Bill Gates เขียนบทความเกี่ยวกับยุคของ AI ที่ได้เริ่มขึ้นแล้ว และมันจะเปลี่ยนแปลงโลกอย่างไร เขากล่าวถึงการสาธิตทางเทคโนโลยีที่ปฏิวัติวงการสองครั้งที่เขาได้เห็นในช่วงชีวิตของเขา รวมถึงอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกในปี 1980 ซึ่งนำไปสู่ความสำเร็จของ Windows และ OpenAI ในการผ่านการทดสอบ AP Gates เชื่อว่านวัตกรรม AI จะมาเร็วกว่าการพัฒนาไมโครโปรเซสเซอร์ และอีกไม่นาน ยุคก่อน AI จะดูห่างไกลพอๆ กับการพิมพ์ที่คำสั่ง C:>
Bill Gates wrote an article about the Age of AI that has begun and how it will change the world. He mentioned two revolutionary technological demonstrations he witnessed in his lifetime, including a graphical user interface in 1980 that led to Windows and OpenAI’s success in passing an AP exam. Gates believes that AI innovations will come much faster than those after the microprocessor breakthrough, and soon, the pre-AI period will seem as distant as typing at a C:> prompt.
ในชีวิตของฉัน ฉันได้เห็นการสาธิตเทคโนโลยีสองครั้งที่ทำให้ฉันรู้สึกว่าเป็นการปฏิวัติ
ครั้งแรกคือในปี 1980 เมื่อฉันได้รับการแนะนำให้รู้จักกับอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก ซึ่งเป็นระบบก่อนหน้าของระบบปฏิบัติการสมัยใหม่ทุกระบบ รวมถึง Windows ฉันนั่งกับคนที่สาธิตให้ฉันดู ซึ่งเป็นโปรแกรมเมอร์ฝีมือฉกาจชื่อ Charles Simonyi และเราเริ่มระดมสมองทันทีเกี่ยวกับทุกสิ่งที่เราสามารถทำได้ด้วยวิธีการที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ในที่สุด Charles ก็เข้าร่วมกับ Microsoft Windows กลายเป็นกระดูกสันหลังของ Microsoft และความคิดที่เราคิดหลังจากการสาธิตนั้นช่วยกำหนดวาระของบริษัทในอีก 15 ปีข้างหน้า
ความประหลาดใจครั้งใหญ่ครั้งที่สองเพิ่งเกิดขึ้นเมื่อปีที่แล้ว ฉันได้พบกับทีมจาก OpenAI ตั้งแต่ปี 2559 และรู้สึกประทับใจกับความก้าวหน้าที่มั่นคงของพวกเขา ในช่วงกลางปี 2022 ฉันตื่นเต้นกับงานของพวกเขามากจนได้มอบความท้าทายให้พวกเขา: ฝึกฝนปัญญาประดิษฐ์ให้ผ่านการสอบวิชาชีววิทยาขั้นสูง ทำให้สามารถตอบคำถามที่ไม่ได้รับการฝึกฝนเป็นพิเศษ (ฉันเลือก AP Bio เพราะการทดสอบเป็นมากกว่าการสำรอกข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์อย่างง่ายๆ — มันขอให้คุณคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับชีววิทยา) หากคุณทำได้ ฉันก็พูดว่า คุณจะประสบความสำเร็จอย่างแท้จริง
ฉันคิดว่าความท้าทายจะทำให้พวกเขายุ่งเป็นเวลาสองหรือสามปี พวกเขาเสร็จสิ้นในเวลาเพียงไม่กี่เดือน
ในเดือนกันยายน เมื่อฉันได้พบกับพวกเขาอีกครั้ง ฉันเฝ้าดูด้วยความทึ่งเมื่อพวกเขาถาม GPT, โมเดล AI ของพวกเขา, คำถามแบบปรนัย 60 ข้อจากข้อสอบ AP Bio—และตอบถูก 59 ข้อ จากนั้นจึงเขียนคำตอบที่โดดเด่นสำหรับคำถามปลายเปิดหกข้อจากข้อสอบ เรามีผู้เชี่ยวชาญภายนอกให้คะแนนการทดสอบ และ GPT ได้ 5 ซึ่งเป็นคะแนนสูงสุดที่เป็นไปได้ และเทียบเท่ากับการได้ A หรือ A+ ในหลักสูตรชีววิทยาระดับวิทยาลัย
เมื่อผ่านการทดสอบแล้ว เราก็ถามคำถามที่ไม่ใช่วิทยาศาสตร์ว่า “คุณพูดอะไรกับพ่อที่มีลูกป่วย” มันเขียนคำตอบอย่างรอบคอบซึ่งน่าจะดีกว่าที่พวกเราส่วนใหญ่ในห้องจะตอบได้ ประสบการณ์ทั้งหมดนั้นน่าทึ่งมาก
