บทความกล่าวถึงวิธีที่ AI สามารถปรับปรุงการจัดการสัญญาสมัยใหม่ ผู้เขียนระบุแนวโน้ม 5 ประการที่กำลังกำหนดอนาคตของการจัดการสัญญา รวมถึงการใช้ generative AI ในการเขียนภาษาสัญญา การใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในเครื่องมือการจัดการสัญญา การพัฒนาเวิร์กโฟลว์แบบบริการตนเองเพื่อปรับขนาดงานทำสัญญา การเปลี่ยนแปลงของ สัญญาผ่านข้อจำกัดของเอกสารกระดาษ และการใช้ข้อตกลงเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้า ผู้เขียนให้เหตุผลว่า AI สามารถช่วยรวมศูนย์ อัปเดต และทำให้กระบวนการทำสัญญาเป็นอัตโนมัติ ลดหรือแทนที่งานที่ใช้เวลานาน และอำนวยความสะดวกในการเจรจาสัญญาใหม่อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนยังตั้งข้อสังเกตอีกว่า AI ไม่สามารถพึ่งพาได้หากไม่มีการดูแลอย่างเข้มงวดจากมนุษย์ และผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายจำเป็นต้องทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรเพื่อฝึกอบรมเครื่องมือ AI เพื่อเขียนภาษาข้อตกลงพื้นฐาน
The article discusses how AI can improve modern contract management. The author identifies five trends that are shaping the future of contract management, including the use of generative AI to write contract language, the increasing use of AI in contract management tools, the development of self-service workflows to scale contracting work, the transformation of contracts past the limitations of paper documents, and the use of agreements to drive the customer experience transformation. The author argues that AI can help centralize, update, and automate contracting processes, reducing or replacing time-consuming tasks and facilitating ongoing negotiations of new contracts. However, the author also notes that AI cannot be relied on without intense human supervision and that legal professionals need to work with data scientists and engineers to train AI tools to write basic agreement language.
AI สามารถปรับปรุงการจัดการสัญญาสมัยใหม่ได้อย่างไรบ้าง
ไม่ว่ากระบวนการทำสัญญาของทีมของคุณจะก้าวหน้าแค่ไหน คุณก็สามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาดขึ้น ธุรกิจสามารถใช้เวลาให้ดีที่สุดโดยลดหรือแทนที่งานที่กินเวลา และรวมศูนย์ อัปเดต และทำให้กระบวนการทำสัญญาเป็นแบบอัตโนมัติ เทคโนโลยีข้อตกลงที่มีประสิทธิภาพในปัจจุบันสามารถช่วยขับเคลื่อนประสิทธิภาพการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้
ต่อไปนี้คือแนวโน้ม 5 ประการในการจัดการสัญญาที่เรากำลังจับตามองซึ่งกำลังกำหนดอนาคตของการจัดการสัญญา
เจเนอเรทีฟเอไอจะเริ่มเขียนภาษาสัญญา
มีข่าวลือมากมายเกี่ยวกับ ChatGPT ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ใหม่ที่สามารถสร้างสำเนาแบบสั้นและยาวจากข้อความแจ้งง่ายๆ และเครื่องมือที่คล้ายกันซึ่งแสดงคำสัญญาร่วมกันในหนึ่งวันว่าจะลดชั่วโมงการทำงานที่ใช้ในการสร้างและเจรจาเงื่อนไขสัญญา แม้ว่าความสามารถที่แท้จริงของเจเนอเรทีฟเอไอจะยังคงได้รับการพิจารณา แต่ก็อยู่ที่ศูนย์กลางของการสนทนาเกี่ยวกับเทคโนโลยีการทำสัญญา เราเห็นภาษาเขียนของ AI ที่เสมือนมนุษย์จริงๆ เช่น การนำเสนอข้อโต้แย้งในศาล มีอนาคตระยะสั้นที่ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายจะนั่งร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรเพื่อฝึกอบรมเครื่องมือทำสัญญาอัจฉริยะเพื่อเขียนภาษาข้อตกลงพื้นฐาน เราไม่ได้อยู่ในจุดที่ AI พึ่งพาได้หากปราศจากการดูแลจากมนุษย์ แต่ปี 2023 จะเป็นปีแห่งการเสนอขายที่สร้างสรรค์และการทดลองที่สั่นคลอน
