Air NZ และ Qantas ใช้ AI เพื่อวางแผนเที่ยวบินที่เส้นทางการบินยาวเป็นพิเศษ

Air NZ และ Qantas อยู่ ในกลุ่มสายการบิน ที่ให้บริการเที่ยวบิน ซึ่งมีเส้นทางการบินยาวเป็นพิเศษ

Air NZ and Qantas among carriers undertaking super-long trips

เส้นทางยิ่งยาว ระบบการวางแผนการบินก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น เพราะโดยทั่วไปแล้วคุณอยู่ที่ขีดจำกัดของเครื่องบิน ช่างภาพ: Maika Elan/Bloomberg

สายการบิน ใช้ AI เพื่อวางแผนเส้นทางการบินเที่ยวบินที่ยาวเป็นพิเศษ

Machine learning เป็นสิ่งสำคัญ นักวางแผนเส้นทาง Flightkeys กล่าว

เที่ยวบินพาณิชย์มาราธอน ที่ทดสอบขีดจำกัดของเครื่องบินโดยสารไอพ่นพิสัยไกล ได้รับความช่วยเหลือจาก machine-learning algorithms เพื่อหลีกเลี่ยงการไปไม่ถึงจุดหมาย

ในบางครั้ง Air New Zealand ประสบปัญหาในการเดินทางไปยังโอ๊คแลนด์จากนิวยอร์ก ด้วยการบินตรงโดยใช้เครื่องบินโบอิ้ง 787 ในขณะเดียวกัน Qantas Airways Ltd. กำลังเพิ่มถังเชื้อเพลิงเพิ่มเติมให้กับเครื่องบินแอร์บัส SE A350 ก่อนที่จะพยายามเดินทางแบบไม่แวะพักจากซิดนีย์ไปยังนิวยอร์กและลอนดอน ตั้งแต่ปลายปี 2568 เที่ยวบิน 20 ชั่วโมงนี้ถูกกำหนดให้เป็นเที่ยวบินที่ให้บริการผู้โดยสารประจำที่ยาวนานที่สุดในโลก

ทั้งสองสายการบินต่างพึ่งพาซอฟต์แวร์ที่ต้องใช้ข้อมูลมากในการวางแผนเส้นทางการบินที่ประหยัดเชื้อเพลิง และหลีกเลี่ยงการแวะเติมเชื้อเพลิงโดยไม่ได้วางแผนและน่าอาย โปรแกรมการวางแผนเส้นทางสามารถช่วยให้นักบินหลีกเลี่ยงสภาพอากาศที่หนักหน่วงและลมที่พัดมา หรือแม้แต่บอกให้บินช้าลงเพื่อเผาผลาญน้ำมันก๊าดให้น้อยลง อะไรก็ได้ที่จะบีบระยะทางจากถังให้มากขึ้น และค่อนข้างเหมือนกับเครื่องมือค้นหาทางอินเทอร์เน็ตที่เรียนรู้ได้ทุกที่ ซอฟต์แวร์แผนที่ได้รับการออกแบบให้ทำงานได้ดีขึ้นเมื่อมีการใช้งานมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์กำลังกระเพื่อมผ่านระบบการบินที่มีอายุหลายสิบปี ส่งผลกระทบต่อทุกอย่างตั้งแต่การขายตั๋วไปจนถึงขั้นตอนห้องนักบิน แม้ว่าการวางแผนเส้นทางจะไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ AI นำเสนอวิธีใหม่ๆ ในการประหยัดเงินและเชื้อเพลิงแก่ผู้ให้บริการขนส่ง เนื่องจากการเดินทางที่ยาวนานเป็นพิเศษเพิ่มจำนวนขึ้น และภารกิจอันยิ่งใหญ่ในการบรรลุการปล่อยมลพิษสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2593

Flightkeys GmbH คำนวณแผนเที่ยวบินประมาณ 300,000 แผน ในแต่ละวันสำหรับลูกค้า รวมถึง Southwest Airlines., American Airlines Group และ Air New Zealand ต่อไปนี้คือบทสัมภาษณ์ฉบับแก้ไขของ Raimund Zopp ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมของ Flightkeys ในเวียนนา Zopp อายุ 67 ปี เป็นอดีตนักบินของ Austrian Airlines AG

Raimund Zopp ที่มา: Raimund Zopp/Flightkeys

เกิดอะไรขึ้นกับระบบปัจจุบัน?

การวางแผนการบินเป็นสิ่งที่น้อยคนนักจะเข้าใจอย่างสมบูรณ์ ทุกคนอาจคิดว่าคุณขึ้นเครื่องบิน เจาะจุดหมายปลายทางแล้วคอมพิวเตอร์จะคำนวณเส้นทางเหมือนในรถยนต์ นั่นไม่ใช่กรณี การค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมนั้นซับซ้อนมากเมื่อระบบในเครื่องบินไม่สามารถทำได้ คุณต้องการระบบที่ทำงานจริงเพื่อรวบรวมข้อมูลจำนวนมาก จากนั้นพยายามหาทางออกที่มีต้นทุนต่ำที่สุด มีข้อจำกัดและพารามิเตอร์มากมายที่ต้องพิจารณา และคุณต้องใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อใช้ข้อจำกัดเหล่านี้อย่างถูกต้อง

คุณจะเลือกเส้นทางที่เหมาะสมได้อย่างไร?

