ภายในปี 2027 Deloitte คาดการณ์ว่าครึ่งหนึ่งของบริษัทที่ใช้ Gen AI จะเปิดตัว ‘agentic AI’ หรือที่รู้จักกันในชื่อ AI agent World Economic Forum และ Capgemini ได้เผยแพร่สมุดปกขาวเล่มใหม่ Navigating the AI Frontier: A Primer on the Evolution and Impact of AI Agents ซึ่งสำรวจความสามารถและผลกระทบของผู้ช่วยอัจฉริยะเหล่านี้ นี่คือสิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับการใช้ประโยชน์จาก AI agents พร้อมกับการลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
By 2027, half of companies that use GenAI will have launched ‘agentic AI’, also known as an AI agent, according to Deloitte. The World Economic Forum and Capgemini have published a new white paper, Navigating the AI Frontier: A Primer on the Evolution and Impact of AI Agents, which explores the capabilities and implications of these smart assistants. Here’s what you need to know about harnessing the benefits of AI agents, while mitigating the risks.
AI agents คืออะไร และเราจะจัดการความเสี่ยงอย่างไร
ในโลกของปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว กำลังมีขอบเขตใหม่เกิดขึ้นที่มีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีการทำงานและการโต้ตอบกับเทคโนโลยี
ลองจินตนาการว่าคุณกำลังหยุดพักจากการทำงานและขับรถไปยังจุดหมายปลายทางสำหรับวันหยุด อากาศเปลี่ยนแปลงซึ่งทำให้อุณหภูมิโดยรอบลดลง และการจราจรหนาแน่นขึ้น
ระบบอินโฟเทนเมนต์ของรถคุณได้ประเมินข้อมูลใหม่นี้ล่วงหน้าแล้ว ดังนั้นมันจึงเพิ่มความร้อนในรถ เปลี่ยนเส้นทางไปยังถนนที่เงียบกว่า และแนะนำร้านอาหารกลางวันให้คุณสามารถนั่งพักในช่วงที่พายุผ่านไป
ภายในปี 2027 Deloitte คาดการณ์ว่าครึ่งหนึ่งของบริษัทที่ใช้ Gen AI จะเปิดตัวโครงการนำร่องหรือการพิสูจน์แนวคิดเกี่ยวกับ AI agents ที่สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยอัจฉริยะและดำเนินงานที่ซับซ้อนด้วยการดูแลของมนุษย์เพียงเล็กน้อย
เมื่ออยู่บนจุดเปลี่ยนของการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า AI agents คืออะไร ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น และวิธีจัดการกับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง
ร่วมมือกับ Capgemini, World Economic Forum ได้เผยแพร่สมุดปกขาวเล่มใหม่ชื่อ Navigating the AI Frontier: A Primer on the Evolution and Impact of AI Agents ซึ่งสำรวจความสามารถและผลกระทบของ AI agents เพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าระบบเหล่านี้สามารถขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่มีความหมายในภาคส่วนต่าง ๆ ได้อย่างไร
AI agents คืออะไร และพวกมันทำงานอย่างไร
AI agents หรือที่เรียกว่า ‘agentic AI’ เป็นระบบอัตโนมัติที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมเพื่อบรรลุเป้าหมายต่าง ๆ ในปัจจุบัน บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งกำลังพัฒนา AI agents และพวกมันกำลังจะเข้ามาเปลี่ยนอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงกำหนดนิยามใหม่ให้กับประสิทธิภาพการทำงาน
