ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Microsoft, Google และ OpenAI ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสัญญาว่าจะช่วยให้ผู้ใช้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เร็วๆ นี้ แพลตฟอร์ม Microsoft 365 จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถขอให้ผู้ช่วยเสมือนจริงถอดข้อความบันทึกการประชุม สรุปหัวข้ออีเมลขนาดยาว และสร้างแผนภูมิและงานนำเสนอ ในขณะที่แพลตฟอร์ม Google Docs จะนำเสนอการระดมสมองและการพิสูจน์อักษรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ใช้ Slack ยังสามารถใช้เครื่องมือ ChatGPT ของ OpenAI เพื่อสรุปการสนทนา เขียนข้อความ และตอบกลับเพื่อนร่วมงาน แม้ว่าเครื่องมือใหม่เหล่านี้จะให้ผลผลิตที่มากขึ้น แต่ความกังวลยังคงมีอยู่ว่าทุกคนจะใช้เครื่องมือเหล่านี้หรือไม่ และจะเป็นไปตามโฆษณาหรือไม่
Tech giants like Microsoft, Google, and OpenAI have unveiled new AI-powered features that promise to help users work more efficiently. Microsoft’s 365 platform will soon allow users to ask a virtual assistant to transcribe meeting notes, summarise long email threads and create charts and presentations, while Google’s Docs platform will offer AI-powered brainstorming and proofreading. Slack users can also use OpenAI’s ChatGPT tool to summarise conversations, write messages and respond to colleagues. While these new tools promise greater productivity, concerns remain over whether they will be used by all and whether they will live up to the hype.
วิธีการทำงานของเรากำลังจะเปลี่ยนไป
นิวยอร์ก ซีเอ็นเอ็น — ในเวลาเพียงไม่กี่เดือน คุณจะสามารถขอให้ผู้ช่วยเสมือนจริงถอดข้อความบันทึกการประชุมระหว่างการโทรติดต่องาน สรุปเธรดอีเมลขนาดยาวเพื่อร่างคำตอบที่แนะนำอย่างรวดเร็ว สร้างแผนภูมิเฉพาะใน Excel ได้อย่างรวดเร็ว และเปลี่ยนเอกสาร Word ให้เป็น งานนำเสนอ PowerPoint ในไม่กี่วินาที และนั่นเป็นเพียงบนแพลตฟอร์ม 365 ของ Microsoft
ในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา ภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วดูเหมือนจะก้าวกระโดดอีกครั้ง Microsoft และ Google ต่างก็เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอันเป็นเอกลักษณ์ของพวกเขา และ OpenAI ก็เปิดตัวเทคโนโลยีรุ่นต่อไปที่สนับสนุนเครื่องมือ Chatbot แบบไวรัล ChatGPT
ทันใดนั้น เครื่องมือ AI ซึ่งทำงานในพื้นหลังของบริการต่างๆ มาอย่างยาวนาน ตอนนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในเครื่องมือในที่ทำงานที่หลากหลายและเติบโตขึ้นเรื่อยๆ
คุณลักษณะใหม่ของ Google เช่น สัญญาว่าจะช่วย “ระดมสมอง” และ “ตรวจทาน” งานเขียนในเอกสาร ในขณะเดียวกัน หากสถานที่ทำงานของคุณใช้ Slack แพลตฟอร์มแชทยอดนิยม คุณจะสามารถให้เครื่องมือ ChatGPT พูดคุยกับเพื่อนร่วมงานแทนคุณ โดยอาจขอให้เครื่องมือเขียนและตอบกลับข้อความใหม่และสรุปการสนทนาในช่องทางต่างๆ
OpenAI, Microsoft และ Google เป็นแนวหน้าของเทรนด์นี้ แต่พวกเขาไม่ได้อยู่เพียงลำพัง IBM, Amazon, Baidu และ Tencent กำลังทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่คล้ายกัน สตาร์ทอัพจำนวนมากกำลังพัฒนาผู้ช่วยเขียน AI และโปรแกรมสร้างภาพ
ข้อเสนอจากบริษัทเทคโนโลยีมีความชัดเจน: AI สามารถทำให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและกำจัดงานที่น่าเบื่อออกไป ดังที่ Satya Nadella CEO ของ Microsoft กล่าวในระหว่างการนำเสนอเมื่อวันพฤหัสบดี “เราเชื่อว่า AI รุ่นต่อไปนี้จะปลดล็อกคลื่นลูกใหม่ของการเพิ่มผลิตภาพ: copilots อันทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อขจัดความน่าเบื่อออกจากงานประจำวันและงานประจำวันของเรา ทำให้เราได้ค้นพบความสุขอีกครั้ง แห่งการสร้างสรรค์”