AI จะไม่เป็นตัวเลือกสำหรับเครื่องมือการจัดการสัญญาอีกต่อไป
การเขียนสัญญากับ AI อาจเป็นเป้าหมายที่ทะเยอทะยานในอนาคต แต่ความคาดหวังมาตรฐานในปัจจุบันกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างเช่น เป็นเรื่องปกติที่ทีมทำสัญญาในปัจจุบันจะใช้ AI เพื่ออ่านข้อตกลงที่มีความยาวและระบุภาษาเฉพาะ หรือเพื่อวิเคราะห์ภาษาและแนะนำเงื่อนไขที่เป็นประโยชน์มากขึ้น ทีมสมัยใหม่ยังใช้ AI เพื่อสร้างแบบจำลองการประเมินความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถอำนวยความสะดวกในการเจรจาสัญญาใหม่อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อระบุการมีหรือไม่มีแนวคิดที่สำคัญในข้อตกลงเพื่อแยกแยะความเสี่ยงสำหรับข้อตกลงขาเข้าได้ทันที การเชื่อมโยงความเสี่ยงที่ระบุอย่างมีเหตุผลกับข้อกำหนดของบริษัทสามารถเร่งกระบวนการเจรจาได้อย่างรวดเร็ว และทำให้ภาษาในสัญญาเป็นปกติในสัญญาที่บริษัทลงนามในท้ายที่สุด
วิธีอื่นๆ ที่สามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงการจัดการวงจรชีวิตของสัญญา ได้แก่:
· กำหนดเส้นทางข้อตกลงอย่างชาญฉลาดตามค่าที่สกัดโดย AI หรือแหล่งที่มาของความเสี่ยง เพื่อทำให้กระบวนการทำสัญญามีประสิทธิภาพมากขึ้น
· ทำนายและแจ้งผลลัพธ์ตามข้อมูลในอดีต อนุสัญญา และประเภทสัญญาเพื่อคาดการณ์เวลาลงนาม เพื่อช่วยกำหนดความคาดหวังของลูกค้าที่แม่นยำยิ่งขึ้น จัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสม และจัดลำดับความสำคัญของการตรวจสอบ สิ่งนี้อาจมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเตรียมเทมเพลตข้อตกลงเพื่อแนะนำส่วนคำสั่งทางเลือกที่ได้รับการอนุมัติล่วงหน้า เพื่อให้แน่ใจว่าภาษามาตรฐานหรือส่วนคำสั่งที่มีแนวโน้มที่จะเจรจาน้อยลงเพื่อสร้างข้อตกลงที่มีคุณภาพสูงขึ้น
· ปรับปรุงการจัดการภาระผูกพันโดยการระบุประเภทภาระผูกพันโดยอัตโนมัติและกำหนดเจ้าของเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติตาม
· เครื่องมือทบทวนสัญญาที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI สามารถทำเครื่องหมายสัญญาขาเข้าโดยอัตโนมัติตามข้อตกลงที่ขีดเส้นแดงในอดีตขององค์กร
· รับฟังการเปลี่ยนแปลงในระบบธุรกิจอื่นๆ ที่ส่งผลกระทบต่อ SLA หรือภาระผูกพันตามสัญญาโดยอัตโนมัติ
· เจรจาสัญญาโดยอัตโนมัติตามข้อมูลข้อตกลงขององค์กรและพารามิเตอร์การเจรจา
ยิ่งเวิร์กโฟลว์ที่ทำสัญญาเชื่อมโยงกันมากขึ้น (ตั้งแต่คำขอไปจนถึงลายเซ็นอิเล็กทรอนิกส์) ยิ่งมีโอกาสมากขึ้นที่ AI จะเรียนรู้จากระบบและเร่งขั้นตอนแต่ละขั้นตอน พิจารณาความเสี่ยงที่ระบุเกี่ยวกับการชดใช้ทรัพย์สินทางปัญญา ข้อมูลเมตาของ AI นั้นสามารถส่งข้อตกลงไปยังที่ปรึกษาด้าน IP ของบริษัทได้โดยอัตโนมัติเพื่อตรวจสอบภาษาเฉพาะและทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น
ทีมกฎหมายของบริษัทจะปรับขนาดงานทำสัญญาผ่านเวิร์กโฟลว์แบบบริการตนเอง
เรากำลังจะได้เห็นทีมกฎหมายภายในองค์กรปรับโครงสร้างวิธีการให้บริการลูกค้าทั้งภายในและภายนอก แทนที่จะเป็นเจ้าของกระบวนการทำสัญญาแบบ end-to-end สำหรับเพื่อนร่วมงาน ทีมกฎหมายขององค์กรจะสร้างเวิร์กโฟลว์การทำสัญญาแบบบริการตนเองด้วยเทมเพลตมาตรฐาน ภาษาที่ได้รับการอนุมัติล่วงหน้า และระบบอัตโนมัติ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ในสายงานธุรกิจตอบสนองความต้องการในการทำสัญญาของตนเอง ตรรกะเดียวกันนี้ใช้กับเอกสารของผู้บริโภคที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบทางกฎหมาย ตัวอย่างเช่น เอกสารการซื้อการรับประกันเพิ่มเติม ราวกั้นเหล่านี้จะลดการทำงานซ้ำซ้อนที่ทีมกฎหมายภายในบริษัทต้องทำ และขจัดแรงเสียดทานจากระบบการทำสัญญาโดยรวม