คุณมีอิสระหลายระดับแต่มีข้อจำกัดมากมายจากการจัดการจราจรทางอากาศ การทหาร สภาพอากาศ และค่าใช้จ่ายบนเที่ยวบินที่แตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ การค้นหาวิถีต้นทุนขั้นต่ำนั้นเป็นสิ่งที่ท้าทายมาก

หนึ่งในพารามิเตอร์ที่สำคัญคือลักษณะของเครื่องบิน ยิ่งเครื่องบินเบาเท่าไหร่ก็ยิ่งสามารถปีนขึ้นไปได้สูงเท่านั้น เครื่องบินที่เบากว่ามีแนวโน้มที่จะบินช้าลงเล็กน้อย เนื่องจากความเร็วที่เหมาะสมจะช้าลงเมื่อน้ำหนักลดลง แน่นอนว่ามีลมและอุณหภูมิที่ระดับความสูง คุณต้องการหลีกเลี่ยงบริเวณที่มีลมปะทะและรับตำแหน่งที่คุณสามารถมีลมปะทะได้ นั่นเป็นเหตุผลที่คุณเปลี่ยนเส้นทางจากเส้นทางที่สั้นที่สุดเพื่อรับประโยชน์จากลม

วางแผนเที่ยวบินระยะไกลพิเศษจะเปลี่ยนให้ดีขึ้นได้อย่างไร?

เส้นทางยิ่งยาว ระบบการวางแผนการบินยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น เพราะโดยปกติแล้วคุณจะมีขีดจำกัดของเครื่องบิน ดังนั้นจึงมีความสมดุลเสมอระหว่างน้ำหนักบรรทุกที่เราสามารถบรรทุกได้และยังคงผลิตได้ กับปริมาณที่เราต้องขนถ่าย คุณต้องการลดเชื้อเพลิงสำรองในด้านหนึ่ง แต่คุณต้องการให้มีเพียงพอเพื่อให้มีโอกาสสูงที่จะไม่หยุด นั่นเป็นอีกเหตุผลหนึ่งว่าทำไมคุณถึงต้องการระบบที่คำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว เพราะคุณต้องเปลี่ยนผลลัพธ์บ่อยมาก

คุณคำนึงถึงต้นทุนของเวลาอย่างไร?

ขึ้นอยู่กับสัญญาการบำรุงรักษาของเครื่องบิน ทุก ๆ ชั่วโมงของการบินมีค่าใช้จ่ายจำนวนหนึ่ง หากคุณบินได้เร็วกว่า คุณสามารถลดค่าบำรุงรักษาได้ในระดับหนึ่ง ลูกเรืออาจได้รับค่าจ้างเป็นรายชั่วโมง ดังนั้นจึงเป็นค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับเวลาด้วย แล้วคุณก็มีดีเลย์เมื่อเที่ยวบินล่าช้าและจำเป็นต้องกลับตามกำหนดเวลา ต้นทุนด้านเวลาอาจเป็นปัจจัยต้นทุนที่โดดเด่นที่สุด

คุณจะจัดการกับผลกระทบจากรอยการควบแน่นได้อย่างไร?

Contrails ย่อมาจาก Contrails Trails รอยการควบแน่นจากเครื่องไอพ่น ก่อตัวขึ้นหลังไอพ่น เมื่อไอไอเสียร้อนพบกับอากาศเย็นและชื้น โดยทั่วไปจะอยู่ที่ระดับความสูงของการบิน ฉันสงสัยจนกระทั่งเมื่อประมาณสองปีที่แล้ว ฉันเริ่มตรวจสอบและตระหนักว่ามันเป็นปัญหาจริง เราใกล้จะมีการนำฟังก์ชันการหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางที่ผสานรวมโดยตรงเข้ากับระบบของเรามาใช้เป็นครั้งแรกแล้ว เราได้ทำงานร่วมกับต้นแบบเพื่อกำหนดเส้นทางใหม่ในพื้นที่วิกฤตเหล่านี้ ข้อความที่ดีคือไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนเส้นทางหลายเที่ยวบิน และการเปลี่ยนเส้นทางก็น้อยมาก ผลกระทบด้านต้นทุนของกลยุทธ์การลดผลกระทบเหล่านี้ต่ำมาก

เชื้อเพลิงการบินที่ยั่งยืนจะได้รับผลกระทบอย่างไร?

ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุดของ SAF ในกระบวนการวางแผนคือมีราคาแพงกว่ามาก แผนเปลี่ยนไปเพราะเราบินช้าลงเล็กน้อยเพื่อประหยัดน้ำมัน เมื่อเชื้อเพลิงมีราคาถูก เที่ยวบินมักจะเร็วขึ้นเล็กน้อยเพราะมันไม่สำคัญ ด้วย SAF คุณสามารถคาดหวังได้ว่าเที่ยวบินจะช้าลงเนื่องจากคุณต้องการใช้ทรัพยากรที่มีราคาแพงนี้อย่างระมัดระวัง

ผู้วางแผนเส้นทางของคุณอ้างว่าเป็นห้ามิติ คุณหมายถึงอะไร?

เรามีพื้นที่สามมิติ — ละติจูด ลองติจูด และความสูง — และหนึ่งมิติของเวลา แต่คุณยังมีมิติที่ห้า ซึ่งเป็นมิติของความน่าจะเป็น ข้อมูลที่ไม่แม่นยำที่สุดในระหว่างขั้นตอนการวางแผนคือเวลาออกเดินทางจริง — ไม่ทราบว่าคุณจะออกเดินทางตามกำหนดเวลาจริงๆ หรือไม่ มันสร้างความแตกต่างอย่างมากในระหว่างขั้นตอนการวางแผน คุณมีโอกาสมากมายในการปรับเที่ยวบินให้ละเอียดเมื่อคุณอยู่บนอากาศ เนื่องจากปัจจัยทั้งหมดจะทราบได้แม่นยำกว่ามาก ณ จุดนั้น

view original *