ความกลัวที่ว่าเครื่องจักรจะควบคุมชีวิตของเรานั้นไม่ใช่เรื่องจริง เนื่องจากมนุษย์มีความสามารถพิเศษ ทักษะ และความคิดสร้างสรรค์ที่เครื่องจักรไม่สามารถเลียนแบบได้ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือความพยายามที่จะจำลองความฉลาดของมนุษย์โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ซึ่งจะมีอิทธิพลอย่างมากต่อมนุษย์ AI คือการศึกษาและออกแบบระบบอัจฉริยะที่สามารถเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ การเรียนรู้เชิงลึกเป็น AI ประเภทหนึ่งที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถเรียนรู้และเติบโตได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์ บริษัทต่างๆ เช่น Facebook และ Google กำลังลงทุนอย่างมากใน AI และมีแอปพลิเคชันมากมายในด้านการแพทย์ Mark Zuckerberg เพิ่งเปิดตัวแพลตฟอร์ม Metaverse ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อรวมมนุษย์เข้ากับเครื่องจักรในโลกเสมือนจริงอย่างสมบูรณ์ บทความนี้ให้คำอธิบายอย่างง่ายเกี่ยวกับ AI การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก หน้าที่และแอปพลิเคชันในด้านต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังกล่าวถึงความสำคัญของ AI ในด้านการแพทย์ และปิดท้ายด้วยความสำคัญของความก้าวหน้าของ AI สำหรับมนุษยชาติ
บทความนี้กล่าวถึงแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก และการประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพและการแพทย์ AI คือความพยายามในการจำลองความฉลาดของมนุษย์โดยใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ ในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนย่อยของ AI ที่เรียนรู้รูปแบบและความสัมพันธ์โดยอัตโนมัติจากข้อมูลโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมอย่างชัดเจน การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อจำลองสมองมนุษย์ผ่านเครือข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ด้วยแบบจำลอง
บทความเน้นว่าความกลัวของเครื่องจักรที่ควบคุมชีวิตของเรานั้นไม่มีอยู่จริง เนื่องจากมนุษย์มีความสามารถพิเศษ ทักษะ และความคิดสร้างสรรค์ที่เครื่องจักรไม่สามารถเลียนแบบได้ AI แบ่งออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ แบบประยุกต์และแบบทั่วไป โดย AI แบบประยุกต์นั้นมีอยู่ทั่วไปและสามารถทำงานชิ้นเดียวให้สำเร็จได้ ในขณะที่ AI แบบทั่วไปสามารถจัดการงานที่ได้รับมอบหมายได้เพราะมีความสามารถเพียงพอที่จะแก้ไขอุปสรรคหรือสถานการณ์ที่ไม่ปกติได้ AI ถูกนำไปประยุกต์ใช้มากมาย รวมถึงอุตสาหกรรม เกษตรกรรม และการแพทย์ ใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์และการเติบโตของการดำเนินการซื้อขายหุ้น AI ช่วยให้เครื่องจักรมีความสามารถในการ “ให้เหตุผลและเรียนรู้” ซึ่งเป็นประโยชน์ในการวินิจฉัยทางคลินิก และสามารถเสริมและเสริมความแข็งแกร่งให้กับการวินิจฉัยโรคของแพทย์โดยดึงข้อมูลของผู้ป่วยและกรณีที่คล้ายกันก่อนหน้านี้ บทความแนะนำว่าเทคนิค AI จะไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงใดๆ ต่อเผ่าพันธุ์มนุษย์ เนื่องจากต้องใช้เวลาหลายปีในการปรับปรุงอย่างช้าๆ และค่อยเป็นค่อยไปก่อนที่จะสามารถปรับปรุงได้
อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบ่งออกเป็นสามส่วนหลัก: กระบวนการตัดสินใจ ฟังก์ชันข้อผิดพลาด และกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล และการเรียนรู้ของเครื่องมีสามประเภท: การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และการเรียนรู้แบบเสริมแรง บทความเน้นความแตกต่างระหว่างปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง โดยระบุว่าปัญญาประดิษฐ์มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จ ในขณะที่การเรียนรู้ของเครื่องมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงความแม่นยำโดยการเรียนรู้จากข้อมูลที่เก็บรวบรวม
บทความนี้ยังกล่าวถึงความสำคัญของการเรียนรู้เชิงลึกในด้านต่างๆ รวมถึงการต่อสู้กับโควิด-19 และอธิบายประเภทของโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับความนิยม เช่น โครงข่ายประสาทเทียมแบบวนซ้ำ และโครงข่ายประสาทเทียมที่เกิดซ้ำ โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของ AI ในการดูแลสุขภาพและการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวินิจฉัยและตรวจหาโรค การตรวจหามะเร็ง การค้นพบยา การผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ช่วย และการทดสอบและการทดลองทางวิทยาศาสตร์ สุดท้ายนี้กล่าวถึงบทบาทของ AI ในการต่อสู้กับการแพร่ระบาดของ COVID-19
