สถาบัน Baker Heart and Diabetes กำลังทดลองใช้ AI เพื่อช่วยคัดกรองผู้คนจำนวนมากขึ้นและจับโรคหัวใจในชุมชนพื้นเมืองห่างไกลของออสเตรเลีย เริ่มจาก Rhonda O’Keefe เจ้าหน้าที่สาธารณสุขชาวอะบอริจิน กำลังใช้เทคโนโลยีเครื่องตรวจหัวใจ ด้วยคลื่นไฟฟ้าหัวใจ โดยใช้ AI โดยมีเครื่องมือ AI คอยแนะนำตำแหน่งเครื่องตรวจอัลตราซาวนด์ และแรงกดที่ต้องใช้ ภาพจะถูกวิเคราะห์โดยแพทย์โรคหัวใจ ซึ่งอาจอยู่ห่างจากผู้ป่วยหลายร้อยกิโลเมตร ออสเตรเลียขาดแคลนนักเทคนิคการแพทย์ และอาชีพนี้ อยู่ในรายชื่อทักษะการขาดแคลนระดับชาติมานานกว่าทศวรรษ และเทคโนโลยี AI สามารถกระตุ้นผู้ประกอบโรคศิลปะรายใหม่ได้
The Baker Heart and Diabetes Institute is trialling AI to help screen more people and catch heart ailments earlier in Australia’s remote indigenous communities. Aboriginal health practitioner Rhonda O’Keefe is using the AI-assisted echocardiogram technology, with the AI software guiding her on where to position the ultrasound probe and how much pressure to apply. The images are then analysed by cardiologists who may be hundreds of kilometres away from the patient. Australia has a shortage of sonographers, and the profession has been on the national skills shortage list for over a decade, and the AI technology can prompt new health practitioners.
ในออสเตรเลีย กำลังศึกษา AI เพื่อช่วยยกระดับบริการสาธารณสุขในพื้นที่ห่างไกล
ในห้องเล็กๆ ของโรงพยาบาลอลิซสปริงส์ Rhonda O’Keefe กำลังอัลตราซาวนด์หัวใจให้ชายคนหนึ่ง แม้ว่าจะไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการก็ตาม
Ms O’Keefe ไม่ใช่นักเทคนิคการแพทย์ ที่เชี่ยวชาญด้านอัลตราซาวด์ แต่เป็นเจ้าหน้าที่สาธารณสุขชาวอะบอริจิน เธอมีการฝึกอบรมด้านการแพทย์มาบ้าง แต่นังต้องเรียนต่อออย่างน้อยสองปี หลังจบการศึกษาเพื่อที่จะเป็นนักเทคนิคการแพทย์ที่มีคุณสมบัติเหมาะสม คุณ O’Keefe ได้รับคำแนะนำจากปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่เธอทำการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ ซึ่งเป็นอัลตราซาวนด์ของหัวใจ
ซอฟต์แวร์ AI จะแจ้งให้คุณ O’Keefe ทราบว่าเธอต้องถือเครื่องตรวจอัลตราซาวนด์ตรงไหน และต้องออกแรงกดมากน้อยเพียงใด ขึ้นอยู่กับว่าเครื่องตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจต้องการอะไร
“[ฉัน] พยายามหาเทคนิคที่ดีที่สุดโดยใช้มือของฉันเพื่อหมุนตำแหน่งที่หัวใจอยู่”
นี่เป็นครั้งแรกของเธอ เมื่อสองสัปดาห์ก่อน แต่เธอก็สามารถอัลตราซาวด์ ตามที่แพทย์โรคหัวใจต้องการ เพื่อใช้ในการวินิจฉัยผู้ป่วยได้แล้ว