แต่ตัวเลือกใหม่ๆ จำนวนมากที่เข้าสู่ตลาดนั้นทั้งน่าเวียนหัว และเช่นเดียวกับตัวเลือกอื่นๆ ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ทำให้เกิดคำถามว่าตัวเลือกเหล่านี้จะเป็นไปตามโฆษณาหรือทำให้เกิดผลที่ตามมาโดยไม่ตั้งใจหรือไม่ รวมถึงการเปิดใช้งานการโกงและการกำจัด ความต้องการบทบาทบางอย่าง (แม้ว่านั่นอาจเป็นความตั้งใจของผู้รับเลี้ยงบุตรบุญธรรมบางคน)
แม้แต่คำมั่นสัญญาว่าจะได้ผลผลิตมากขึ้นก็ยังไม่ชัดเจน ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นของอีเมลที่สร้างโดย AI อาจเพิ่มประสิทธิผลให้กับผู้ส่ง แต่ลดลงสำหรับผู้รับที่เต็มไปด้วยข้อความที่ยาวเกินความจำเป็นที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ และแน่นอนว่าเพียงเพราะทุกคนมีตัวเลือกในการใช้แชทบอทเพื่อสื่อสารกับเพื่อนร่วมงานไม่ได้หมายความว่าทุกคนจะเลือกทำเช่นนั้น
Rowan Curran นักวิเคราะห์จาก Forrester กล่าวว่าการผสานรวมเทคโนโลยีนี้ “เข้ากับซอฟต์แวร์พื้นฐานด้านการผลิตที่เราส่วนใหญ่ใช้ทุกวันจะมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการทำงานของเรา” “แต่การเปลี่ยนแปลงนั้นจะไม่ส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งและทุกคนในวันพรุ่งนี้ การเรียนรู้วิธีใช้ประโยชน์จากความสามารถเหล่านี้ให้ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงและปรับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของเรานั้นต้องใช้เวลา”
การเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเครื่องมือในที่ทำงาน
ใครก็ตามที่เคยใช้ตัวเลือกเติมข้อความอัตโนมัติเมื่อพิมพ์อีเมลหรือส่งข้อความจะเคยมีประสบการณ์แล้วว่า AI สามารถเพิ่มความเร็วของงานได้อย่างไร แต่เครื่องมือใหม่สัญญาว่าจะไปไกลกว่านั้น
การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ AI รุ่นใหม่เริ่มขึ้นเมื่อเกือบ 4 เดือนที่แล้ว เมื่อ OpenAI เปิดตัว ChatGPT เวอร์ชันหนึ่งแบบจำกัด ทำให้ผู้ใช้ตื่นตาตื่นใจด้วยการตอบสนองต่อคำสั่งของผู้ใช้ สอบผ่านในมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง และเขียนเรียงความที่น่าสนใจในหัวข้อต่างๆ หัวข้อ
ตั้งแต่นั้นมา เทคโนโลยีซึ่งไมโครซอฟต์ลงทุน “หลายพันล้านดอลลาร์” เมื่อต้นปีนี้ก็พัฒนาดีขึ้นเท่านั้น เมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา OpenAI ได้เปิดตัว GPT-4 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งสนับสนุน ChatGPT และสัญญาว่าจะทำให้การทำซ้ำก่อนหน้านี้หมดไป
ในการทดสอบช่วงต้นและการสาธิตของบริษัท GPT-4 ใช้ในการร่างคดีความ สร้างเว็บไซต์ที่ใช้งานได้จากภาพร่างที่วาดด้วยมือ และสร้างเกมชื่อดังเช่น Pong, Tetris หรือ Snake โดยแทบไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดมาก่อนเลย
GPT-4 เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลออนไลน์จำนวนมากเพื่อสร้างการตอบสนองต่อข้อความแจ้งของผู้ใช้
เป็นเทคโนโลยีเดียวกับที่สนับสนุนฟีเจอร์ใหม่ของ Microsoft สองอย่าง ได้แก่ “Co-pilot” ซึ่งจะช่วยแก้ไข สรุป สร้าง และเปรียบเทียบเอกสารในแพลตฟอร์มต่างๆ และ Business Chat ตัวแทนที่ขับเคลื่อนไปพร้อมกับผู้ใช้เป็นหลักในขณะที่พวกเขาทำงานและพยายาม เพื่อทำความเข้าใจและทำความเข้าใจกับข้อมูล Microsoft 365 ของพวกเขา
