Alan Turing หนึ่งในผู้วางรากฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ หมกมุ่นอยู่กับปัญญาประดิษฐ์ จนบั้นปลายชีวิตที่แสนสั้น อันน่าเศร้าของเขา อันที่จริง เขาคิดการทดสอบอย่างไม่เป็นทางการขึ้น เมื่อคอมพิวเตอร์สามารถเทียบเคียงได้ว่า ฉลาดเหมือนมนุษย์จริงๆ ซึ่งตอนนี้เราเรียกว่า การทดสอบทัวริง
Alan Turing, one of the foundational figures in computer science, was obsessed with artificial intelligence towards the end of his tragically short life. So much so, in fact, that he came up with an unofficial test for when a computer can be said to be truly intelligent like a human, what we now call The Turing Test.
การทดสอบค่อนข้างง่าย ให้ใครบางคนสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ และหากพวกเขาไม่สามารถบอกได้ว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับคอมพิวเตอร์ – นั่นคือแยกจากมนุษย์กับมนุษย์อีกคนหนึ่งไม่ได้ – ก็จะนับว่า คอมพิวเตอร์นั้น มีระดับเทียบเท่าสติปัญญาของมนุษย์
ChatGPT ผ่านการทดสอบอย่างง่ายดาย
อันที่จริง ไม่ใช่แค่สอบผ่านของทัวริงเท่านั้น แต่ ChatGPT อาจจะสอบผ่านโรงเรียนแพทย์ สอบโรงเรียนกฎหมาย และอย่างน้อยก็ทำการบ้านให้เด็กทุกคนในสหรัฐอเมริกา ได้เป็นอย่างน้อย
และหากคุณไม่รู้จัก ChatGPT ก็อาจดูว่า คำพูดนี้มันเกินจริงไปมาก แต่ถ้าคุณเคยได้สัมผัส ChatGPT และ Generative AI ด้วยตัวเอง อาจประหลาดใจกับคุณสมบัติและคุณลักษณะของมนุษย์ของ ChatGPT ที่ไม่มีอยู่จริง
โดยปกติแล้ว เรื่องนี้ ก็ไม่น่าจะเป็นเรื่องใหญ่เกินไป เพราะผู้คนเข้าใจผิดในทุกสิ่งตลอดเวลา แต่เนื่องจาก Generative AI ที่คล้ายกับ ChatGPT กำลังจะแพร่หลายมากขึ้น ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เกิดกระแสต่อต้าน นักลงทุนกำลังทุ่มเงินเพื่อ AGI ที่ไม่มีจริงๆ และหากนำไปใช้ในทางที่ผิดภายใต้สมมติฐานนั้น อาจเป็นอันตรายมากกว่าที่เป็นประโยชน์
Generative Adversarial Network (GAN) คืออะไร
เทคโนโลยีพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง ChatGPT, Stable Diffusion และ AI อื่นๆ ทั้งหมดที่สร้างภาพ การทดสอบ เพลง และอื่นๆ คือสิ่งที่เรียกว่า Generative Adversarial Network (GAN) โดยพื้นฐานแล้ว GAN คือระบบซอฟต์แวร์สองระบบที่ทำงานร่วมกัน หนึ่งกำลังสร้างเอาต์พุต ตัวเจนเนอเรเตอร์ และอีกตัวหนึ่งกำลังพิจารณาว่าข้อมูลนั้นถูกต้องหรือไม่ นั่นคือตัวแยกประเภท
ตัวเจนเนอเรเตอร์ (generator) และตัวแยกประเภท (classifier) ใน GAN ย้ายแบบคำต่อคำหรือพิกเซลต่อพิกเซล และโดยพื้นฐานแล้วต่อสู้กับมันเพื่อสร้าง consensus ก่อนที่จะไปยังส่วนถัดไป GAN จะสร้างเอาต์พุตที่เลียนแบบ สิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้อย่างสร้างสรรค์
ตัวเจนเนอเรเตอร์อาศัยข้อมูลอินพุตจำนวนมาก มา “เทรนนิ่ง” เพื่อสร้างเอาต์พุต และตัวแยกประเภทอาศัยอินพุตของตัวเอง เพื่อพิจารณาว่า สิ่งที่ตัวเจนเนอเรเตอร์สร้างขึ้น สมเหตุสมผลหรือไม่ นี่อาจใช่หรือไม่ใช่วิธีที่สติปัญญาของมนุษย์ “สร้าง” สิ่งใหม่ๆ นักประสาทวิทยายังคงพยายามหาคำตอบอยู่ แต่ในมุมมอง เช่น คุณสามารถบอกชนิดของต้นไม้ได้ จากการเห็นผลของมัน นับว่า GAN สามารถบรรลุระดับสติปัญญาของมนุษย์ได้.