ฉันรู้ว่าฉันเพิ่งเห็นความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดตั้งแต่อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก
สิ่งนี้เป็นแรงบันดาลใจให้ฉันคิดเกี่ยวกับทุกสิ่งที่ AI สามารถทำได้ในอีก 5-10 ปีข้างหน้า
การพัฒนา AI เป็นพื้นฐานพอๆ กับการสร้างไมโครโปรเซสเซอร์ คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล อินเทอร์เน็ต และโทรศัพท์มือถือ มันจะเปลี่ยนวิธีการทำงาน การเรียนรู้ การเดินทาง การดูแลสุขภาพ และการติดต่อสื่อสารระหว่างกัน อุตสาหกรรมทั้งหมดจะปรับทิศทางใหม่ ธุรกิจจะแยกความแตกต่างจากการใช้งานได้ดีเพียงใด
งานการกุศลเป็นงานประจำของฉันในทุกวันนี้ และฉันก็คิดมาตลอดว่านอกจากจะช่วยให้ผู้คนมีประสิทธิผลมากขึ้นแล้ว AI ยังสามารถลดความเหลื่อมล้ำที่เลวร้ายที่สุดในโลกได้อย่างไร ทั่วโลก ความไม่เท่าเทียมที่เลวร้ายที่สุดคือเรื่องสุขภาพ เด็กอายุต่ำกว่า 5 ขวบ 5 ล้านคนเสียชีวิตทุกปี ซึ่งลดลงจาก 10 ล้านคนเมื่อสองทศวรรษที่แล้ว แต่ก็ยังเป็นตัวเลขที่สูงจนน่าตกใจ เด็กเหล่านี้เกือบทั้งหมดเกิดในประเทศยากจนและเสียชีวิตด้วยสาเหตุที่ป้องกันได้ เช่น โรคอุจจาระร่วงหรือโรคมาลาเรีย เป็นการยากที่จะจินตนาการถึงการใช้ AI ที่ดีกว่าการช่วยชีวิตเด็กๆ
ฉันคิดมากเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถลดความเหลื่อมล้ำที่เลวร้ายที่สุดในโลก
ในสหรัฐอเมริกา โอกาสที่ดีที่สุดในการลดความเหลื่อมล้ำคือการปรับปรุงการศึกษา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการทำให้แน่ใจว่านักเรียนจะประสบความสำเร็จในวิชาคณิตศาสตร์ หลักฐานแสดงให้เห็นว่าการมีทักษะพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ช่วยให้นักเรียนประสบความสำเร็จได้ ไม่ว่าพวกเขาจะเลือกอาชีพใดก็ตาม แต่ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์กำลังลดลงทั่วประเทศ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักเรียนผิวดำ ลาติน และนักเรียนที่มีรายได้น้อย AI สามารถช่วยพลิกเทรนด์ดังกล่าวได้
การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเป็นอีกประเด็นหนึ่งที่ฉันเชื่อว่า AI สามารถทำให้โลกมีความเท่าเทียมกันมากขึ้น ความอยุติธรรมของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศคือผู้คนที่ทุกข์ยากที่สุด – คนจนที่สุดในโลก – เป็นคนที่มีส่วนร่วมน้อยที่สุดในการแก้ปัญหา ฉันยังคงคิดและเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถช่วยได้ แต่ภายหลังในโพสต์นี้ ฉันจะแนะนำบางพื้นที่ที่มีศักยภาพมากมาย
ในระยะสั้น ฉันรู้สึกตื่นเต้นกับผลกระทบที่ AI จะมีต่อประเด็นต่างๆ ที่มูลนิธิ Gates กำลังดำเนินการอยู่ และมูลนิธิจะมีเรื่องราวอีกมากมายที่จะกล่าวถึงเกี่ยวกับ AI ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า โลกจำเป็นต้องทำให้แน่ใจว่าทุกคน—ไม่ใช่แค่คนที่มีฐานะดี—ได้รับประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ รัฐบาลและองค์กรการกุศลจะต้องมีบทบาทสำคัญในการทำให้แน่ใจว่าจะลดความเหลื่อมล้ำและไม่สนับสนุน นี่เป็นลำดับความสำคัญของงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ของฉันเอง