ตัวแทนจะรู้ว่ามีอะไรอยู่ในอีเมลของผู้ใช้และในปฏิทินของพวกเขาในแต่ละวัน ตลอดจนเอกสารที่พวกเขากำลังทำอยู่ งานนำเสนอที่พวกเขาทำ ผู้คนที่พวกเขากำลังประชุมด้วย และ การแชทที่เกิดขึ้นบนแพลตฟอร์ม Teams ตามที่ บริษัท กล่าว จากนั้นผู้ใช้สามารถขอให้ Business Chat ทำงานต่างๆ เช่น เขียนรายงานสถานะโดยสรุปเอกสารทั้งหมดข้ามแพลตฟอร์มในโครงการหนึ่งๆ จากนั้นร่างอีเมลที่สามารถส่งไปยังทีมของพวกเขาพร้อมอัปเดตได้
Curran กล่าวว่าเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงการทำงานได้มากน้อยเพียงใดนั้นขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันประมวลผลคำสามารถช่วยสร้างโครงร่างและแบบร่าง โปรแกรมสไลด์โชว์อาจช่วยให้กระบวนการออกแบบและการสร้างเนื้อหาเร็วขึ้น และแอปสเปรดชีตควรช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้มากขึ้น อย่างหลังนี้เขาเชื่อว่าจะสร้างผลกระทบที่สำคัญที่สุดต่อสถานที่ทำงานทั้งในระยะสั้นและระยะยาว
การอภิปรายว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่องานอย่างไร “ควรมุ่งเน้นไปที่งานมากกว่างานโดยรวม” เขากล่าว
ความท้าทายข้างหน้า
แม้ว่าการอัปเดต GPT-4 ของ OpenAI จะให้คำมั่นสัญญาว่าจะแก้ไขความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดบางประการ — จากศักยภาพที่จะทำให้เกิดอคติ บางครั้งก็ไม่ถูกต้องตามความเป็นจริงและตอบสนองในลักษณะที่ก้าวร้าว — ยังคงมีความเป็นไปได้ที่ปัญหาเหล่านี้บางส่วนจะหาทางเข้าสู่ที่ทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่น
Arijit Sengupta ซีอีโอและผู้ก่อตั้งบริษัทโซลูชัน AI Aible กล่าวว่าปัญหาของโมเดลภาษาขนาดใหญ่คือการพยายามทำให้ผู้ใช้พอใจและโดยทั่วไปจะยอมรับสมมติฐานของข้อความของผู้ใช้
“ถ้าผู้คนเริ่มซุบซิบเกี่ยวกับบางสิ่ง ก็จะยอมรับว่ามันเป็นบรรทัดฐาน จากนั้นจึงเริ่มสร้างเนื้อหา [ที่เกี่ยวข้องกับสิ่งนั้น]” Sengupta กล่าว พร้อมเสริมว่าอาจเพิ่มปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและกลายเป็นการกลั่นแกล้งในที่ทำงาน
ในทวีตเมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมา Sam Altman CEO ของ OpenAI เขียนว่าเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังระบบเหล่านี้ “ยังมีข้อบกพร่อง ยังมีข้อจำกัด และยังคงดูน่าประทับใจในการใช้งานครั้งแรกมากกว่าหลังจากที่คุณใช้เวลากับมันมากขึ้น” บริษัทย้ำในบล็อกโพสต์ว่า “ควรใช้ความระมัดระวังอย่างยิ่งเมื่อใช้ผลลัพธ์ของโมเดลภาษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทที่มีเดิมพันสูง”
Arun Chandrasekaran นักวิเคราะห์จาก Gartner Research กล่าวว่าองค์กรต่างๆ จำเป็นต้องให้ความรู้แก่ผู้ใช้ว่าโซลูชันเหล่านี้มีประโยชน์อย่างไรและมีข้อจำกัดอะไรบ้าง
Chandrasekaran กล่าวว่า “ความเชื่อใจอย่างมืดบอดในวิธีแก้ปัญหาเหล่านี้เป็นอันตรายพอๆ กับการขาดความเชื่อมั่นในประสิทธิผลของมันโดยสิ้นเชิง “โซลูชัน AI เจนเนอเรชันยังสามารถสร้างข้อเท็จจริงหรือนำเสนอข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเป็นครั้งคราว และองค์กรจำเป็นต้องเตรียมพร้อมเพื่อลดผลกระทบด้านลบนี้”
ในขณะเดียวกัน แอปพลิเคชันเหล่านี้จำนวนมากก็ไม่เป็นปัจจุบัน (ข้อมูลของ GPT-4 ที่ได้รับการฝึกอบรมเมื่อตัดการทำงานประมาณเดือนกันยายน 2021) ความรับผิดชอบจะต้องตกอยู่กับผู้ใช้ในการดำเนินการทุกอย่าง ตั้งแต่ตรวจสอบความถูกต้องอีกครั้ง ไปจนถึงเปลี่ยนภาษาเพื่อให้สอดคล้องกับโทนเสียงที่พวกเขาต้องการ สิ่งสำคัญคือต้องได้รับการตอบรับและการสนับสนุนทั่วทั้งสถานที่ทำงานสำหรับเครื่องมือที่จะนำไปใช้
Chandrasekaran กล่าวว่า “การฝึกอบรม การศึกษา และการจัดการการเปลี่ยนแปลงองค์กรเป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานได้รับการสนับสนุนความพยายามและเครื่องมือต่างๆ