JPMorgan ใช้โมเดล ChatGPT ช่วยตรวจจับสัญญาณการซื้อขาย จากแถลงการณ์ของ Fed ในรอบ 25 ปี

นักเศรษฐศาสตร์ค้นพบว่าเครื่องมือ AI สามารถพิสูจน์ได้ว่ามีประโยชน์ในการทำนายการเปลี่ยนแปลงนโยบายที่อาจเกิดขึ้น

The economists discovered that the AI tool could prove useful in predicting potential policy changes.

JPMorgan ใช้โมเดล ChatGPT ช่วยตรวจจับสัญญาณการซื้อขาย จากแถลงการณ์ของ Fed ในรอบ 25 ปี

มีรายงานว่า JPMorgan Chase & Co ได้เปิดตัวโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ โดยมีจุดประสงค์เพื่อถอดรหัสข้อความ ค้นหาสัญญาณการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้นของธนาคารกลางสหรัฐ หรือ Fed

เกิดอะไรขึ้น: นักเศรษฐศาสตร์ของ JPMorgan Joseph Lupton และทีมงานใช้ ChatGPT เพื่อตรวจหาสัญญาณซื้อขาย ที่วิเคราะห์จากแถลงการณ์ของ Fed และคำปราศรัยของเจ้าหน้าที่ย้อนหลังไป 25 ปี

ทีมงานให้คะแนนแถลงการณ์อย่างละเอียดในทุกระดับ ตั้งแต่ผ่อนคลาย (Easy) ถึงเข้มงวด (Restrictive) และเรียกมันว่า Hawk-Dove Score บลูมเบิร์กรายงาน

Lupton และเพื่อนร่วมงานของเขาเขียนไว้ในบันทึกว่าเป็น แอพพลิเคชันเบื้องต้นเพื่อการบุกเบิก

สัญญาณ: นักเศรษฐศาสตร์พบว่าเครื่องมือ AI มีประโยชน์ในการทำนายการเปลี่ยนแปลงนโยบายและสัญญาณซื้อขายได้ ตัวอย่างเช่น พวกเขาค้นพบว่า เมื่อแบบจำลองแสดงให้เห็นถึงความเข้มงวดที่เพิ่มขึ้น ในแถลงการณ์จากเจ้าหน้าที่ของ Fed ระหว่างการประชุม คำแถลงนโยบายที่ตามออกมา จะมีถ้อยแถลงที่เข้มงวดมากขึ้น เชื่อมโยงได้กับ อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล อายุ 1 ปี เพิ่มขึ้น รายงานระบุ

จากโมเดลดังกล่าว คะแนน Fed Hawk-Dove Score ของ Fed ที่เพิ่มขึ้น 10 จุดในขณะนี้แปลว่าเพิ่มขึ้นประมาณ 10 เปอร์เซ็นต์ในความเป็นไปได้ที่ Fed จะปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยนโยบายอีก 25 เบสิกพอยต์ในการประชุมครั้งหน้า หรือในทางกลับกัน รายงานกล่าว

ตามแบบจำลอง ในขณะที่การอ่านแถลงการณ์ของ Fed มีความผันผวนในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา และการกล่าวสุนทรพจน์มีแนวโน้มลดลง ทั้งสองยังคงอยู่ใกล้ระดับสูงสุดในรอบสองทศวรรษ ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าความเข้มงวดยังคงมีอยู่

จากข้อมูลของ CME Fed Watch Tool มีความเป็นไปได้มากกว่า 70% ที่ Fed จะปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยนโยบาย 25 bps ในการประชุมเดือนพฤษภาคม

Hawk-Dove Score คาดว่าจะขยายไปยังธนาคารกลางกว่า 30 แห่งทั่วโลกในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า Hawk-Dove Score จะถูกพัฒนาขึ้น ให้ใช้กับธนาคารกลางยุโรป และธนาคารแห่งประเทศอังกฤษคาดว่าจะขยายไปยังธนาคารกลางกว่า 30 แห่งทั่วโลก ตามรายงาน

view original *