Microsoft, IBM และบริษัทอื่น ๆ ได้ก้าวหน้าไปอย่างมาก ขณะที่ OpenAI เตรียมเปิดตัว AI agent ที่มีชื่อรหัสว่า ‘Operator’ ในเดือนมกราคม ซึ่งจะมีความสามารถในการทำงานต่าง ๆ เช่น การเขียนโค้ดและการจองการเดินทาง
Cognition Software ได้เปิดตัว ‘Devin’ ในเดือนมีนาคม 2024 ซึ่งเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อัตโนมัติที่สามารถดำเนินงานโปรแกรมที่ซับซ้อนตามคำสั่งภาษาธรรมชาติ
นักลงทุนเล็งเห็นศักยภาพของ AI agents โดยได้ลงทุนมากกว่า 2 พันล้านดอลลาร์ในสตาร์ทอัพที่มุ่งเน้นการใช้งานในองค์กรในช่วงสองปีที่ผ่านมา การหลั่งไหลของเงินทุนและนวัตกรรมนี้กำลังขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว
AI agents ประกอบด้วยองค์ประกอบหลักดังนี้:
•คำสั่งหรืออินพุตจากผู้ใช้: ข้อมูลหรือคำแนะนำที่มนุษย์ให้กับ AI
•สภาพแวดล้อมที่มันทำงาน: ซึ่งอาจเป็นสภาพแวดล้อมทางกายภาพหรือดิจิทัล
•เซ็นเซอร์: เครื่องมือที่ AI ใช้ในการรับรู้และตรวจจับข้อมูลจากสภาพแวดล้อม
•ศูนย์ควบคุม: ซึ่งรวมถึงอัลกอริทึมและโมเดลที่ซับซ้อน
•Percepts: ข้อมูลที่ AI ได้รับเกี่ยวกับสภาพแวดล้อม
•Effectors: เครื่องมือที่ AI ใช้ในการดำเนินการ เช่น แขนกลหรือคำสั่งที่ส่งไปยังระบบซอฟต์แวร์อื่น ๆ
•Actions: การเปลี่ยนแปลงที่ Effectors สร้างขึ้นในสภาพแวดล้อมนั้น
The control centre of advanced AI agents
ศูนย์ควบคุมของ AI agents ขั้นสูงทำหน้าที่จัดการการไหลของข้อมูลระหว่างคำสั่งผู้ใช้ การตัดสินใจและการวางแผน การจัดการหน่วยความจำ การเข้าถึงเครื่องมือ และ Effectors ของระบบ ซึ่งช่วยให้ AI สามารถดำเนินการได้ในสภาพแวดล้อมทั้งดิจิทัลและกายภาพ
เมื่อเทคโนโลยีพัฒนา เราสามารถคาดการณ์ว่าจะเห็นระบบหลายเอเจนต์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น (Multi-Agent Systems: MAS) ซึ่งสามารถกระจายงานและทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้
ตัวอย่างเช่น ในเมืองอัจฉริยะ (Smart City) ระบบ MAS จะจัดการการจราจรแบบเรียลไทม์ โดยใช้การสื่อสารระหว่างยานพาหนะกับทุกสิ่ง (Vehicle-to-Everything: V2X) ช่วยให้ยานพาหนะสามารถโต้ตอบกับยานพาหนะอื่น ผู้เดินเท้า และโครงสร้างพื้นฐานบนท้องถนน
นอกจากนี้ เรายังจะเห็นการผสานรวมการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายมิติที่ล้ำหน้าขึ้น ซึ่งช่วยให้ AI agents สามารถตีความและสร้างข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ เช่น ข้อความ เสียง และวิดีโอ รวมถึงการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแต่ละภาคส่วน
ประโยชน์ของ AI agents
เมื่อ AI agents มีความสามารถด้านการให้เหตุผล การวางแผน และการตรวจสอบตัวเองมากขึ้น พวกมันจะสามารถดำเนินงานที่เกินกว่าทักษะของผู้ใช้งาน เช่น การเขียนโค้ดเฉพาะทาง หรือการทำงานที่น่าเบื่อในปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว
ในโลกที่มีการขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ AI agents สามารถช่วยลดช่องว่างด้านทักษะในอุตสาหกรรมต่าง ๆ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ขาดแคลนหรือเป็นที่ต้องการสูง
