- แอป Teamcenter ใหม่ของ Siemens สำหรับ Microsoft Teams ใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและนวัตกรรมตลอดวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์
- ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย Azure OpenAI Service สามารถเพิ่มการสร้าง การเพิ่มประสิทธิภาพ และการดีบักโค้ดในซอฟต์แวร์สำหรับระบบอัตโนมัติในโรงงาน
- AI อุตสาหกรรมเพื่อเปิดใช้งานการตรวจสอบคุณภาพของภาพในโรงงาน
- Siemens’ new Teamcenter app for Microsoft Teams to use AI, boosting productivity and innovation throughout a product lifecycle.
- Azure OpenAI Service powered assistant can augment the creation, optimization and debugging of code in software for factory automation.
- Industrial AI to enable visual quality inspection on the shop floor.
ซอฟต์แวร์ Teamcenter® ของ Siemens และ Azure OpenAI Service ของ Microsoft ขับเคลื่อนผลผลิตทางอุตสาหกรรม
Siemens และ Microsoft กำลังควบคุมพลังการทำงานร่วมกันของ Generative AI เพื่อช่วยให้บริษัทอุตสาหกรรมขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพตลอดการออกแบบ วิศวกรรม การผลิต และวงจรชีวิตการดำเนินงานของผลิตภัณฑ์ เพื่อปรับปรุงการทำงานร่วมกันข้ามสายงาน บริษัทต่างๆ กำลังรวมซอฟต์แวร์ Teamcenter® ของซีเมนส์สำหรับการจัดการวงจรชีวิตผลิตภัณฑ์ (PLM) เข้ากับแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันของ Microsoft Teams และโมเดลภาษาใน Azure OpenAI Service รวมถึงความสามารถ Azure AI อื่นๆ ที่ Hannover Messe ผู้นำด้านเทคโนโลยีทั้งสองจะแสดงให้เห็นว่า Generative AIสามารถปรับปรุงระบบอัตโนมัติในโรงงานและการดำเนินงานผ่านการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การรายงานปัญหา และการตรวจสอบคุณภาพภาพได้อย่างไร ที่ Hannover Messe
“การรวม AI เข้ากับแพลตฟอร์มเทคโนโลยีจะเปลี่ยนวิธีการทำงานของเราอย่างลึกซึ้งและวิธีดำเนินการของทุกธุรกิจ” Scott Guthrie รองประธานบริหาร Cloud + AI ของ Microsoft กล่าว “ด้วย Siemens เรากำลังนำพลังของ AI ไปสู่องค์กรอุตสาหกรรมต่างๆ ทำให้ลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ เอาชนะไซโล และทำงานร่วมกันในรูปแบบที่ครอบคลุมมากขึ้นเพื่อเร่งนวัตกรรมที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง”
พนักงานหน้าร้านเชื่อมต่อทีมกับสายงานธุรกิจต่างๆ ผ่าน AI-powered collaborative apps
ด้วยแอป Teamcenter ใหม่สำหรับ Microsoft Teams ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2023 บริษัทต่างๆ จะช่วยให้วิศวกรออกแบบ พนักงานแนวหน้า และทีมงานในสายงานธุรกิจต่างๆ สามารถปิดวงจรป้อนกลับได้เร็วขึ้นและแก้ปัญหาความท้าทายร่วมกัน ตัวอย่างเช่น วิศวกรฝ่ายบริการหรือฝ่ายผลิตสามารถใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่เพื่อจัดทำเอกสารและรายงานเกี่ยวกับการออกแบบผลิตภัณฑ์หรือข้อกังวลด้านคุณภาพโดยใช้คำพูดที่เป็นธรรมชาติ ผ่านบริการ Azure OpenAI แอปสามารถแยกวิเคราะห์ข้อมูลคำพูดที่ไม่เป็นทางการ สร้างรายงานสรุปโดยอัตโนมัติและกำหนดเส้นทางภายใน Teamcenter ไปยังผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบ วิศวกรรม หรือการผลิตที่เหมาะสม เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วม พนักงานสามารถบันทึกการสังเกตของตนในภาษาที่พวกเขาต้องการ ซึ่งจะถูกแปลเป็นภาษาทางการของบริษัทด้วย Microsoft Azure AI Microsoft Teams มีคุณลักษณะที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ เช่น การแจ้งเตือนแบบพุชเพื่อลดความซับซ้อนของการอนุมัติเวิร์กโฟลว์ ลดเวลาที่ใช้ในการร้องขอการเปลี่ยนแปลงการออกแบบ และเพิ่มความเร็วของวงจรนวัตกรรม แอป Teamcenter สำหรับ Microsoft Teams ช่วยให้พนักงานหลายล้านคนที่ไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือ PLM ในปัจจุบันสามารถส่งผลกระทบต่อการออกแบบและกระบวนการผลิตได้ง่ายขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่