โดยสรุป บทความนี้ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก และการประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการดูแลสุขภาพและการแพทย์ บทความแนะนำว่าเทคนิค AI จะไม่ก่อให้เกิดความเสี่ยงใดๆ ต่อมนุษย์ และสามารถเสริมและเสริมความแข็งแกร่งในการวินิจฉัยโรคของแพทย์ได้ด้วยการดึงข้อมูลของผู้ป่วยและกรณีที่คล้ายกันก่อนหน้านี้ บทความนี้ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของ AI ในการต่อสู้กับ COVID-19 และศักยภาพในการปฏิวัติการดูแลสุขภาพและการแพทย์
This article discusses the concepts of artificial intelligence (AI), machine learning, and deep learning, and their applications in various fields, including healthcare and medicine. AI is the attempt to simulate human intelligence using computer programs, while machine learning is a sub-area of AI that automatically learns patterns and relationships from data without being explicitly programmed. Deep learning is a branch of machine learning that aims to simulate the human brain through artificial neural networks and simulation learning.
The article emphasizes that the fear of machines controlling our lives is not realistic, as humans have unique talents, skills, and creativity that machines cannot replicate. AI is divided into two types: applied and generalized, with applied AI being more common and capable of accomplishing a single task, while generalized AI can handle any assignment because it has sufficient capacity to solve any obstacles or unusual situations. AI has many applications, including industry, agriculture, and medicine. It is used in the development of computer applications in medical diagnosis and the growth of stock trading operations. AI gives machines the ability to “reason and learn,” which is beneficial in clinical diagnosis, and it could complement and strengthen physicians’ diagnoses of diseases by drawing on patients’ information and previous similar cases. The article suggests that AI techniques will not cause any risk to the human race, as they require many years of slow and gradual improvement before they can be improved.
Machine learning algorithms are categorized into three main divisions: decision process, error function, and model optimization process, and there are three categories of machine learning: supervised learning, unsupervised learning, and reinforcement learning. The article highlights the difference between artificial intelligence and machine learning, stating that artificial intelligence aims to enhance the chances of success, while machine learning aims to improve accuracy by learning from collected data.
The article also discusses the importance of deep learning in various fields, including fighting COVID-19, and explains the popular types of artificial neural networks, such as convolutional neural networks and recurrent neural networks. It emphasizes the significance of AI in healthcare and medicine, specifically in the diagnosis and detection of diseases, cancer detection, drug discovery, robot-assisted surgery, and scientific tests and experiments. Finally, it discusses the role of AI in combating the COVID-19 pandemic.
In conclusion, the article provides a comprehensive overview of AI, machine learning, and deep learning and their applications in various fields, particularly healthcare and medicine. The article suggests that AI techniques will not pose any risk to humans and could complement and strengthen physicians’ diagnoses of diseases by drawing on patients’ information and previous similar cases. The article also highlights the importance of AI in the fight against COVID-19 and its potential to revolutionize healthcare and medicine.