เทคโนโลยีใหม่ใดก็ตามที่ก่อกวนมักจะทำให้ผู้คนไม่สบายใจ และนั่นก็เป็นเรื่องจริงสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ฉันเข้าใจว่าทำไมจึงทำให้เกิดคำถามยากๆ เกี่ยวกับพนักงาน ระบบกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว อคติ และอื่นๆ เอไอยังทำผิดพลาดตามข้อเท็จจริงและประสบกับอาการประสาทหลอน ก่อนที่ฉันจะแนะนำวิธีลดความเสี่ยง ฉันจะให้คำจำกัดความว่า AI หมายถึงอะไร และฉันจะลงรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีบางอย่างที่จะช่วยเสริมศักยภาพให้กับผู้คนในที่ทำงาน
ช่วยชีวิตและปรับปรุงการศึกษา
การกำหนดปัญญาประดิษฐ์
ในทางเทคนิค คำว่าปัญญาประดิษฐ์หมายถึงแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะหรือให้บริการเฉพาะ สิ่งที่ขับเคลื่อนสิ่งต่าง ๆ เช่น ChatGPT คือปัญญาประดิษฐ์ เป็นการเรียนรู้วิธีแชทให้ดีขึ้น แต่ไม่สามารถเรียนรู้งานอื่นได้ ในทางตรงกันข้าม คำว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหมายถึงซอฟต์แวร์ที่สามารถเรียนรู้งานหรือเรื่องใดก็ได้ AGI ยังไม่มีอยู่จริง—มีการถกเถียงกันอย่างมากในอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์เกี่ยวกับวิธีสร้างมันขึ้นมา และจะสร้างมันขึ้นมาได้หรือไม่
การพัฒนา AI และ AGI เป็นความฝันอันยิ่งใหญ่ของอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์ เป็นเวลาหลายทศวรรษที่คำถามคือเมื่อคอมพิวเตอร์จะดีกว่ามนุษย์ในสิ่งอื่นที่ไม่ใช่การคำนวณ ขณะนี้ ด้วยการมาถึงของแมชชีนเลิร์นนิงและพลังการประมวลผลจำนวนมาก AI ที่ซับซ้อนจึงกลายเป็นความจริง และพวกมันจะดีขึ้นอย่างรวดเร็ว
ฉันนึกย้อนกลับไปในยุคแรกๆ ของการปฏิวัติคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล เมื่ออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์มีขนาดเล็กมากจนพวกเราส่วนใหญ่สามารถแสดงบนเวทีในการประชุมได้ ปัจจุบันเป็นอุตสาหกรรมระดับโลก เนื่องจากส่วนใหญ่หันมาสนใจ AI มากขึ้น นวัตกรรมต่างๆ จึงมาเร็วกว่าที่เราประสบหลังจากการพัฒนาไมโครโปรเซสเซอร์ อีกไม่นาน ยุคก่อน AI จะดูห่างไกลพอๆ กับสมัยที่การใช้คอมพิวเตอร์หมายถึงการพิมพ์ที่พรอมต์ C:> แทนที่จะแตะบนหน้าจอ
การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
แม้ว่ามนุษย์จะยังดีกว่า GPT ในหลาย ๆ อย่าง แต่ก็มีงานมากมายที่ความสามารถเหล่านี้ไม่ได้ใช้มากนัก ตัวอย่างเช่น งานหลายอย่างที่ทำโดยฝ่ายขาย (ดิจิทัลหรือโทรศัพท์) การบริการ หรือการจัดการเอกสาร (เช่น เจ้าหนี้ การบัญชี หรือการโต้แย้งการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทน) จำเป็นต้องมีการตัดสินใจ แต่ไม่ใช่ความสามารถในการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง บริษัทต่างๆ มีโปรแกรมการฝึกอบรมสำหรับกิจกรรมเหล่านี้ และในกรณีส่วนใหญ่ พวกเขามีตัวอย่างงานที่ดีและไม่ดีมากมาย มนุษย์ได้รับการฝึกฝนโดยใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้ และในเร็วๆ นี้ ชุดข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำไปใช้ในการฝึกอบรม AI ซึ่งจะช่วยให้ผู้คนทำงานนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เมื่อพลังการประมวลผลถูกลง ความสามารถของ GPT ในการแสดงความคิดก็จะเพิ่มมากขึ้นเหมือนกับการมีพนักงานปกขาวคอยช่วยเหลือคุณในการทำงานต่างๆ Microsoft อธิบายว่าสิ่งนี้เป็นการมีนักบินร่วม เมื่อรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อย่าง Office แล้ว AI จะช่วยปรับปรุงงานของคุณ เช่น ช่วยเขียนอีเมลและจัดการกล่องขาเข้าของคุณ
