Primate Labs ได้เปิดตัว Geekbench AI อย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งเป็นเครื่องมือวัดประสิทธิภาพที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเวิร์กโหลดที่เน้น AI
Primate Labs has officially launched Geekbench AI, a benchmarking tool designed specifically for machine learning and AI-centric workloads.
Primate Labs เปิดตัวเครื่องมือวัดประสิทธิภาพ Geekbench AI
Primate Labs ได้เปิดตัว Geekbench AI อย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งเป็นเครื่องมือวัดประสิทธิภาพที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ machine learning และ AI-centric workloads
การเปิดตัว Geekbench AI 1.0 ถือเป็นจุดสุดยอดของการพัฒนาและการทำงานร่วมกันกับลูกค้า พันธมิตร และชุมชนวิศวกรรม AI ตลอดหลายปีที่ผ่านมา โดยเครื่องมือวัดประสิทธิภาพนี้ซึ่งก่อนหน้านี้รู้จักกันในชื่อ Geekbench ML ในช่วงเปิดตัว ได้รับการเปลี่ยนชื่อใหม่เพื่อให้สอดคล้องกับคำศัพท์เฉพาะทางในอุตสาหกรรมและเพื่อให้ชัดเจนเกี่ยวกับวัตถุประสงค์ของเครื่องมือ
ปัจจุบัน Geekbench AI พร้อมให้บริการสำหรับ Windows, macOS และ Linux ผ่านเว็บไซต์ Primate Labs รวมถึงบน Google Play Store และ Apple App Store สำหรับอุปกรณ์พกพา
เครื่องมือวัดประสิทธิภาพล่าสุดของ Primate Labs มุ่งหวังที่จะมอบวิธีมาตรฐานสำหรับการวัดและเปรียบเทียบความสามารถของ AI บนแพลตฟอร์มและสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน เครื่องมือวัดประสิทธิภาพนี้นำเสนอแนวทางเฉพาะตัวด้วยการให้คะแนนรวมสามคะแนน ซึ่งสะท้อนถึงความซับซ้อน (complexity) และความหลากหลายของเวิร์กโหลด AI (heterogeneity of AI workloads)
“การวัดประสิทธิภาพนั้นพูดอย่างง่ายๆ ก็คือ ยากมาก” Primate Labs อธิบาย “ไม่ใช่เพราะการทำการทดสอบโดยพลการเป็นเรื่องยาก แต่เพราะเป็นการยากที่จะระบุว่าการทดสอบใดมีความสำคัญที่สุดสำหรับประสิทธิภาพที่คุณต้องการวัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทุกคนทำสิ่งต่างๆ ในลักษณะที่แตกต่างกันอย่างละเอียดอ่อน”
ระบบคะแนนสามคะแนนจะพิจารณาถึงระดับความแม่นยำที่หลากหลายและการเพิ่มประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์ที่พบในการใช้งาน AI ในปัจจุบัน แนวทางแบบหลายมิตินี้ช่วยให้นักพัฒนา ผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์ และผู้ที่ชื่นชอบได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพ AI ของอุปกรณ์ในสถานการณ์ต่างๆ
การเพิ่มการวัดความแม่นยำสำหรับการทดสอบแต่ละครั้งถือเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นของ Geekbench AI ฟีเจอร์นี้แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความเร็วเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นอยู่กับคุณภาพของผลลัพธ์ด้วย โดยการรวมเมตริกความเร็วและความแม่นยำเข้าด้วยกัน Geekbench AI จึงให้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับความสามารถของ AI ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจถึงข้อแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพและความแม่นยำ
Geekbench AI 1.0 แนะนำการสนับสนุนกรอบงาน AI ที่หลากหลาย รวมถึง OpenVINO บน Linux และ Windows และผู้แทน TensorFlow Lite เฉพาะของผู้จำหน่าย เช่น Samsung ENN, ArmNN และ Qualcomm QNN บน Android การสนับสนุนกรอบงานที่กว้างขวางนี้ช่วยให้มั่นใจว่าเกณฑ์มาตรฐานสะท้อนถึงเครื่องมือและวิธีการล่าสุดที่นักพัฒนา AI ใช้
เกณฑ์มาตรฐานยังใช้ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมและหลากหลายมากขึ้น ซึ่งไม่เพียงแต่ปรับปรุงการประเมินความแม่นยำเท่านั้น แต่ยังแสดงกรณีการใช้งาน AI ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีขึ้นด้วย เวิร์กโหลดทั้งหมดใน Geekbench AI 1.0 ทำงานเป็นเวลาขั้นต่ำหนึ่งวินาที ช่วยให้อุปกรณ์เข้าถึงระดับประสิทธิภาพสูงสุดระหว่างการทดสอบในขณะที่ยังสะท้อนถึงลักษณะการทำงานแบบฉับพลันของแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง
Primate Labs ได้เผยแพร่คำอธิบายทางเทคนิคโดยละเอียดของเวิร์กโหลดและโมเดลที่ใช้ใน Geekbench AI 1.0 โดยเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นในความโปร่งใสและวิธีการทดสอบมาตรฐานอุตสาหกรรม เกณฑ์มาตรฐานนี้รวมเข้ากับ Geekbench Browser ช่วยให้เปรียบเทียบข้ามแพลตฟอร์มและแบ่งปันผลลัพธ์ได้ง่าย
บริษัทคาดหวังว่าจะมีการอัปเดต Geekbench AI เป็นประจำเพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดและฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ อย่างไรก็ตาม Primate Labs เชื่อว่า Geekbench AI ได้บรรลุระดับความน่าเชื่อถือที่เหมาะสำหรับการผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ระดับมืออาชีพแล้ว โดยบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Samsung และ Nvidia ได้ใช้เกณฑ์มาตรฐานนี้แล้ว