ดร. แองกัส บาวมันน์ แพทย์โรคหัวใจประจำคนเดียว ที่โรงพยาบาลอลิซสปริงส์กล่าวว่า นับเป็นความสำเร็จที่น่าทึ่ง ดร.เบามันน์ ผู้เฝ้าดูการฝึกของโอคีฟ กล่าวว่า เมื่อเขาเรียนรู้ที่จะทำหัตถการเพื่อตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ เขาต้องใช้เวลาหลายเดือนในการฝึกฝนเพื่อให้ได้ไฟล์ภาพที่ใช้งานได้ แม้จะเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ หลังจากเรียนแพทย์มาหลายปีแล้วก็ตาม “ด้วยเทคโนโลยีนี้ ใครบางคนสามารถทำหัตถการที่ใช้งานได้ในครั้งแรก” เขากล่าว “ขณะที่พวกเขาใช้ AI มากขึ้น พวกเขารู้สึกสบายและคุ้นเคยมากขึ้น และมันก็ง่ายขึ้นสำหรับพวกเขาด้วย
ไฟล์รูปภาพจะถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์บนระบบคลาวด์ จากนั้นดาวน์โหลดและวิเคราะห์โดยแพทย์โรคหัวใจ ซึ่งอาจอยู่ห่างจากผู้ป่วยหลายร้อยกิโลเมตร
คุณภาพชีวิตสำหรับประชาชนที่อาศัยอยู่ห่างไกล
เทคโนโลยีใหม่นี้อยู่ระหว่างการทดลองโดยสถาบัน Baker Heart and Diabetes ใน 5 แห่งทั่วออสเตรเลีย โดยร่วมมือกับกลุ่มสุขภาพชุมชนชาวอะบอริจิน
เว็บไซต์อื่น ๆ ที่กำลังทดสอบเทคโนโลยี ได้แก่: Walgett ในนิวเซาท์เวลส์; Wheatbelt ในรัฐเวสเทิร์นออสเตรเลีย เริ่มต้นที่ Merredin; ทางตอนใต้ของแทสเมเนีย เริ่มต้นที่ Huonville; และในควีนส์แลนด์ที่คลินิกขยายงานใน Kingaroy, Cherbourg และ Cunnamulla
ชาวออสเตรเลียชาติแรกมีโอกาสเสียชีวิตจากโรคหัวใจมากกว่าประชากรทั่วไปถึง 3 เท่า และอัตราดังกล่าวจะยิ่งสูงสำหรับผู้ที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ห่างไกลของประเทศ
ดร. เบามันน์ กล่าวว่า เขามองเห็นศักยภาพมหาศาลสำหรับเทคโนโลยีที่จะใช้ในคลินิกของชนพื้นเมืองห่างไกล เพื่อพยายามตรวจคัดกรองผู้คนจำนวนมากขึ้นและตรวจหาโรคหัวใจให้เร็วขึ้น
“เราไม่สามารถวินิจฉัยทุกคนได้ เพราะเราไม่สามารถให้พวกเขาใช้ภาพสะท้อนเพื่อดูการทำงานของหัวใจได้” Ms O’Keefe กล่าวว่าการอนุญาตให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขพื้นเมืองนำเสนอ echocardiograms สามารถช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพสำหรับผู้คนและอาจเหมาะสมกับวัฒนธรรมมากขึ้น
“ฉันรู้สึกดี บางทีมันอาจจะเป็นประโยชน์ต่อคนของฉัน ในชุมชน หรือทุกที่ที่พวกเขาต้องการความช่วยเหลือ” เธอกล่าว “บางครั้งก็ยากที่พวกเขาจะเข้าโรงพยาบาล
AI เป็น ‘ผู้ช่วย’ ไม่ใช่สิ่งทดแทน
ศาสตราจารย์ Tom Marwick จาก Baker Institute กล่าวว่าจนถึงตอนนี้ผลจากการทดลองแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI กำลังทำงานเพื่อให้ได้ภาพอัลตราซาวนด์ที่มีคุณภาพดี “คอมพิวเตอร์รู้ว่าภาพควรมีลักษณะอย่างไร และยังรู้วิธีเข้าถึงภาพที่เหมาะสมด้วย ดังนั้นจึงสามารถเตือนผู้ทำการทดสอบให้ไปยังตำแหน่งที่ควรอยู่” เขากล่าว
ศาสตราจารย์ Marwick กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อให้สามารถสแกนส่วนอื่นๆ ของร่างกายได้ ขยายขอบเขตการใช้งานในสถานที่ห่างไกล ในอนาคต ซอฟต์แวร์ AI ยังสามารถสอนให้วิเคราะห์รูปภาพและช่วยวินิจฉัยปัญหาสุขภาพได้อีกด้วย เขากล่าว