ChatGPT ผ่านการทดสอบของทัวริง แต่นั่นสำคัญไฉน?
เมื่อทัวริง คิดการทดสอบปัญญาประดิษฐ์ เขาหมายถึง การสนทนากับนักแสดงที่มีเหตุผลจนคุณไม่สามารถบอกได้ว่าคุณกำลังคุยกับเครื่องจักร โดยนัยนี้เป็นแนวคิดที่ว่าเครื่องกำลังเข้าใจสิ่งที่คุณพูด ไม่รู้จักคำหลักและสร้างการตอบสนองที่น่าจะเป็นกับชุดคำหลักที่ยาว แต่เข้าใจ
สำหรับทัวริง การสนทนากับเครื่องจักร จนถึงจุดที่แยกไม่ออก ระหว่างมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ AI สะท้อนตัวตนของมนุษย์ จากการสร้างที่เก็บคำขนาดใหญ่ ที่มีน้ำหนักต่างๆ กัน ขึ้นอยู่กับคำที่นำหน้าในประโยค นั้นไม่ใช่สิ่งที่ทุกคนจะมีได้ ที่เกิดขึ้นในขณะนั้น
การคำนวณคณิตศาสตร์ที่จำเป็น สำหรับ AI จากยุคของทัวริง เครื่องคอมพิวเตอร์ต้องใช้เวลาทั้งวัน ในการคำนวณ ขณะที่ในปัจจุบัน สมาร์ทโฟนราคาถูกที่สุด สามารถทำได้ในหน่วยนาโนวินาที คิดไม่ถึงว่าจะเป็นไปได้ในยุคของทัวริง ดูยากพอๆ กับการนับจำนวนอะตอมในจักรวาล
น่าเสียดายที่ทัวริงมีชีวิตอยู่ได้ไม่นานพอที่จะคาดการณ์ถึงการเพิ่มขึ้นของวิทยาการข้อมูลและแชทบอท หรือแม้แต่วงจร integrated circuit ของคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ ก่อน ChatGPT แชทบอทก็ผ่านการทดสอบทัวริงไปได้ด้วยดีตามที่เข้าใจกันทั่วไป เพราะใครก็ตามที่ใช้แชทบอทคุยกับธนาคารสามารถบอกคุณได้ แต่ทัวริงคงไม่ได้เห็นแชทบอทที่เท่าเทียมกับมนุษย์ แชทบอทเป็นเครื่องมือที่มีจุดประสงค์เดียว ไม่ใช่หน่วยสืบราชการลับ หน่วยสืบราชการลับระดับมนุษย์ต้องการความสามารถที่เหนือกว่า
พารามิเตอร์ที่นักพัฒนาตั้งไว้ตามความสมัครใจของตนเอง ChatGPT นั้นเชี่ยวชาญเป็นพิเศษในการเลียนแบบรูปแบบภาษาของมนุษย์ แต่นกแก้วก็เช่นกัน และไม่มีใครเถียงได้ว่านกแก้วเข้าใจความหมายเบื้องหลังคำที่มันกำลังนกแก้ว
ChatGPT ผ่านการทดสอบของทัวริงไม่ได้หมายความว่า ChatGPT จะฉลาดเหมือนมนุษย์ เห็นได้ชัดว่าไม่ใช่ ทั้งหมดนี้หมายความว่าการทดสอบของทัวริงไม่ใช่การทดสอบที่ถูกต้องของปัญญาประดิษฐ์ที่เราคิดไว้
ChatGPT ไม่สามารถสอนอะไรให้ตัวเองได้ มันสามารถเรียนรู้สิ่งที่มนุษย์สั่งให้เรียนรู้เท่านั้น
ในสัปดาห์นี้ Chris Murphy วุฒิสมาชิกสหรัฐจากคอนเนตทิคัต อ้างใน Twitter ว่า ChatGPT นั้นสอนวิชาเคมีด้วยตัวมันเอง โดยไม่ได้รับการกระตุ้นเตือนจากผู้สร้าง เว้นแต่ Sen. Murphy จะรู้เรื่องบางอย่างที่ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ ChatGPT อย่างที่เราทราบกันดีว่าไม่สามารถทำอะไรแบบนั้นได้
