ตัวละครได้พัฒนากิจวัตรประจำวันต่างๆ เช่น ตื่นนอน อาบน้ำ ทำอาหารเช้า มีปฏิสัมพันธ์กับครอบครัว จากนั้นออกไปทำงานทุกวัน
The characters have developed specific routines, such as waking up, taking a shower, cooking breakfast, interacting with their families, then going to work every day.
Google ใช้ AI Agents สร้าง ‘มนุษย์ที่ใกล้เคียงของจริง’ เพื่อสร้าง ‘Artificial Society’
นักวิจัยที่ Google และ Stanford ใช้ ChatGPT เพื่อสร้างตัวละครที่เหมือนมนุษย์ซึ่งอาศัยและโต้ตอบกันในโลกที่เหมือนวิดีโอเกมที่เรียกว่า Smallville Smallville มีตัวละคร 25 ตัวพร้อมบุคลิกที่โหลดไว้ล่วงหน้า ซึ่งจะตื่น เข้านอน ทำอาหารเช้า โต้ตอบกัน และเข้าร่วมงานปาร์ตี้ของกันและกันเพื่อพยายามเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ให้ใกล้เคียงที่สุด ผู้สังเกตการณ์ AI ที่ได้รับความนิยมคนหนึ่งเปรียบเทียบการทดลองกับ Westworld เวอร์ชันแรกๆ แม้ว่ามันจะเหมือนกับการสาธิตวิดีโอเกมที่ AI จะสร้างการกระทำและบทสนทนาของตัวละครโดยอัตโนมัติ
นักวิจัยป้อนข้อมูลกำหนดบุคลิกภาพตัวละครหนึ่งย่อหน้าต่อหนึ่งคนลงใน ChatGPT โดยอธิบายถึงอาชีพ ความสัมพันธ์กับเจ้าหน้าที่คนอื่นๆ และความทรงจำที่พวกเขามี จากนั้นจึงเริ่มซิมูเลชั่น ซึ่งพวกเขาเรียกว่า “Interactive Simulacra of Human Behavior”
ตัวละครหรือ Generative Agents เหล่านี้สามารถดึงข้อมูลจาก “ความทรงจำ” ซึ่งเป็นบันทึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประสบการณ์ของตัวแทนได้อย่างน่าทึ่ง ตัวแทนสามารถรับรู้สภาพแวดล้อมของพวกเขาแล้วใช้ความทรงจำเพื่อกำหนดการกระทำ ตัวแทนยังสามารถสะท้อนซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่และแผนระยะยาว นักวิจัยได้ “สัมภาษณ์” ตัวละครแต่ละตัวหลังจากซิมูเลชั่นได้ดำเนินไปสักระยะหนึ่ง และพบว่าตัวละครบางตัวได้พัฒนาอาชีพและความสนใจทางการเมืองด้วยตัวเอง
ตัวอย่างเช่น แซม ตัวละครในสมอลวิลล์ ตัดสินใจลงสมัครรับเลือกตั้งเป็นนายกเทศมนตรีของเมืองหลังจาก “เกี่ยวข้องกับการเมืองท้องถิ่นมานานหลายปี” แซมบอกเจ้าหน้าที่ AI คนอื่นๆ เกี่ยวกับแผนการของเขา และนักวิจัยศึกษาว่าข่าวนี้แพร่กระจายไปทั่วเมืองได้อย่างไร เจ้าหน้าที่อีกคนหนึ่ง เคลาส์ มุลเลอร์ กำลัง “ค้นคว้าผลกระทบของพื้นที่ในชุมชนที่มีรายได้น้อยสำหรับเอกสารการวิจัย”
นักวิจัยเชื่อว่าความสามารถในการสร้างซิมูเลชั่นที่น่าเชื่อถือของพฤติกรรมมนุษย์ใน metaverse นี้สามารถนำไปสู่การประยุกต์ใช้ในพื้นที่เสมือนจริงจำนวนมาก รวมถึงการเพิ่มพลังให้กับตัวละครที่ไม่สามารถเล่นได้ “จากนั้นเราแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ Generative Agents โดยการแสดงให้พวกเขาเป็นตัวละครที่ไม่ใช่ผู้เล่นในโลกของเกมสไตล์ซิมส์และจำลองชีวิตของพวกเขาในนั้น การประเมินชี้ให้เห็นว่าสถาปัตยกรรมของเราสร้างพฤติกรรมที่น่าเชื่อ” นักวิจัยสรุป “จากนี้ไป เราขอแนะนำว่า generative agent สามารถมีบทบาทในแอปพลิเคชันเชิงโต้ตอบมากมาย ตั้งแต่เครื่องมือออกแบบไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์ทางสังคมไปจนถึงสภาพแวดล้อมที่สมจริง”
ตัวละครได้พัฒนากิจวัตรประจำวันต่างๆ เช่น ตื่นนอน อาบน้ำ ทำอาหารเช้า มีปฏิสัมพันธ์กับครอบครัว จากนั้นออกไปทำงานทุกวัน
