่นฝ่ายรับคนใดทำบางอย่างผิด”
“หากสิ่งนี้เกิดขึ้นกับกองหลังของคุณในหลาย ๆ สถานการณ์ คุณสามารถพยายามแก้ไขมันในการฝึกสอนของคุณ หากเป็นผู้เล่นฝ่ายตรงข้าม คุณสามารถพัฒนากลยุทธ์เพื่อใช้ประโยชน์จากจุดอ่อนนั้น”
งานวิจัยชิ้นนี้ ประเมินศักยภาพในการใช้แนวทางดังกล่าว และยังไม่ได้นำไปใช้ในการวิเคราะห์เกมการแข่งขันของลิเวอร์พูล อย่างไรก็ตาม การที่โค้ชทุ่มเท เพื่อพัฒนาลูกตั้งเตะ แสดงให้เห็นว่ามีสโมสรจำนวนมาก ที่เริ่มตระหนักถึงความสำคัญของลูกตั้งเตะมากขึ้น
โดยในพรีเมียร์ลีกเมื่อฤดูกาลที่แล้ว 28 เปอร์เซ็นต์ ของประตูทั้งหมดที่ทำได้ มาจากลูกตั้งเตะ สำหรับ Velickovic การได้ประตูเพิ่มขึ้น อาจพิสูจน์ความสำคัญที่ได้จากการพัฒนางานนี้
“เราไม่สามารถคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่าจะเกิดอะไรขึ้นในมุมหนึ่ง” Velickovic กล่าว “แต่หากคุณเพิ่มโอกาสในการทำประตูหรือลดโอกาสในการเสียประตู แม้แต่หนึ่งเปอร์เซ็นต์ นั่นอาจสร้างความแตกต่างอย่างมากตลอดทั้งฤดูกาล”
เตะมุมถือเป็นปัจจัยสำคัญ ที่ทำให้ลิเวอร์พูลคว้าถ้วยรางวัลล่าสุดได้สำเร็จ โดยถ้วยรางวัลสุดท้ายของ เจอร์เก้น คล็อปป์ ในฐานะผู้จัดการทีมต้องยกความดีความชอบให้กับลูกโหม่งของ เวอร์จิล ฟาน ไดค์ จากลูกเตะมุมของ คอสตาส ซิมิกาส ที่ช่วยให้ทีมคว้าแชมป์คาราบาว คัพ เหนือเชลซีในเดือนกุมภาพันธ์
อลิสซอน เบ็คเกอร์ ผู้รักษาประตูคนสำคัญ ทำประตูชัยในนาทีสุดท้าย จากการเตะมุมของ เทรนต์ อเล็กซานเดอร์-อาร์โนลด์ แซงเอาชนะเวสต์บรอมวิช อัลเบี้ยน ในปี 2021 ช่วยรักษาความหวังในการติดท็อปโฟร์ของลิเวอร์พูลเอาไว้
และแฟนบอลลิเวอร์พูลทุกคน ต้องจดจำลูกเตะมุมของ อเล็กซานเดอร์-อาร์โนลด์ ที่ส่งให้ ดิว็อก โอริกี ยิง ในรอบรองชนะเลิศแชมเปี้ยนส์ลีกปี 2019 กับบาร์เซโลน่า ซึ่งเป็นหนึ่งในประตูที่น่าจดจำที่สุดในประวัติศาสตร์ของสโมสร
ท้ายที่สุดแล้ว การเล่นลูกตั้งเตะของ อเล็กซานเดอร์-อาร์โนลด์ เป็นองค์ประกอบสำคัญ ที่จะนำไปสู่การทำประตู ผู้เชี่ยวชาญด้านลูกตั้งเตะอย่าง จานนี่ วิโอ เคยบอกกับ The Athletic ไว้ว่า “นักฟุตบอลที่เก่งลูกนิ่ง สำคัญที่สุดในลูกตั้งเตะ”
แบบจำลองทางสถิติอาจเป็นประโยชน์สำหรับโค้ช แต่หากขาดคนเตะลูกตั้งเตะที่แข็งแกร่ง เป้าหมายก็จะล้มเหลว
เมื่อดูจากฤดูกาลที่แล้ว ตัวเลขแสดงให้เห็นว่าลิเวอร์พูลเปลี่ยนโอกาสจากลูกเตะมุมให้เป็นประตู เมื่อเปรียบเทียบกับทีมอื่นๆ ในพรีเมียร์ลีก ในอัตราการทำประตู 4.2 ประตูต่อการเตะมุม 100 ครั้งถือเป็นอัตราที่ต่ำที่สุด นับตั้งแต่ฤดูกาล 2018-19 โดยประตูรวมที่ทำได้และเสียต่อการเตะมุม 100 ครั้งนั้นเกือบจะตรงกับค่าเฉลี่ยของลีกพอดี
โครงการนี้ถือเป็นก้าวสำคัญของลิเวอร์พูลกับ Google DeepMind แต่ความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นถึงความปรารถนาอย่างต่อเนื่องที่จะขยายขอบเขตและค้นหาความได้เปรียบ เมื่อใช้ AI ช่วยวิเคราะห์เกมฟุตบอล ความร่วมมือนี้ สืบย้อนไปได้ถึงปี 2021 โครงการร่วมมือของพวกเขา มีการตีพิมพ์ผลงานในเอกสารวานวิจัยอีกสองฉบับที่เกี่ยวข้องกับ การใช้ AI พัฒนากลยุทธ์ฟุตบอล และการใช้งานในการวิเคราะห์การเตะจุดโทษ
การพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ในการใช้ AI พัฒนากลยุทธ์ฟุตบอล ทำให้การวิเคราะห์ลูกเตะมุมเป็นกระบวนการที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ซึ่งควรได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง กลยุทธ์ที่ดีที่สุดในปี 2015 อาจดูแตกต่างไปจากปัจจุบัน กลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับบุนเดสลีกาของเยอรมนีอาจแตกต่างจากพรีเมียร์ลีก
ศักยภาพของโมเดล AI นี้จะเติบโตได้ตลอดหลายฤดูกาลและลีกที่กว้างขึ้น ซึ่งนักวิเคราะห์สามารถสร้างมิติพิเศษในแนวทางกลยุทธ์และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้
โดยพื้นฐานแล้ว AI คือความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการทำงานที่เรามักจะเชื่อมโยงกับมนุษย์ การเติบโตของ AI โดยเฉพาะ Generative AI ผ่านแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น ChatGPT, Claude และ Google Gemini เป็นที่ประจักษ์ในหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก
แม้ว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้จะเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับโค้ชและนักวิเคราะห์ แต่ก็ไม่ควรแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อฟุตบอล แต่การผสมผสานระหว่างการวิเคราะห์เชิง objective และ subjective analysis ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจในเกมได้