สื่อมวลชนมีบทบาทสำคัญในการสร้างการรับรู้ของสาธารณชนเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่ปี 2560 เมื่อออตตาวาเปิดตัวกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ในแคนาดา (Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy) AI ก็ได้รับความสนใจอย่างมากในฐานะทรัพยากรสำคัญสำหรับเศรษฐกิจของแคนาดา
The news media plays a key role in shaping public perception about artificial intelligence. Since 2017, when Ottawa launched its Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy, AI has been hyped as a key resource for the Canadian economy.
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา ทีมวิจัยข้ามชาติได้วิเคราะห์ว่าสื่อกระแสหลักของแคนาดาครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์อย่างไร (ชัตเตอร์)
แคนาดา: ความสนใจของสื่อ สะท้อนถึงกระแส AI ที่ส่งผลต่อธุรกิจและรัฐบาล
ด้วยการระดมทุนสาธารณะมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ รัฐบาลกลางจึงนำเสนอ AI ว่ามีศักยภาพที่ต้องควบคุม โครงการริเริ่มที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสาธารณะ เช่น Scale AI และ Forum IA Québec มีอยู่เพื่อส่งเสริมการนำ AI ไปใช้อย่างแข็งขันในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา Shaping AI ทีมวิจัยข้ามชาติของเราได้วิเคราะห์ว่าสื่อกระแสหลักของแคนาดาครอบคลุม AI อย่างไร เราวิเคราะห์การรายงานข่าวของหนังสือพิมพ์เกี่ยวกับ AI ระหว่างปี 2012 ถึง 2021 และทำการสัมภาษณ์นักข่าวชาวแคนาดาที่รายงานเกี่ยวกับ AI ในช่วงเวลานี้
รายงานของเราพบว่าสื่อข่าวสะท้อนถึงความสนใจของภาคธุรกิจและรัฐบาลในเรื่อง AI อย่างใกล้ชิด โดยยกย่องความสามารถในอนาคตและการรายงานพลวัตของพลังงานที่อยู่เบื้องหลังความสนใจเหล่านี้ต่ำกว่าความเป็นจริง
ผู้ทรงอิทธิพลในแวดวง AI
การวิจัยของเราพบว่านักข่าวสายเทคโนโลยี มักจะสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI คนเดิมซ้ำแล้วซ้ำอีก โดยเฉพาะนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ดังที่นักข่าวคนหนึ่งอธิบายให้เราฟังว่า “ใครคือคนที่ดีที่สุดที่จะพูดถึง AI นอกเหนือจากคนที่สร้างมันขึ้นมาจริงๆ” เมื่อมีแหล่งข่าวจำนวนน้อยแจ้งให้รายงาน ข่าวมีแนวโน้มที่จะพลาดข้อมูลสำคัญหรือมีอคติ
นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ และผู้ประกอบการด้านเทคโนโลยีชาวแคนาดา Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Jean-François Gagné และ Joëlle Pineau ถูกใช้อย่างไม่เหมาะสมเป็นแหล่งข่าวในสื่อกระแสหลัก ชื่อของ Bengio ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ชั้นนำ ผู้บุกเบิกการเรียนรู้เชิงลึก และผู้ก่อตั้ง Mila AI Institute ปรากฏขึ้นเกือบ 500 ครั้งในบทความข่าว 344 บทความ
มีนักการเมืองและผู้นำด้านเทคโนโลยีเพียงไม่กี่คน เช่น Elon Musk หรือ Mark Zuckerberg เท่านั้นที่ปรากฏตัวในข่าวเกี่ยวกับ AI บ่อยกว่าผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้
นายกรัฐมนตรี Justin Trudeau พบกับ Jean-François Gagné ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Element AI ที่งาน Fortune Global Forum ในโตรอนโตในเดือนตุลาคม 2018 THE CANADIAN PRESS/Chris Young
มีเสียงวิจารณ์เพียงไม่กี่เสียงที่หาทางเข้าสู่กระแสหลักของ AI เสียงวิจารณ์ต่อต้าน AI ที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุดคือนักฟิสิกส์ผู้ล่วงลับ สตีเฟน ฮอว์คิง โดยมีผู้กล่าวถึงเพียง 71 คน นักสังคมศาสตร์มีความโดดเด่นในกรณีที่ไม่มี
Bengio, Hinton และ Pineau เป็นหน่วยงานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ก็เหมือนกับนักวิทยาศาสตร์คนอื่นๆ พวกเขาไม่ได้เป็นกลางและไม่มีอคติ เมื่อสัมภาษณ์ พวกเขาสนับสนุนการพัฒนาและปรับใช้ AI ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ได้ใช้ชีวิตอย่างมืออาชีพในการพัฒนา AI และมีส่วนได้เสียในความสำเร็จของมัน
นักวิจัยและผู้ประกอบการด้าน AI
นักวิทยาศาสตร์ AI ส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นเพียงนักวิจัยเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้ประกอบการอีกด้วย มีความแตกต่างระหว่างสองบทบาทนี้ ในขณะที่นักวิจัยสร้างความรู้ ผู้ประกอบการใช้การวิจัยและพัฒนาเพื่อดึงดูดการลงทุนและขายนวัตกรรมของตน
เส้นแบ่งระหว่างรัฐ อุตสาหกรรมเทคโนโลยี และสถาบันการศึกษามีรูพรุนมากขึ้นเรื่อยๆ ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาในแคนาดา หน่วยงานของรัฐ องค์กรภาครัฐและเอกชน นักวิจัย และนักอุตสาหกรรมได้ทำงานเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่ทำกำไรได้ นักวิจัย AI ฝังแน่นอยู่ในเครือข่ายที่แน่นแฟ้นนี้ แบ่งปันเวลาระหว่างแล็บที่ได้รับทุนสาธารณะกับยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Meta
นักวิจัยด้าน AI ดำรงตำแหน่งสำคัญในองค์กรที่ส่งเสริมการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ หลายคนดำรงตำแหน่งหรือเคยดำรงตำแหน่งในการตัดสินใจที่สถาบันวิจัยขั้นสูงของแคนาดา (CIFAR) ซึ่งเป็นองค์กรที่จัดหาเงินทุนสาธารณะให้กับประธานการวิจัย AI ทั่วประเทศแคนาดา
เมื่อนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เข้าสู่วงจรข่าวสาร พวกเขาไม่เพียงทำในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เท่านั้น แต่ยังเป็นโฆษกของเครือข่ายนี้ด้วย พวกเขานำความน่าเชื่อถือและความชอบธรรมมาสู่การรายงานข่าวของ AI เนื่องจากความเชี่ยวชาญที่โด่งดังของพวกเขา แต่พวกเขาก็อยู่ในฐานะที่จะส่งเสริมความคาดหวังของตนเองเกี่ยวกับอนาคตของ AI โดยมีความรับผิดชอบเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยสำหรับการบรรลุวิสัยทัศน์เหล่านี้
AI ที่รับผิดชอบ
ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่อ้างถึงในสื่อกระแสหลัก แทบไม่ได้พูดถึงด้านเทคนิคของการวิจัย AI เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องหรือที่เรียกกันติดปากว่า AI ถือว่าซับซ้อนเกินไปสำหรับผู้ชมทั่วไป “มีที่ว่างสำหรับปัญหาด้านเทคนิคเท่านั้น” นักข่าวคนหนึ่งบอกกับเรา
นักวิจัย AI ใช้ความสนใจของสื่อเพื่อกำหนดความคาดหวังและความเข้าใจของสาธารณะเกี่ยวกับ AI การรายงานข่าวล่าสุดของจดหมายเปิดผนึกที่เรียกร้องให้มีการห้ามการพัฒนา AI เป็นเวลา 6 เดือนเป็นตัวอย่างที่ดี รายงานข่าวมุ่งเน้นไปที่กลุ่มผู้ตื่นตระหนกว่า AI สามารถกลายเป็นอะไรได้บ้าง โดยอ้างถึง “ความเสี่ยงอย่างลึกซึ้งต่อสังคม”
ศาสตราจารย์วิทยาการคอมพิวเตอร์ Yoshua Bengio โพสท่าที่บ้านของเขาในมอนทรีออลในปี 2559 THE CANADIAN PRESS/Graham Hughes
Bengio ผู้ลงนามในจดหมายเตือนว่า AI มีศักยภาพที่จะทำให้ประชาธิปไตยและระเบียบโลกสั่นคลอนได้ การแทรกแซงเหล่านี้สร้างวาทกรรมเกี่ยวกับ AI ในสองวิธี ประการแรก พวกเขาจัดกรอบการโต้วาทีของ AI ตามวิสัยทัศน์ของผู้ตื่นตระหนกในอนาคตอันไกลโพ้น การรายงานข่าวของจดหมายเปิดผนึกที่เรียกร้องให้หยุดการพัฒนา AI เป็นเวลาหกเดือนได้บดบังอันตรายที่แท้จริงและได้รับการบันทึกไว้อย่างดีจาก AI เช่น การแสวงประโยชน์จากคนงาน การเหยียดเชื้อชาติ การกีดกันทางเพศ การบิดเบือนข้อมูล และการรวมอำนาจไว้ในมือของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี
ประการที่สอง จดหมายเปิดผนึกส่งการวิจัย AI ไปสู่การแบ่งขั้วของ Manichean: เวอร์ชันที่ไม่ดีที่ “ไม่มีใคร…สามารถเข้าใจ ทำนาย หรือควบคุมได้อย่างน่าเชื่อถือ” และเวอร์ชันที่ดี ที่เรียกว่า AI ที่มีความรับผิดชอบ จดหมายเปิดผนึกเกี่ยวกับการสร้างวิสัยทัศน์เกี่ยวกับอนาคตของ AI พอๆ กับการสร้างเสริมความรับผิดชอบให้กับ AI
แต่ตามมาตรฐานอุตสาหกรรม AI สิ่งที่เรียกว่า “AI ที่มีความรับผิดชอบ” จนถึงปัจจุบันนั้นประกอบด้วยหลักการที่คลุมเครือ สมัครใจ และไม่ฟันธงซึ่งไม่สามารถบังคับใช้ในบริบทขององค์กรได้ AI ที่มีจริยธรรมมักเป็นเพียงอุบายทางการตลาดเพื่อแสวงหากำไร และแทบไม่ได้กำจัดระบบการแสวงหาผลประโยชน์ การกดขี่ และความรุนแรงที่เชื่อมโยงกับ AI อยู่แล้ว
คำแนะนำ 5 ข้อ
รายงานของเราเสนอคำแนะนำ 5 ข้อเพื่อส่งเสริมการทำข่าวแบบสะท้อนกลับ วิพากษ์วิจารณ์ และเชิงสืบสวนในวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และติดตามเรื่องราวเกี่ยวกับข้อขัดแย้งของ AI
- ส่งเสริมและลงทุนในวารสารศาสตร์เทคโนโลยี ระวังการตีกรอบทางเศรษฐกิจของ AI และตรวจสอบมุมอื่นๆ ที่มักไม่อยู่ในการรายงานทางธุรกิจ เช่น ความไม่เท่าเทียมและความอยุติธรรมที่เกิดจาก AI
- หลีกเลี่ยงการปฏิบัติต่อ AI เป็นคำทำนาย การทำให้เป็นจริงของ AI ที่คาดหวังในอนาคตจะต้องแตกต่างจากความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริง
- ติดตามเงิน สื่อดั้งเดิมของแคนาดาให้ความสนใจเพียงเล็กน้อยต่อเงินทุนของรัฐบาลจำนวนมากที่นำไปใช้ในการวิจัย AI เราขอให้นักข่าวตรวจสอบเครือข่ายของบุคคลและองค์กรที่ทำงานเพื่อสร้างและบำรุงรักษาระบบนิเวศ AI ในแคนาดา
- กระจายแหล่งที่มาของคุณ ห้องข่าวและนักข่าวควรกระจายแหล่งข้อมูลของตนเมื่อพูดถึงการรายงานข่าวของ AI นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสถาบันวิจัยของพวกเขามีการนำเสนอข่าวเกี่ยวกับ AI ในแคนาดาอย่างท่วมท้น ในขณะที่เสียงวิจารณ์ขาดหายไปอย่างมาก
- สนับสนุนการทำงานร่วมกันระหว่างนักข่าวกับห้องข่าวและทีมข้อมูล ความร่วมมือระหว่างผู้เชี่ยวชาญประเภทต่างๆ ช่วยเน้นการพิจารณาทางสังคมและทางเทคนิคของ AI หากไม่มีสิ่งใดสิ่งหนึ่ง ความครอบคลุมของ AI มีแนวโน้มที่จะถูกกำหนดขึ้น ไม่ถูกต้อง ไร้เดียงสา หรือเรียบง่ายเกินไป
เสียงสะท้อน และวิพากษ์วิจารณ์ AI ไม่ได้หมายความว่าจะต่อต้านการพัฒนา และการปรับใช้ AI แต่เป็นการกระตุ้นให้สื่อข่าวและผู้อ่านตั้งคำถามเกี่ยวกับพลวัตทางวัฒนธรรม การเมือง และสังคมที่ทำให้ AI เป็นไปได้ และตรวจสอบผลกระทบในวงกว้างที่เทคโนโลยีมีต่อสังคมและในทางกลับกัน