BLOOM เป็น Open Multilingual Language Model ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ด้วยพารามิเตอร์ 176 พันล้านพารามิเตอร์ ที่ได้รับการเทรนนิ่งบนแพลตฟอร์ม NVIDIA AI สำหรับการสร้างข้อความใน 46 ภาษา สามารถใช้กับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อความได้หลากหลาย รวมถึงการสร้างคอนเทนท์ การทำให้สมบูรณ์ การสรุป การจัดกลุ่ม การจัดหมวดหมู่ การค้นหาความหมาย และการแปลภาษา BLOOM สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Hugging Face Inference API ซึ่งมีแผนบริการทั้งแบบฟรี และแบบชำระเงิน และผ่าน Hugging Face Spaces สำหรับการสาธิตการสร้าง LLM ต้องการโฮสติ้ง และความต้องการในการประมวลผลอย่างมาก และการปรับแต่งอย่างละเอียดยังคงเป็นสิ่งที่ท้าทาย โมเดลโอเพ่นซอร์สเช่น BLOOM มีประโยชน์แต่ต้องเสียค่าใช้จ่าย
BLOOM is the world’s largest multilingual language model with 176 billion parameters that was trained on the NVIDIA AI platform for text generation in 46 languages. It can be used for a variety of text-related tasks, including generation, completion, summarization, clustering, classification, semantic search, and language translation. BLOOM can be accessed through the Hugging Face Inference API, which offers free and paid plans, and through Hugging Face Spaces for building demos. LLMs require significant hosting and processing demands, and fine-tuning is still a challenge. Open source models like BLOOM can be beneficial but come at a cost.
BLOOM: Open Multilingual Language Model ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
BLOOM เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models – LLM) ที่มีพารามิเตอร์ 176 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งทำให้เป็น Open Multilingual LLM ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ได้รับการฝึกอบรมบนแพลตฟอร์ม NVIDIA AI สำหรับการสร้างข้อความใน 46 ภาษา LLMs ได้รับการเทรนนิ่งด้วยดาต้าเซ็ต จำนวนมหาศาล และต้องการทรัพยากรการคำนวณที่สำคัญสำหรับการประมวลผลและการจัดเก็บ ขนาดใหญ่ ผู้ใช้งานสามารถใช้ BLOOM สำหรับการสร้าง การทำให้สมบูรณ์ สรุป การจัดกลุ่มและการแสดงข้อมูลด้วยภาพ การจัดประเภท การค้นหาความหมาย และการแปลภาษา
ใช้งาน BLOOM ทำอะไร
BLOOM เป็นเอนจิ้นการสร้างที่สามารถใช้กับงานข้อความซึ่งไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างชัดเจนจากการแคสต์งานเป็นรุ่น เนื้อหาออนไลน์ โฆษณา บทวิจารณ์ และการเขียนสามารถสร้างขึ้นได้ผ่านการสร้าง และยังสามารถใช้ประโยชน์จาก BLOOM เพื่อดำเนินการต่างๆ เช่น การค้นหาความหมายหรือการจำแนกประเภท เป็นการสร้างคอนเทนท์ในหลากหลายรูปแบบ
การเข้าถึง BLOOM
BLOOM สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Hugging Face Inference API ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ใช้อักขระอินพุตสูงสุด 30,000 ตัวต่อเดือนฟรีพร้อมการสนับสนุนจากชุมชน Pro Plan มีค่าใช้จ่าย 9 เหรียญสหรัฐต่อเดือนและให้บริการอินพุตอักขระฟรี 1 ล้านตัวต่อเดือน โดยมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม 10 ดอลลาร์หรือ 50 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับ 1 ล้านอักขระ บน CPU หรือ GPU นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึง BLOOM ผ่าน Hugging Face Spaces ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างการสาธิตหรือแสดงผลิตภัณฑ์ของตนได้อย่างรวดเร็ว
ข้อควรพิจารณาสำหรับ LLM
LLM ต้องการการโฮสต์และการประมวลผลทีสูงอย่างมาก ซึ่งอาจต้องมีการติดตั้งขอบ นอกจากนี้ การปรับแต่งแบบละเอียดยังล้าหลัง และจำเป็นต้องมีการปรับแบบละเอียด โดยไม่ต้องเขียนโค้ดขั้นสูงไปจนถึงเขียนโค้ดบ้างบางส่วน โมเดลโอเพ่นซอร์ส เช่น BLOOM มีประโยชน์ แต่ถ้าต้องการใช้งานอย่างจริงจัง อาจต้องใช้บริการโฮสต์ติ้ง และ API ซึ่งมีค่าใช้จ่าย