“ฉันคิดว่านั่นหมายความว่ากระบวนการตีความภาพจะสอดคล้องกันมากขึ้นและน่าจะน่าเชื่อถือมากขึ้น “แต่ก็ยังคงต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์เกี่ยวกับสิ่งที่สำคัญและอะไรที่ไม่สำคัญ”
เขากล่าวว่าเทคโนโลยีนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยเหลือนักเทคนิคการแพทย์ และแพทย์โรคหัวใจ ที่ผ่านการฝึกอบรม ไม่ใช่เพื่อทดแทน “ถ้าคุณนึกถึงผู้ป่วยที่กำลังเข้ารับการสแกนเหล่านี้ แนวทางปกติสำหรับพวกเขาก็คือการเดินทางไปยังเมือง เพื่อทำการทดสอบ หรือรอจนกว่าคณะแพทย์จะมาเดือนละครั้ง” เขาพูดว่า. “นั่นทำให้เกิดปัญหาเกี่ยวกับความทันท่วงทีของการวินิจฉัย”
ศาสตราจารย์ Marwick กล่าวว่า การทดลองนี้เป็นการตรวจสอบว่าภาพที่รวบรวมโดยใช้เทคโนโลยี AI มีคุณภาพเทียบเท่ากับภาพที่รวบรวมแบบดั้งเดิมหรือไม่ และไม่สามารถระบุปัญหาสุขภาพใดๆ ได้หรือไม่ “หากมีความไม่แน่นอนเกิดขึ้น เนื่องจากคุณภาพของภาพสแกนไม่เดีพียงพอ ผู้ป่วยรายนั้นจะต้องดำเนินการรักษาตามขั้นตอนปกติ ดังนั้น ฉันจึงไม่เห็นข้อเสีย” เขากล่าว
AI ช่วยลดปัญหาการขาดแคลน
ออสเตรเลียมีปัญหาการขาดแคลนนักเทคนิคการแพทย์ และอาชีพนี้อยู่ในรายชื่อการขาดแคลนทักษะระดับชาติมานานกว่าทศวรรษ ตามรายงานของ Jodie Long ประธานเจ้าหน้าที่บริหารสมาคมนักเทคนิคการแพทย์แห่งออสเตรเลีย
“จากการสำรวจนายจ้างรายใหญ่ทั่วออสเตรเลียเมื่อเร็วๆ นี้ ประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ ของสถานพยาบาล อาจถูกปิดหรือไม่เต็ม เพราะพวกเขาไม่สามารถหานักเทคนิคการแพทย์ได้” เธอกล่าว
Ms Long กล่าวว่าส่วนหนึ่งของปัญหาการขาดแคลนเกิดจากการขาดตำแหน่งทางคลินิกสำหรับนักเทคนิคการแพทย์ ที่ผ่านการฝึกอบรมการตรวจคลื่นอัลตราซาวด์ เพราะไม่สามารถทุ่มเททรัพยากรให้กับการฝึกอบรมได้ ในขณะที่ ความต้องการอัลตราซาวนด์เพิ่มขึ้น
เธอกล่าวว่า AI มีบทบาทสำหรับเทคโนโลยีแบบเดียวกับที่สถาบัน Baker กำลังทดลองใช้ แต่เตือนว่าไม่ควรแทนที่นักเทคนิคการแพทย์โดยสิ้นเชิง ซึ่งสามารถตรวจสอบเพิ่มเติมได้ หากพบปัญหา “พวกเขากำลังทำการสแกนตามเวลาจริง ดังนั้นพวกเขาจึงต้องเคลื่อนย้ายผู้ป่วย ให้ผู้ป่วยหายใจเข้า ออกแรงกดต่างๆ บนหัววัด หมุนหัววัดด้วยวิธีต่างๆ เพื่อให้ได้ภาพที่แตกต่างออกไป มันสำคัญมาก เฉพาะบุคคลตามประเภทของผู้ป่วย” Long กล่าว
แต่ Long กล่าวว่า เทคโนโลยี AI อาจมีประโยชน์ในสถานที่ห่างไกล ซึ่งผู้ป่วยมีทางเลือกไม่มากนัก หากต้องการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจ “ถ้าคุณเปรียบเทียบกับอะไร ก็เห็นได้ชัดว่าการมีบางอย่างดีกว่าไม่มีเลย” เธอกล่าว
“ในโลกอุดมคติ คุณจะสามารถให้พวกเขาเข้าถึงการสแกนที่ดีที่สุดเท่าที่พวกเขาจะทำได้ แต่ฉันเข้าใจข้อจำกัดของภูมิศาสตร์”