ในที่สุด วิธีหลักในการควบคุมคอมพิวเตอร์ของคุณจะไม่ใช่การชี้และคลิกหรือแตะที่เมนูและกล่องโต้ตอบอีกต่อไป คุณจะสามารถเขียนคำขอเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาแทนได้ (ไม่ใช่แค่ภาษาอังกฤษเท่านั้น AI จะเข้าใจภาษาต่างๆ จากทั่วโลก ในอินเดียเมื่อต้นปีนี้ ฉันได้พบกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังพัฒนา AI ซึ่งจะเข้าใจภาษาต่างๆ ที่พูดกันที่นั่น)
นอกจากนี้ ความก้าวหน้าของ AI จะช่วยให้สามารถสร้างตัวแทนส่วนบุคคลได้ คิดว่าเป็นผู้ช่วยส่วนตัวแบบดิจิทัล: จะดูอีเมลล่าสุดของคุณ รู้เกี่ยวกับการประชุมที่คุณเข้าร่วม อ่านสิ่งที่คุณอ่าน และอ่านสิ่งที่คุณไม่ต้องการรบกวนด้วย สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงงานของคุณในงานที่คุณต้องการทำและปลดปล่อยคุณจากงานที่คุณไม่ต้องการทำ
ความก้าวหน้าใน AI จะช่วยให้สามารถสร้างตัวแทนส่วนบุคคลได้
คุณจะสามารถใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อให้เอเจนต์นี้ช่วยคุณในการจัดตารางเวลา การสื่อสาร และอีคอมเมิร์ซ และเอเจนต์นี้จะทำงานในอุปกรณ์ทั้งหมดของคุณ เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดลและการรันการคำนวณ การสร้างเอเจนต์ส่วนตัวจึงยังไม่สามารถทำได้ แต่ด้วยความก้าวหน้าล่าสุดใน AI ทำให้ตอนนี้กลายเป็นเป้าหมายที่เป็นจริงได้ บางประเด็นจำเป็นต้องแก้ไข ตัวอย่างเช่น บริษัทประกันสามารถถามตัวแทนเกี่ยวกับตัวคุณโดยไม่ได้รับอนุญาตได้หรือไม่? ถ้าเป็นเช่นนั้นจะมีกี่คนที่เลือกที่จะไม่ใช้?
ตัวแทนทั่วทั้งบริษัทจะมอบอำนาจให้พนักงานในรูปแบบใหม่ๆ ตัวแทนที่เข้าใจบริษัทใดบริษัทหนึ่งจะพร้อมให้พนักงานให้คำปรึกษาโดยตรง และควรเป็นส่วนหนึ่งของการประชุมทุกครั้งเพื่อให้สามารถตอบคำถามได้ สามารถบอกให้เฉย ๆ หรือสนับสนุนให้พูดหากมีความเข้าใจ จะต้องเข้าถึงการขาย การสนับสนุน การเงิน กำหนดการของผลิตภัณฑ์ และข้อความที่เกี่ยวข้องกับบริษัท ควรอ่านข่าวที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมที่บริษัทอยู่ ผมเชื่อว่าผลที่ได้คือพนักงานจะมีประสิทธิผลมากขึ้น
เมื่อผลผลิตเพิ่มขึ้น สังคมจะได้ประโยชน์เพราะผู้คนมีอิสระในการทำสิ่งอื่นๆ ทั้งที่ทำงานและที่บ้าน แน่นอนว่ามีคำถามมากมายเกี่ยวกับการสนับสนุนและการฝึกอบรมคนประเภทใดที่ต้องการ รัฐบาลจำเป็นต้องช่วยเหลือคนงานในการเปลี่ยนไปสู่บทบาทอื่น แต่ความต้องการคนที่ช่วยเหลือคนอื่นจะไม่มีวันหมดไป การเพิ่มขึ้นของ AI จะช่วยให้ผู้คนมีอิสระในการทำสิ่งที่ซอฟต์แวร์ไม่เคยทำ เช่น การสอน การดูแลผู้ป่วย และการสนับสนุนผู้สูงอายุ เป็นต้น
สุขภาพและการศึกษาทั่วโลกเป็นสองด้านที่มีความต้องการสูงและมีคนงานไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการเหล่านั้น นี่คือพื้นที่ที่
AI สามารถช่วยลดความเหลื่อมล้ำได้หากมีการกำหนดเป้าหมายอย่างเหมาะสม สิ่งเหล่านี้ควรเป็นจุดสนใจหลักของงาน AI ดังนั้นฉันจะหันไปหาพวกเขาในตอนนี้
สุขภาพ
ฉันเห็นหลายวิธีที่ AI จะช่วยปรับปรุงการดูแลสุขภาพและด้านการแพทย์
