Alibaba Expands AI Offerings in Bid for Open Source

การเปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สกว่า 100 รูปแบบ และเทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นวิดีโอของอาลีบาบา แสดงให้เห็นถึงการมุ่งเน้นพัฒนานวัตกรรมด้าน AI ไปสู่ digital commerce

Alibaba’s release of over 100 open-source artificial intelligence models and text-to-video technology signals its growing focus on AI for digital commerce.

อาลีบาบาขยายการให้บริการ AI เพื่อมุ่งสู่โอเพนซอร์ส

การเปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สกว่า 100 รูปแบบ และเทคโนโลยีการแปลงข้อความเป็นวิดีโอของอาลีบาบา แสดงให้เห็นถึงการมุ่งเน้นพัฒนานวัตกรรมด้าน AI ไปสู่ digital commerce

ความก้าวหน้าในการพัฒนาด้าน generative AI  ของบริษัทเทคโนโลยีจีน มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ธุรกิจมีเครื่องมือใหม่ๆ สำหรับการมีส่วนร่วมกับลูกค้าและการสร้างเนื้อหาในการค้าปลีกออนไลน์และการตลาด การเคลื่อนไหวนี้อาจทำให้การเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูง ได้อย่างทั่วถึงมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง (SMBs)

บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นอาลีบาบาหรือเมตา กำลังทำให้ AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์  Mike Conover ซีอีโอของบริษัท AI ไบรท์เวฟ กล่าว “โดยการสร้างระบบนิเวศการพัฒนาที่แข็งแกร่งรอบเทคโนโลยี ที่เพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์หลักของพวกเขา เช่น marketplaces หรือ messaging บริษัทเหล่านี้เพิ่มมูลค่าจากการสร้างจุดขายให้สินค้าแตกต่างจากคู่แข่ง และการสร้างแบรนด์เพื่อดึงดูด Talent ให้อยากเข้ามาร่วมงานด้วย ในสภาพแวดล้อมการจ้างงานที่มีการแข่งขันสูง”

การเปิดตัวนี้อาจลดอุปสรรคสำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะ SMBs ในการนำเครื่องมือ AI ขั้นสูงมาใช้ในอีคอมเมิร์ซ และการตลาดดิจิทัล การทำให้การเพิ่มโอกาสให้ผู้ใช้งาน สามารถเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้อย่างทั่วถึงมากขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องมีการเทรน อาจนำไปสู่ประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น การแสดงสินค้าที่เป็นนวัตกรรมใหม่ และการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพในภูมิทัศน์การค้าปลีกทั่วโลก ซึ่งอาจปรับเปลี่ยนวิธีที่บริษัทแข่งขันและมีส่วนร่วมกับผู้บริโภคในตลาดดิจิทัล

การเติบโตของโอเพนซอร์ส

กลยุทธ์ AI แบบโอเพนซอร์สของอาลีบาบาช่วยให้ผู้ใช้ทั่วโลกสามารถสร้างแอปพลิเคชัน generative AI ได้โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการฝึกฝนระบบที่มีค่าใช้จ่ายสูง วิธีการนี้นำไปสู่การดาวน์โหลดโมเดลของพวกเขา 40 ล้านครั้ง นับตั้งแต่เปิดตัว Tongyi Qianwen (Qwen) เมื่อปีที่แล้ว 

นอกเหนือจากข้อเสนอแบบโอเพนซอร์ส อาลีบาบายังได้อัปเกรดโมเดล Qwen-Max ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง โดยอ้างว่ามีประสิทธิภาพคล้ายกับคู่แข่งอย่าง Llama ของเมตาและ GPT4 ของ OpenAI ในด้านการให้เหตุผลและความเข้าใจภาษา ตามโพสต์ดังกล่าว บริษัทยังได้แนะนำเครื่องมือแปลงข้อความเป็นวิดีโอเช่นเดียวกับ Sora ของ OpenAI ซึ่งขยายความสามารถด้าน AI ของบริษัท วิธีการหลายด้านนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มฐานผู้ใช้ AI ของอาลีบาบา และเสริมสร้างระดับการแข่งขันของบริษัทในตลาด AI ระดับโลก

“โมเดล AI ขนาดใหญ่แบบโอเพนซอร์สมีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการค้าและการค้าทั่วโลก โดยการทำให้การเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูง ได้อย่างทั่วถึง ลดอุปสรรคสำหรับธุรกิจทุกขนาดในการใช้ประโยชน์จาก AI” Peko Wan ซีอีโอร่วมของ Pundi X กล่าว “[SMBs] จะได้รับประโยชน์จากต้นทุนที่ลดลง ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขัน”