เพื่อให้ชัดเจน หาก ChatGPT หรือ GAN อื่นๆ ค้นหาและเรียนรู้บางสิ่งด้วยความคิดริเริ่มของตัวเอง เท่ากับว่าเราได้ข้ามเข้าสู่โลกหลังยุคของปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปอย่างแท้จริง เนื่องจากการแสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่มที่เป็นอิสระ จะเป็นเครื่องหมายของระดับสติปัญญาที่แท้จริงขอวมนุษย์อย่างไม่ต้องสงสัย
แต่ถ้านักพัฒนาบอกให้บอทออกไปเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และบอททำตามที่ขอ นั่นไม่ได้ทำให้บอทฉลาด
การทำตามที่คุณบอกและทำตามความตั้งใจของคุณเองอาจดูเหมือนกับผู้สังเกตการณ์ภายนอก แต่เป็นสองสิ่งที่แตกต่างกันมาก มนุษย์เข้าใจสิ่งนี้โดยสัญชาตญาณ แต่ ChatGPT สามารถอธิบายความแตกต่างนี้ให้เราทราบได้ก็ต่อเมื่อได้รับตำราปรัชญาที่กล่าวถึงประเด็นเจตจำนงเสรี หากไม่เคยได้รับอาหารจากเพลโต อริสโตเติล หรือนิทเช่ ก็จะไม่เกิดแนวคิดเรื่องเจตจำนงเสรีขึ้นเอง มันจะไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามีสิ่งนั้นอยู่ถ้าไม่บอกว่ามี
มีเหตุผลที่ต้องกังวลเกี่ยวกับ ChatGPT แต่การกลายเป็น ‘อัจฉริยะ’ ไม่ใช่หนึ่งในนั้น
ฉันได้อธิบายเกี่ยวกับอันตรายของ ChatGPT มาระยะหนึ่งแล้ว ส่วนใหญ่คือไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่กำลังพูด ดังนั้นมันจึงสามารถสร้างข้อมูลที่เป็นการหมิ่นประมาท ขโมยความคิด และไม่ถูกต้องตามความเป็นจริง
มีปัญหาที่กว้างกว่าของ ChatGPT ซึ่งถูกมองว่าเป็นการทดแทนแรงงานมนุษย์ เนื่องจากดูเหมือนว่า ChatGPT (และ Stable Diffusion และ Generative AI อื่นๆ) จะสามารถทำในสิ่งที่มนุษย์ทำได้เร็วกว่า ง่ายกว่า และราคาถูกกว่ามนุษย์มาก แรงงาน. นั่นเป็นการสนทนาอีกครั้ง แต่ผลกระทบทางสังคมของ ChatGPT อาจเป็นอันตรายที่ใหญ่ที่สุดที่นี่ ไม่ใช่ว่าเรากำลังสร้าง SkyNet แต่อย่างใด
ChatGPT ที่แกนหลักคือระบบของโหนดดิจิทัลที่เชื่อมต่อโดยมีค่าเฉลี่ยที่กำหนดให้กับแต่ละโหนดซึ่งสร้างเอาต์พุตเชิงตรรกะที่ได้รับจากอินพุต นั่นไม่ใช่ความคิด มันเป็นเพียงคณิตศาสตร์ที่มนุษย์ตั้งโปรแกรมไว้ในเครื่อง มันอาจจะดูทรงพลัง แต่ความคิดของมนุษย์ที่สร้างมันขึ้นมาคือความฉลาดที่แท้จริงที่นี่ และนั่นไม่ควรสับสน