เพิ่มประสิทธิภาพโรงงานด้วย AI-powered automation software engineering
Siemens และ Microsoft ยังร่วมมือกันเพื่อช่วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรระบบอัตโนมัติเร่งการสร้างรหัสสำหรับ Programmable Logic Controllers (PLC) ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์อุตสาหกรรมที่ควบคุมเครื่องจักรส่วนใหญ่ในโรงงานทั่วโลก ที่ Hannover Messe บริษัทต่างๆ กำลังสาธิตแนวคิดว่า ChatGPT ของ OpenAI และบริการ Azure AI อื่นๆ สามารถเสริมโซลูชันวิศวกรรมระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมของ Siemens ได้อย่างไร การจัดแสดงจะเน้นว่าทีมวิศวกรสามารถลดเวลาและความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดได้อย่างมากโดยการสร้างรหัส PLC ผ่านการป้อนข้อมูลภาษาธรรมชาติ ความสามารถเหล่านี้ยังช่วยให้ทีมบำรุงรักษาสามารถระบุข้อผิดพลาดและสร้างโซลูชันทีละขั้นตอนได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
Cedrik Neike สมาชิกคณะกรรมการบริหารของ Siemens AG และ CEO Digital Industries กล่าวว่า “ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอันทรงพลังกำลังเกิดขึ้นในฐานะหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล “Siemens และ Microsoft กำลังร่วมมือกันเพื่อปรับใช้เครื่องมือเช่น ChatGPT เพื่อให้เราสามารถสนับสนุนพนักงานในองค์กรทุกขนาดให้ทำงานร่วมกันและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ในวิธีการใหม่ๆ”
ป้องกันข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์ด้วย Industrial AI
การตรวจพบข้อบกพร่องในการผลิตตั้งแต่เนิ่นๆ เป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการปรับเปลี่ยนการผลิตมที่มีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานาน AI เชิงอุตสาหกรรม เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ ช่วยให้ทีมบริหารคุณภาพปรับขนาดการควบคุมคุณภาพ ระบุความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้น และทำการปรับเปลี่ยนตามเวลาจริงได้เร็วยิ่งขึ้น ในฮันโนเวอร์ ทีมงานจะสาธิตวิธีการใช้ Microsoft Azure Machine Learning และ Siemens’ Industrial Edge ภาพที่ถ่ายด้วยกล้องและวิดีโอสามารถวิเคราะห์โดยระบบแมชชีนเลิร์นนิง และใช้ในการสร้าง ปรับใช้ รัน และตรวจสอบโมเดลการมองเห็น AI ที่พื้นโรงงาน
ความร่วมมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ที่มีมาอย่างยาวนานระหว่างซีเมนส์และไมโครซอฟท์ ซึ่งสร้างขึ้นจากการสร้างสรรค์นวัตกรรมร่วมกับลูกค้าหลายพันรายมากว่า 35 ปี ความร่วมมือด้านอื่นๆ ได้แก่ Senseye บน Azure ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถดำเนินการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในระดับองค์กร และสนับสนุนลูกค้าที่ต้องการโฮสต์แอปพลิเคชันทางธุรกิจใน Microsoft Cloud เพื่อเรียกใช้โซลูชันจากแพลตฟอร์มธุรกิจดิจิทัลแบบเปิดของ Siemens Xcelerator รวมถึง Teamcenter บน Azure . ซีเมนส์ยังเป็นพันธมิตรกับไมโครซอฟท์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์การไม่ไว้วางใจ