ด้วยความเป็นอิสระที่มากขึ้น AI agents สามารถจัดการกับความท้าทายในโลกแห่งความจริงที่ซับซ้อน ตั้งแต่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ ไปจนถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพของซัพพลายเชน และการช่วยเหลือหุ่นยนต์ที่สามารถจัดการวัตถุและนำทางในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ
จากรายงาน Navigating the AI Frontier มีการระบุถึง 5 การประยุกต์ใช้งาน AI agents ในโลกจริงในหลากหลายภาคส่วน เช่น การพัฒนาซอฟต์แวร์ การศึกษา การเงิน การบริการลูกค้า และการดูแลสุขภาพ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจจับการฉ้อโกง การปรับการเรียนรู้ให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล และการปรับปรุงการวินิจฉัยและการรักษาผู้ป่วย
ความเสี่ยงของ AI agents และวิธีจัดการกับมัน
แม้ว่า AI agents จะมีศักยภาพสูง แต่ก็มีความเสี่ยงในด้านข้อจำกัดทางเทคนิค ประเด็นด้านจริยธรรม และผลกระทบต่อสังคมที่กว้างขึ้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับระดับความเป็นอิสระของระบบและการใช้งานเมื่อมนุษย์ถูกตัดออกจากกระบวนการ
ความเสี่ยงทางเทคนิค ได้แก่ ข้อผิดพลาด ความขัดข้อง และปัญหาด้านความปลอดภัย เช่น ความเสี่ยงที่ AI agents จะถูกใช้เพื่ออัตโนมัติในโจมตีทางไซเบอร์
ประเด็นจริยธรรม เกี่ยวข้องกับคำถามเรื่องการตัดสินใจและความรับผิดชอบ ขณะที่ ความเสี่ยงด้านสังคมและเศรษฐกิจ รวมถึงการแทนที่งาน การพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป และการลดอำนาจของมนุษย์ในกระบวนการต่าง ๆ
การใช้ประโยชน์จาก AI agents อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมกับลดความเสี่ยงขึ้นอยู่กับบริบทของสภาพแวดล้อมเฉพาะและการใช้งานของ AI agents นั้น ๆ
มาตรการที่องค์กรควรพิจารณาในการจัดการความเสี่ยงของ AI agents มีดังนี้:
•เพิ่มความโปร่งใส: และการกำหนด “human-in-the-loop” เพื่อให้มนุษย์สามารถตรวจสอบการตัดสินใจของ AI agents หลังจากดำเนินการแล้ว
•กำหนดแนวทางด้านจริยธรรมที่ชัดเจน: โดยให้ความสำคัญกับสิทธิมนุษยชน ความเป็นส่วนตัว และความรับผิดชอบ เพื่อให้ AI agents ตัดสินใจสอดคล้องกับคุณค่าของมนุษย์และสังคม
•ให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูลและความปลอดภัยทางไซเบอร์: ก่อนการนำ AI agents ไปใช้งาน
•สร้างความรู้และความตระหนักในสาธารณะ: เพื่อลดความเสี่ยงจากการพึ่งพามากเกินไปและการลดบทบาทของมนุษย์ในการปฏิสัมพันธ์กับ AI agents
การเพิ่มขึ้นของ AI agents ไม่ได้เป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงในวิธีการมองงานและความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
ด้วยการเข้าใจทั้งความสามารถและข้อจำกัดของ AI agents และการใช้กลยุทธ์ที่รอบคอบในการใช้งาน ธุรกิจสามารถวางตัวเองให้อยู่ในตำแหน่งที่สามารถใช้ศักยภาพของเทคโนโลยีนี้ได้อย่างเต็มที่ พร้อมกับลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง
ในอนาคต การรักษาสมดุลระหว่างการยอมรับนวัตกรรมและการใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบจะเป็นสิ่งสำคัญ งานในอนาคตกำลังถูกปรับเปลี่ยนด้วย AI agents และผู้ที่ปรับตัวได้อย่างชาญฉลาดจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับการเติบโตในภูมิทัศน์ใหม่นี้