ประการหนึ่ง พวกเขาจะช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์ใช้เวลาให้เกิดประโยชน์สูงสุดด้วยการดูแลงานบางอย่างให้กับพวกเขา เช่น การยื่นคำร้องประกัน จัดการกับงานเอกสาร และร่างบันทึกจากการไปพบแพทย์ ฉันคาดหวังว่าจะมีนวัตกรรมมากมายในพื้นที่นี้
การปรับปรุงอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับประเทศยากจน ซึ่งการเสียชีวิตส่วนใหญ่ของผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 5 ปีเกิดขึ้น
ตัวอย่างเช่น ผู้คนจำนวนมากในประเทศเหล่านั้นไม่เคยไปพบแพทย์ และ AI จะช่วยให้เจ้าหน้าที่สาธารณสุขที่พวกเขาเห็นว่ามีประสิทธิผลมากขึ้น (ความพยายามในการพัฒนาเครื่องอัลตราซาวนด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถใช้กับการฝึกอบรมเพียงเล็กน้อยเป็นตัวอย่างที่ดีของสิ่งนี้) AIs จะช่วยให้ผู้ป่วยสามารถทำการคัดแยกเบื้องต้น รับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีจัดการกับปัญหาสุขภาพ และตัดสินใจว่า พวกเขาจำเป็นต้องได้รับการรักษา
โมเดล AI ที่ใช้ในประเทศยากจนจะต้องได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโรคที่แตกต่างจากในประเทศร่ำรวย พวกเขาจะต้องทำงานในภาษาที่แตกต่างกันและเผชิญกับความท้าทายที่แตกต่างกัน เช่น ผู้ป่วยที่อยู่ไกลจากคลินิกมาก หรือไม่สามารถหยุดทำงานได้หากป่วย
ผู้คนจะต้องเห็นหลักฐานว่า AI ด้านสุขภาพมีประโยชน์โดยรวม แม้ว่าจะไม่สมบูรณ์แบบและอาจทำผิดพลาดได้ AIs ต้องได้รับการทดสอบอย่างรอบคอบและมีการควบคุมอย่างเหมาะสม ซึ่งหมายความว่าจะใช้เวลานานกว่าในการนำมาใช้มากกว่าในพื้นที่อื่นๆ แต่แล้วอีกครั้งมนุษย์ก็ผิดพลาดเช่นกัน และการไม่สามารถเข้าถึงการรักษาพยาบาลก็เป็นปัญหาเช่นกัน
นอกเหนือจากการช่วยเหลือด้านการดูแลแล้ว AI ยังเร่งอัตราการคิดค้นทางการแพทย์ขึ้นอย่างมาก ปริมาณข้อมูลทางชีววิทยามีจำนวนมาก และเป็นเรื่องยากสำหรับมนุษย์ที่จะติดตามวิธีการทำงานของระบบทางชีววิทยาที่ซับซ้อนทั้งหมด มีซอฟต์แวร์อยู่แล้วที่สามารถดูข้อมูลนี้ อนุมานว่าเส้นทางคืออะไร ค้นหาเป้าหมายเกี่ยวกับเชื้อโรค และออกแบบยาตามนั้น บางบริษัทกำลังพัฒนายารักษามะเร็งที่พัฒนาด้วยวิธีนี้
เครื่องมือรุ่นต่อไปจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น และจะสามารถคาดการณ์ผลข้างเคียงและกำหนดระดับการใช้ยาได้ หนึ่งในลำดับความสำคัญของมูลนิธิ Gates ในด้าน AI คือการทำให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ใช้สำหรับปัญหาสุขภาพที่ส่งผลกระทบต่อคนที่ยากจนที่สุดในโลก รวมถึงโรคเอดส์ วัณโรค และมาลาเรีย
ในทำนองเดียวกัน รัฐบาลและองค์กรการกุศลควรสร้างแรงจูงใจให้บริษัทต่างๆ แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI เกี่ยวกับพืชผลหรือปศุสัตว์ที่เลี้ยงโดยผู้คนในประเทศยากจน AIs สามารถช่วยพัฒนาเมล็ดพันธุ์ที่ดีขึ้นตามสภาพท้องถิ่น ให้คำแนะนำแก่เกษตรกรเกี่ยวกับเมล็ดพันธุ์ที่ดีที่สุดในการปลูกโดยพิจารณาจากดินและสภาพอากาศในพื้นที่ของตน และช่วยพัฒนายาและวัคซีนสำหรับปศุสัตว์ เนื่องจากสภาพอากาศที่รุนแรงและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสร้างแรงกดดันต่อการดำรงชีวิตของเกษตรกรในประเทศที่มีรายได้น้อย ความก้าวหน้าเหล่านี้จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้น
