Jensen Huang สนับสนุนการใช้ AI ในการอัพสเกลเกม แต่เกมเมอร์กลัวว่าฮาร์ดแวร์จะสร้างความแตกต่างระหว่างผู้เล่นในเกม
Jensen Huang champions AI upscaling in gaming, but players fear a hardware divide
ซีอีโอของ Nvidia ชี้ เราไม่สามารถทำคอมพิวเตอร์กราฟิกได้อีกต่อไปโดยปราศจากปัญญาประดิษฐ์
เทคโนโลยีการอัพสเกล เช่น DLSS ของ Nvidia สามารถเพิ่มคุณภาพของภาพความละเอียดต่ำและปรับปรุงคุณภาพของภาพ ในขณะที่ให้อัตราเฟรมที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตาม เกมเมอร์บางคนกังวลว่าเทคโนโลยีนี้อาจกลายเป็นข้อกำหนดสำหรับประสิทธิภาพที่ดี – ซึ่งเป็นความกลัวที่มีเหตุผล แม้ว่าในปัจจุบันจะมีเพียงไม่กี่เกมที่ระบุความต้องการของระบบที่รวมถึงการอัพสเกล
ในขณะที่อุตสาหกรรมยังคงพัฒนาต่อไป ยังต้องรอดูว่านักพัฒนาจะจัดการกับความกังวลเหล่านี้อย่างไร
ปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบพื้นฐานในปัจจุบัน กำลังเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมมากมาย ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงพลังงานและการพยากรณ์สภาพอากาศ เพื่อยกตัวอย่างเพียงไม่กี่อย่าง แต่เมื่อถูกถามในงาน Goldman Sachs Communacopia + Technology Conference ที่ซานฟรานซิสโกเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่า การใช้งาน AI แบบใดที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับเขา Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ตอบว่าเป็นคอมพิวเตอร์กราฟิก
Jensen Huang ยืนยันข้อสังเกตที่ Nvidia และผู้บริหารด้านเทคโนโลยีอื่นๆ ได้กล่าวไว้เกี่ยวกับการอัพสเกลโดยใช้ AI ในการเล่นเกมคอมพิวเตอร์ โดยโต้แย้งว่ามันเป็นวิวัฒนาการตามธรรมชาติของเทคโนโลยีกราฟิก คล้ายกับนวัตกรรมในอดีต เช่น การลดขอบหยัก (anti-aliasing) หรือการแบ่งพื้นผิวให้ละเอียดขึ้น (tessellation)
ผู้บริหารเหล่านี้ยังมองว่าการอัพสเกลโดยใช้ AI มีความจำเป็นมากขึ้นเรื่อยๆ เทคโนโลยีกราฟิกมีแนวโน้มที่จะใช้ทรัพยากรมากขึ้น และเทคนิคการอัพสเกลด้วย AI ที่อาศัยฮาร์ดแวร์สามารถช่วยให้ได้อัตราเฟรมที่เล่นได้บนระบบที่หลากหลายมากขึ้น ตั้งแต่อุปกรณ์พกพาและคอนโซลเกม ไปจนถึงเครื่องคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะประสิทธิภาพสูง
ไม่น่าแปลกใจที่ Nvidia กำลังผลักดันอนาคตแบบนี้ เนื่องจากเทคโนโลยีการอัพสเกล DLSS ของบริษัทเองเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดของการอัพสเกลโดยใช้ AI ในวงการเกม โมเดล AI ได้รับการฝึกฝนด้วยภาพคุณภาพสูงเพื่อสร้างรายละเอียดขึ้นใหม่และให้ผลลัพธ์ที่คมชัดและสะอาดกว่า
อีกเทคโนโลยีการอัพสเกลที่แข่งขันกันคือ XeSS ของ Intel ซึ่งให้การเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดถึง 2 เท่าในบางเกม ช่วยให้ได้อัตราเฟรมที่สูงขึ้นโดยไม่สูญเสียคุณภาพของภาพอย่างมีนัยสำคัญ (แน่นอนว่าผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปในแต่ละกรณี) XeSS ทำงานคล้ายกับ DLSS ของ Nvidia โดยมีความแตกต่างสำคัญคือ Intel XeSS รองรับการ์ดกราฟิกจากผู้ผลิตหลายราย ในขณะที่ DLSS จำกัดเฉพาะการ์ดกราฟิกของ Nvidia เท่านั้น
แนวโน้มนี้อย่างไรก็ตาม ทำให้เกมเมอร์บางคนกังวลว่าเทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับประสิทธิภาพที่ดี Remnant II ได้สร้างบรรทัดฐานที่บางคนมองว่าอันตราย โดยระบุความต้องการของระบบที่สันนิษฐานว่าผู้เล่นใช้การอัพสเกล มันโดดเด่นในการกล่าวถึง DLSS อย่างชัดเจนในสเปค แต่เกมสมัยใหม่หลายเกมถูกออกแบบมาโดยคำนึงถึงเทคโนโลยีการอัพสเกลด้วย AI แม้ว่าจะไม่ได้รวมอยู่ในความต้องการของระบบก็ตาม
ความกังวลเหล่านี้มีเหตุผลอยู่บ้าง แต่ถึงแม้จะมีข้อสงวน การอัพสเกลโดยใช้ AI ดูเหมือนจะกลายเป็นแนวโน้มสำคัญในคอมพิวเตอร์กราฟิก ไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ก็ตาม
เทคโนโลยีการอัพสเกลของ AMD ที่รู้จักกันในชื่อ FSR (FidelityFX Super Resolution) ปัจจุบันใช้การผสมผสานระหว่างการอัพสเกลเชิงพื้นที่และเวลา การลดขอบหยัก และเทคนิคอื่นๆ เพื่อเพิ่มคุณภาพของภาพจากอินพุตความละเอียดต่ำ
อย่างไรก็ตาม แจ็ค ฮวิญ รองประธานอาวุโสของแผนกคอมพิวติ้งและกราฟิกของ AMD ได้ประกาศเมื่อเร็วๆ นี้ว่า FSR 4.0 ที่กำลังจะมาถึงจะรวม AI เข้าไปด้วย – ซึ่งอาจเป็นการใช้งานเดียวกับที่คาดว่าจะเปิดตัวบน PlayStation 5 Pro
Microsoft ก็ได้แนะนำฟีเจอร์ของตัวเองที่เรียกว่า Auto Super Resolution ซึ่งใช้ AI ในการอัพสเกลเกมแบบเรียลไทม์ มันต้องการฮาร์ดแวร์เฉพาะ รวมถึง NPU ที่มีกำลังประมวลผลอย่างน้อย 40 TOPS ปัจจุบันจำกัดเฉพาะบางเกมที่มีให้บริการผ่านแอป Xbox สำหรับ Windows PC โดยเกมที่รองรับรวมถึง Borderlands 3, Control, God of War และ The Witcher 3