Peko Wan ยังชี้ให้เห็นถึงผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นสำหรับอาลีบาบา

“อาลีบาบาสามารถดึงดูดฐานผู้ใช้ที่กว้างขึ้น ส่งเสริมให้ธุรกิจต่างๆ นำโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของพวกเขามาใช้สำหรับการโฮสต์และขยายโซลูชัน AI ซึ่งจะผลักดันความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริการคลาวด์แบบเสียค่าใช้จ่ายของพวกเขา เช่น การจัดเก็บข้อมูล พลังการประมวลผล และการจัดการข้อมูล” Peko Wan กล่าว

อุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้เห็นแนวโน้มของ AI แบบโอเพนซอร์ส เครื่องมือที่เข้าถึงได้สาธารณะเหล่านี้มีความสามารถหลากหลาย ตั้งแต่การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนไปจนถึงการเขียนโค้ดและการแปลระหว่าง 29 ภาษา ตามที่โพสต์ระบุ

ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นว่าวิธีการนี้ ซึ่งนำมาใช้โดยบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่รายอื่นๆ ด้วย ได้ปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของ AI ตัวอย่างเช่น Llama ของ Meta ถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางสำหรับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ ในขณะที่ BERT ของ Google ได้กลายเป็นรากฐานสำหรับแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ข้อความมากมาย

การทำให้โมเดล AI เหล่านี้สามารถเข้าถึงได้ฟรี บริษัทต่างๆ ช่วยให้ผู้ใช้ที่หลากหลายมากขึ้นสามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ได้ ตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพอีคอมเมิร์ซขนาดเล็กอาจใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อสร้างแชทบอทสำหรับบริการลูกค้าหรือระบบแนะนำผลิตภัณฑ์อัตโนมัติ ในทำนองเดียวกัน นักวิจัยในสาขาต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์สภาพภูมิอากาศหรือจีโนมิกส์ สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน AI หรือทรัพยากรมากมาย

คาดว่าการทำให้เทคโนโลยี AI  ได้อย่างทั่วถึงจะเร่งนวัตกรรมในหลากหลายภาคส่วน ในด้านการดูแลสุขภาพ โมเดลโอเพนซอร์สอาจถูกปรับใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์หรือการค้นพบยา ในด้านการเงิน อาจถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบตรวจจับการฉ้อโกงหรือการประเมินความเสี่ยงแบบอัตโนมัติ

ผลกระทบระดับโลก

เมื่อ AI มีอิทธิพลต่อธุรกิจอีคอมเมิร์ซมากขึ้น การเคลื่อนไหวของอาลีบาบาอาจกระตุ้นให้คู่แข่งต้องทบทวนกลยุทธ์ด้าน AI ของตน และอาจเปลี่ยนแปลงวิธีที่บริษัทต่างๆ เข้าถึงการขายและการโฆษณาดิจิทัลทั่วโลก ผลกระทบในระยะยาวต่อการค้าระหว่างประเทศอาจมีนัยสำคัญ โดยวานแนะนำว่าอาจ “ส่งเสริมความร่วมมือข้ามพรมแดนมากขึ้น ทำลายอุปสรรคแบบดั้งเดิมในการค้าระหว่างประเทศ และสร้างตลาดโลกที่มีความเชื่อมโยงและเป็นพลวัตมากขึ้น”

ด้วยโมเดลโอเพนซอร์สที่มีราคาถูกลง ธุรกิจขนาดเล็กและสตาร์ทอัพสามารถเข้าถึงความสามารถด้าน AI ที่ซับซ้อนได้ ทำให้พวกเขาสามารถแข่งขันกับผู้เล่นรายใหญ่ในพื้นที่อีคอมเมิร์ซได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Swapnil Sawant นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ Phoenix Bioinformatics กล่าวว่า: “เมื่อความสามารถพื้นฐานด้าน AI สามารถเข้าถึงได้อย่างเปิดกว้างแล้ว การแข่งขันจะเปลี่ยนไปสู่การที่บริษัทอีคอมเมิร์ซสามารถผสมผสานและปรับแต่งโมเดลเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด รวมถึงการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ก้าวหน้าและเฉพาะทางมากขึ้น ซึ่งมีประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ที่ดีขึ้นโดยบูรณาการกับ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการช้อปปิ้งออนไลน์ต่อไป การนำโมเดลเหล่านี้ไปใช้ทั่วโลกอาจจุดประเด็นการถกเถียงเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอธิปไตยทางดิจิทัล ซึ่งอาจส่งผลต่อนโยบายและกฎระเบียบการค้าระหว่างประเทศ”

view original *