แวนคูเวอร์, 13 ธ.ค. (รอยเตอร์) – Ilya Sutskever อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI และหนึ่งในบุคคลสำคัญของวงการปัญญาประดิษฐ์ ได้กล่าวถึงการคาดการณ์สำคัญเมื่อวันศุกร์ว่า ความสามารถในการใช้เหตุผล จะทำให้เทคโนโลยีมีความคาดเดาได้ยากยิ่งขึ้น
VANCOUVER, Dec 13 (Reuters) – Former OpenAI chief scientist Ilya Sutskever, one of the biggest names in artificial intelligence, had a prediction to make on Friday: reasoning capabilities will make technology far less predictable.
Ilya Sutskever ชี้ ยิ่ง AI ก้าวหน้าสามารถใช้เหตุผลมากขึ้นเท่าใด ก็ยิ่งคาดเดาได้ยากขึ้น
แวนคูเวอร์, 13 ธ.ค. (รอยเตอร์) – Ilya Sutskever อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI และหนึ่งในบุคคลสำคัญของวงการปัญญาประดิษฐ์ ได้กล่าวถึงการคาดการณ์สำคัญเมื่อวันศุกร์ว่า ความสามารถในการใช้เหตุผล จะทำให้เทคโนโลยีมีความคาดเดาได้ยากยิ่งขึ้น
Sutskever ได้รับรางวัล “Test Of Time” สำหรับผลงานวิจัยปี 2014 ของเขาร่วมกับ Oriol Vinyals และ Quoc Le แห่ง Google โดยเขากล่าวว่ามีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่กำลังจะเกิดขึ้นในวงการ AI
ไอเดียที่ทีมของเขาเคยสำรวจเมื่อทศวรรษที่แล้ว เกี่ยวกับการเพิ่มขนาดของข้อมูลเพื่อ “pre-train” ระบบ AI ให้ก้าวไปสู่ระดับใหม่ กำลังเริ่มถึงขีดจำกัด เขากล่าวว่าการใช้ข้อมูลและพลังการประมวลผลที่มากขึ้นส่งผลให้เกิด ChatGPT ซึ่ง OpenAI เปิดตัวในปี 2022 และได้รับเสียงชื่นชมทั่วโลก
“แต่การ pre-train แบบที่เรารู้จัก จะต้องสิ้นสุดลงอย่างแน่นอน” Sutskever กล่าวต่อหน้าผู้เข้าร่วมงานนับพันคนที่การประชุม NeurIPS ในแวนคูเวอร์ “ในขณะที่พลังการประมวลผลเพิ่มขึ้น ข้อมูลกลับไม่เพิ่มขึ้น เพราะเรามีแค่อินเทอร์เน็ตเพียงหนึ่งเดียว”
Sutskever ได้เสนอแนวทางบางประการในการก้าวข้ามขีดจำกัดนี้ โดยกล่าวว่าเทคโนโลยีสามารถสร้างข้อมูลใหม่ได้ด้วยตัวเอง หรือโมเดล AI สามารถประเมินคำตอบหลายคำตอบก่อนเลือกคำตอบที่ดีที่สุดให้กับผู้ใช้ เพื่อเพิ่มความแม่นยำ นักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ ยังมุ่งเป้าไปที่การใช้ข้อมูลจากโลกความเป็นจริง
อย่างไรก็ตาม การพูดของเขาจบลงด้วยการคาดการณ์ถึงอนาคตของเครื่องจักรที่มีความฉลาดเหนือมนุษย์ ซึ่งเขากล่าวว่า “ชัดเจน” ว่ากำลังจะเกิดขึ้น แต่ก็มีบางคนไม่เห็นด้วย ในปีนี้ Sutskever ได้ร่วมก่อตั้งบริษัท Safe Superintelligence Inc หลังจากบทบาทของเขาในเหตุการณ์ที่ Sam Altman ถูกถอดจาก OpenAI ชั่วคราว ซึ่งเขายอมรับในไม่กี่วันหลังจากนั้นว่าเสียใจ
อย่างไรก็ตาม มีข้อควรระวังหนึ่งข้อ “ยิ่ง AI ใช้เหตุผลมากขึ้นเท่าใด มันก็ยิ่งคาดเดาได้ยากมากขึ้น” เขากล่าว การใช้เหตุผลผ่านตัวเลือกนับล้าน อาจทำให้ผลลัพธ์ใดๆ เป็นสิ่งที่ไม่ชัดเจน
เขาได้ยกตัวอย่าง AlphaGo ระบบของ DeepMind ในเครือ Alphabet ที่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญเกมกระดานที่ซับซ้อนอย่างโกะต้องประหลาดใจด้วยการเดินหมากที่คาดไม่ถึงในตาที่ 37 ซึ่งนำไปสู่การเอาชนะ Lee Sedol ในการแข่งขันปี 2016
Sutskever กล่าวในทำนองเดียวกันว่า “AI สำหรับหมากรุกที่เก่งจริงๆ นั้นยังคาดเดาไม่ได้ แม้แต่สำหรับผู้เล่นหมากรุกมนุษย์ที่เก่งที่สุด” เขาสรุปว่า AI ในรูปแบบที่เรารู้จักในปัจจุบันจะ “แตกต่างไปโดยสิ้นเชิง”