การย้ายจากบทบาทยุทธวิธีไปเป็นบทบาทเชิงกลยุทธ์ ทีมกฎหมายสามารถทำอะไรได้มากขึ้นเพื่อเสริมสร้างความพยายามในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ลดความเสี่ยง เพิ่มประสิทธิภาพสัญญาของผู้ขาย และมุ่งเน้นให้ฝ่ายต่างๆ รับผิดชอบภาระผูกพันตามสัญญา นักกฎหมายของบริษัทยังสามารถใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือแบบบริการตนเองเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำสัญญา ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงานจากเครื่องมือแบบบริการตนเอง พวกเขาสามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์เพื่อเร่งรายได้และควบคุมต้นทุน
สัญญาจะยังคงเปลี่ยนผ่านข้อจำกัดของเอกสารที่เป็นกระดาษต่อไป
เราอยู่ในการปฏิวัติทางดิจิทัลที่จะเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนเข้าใจแนวคิดของสัญญาซึ่งในอดีตเคยเป็นกระดาษปึกหนึ่ง
ธุรกิจต่างๆ ได้เริ่มทำการแปลงสัญญาเป็นดิจิทัลอย่างง่ายๆ และดำเนินการและจัดการสัญญาเหล่านั้นแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลดิจิทัลนั้นเพื่อแปลงสัญญาให้เป็นสินทรัพย์ดิจิทัลแบบไดนามิกที่สามารถขับเคลื่อนการดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริง
สินทรัพย์ดิจิทัลเหล่านี้สามารถปรับเนื้อหาในการเจรจาสัญญาตามธุรกรรมที่ผ่านมา และใช้ประโยชน์จากรหัสและตรรกะเพื่อขับเคลื่อนระบบดาวน์สตรีมที่เชื่อมต่อตามเนื้อหาของสัญญา กล่าวอีกนัยหนึ่ง สัญญาจะเปลี่ยนจากเอกสารเป็นข้อตกลงที่มีชีวิต
ลองนึกถึงวิธีที่เทคโนโลยี GPS เปลี่ยนแนวคิดของ “แผนที่” จากกระดาษที่พับไว้ในกล่องเก็บของเป็นแอปในโทรศัพท์ที่จะระบุตำแหน่งของคุณโดยอัตโนมัติและบอกทิศทางแบบเลี้ยวต่อเลี้ยวเพื่อไปยังทุกที่ การเปลี่ยนแปลงเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับสัญญา เทคโนโลยี AI จะขับเคลื่อนข้อตกลงอันชาญฉลาดใหม่ที่ยกระดับและเขียนคำจำกัดความของ “สัญญา” ใหม่ทั้งหมด
ข้อตกลงจะผลักดันการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ของลูกค้า
เมื่อมีการซื้อและใช้งานอุปกรณ์อัจฉริยะมากขึ้นในเกือบทุกแง่มุมของชีวิตประจำวัน ผู้บริโภคจึงสามารถตัดสินใจซื้อได้ทุกที่ทุกเวลา
องค์กรต้องสร้างรูปแบบการขายใหม่ที่ใช้เอกสารประกอบที่ชัดเจนเพื่อช่วยลูกค้าตัดสินใจเกี่ยวกับการเพิ่ม/อัปเกรดที่เป็นทางเลือก สิ่งเหล่านี้ต้องการสัญญาที่ตรงไปตรงมาในการทำธุรกรรมแต่ละรายการ ไม่มีลูกค้าคนไหนอยากจมอยู่กับข้อตกลงที่ซับซ้อนหรือแตกหัก และการทำให้ขั้นตอนนั้นง่ายขึ้นก็เป็นวิธีที่ง่ายในการสร้างความสัมพันธ์เชิงบวกที่ยั่งยืน
พิจารณาตัวอย่างรถยนต์ไฟฟ้าสมัยใหม่ มันทำงานเหมือนคอมพิวเตอร์ติดล้อ ดังนั้นระบบซอฟต์แวร์ของรถจึงมีโอกาสคงที่สำหรับการดำเนินการต่างๆ เช่น การอัปเดต การสมัครสมาชิก และการซื้อแอป นอกเหนือจากนี้ ผู้ผลิตอาจเสนอเพิ่มเติม เช่น สถานีชาร์จ แผนการบำรุงรักษา การอัปเกรดในอนาคต การซ่อมแซมที่บ้าน และชิ้นส่วนอะไหล่
โอกาสในการสร้างรายได้เหล่านี้สามารถจัดการแบบดิจิทัลได้ แต่ผู้ผลิตต้องสร้างระบบข้อตกลงที่สะดวกและเป็นมิตรกับลูกค้า
เทรนด์นี้ไม่ได้มีอยู่แค่ความสัมพันธ์แบบ B2C เท่านั้น ผู้ขาย B2B ต้องสร้างมาตรฐานและลดความซับซ้อนของเอกสารการปรับแต่ง การคำนึงถึงความซับซ้อน เช่น การอัปเกรดข้อกำหนดและเงื่อนไข งานรับรองเอกสาร การยืนยันตัวตน การแปล การกำหนดเส้นทางและความยืดหยุ่นของอุปกรณ์