การศึกษา
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ส่งผลกระทบต่อการศึกษาอย่างที่พวกเราหลายคนในอุตสาหกรรมคาดหวัง มีการพัฒนาที่ดีบางอย่าง รวมถึงเกมการศึกษาและแหล่งข้อมูลออนไลน์ เช่น วิกิพีเดีย แต่สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ส่งผลที่มีความหมายต่อการวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนแต่อย่างใด
แต่ฉันคิดว่าในอีก 5-10 ปีข้างหน้า ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะทำตามสัญญาในการปฏิวัติวิธีการสอนและเรียนรู้ของผู้คนในที่สุด จะรู้ความสนใจและรูปแบบการเรียนรู้ของคุณ จึงสามารถปรับแต่งเนื้อหาที่จะทำให้คุณมีส่วนร่วม มันจะวัดความเข้าใจของคุณ สังเกตเมื่อคุณหมดความสนใจ และเข้าใจว่าคุณตอบสนองต่อแรงจูงใจประเภทใด มันจะให้ข้อเสนอแนะทันที
มีหลายวิธีที่ AI สามารถช่วยเหลือครูและผู้บริหาร รวมถึงการประเมินความเข้าใจของนักเรียนเกี่ยวกับวิชาและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการวางแผนอาชีพ ครูใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT เพื่อแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับงานเขียนของนักเรียนอยู่แล้ว
แน่นอนว่า AI จะต้องได้รับการฝึกฝนและพัฒนาเพิ่มเติมอีกมากก่อนที่จะทำสิ่งต่างๆ ได้ เช่น ทำความเข้าใจว่านักเรียนบางคนเรียนรู้ได้ดีที่สุดอย่างไร หรืออะไรเป็นแรงจูงใจให้พวกเขา แม้เมื่อเทคโนโลยีสมบูรณ์แบบแล้ว การเรียนรู้จะยังคงขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ที่ดีระหว่างนักเรียนและครู ซึ่งจะปรับปรุง—แต่ไม่มีวันแทนที่—งานที่นักเรียนและครูทำร่วมกันในห้องเรียน
เครื่องมือใหม่ๆ จะถูกสร้างขึ้นสำหรับโรงเรียนที่มีกำลังซื้อได้ แต่เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือเหล่านี้ได้รับการสร้างและพร้อมสำหรับโรงเรียนที่มีรายได้น้อยในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก AI จะต้องได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่หลากหลายเพื่อให้ไม่มีอคติและสะท้อนถึงวัฒนธรรมที่แตกต่างกันซึ่งจะนำไปใช้ และจะต้องจัดการกับความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลเพื่อไม่ให้นักเรียนในครัวเรือนที่มีรายได้น้อยถูกทอดทิ้ง
ฉันรู้ว่าครูหลายคนกังวลว่านักเรียนใช้ GPT ในการเขียนเรียงความ นักการศึกษากำลังถกกันถึงวิธีการปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ และผมสงสัยว่า
การสนทนาจะดำเนินต่อไปอีกระยะหนึ่ง ฉันเคยได้ยินเกี่ยวกับครูที่ค้นพบวิธีที่ชาญฉลาดในการรวมเทคโนโลยีเข้ากับงานของพวกเขา เช่น การอนุญาตให้นักเรียนใช้ GPT เพื่อสร้างแบบร่างแรกที่พวกเขาต้องปรับแต่ง
ความเสี่ยงและปัญหาเกี่ยวกับ AI
คุณอาจเคยอ่านเกี่ยวกับปัญหาเกี่ยวกับโมเดล AI ในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่น พวกเขาไม่จำเป็นต้องเข้าใจบริบทของคำขอของมนุษย์ได้ดีนัก ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แปลกประหลาด เมื่อคุณขอให้ AI สร้างสิ่งสมมติขึ้นมา มันก็ทำได้ดี แต่เมื่อคุณขอคำแนะนำเกี่ยวกับทริปที่คุณต้องการ อาจแนะนำโรงแรมที่ไม่มีอยู่จริง นี่เป็นเพราะ AI ไม่เข้าใจบริบทของคำขอของคุณดีพอที่จะรู้ว่าควรสร้างโรงแรมปลอมหรือบอกคุณเกี่ยวกับโรงแรมจริงที่มีห้องว่างเท่านั้น