การเล่นซ้ำออนไลน์ในซิมูเลชั่นนั้น ดูเหมือนวิดีโอเกม 16 บิตแบบพิกเซล ซึ่งคล้ายกับเกม Harvest Moon โดยมีมุมมองสามมิติของบ้านและพื้นที่กลางแจ้งของตัวละครต่างๆ อักขระจะแสดงด้วยชื่อย่อในซิมูเลชั่น แต่การเลื่อนหน้าลงทำให้ผู้ใช้สามารถคลิกที่อักขระแต่ละตัวเพื่อดูการกระทำของพวกเขาโดยละเอียดยิ่งขึ้น รวมถึงการกระทำปัจจุบัน ตำแหน่ง และการสนทนาของพวกเขา
นักวิจัยเขียนว่ามีรูปแบบพฤติกรรมที่เกิดขึ้นจาก Generative Agents ประการแรกคือตัวแทนแบ่งปันข้อมูลซึ่งกันและกันซึ่งส่งต่อจากตัวแทนหนึ่งไปยังอีกตัวแทนหนึ่ง ประการที่สองคือเจ้าหน้าที่สร้างความสัมพันธ์ใหม่เมื่อเวลาผ่านไปและจดจำปฏิสัมพันธ์ในอดีตกับเจ้าหน้าที่คนอื่นๆ ในที่สุดตัวแทนก็สามารถประสานงานกันได้ ตัวแทนคนหนึ่งตัดสินใจจัดปาร์ตี้วันวาเลนไทน์ เป็นต้น
“เราวางตัวว่าจากงานที่สรุปไว้ข้างต้น แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถกลายเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับการสร้างตัวแทนที่น่าเชื่อถือ” นักวิจัยเขียน “หากเป็นไปได้ การสร้าง NPC ที่มีพฤติกรรมที่เชื่อได้ จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้เล่นในเกมและนิยายเชิงโต้ตอบได้ โดยการเปิดใช้เรื่องเล่าที่เกิดขึ้นและปฏิสัมพันธ์ทางสังคมกับเจ้าหน้าที่”
“อย่างไรก็ตาม ที่สำคัญกว่านั้น โลกของเกมมีการแสดงความเป็นจริงมากขึ้นของเงินที่จ่ายได้ในโลกแห่งความเป็นจริง โลกจำลองเหล่านี้มอบการทดสอบที่เข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาของตัวแทนที่เชื่อได้ เพื่อใช้ความสามารถทางปัญญาของตัวแทนโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการนำหุ่นยนต์ไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงหรือสร้างสภาพแวดล้อมจำลองจาก รอยขีดข่วน” นักวิจัยกล่าวเสริม
การนำ generative agent ไปใช้ในวิดีโอเกมมีศักยภาพที่จะทำให้โลกสมมติเหล่านั้นแข็งแกร่งและโต้ตอบได้มากขึ้น เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการว่า AI แบบนี้ถูกใช้เพื่อสร้าง NPC ที่น่าสนใจในวิดีโอเกม นักวิจัยเขียนว่าพวกเขาคิดว่าพวกเขาได้สร้าง “พฤติกรรมทางสังคมที่น่าเชื่อถือและเกิดปัจเจกบุคคล” ซึ่งนำไปสู่ ”ซิมูเลชั่นพฤติกรรมมนุษย์ที่เชื่อได้” ใน “สังคมเทียม”
มีผู้ที่หวังจะนำความเป็นจริงจำลองนี้มาสู่โลกแห่งความเป็นจริง Artur Sychov ผู้ก่อตั้งบริษัท metaverse ที่ชื่อว่า Somnium Space กำลังสร้างโครงการที่ชื่อว่า “Live Forever” ซึ่งผู้คนสามารถพูดคุยกับญาติของพวกเขาใน metaverse แม้ว่าพวกเขาจะเสียชีวิตไปแล้วก็ตาม ChatGPT ยังรวมเข้ากับ metaverse ของเขาและสามารถรักษา “ความจำระยะสั้น”
นักวิจัยที่อยู่เบื้องหลัง generative agent เขียนว่ามีข้อกังวลด้านจริยธรรมที่สำคัญหลายประการที่ต้องได้รับการแก้ไข “ความเสี่ยงประการหนึ่งคือผู้คนสร้างความสัมพันธ์เชิงสังคมกับGenerative Agents แม้ว่าความสัมพันธ์ดังกล่าวอาจไม่เหมาะสมก็ตาม” พวกเขาเขียน ความเสี่ยงที่สองคือผลกระทบของข้อผิดพลาด ซึ่งก็คือเมื่อแอปพลิเคชันให้ข้อสรุปที่ไม่ถูกต้องเกี่ยวกับเป้าหมายของผู้ใช้ตามการคาดการณ์ของตัวแทน พวกเขายังกล่าวด้วยว่าความเสี่ยงที่มีอยู่โดยรอบ Generative AI ยังคงมีผลบังคับใช้ ซึ่งรวมถึงการผลิตข้อมูลที่ผิดและเนื้อหาที่เป็นอันตรายอื่นๆ