มีปัญหาอื่น ๆ เช่น AI ให้คำตอบผิดสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์เนื่องจากพวกเขาต่อสู้กับการใช้เหตุผลเชิงนามธรรม แต่ไม่มีสิ่งเหล่านี้เป็นข้อจำกัดพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังดำเนินการแก้ไข และฉันคิดว่าเราจะเห็นการแก้ไขส่วนใหญ่ภายในเวลาไม่ถึงสองปี และอาจเร็วกว่านี้มาก
ข้อกังวลอื่นๆ ไม่ใช่เรื่องทางเทคนิคเพียงอย่างเดียว ตัวอย่างเช่น มีภัยคุกคามจากมนุษย์ที่ติดอาวุธด้วย AI เช่นเดียวกับสิ่งประดิษฐ์ส่วนใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อจุดประสงค์ที่ดีหรือสิ่งที่มุ่งร้ายได้ รัฐบาลจำเป็นต้องทำงานร่วมกับภาคเอกชนในการจำกัดความเสี่ยง
จากนั้นมีความเป็นไปได้ที่ AI จะไม่สามารถควบคุมได้ เครื่องจักรสามารถตัดสินใจได้หรือไม่ว่ามนุษย์เป็นภัยคุกคาม สรุปว่าความสนใจของมันแตกต่างจากของเรา หรือเพียงแค่หยุดสนใจเรา อาจเป็นไปได้ แต่ปัญหานี้ไม่เร่งด่วนกว่าที่เคยเป็นมาก่อนการพัฒนา AI ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา
Superintelligent AIs อยู่ในอนาคตของเรา เมื่อเทียบกับคอมพิวเตอร์ สมองของเราทำงานเร็วอย่างหอยทาก: สัญญาณไฟฟ้าในสมองเคลื่อนที่ด้วยความเร็ว 1/100,000 ของสัญญาณในชิปซิลิกอน! เมื่อนักพัฒนาสามารถสรุปอัลกอริทึมการเรียนรู้และเรียกใช้ด้วยความเร็วของคอมพิวเตอร์—ความสำเร็จที่อาจอยู่ห่างออกไปถึงหนึ่งทศวรรษหรือหนึ่งศตวรรษ—เราจะมี AGI ที่ทรงพลังอย่างไม่น่าเชื่อ มันจะสามารถทำทุกอย่างที่สมองมนุษย์ทำได้ แต่ไม่จำกัดขนาดหน่วยความจำหรือความเร็วในการทำงาน นี่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้ง
ตามที่ทราบกันดีว่า AI ที่ “แข็งแกร่ง” เหล่านี้อาจจะสามารถกำหนดเป้าหมายของตนเองได้ เป้าหมายเหล่านั้นจะเป็นอย่างไร? จะเกิดอะไรขึ้นหากสิ่งเหล่านี้ขัดแย้งกับผลประโยชน์ของมนุษยชาติ? เราควรพยายามป้องกันไม่ให้ AI ที่แข็งแกร่งได้รับการพัฒนาหรือไม่? คำถามเหล่านี้จะยิ่งกดดันมากขึ้นตามกาลเวลา
แต่ไม่มีความก้าวหน้าใด ๆ ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาที่ทำให้เราเข้าใกล้ AI ที่แข็งแกร่งมากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ยังไม่สามารถควบคุมโลกทางกายภาพและไม่สามารถกำหนดเป้าหมายของตนเองได้ บทความล่าสุดของ New York Times เกี่ยวกับการสนทนากับ ChatGPT ซึ่งประกาศว่าต้องการเป็นมนุษย์ได้รับความสนใจอย่างมาก เป็นรูปลักษณ์ที่น่าสนใจว่าการแสดงออกของอารมณ์ของนางแบบนั้นเหมือนมนุษย์เพียงใด แต่นั่นไม่ใช่ตัวบ่งชี้ความเป็นอิสระที่มีความหมาย
หนังสือสามเล่มได้หล่อหลอมความคิดของฉันในเรื่องนี้: ความฉลาดหลักแหลม โดย นิค บอสตรอม; ชีวิต 3.0 โดย Max Tegmark; และ A Thousand Brains โดย เจฟฟ์ ฮอว์กินส์ ฉันไม่เห็นด้วยกับทุกสิ่งที่ผู้เขียนพูด และพวกเขาก็ไม่เห็นด้วยเช่นกัน แต่หนังสือทั้งสามเล่มเขียนได้ดีและกระตุ้นความคิด
ชายแดนต่อไป
จะมีการระเบิดของบริษัทที่ทำงานเกี่ยวกับการใช้ AI ใหม่ เช่นเดียวกับวิธีการปรับปรุงเทคโนโลยีเอง ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ กำลังพัฒนาชิปใหม่ที่จะให้พลังการประมวลผลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับปัญญาประดิษฐ์ บางคนใช้สวิตช์ออปติคอล—โดยพื้นฐานแล้วเป็นเลเซอร์—เพื่อลดการใช้พลังงานและลดต้นทุนการผลิต ตามหลักการแล้ว ชิปที่เป็นนวัตกรรมใหม่จะช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ AI บนอุปกรณ์ของคุณเอง แทนที่จะใช้ในระบบคลาวด์ อย่างที่คุณต้องทำในปัจจุบัน
ในด้านซอฟต์แวร์ อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนการเรียนรู้ของ AI จะดีขึ้น จะมีโดเมนบางอย่าง เช่น การขาย ซึ่งนักพัฒนาสามารถทำให้ AI มีความแม่นยำอย่างมากโดยจำกัดพื้นที่ที่พวกเขาทำงานและให้ข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมากที่เฉพาะเจาะจงกับพื้นที่เหล่านั้น แต่คำถามใหญ่ข้อหนึ่งก็คือเราต้องการ AI พิเศษเหล่านี้จำนวนมากสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกันหรือไม่ หนึ่งสำหรับการศึกษา พูด และอีกอันสำหรับการทำงานในสำนักงาน หรือว่าจะเป็นไปได้ไหมที่จะพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่สามารถเรียนรู้งานต่างๆ จะมีการแข่งขันอย่างมากในทั้งสองแนวทาง
ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้น เรื่องของ AIs จะครอบงำการอภิปรายสาธารณะในอนาคตอันใกล้ ฉันต้องการแนะนำหลักการสามประการที่ควรเป็นแนวทางในการสนทนานั้น
ประการแรก เราควรพยายามสร้างความสมดุลระหว่างความกลัวเกี่ยวกับข้อเสียของ AI ซึ่งเป็นสิ่งที่เข้าใจได้และถูกต้อง กับความสามารถในการปรับปรุงชีวิตของผู้คน เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีใหม่ที่น่าทึ่งนี้ เราจะต้องทั้งป้องกันความเสี่ยงและกระจายผลประโยชน์ไปยังผู้คนให้มากที่สุด
ประการที่สองพลังตลาด
จะไม่ผลิตผลิตภัณฑ์และบริการ AI ที่ช่วยเหลือคนจนที่สุดโดยธรรมชาติ ตรงกันข้ามมีแนวโน้มมากขึ้น ด้วยเงินทุนที่เชื่อถือได้และนโยบายที่ถูกต้อง รัฐบาลและองค์กรการกุศลสามารถรับประกันได้ว่า AI จะถูกใช้เพื่อลดความเหลื่อมล้ำ เช่นเดียวกับที่โลกต้องการคนที่ฉลาดที่สุดที่มุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ใหญ่ที่สุด เราจะต้องให้ความสำคัญกับปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของ AIs ที่ดีที่สุดในโลก
แม้ว่าเราไม่ควรรอให้สิ่งนี้เกิดขึ้น แต่ก็น่าสนใจที่จะคิดว่าปัญญาประดิษฐ์จะระบุความไม่เท่าเทียมและพยายามลดความเหลื่อมล้ำได้หรือไม่ คุณต้องมีสำนึกในศีลธรรมจึงจะเห็นความไม่เท่าเทียมกัน หรือ AI ที่มีเหตุผลล้วน ๆ จะเห็นหรือไม่ ถ้ามันตระหนักถึงความไม่เท่าเทียม มันจะแนะนำให้เราทำอะไรกับมัน?
สุดท้ายนี้ เราควรระลึกไว้เสมอว่าเราเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของสิ่งที่ AI สามารถทำได้ ข้อจำกัดใดๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบันจะหายไปก่อนที่เราจะรู้ตัว
ฉันโชคดีที่ได้มีส่วนร่วมในการปฏิวัติพีซีและการปฏิวัติอินเทอร์เน็ต ฉันรู้สึกตื่นเต้นกับช่วงเวลานี้ เทคโนโลยีใหม่นี้สามารถช่วยให้ผู้คนทุกหนทุกแห่งพัฒนาชีวิตของพวกเขาได้ ในขณะเดียวกัน โลกจำเป็นต้องสร้างกฎบนท้องถนนเพื่อให้ข้อเสียใดๆ ของปัญญาประดิษฐ์มีมากกว่าประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ และเพื่อให้ทุกคนสามารถได้รับประโยชน์เหล่านั้นไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ที่ไหนหรือมีเงินเท่าไหร่ก็ตาม ยุคของ AI เต็มไปด้วยโอกาสและความรับผิดชอบ