Flowstate ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพของ Casper ที่ก่อตั้งโดยชาวพื้นเมืองในรัฐไวโอมิง กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาระบบซอฟต์แวร์ที่ทำให้ท่อส่งน้ำมันปลอดภัยยิ่งขึ้น โดยตรวจจับการรั่วไหลได้เร็วขึ้นและลดการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดให้เหลือน้อยที่สุด
Flowstate, a Casper startup founded by Wyoming natives, is using artificial intelligence to develop software systems that make pipelines safer by detecting leaks quicker and minimizing false alarms.
บริษัทในรัฐไวโอมิงใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้ท่อส่งน้ำมันปลอดภัยยิ่งขึ้น
Anna Haneline ผู้จัดการโปรแกรมสำหรับ Flowstate ตรวจสอบกิจกรรมไปป์ไลน์ในห้องควบคุมที่ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ของสตาร์ทอัพช่วยให้ระบบปลอดภัยยิ่งขึ้น
ชาวพื้นเมืองไวโอมิงสองคนก่อตั้งบริษัทซอฟต์แวร์ Flowstate ในเมืองแคสเปอร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ารัฐคาวบอยเป็นสถานที่ที่ความคิดทางธุรกิจที่ยอดเยี่ยมสามารถเติบโตและเฟื่องฟูได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ท่อส่งน้ำปลอดภัยยิ่งขึ้น
หลายพันไมล์
แม้ว่าการรั่วไหลของน้ำมันในท่อส่งน้ำมันจะได้รับความสนใจอย่างมากจากสื่อต่างๆ แต่จริงๆ แล้วมันค่อนข้างหายาก และท่อยังคงเป็นวิธีที่ปลอดภัยที่สุดในการขนส่งผลิตภัณฑ์พลังงาน
ตามข้อมูลจากสำนักความปลอดภัยท่อส่งและวัตถุอันตราย จำนวนเหตุการณ์ท่อส่งน้ำมันต่อปีในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาอยู่ระหว่าง 571 ถึง 712 แม้ว่าการผลิตน้ำมันและก๊าซจะเพิ่มขึ้นก็ตาม
บริษัทน้ำมันสูญเสียเงินจำนวนมากจากการรั่วไหลของท่อส่งน้ำมัน ดังนั้นจึงเป็นสิ่งที่พวกเขาทำงานมาหลายปีเพื่อกำจัดให้ได้มากที่สุด
เมื่อหลายปีก่อน Bridger Pipeline ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัท True ซึ่งตั้งอยู่ที่ Casper ซึ่งมีต้นกำเนิดในรัฐไวโอมิงช่วงปี 1940 ต้องการหาวิธีที่ดีกว่าในการประเมินข้อมูลการตรวจจับทั่วทั้งระบบไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและป้องกันการรั่วไหล
Jerad Stack ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Flowstate กล่าวว่า “พวกเขามีท่อส่งน้ำมันยาวหลายพันไมล์ที่วิ่งจากชายแดนแคนาดาผ่าน North Dakota, Montana และ Wyoming ไปยังศูนย์กลางใน Guernsey”
ต้นกำเนิด Flowstate
พนักงานที่ Bridger ร่วมมือกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ IBM ความร่วมมือดังกล่าวนำไปสู่ต้นแบบของระบบที่สามารถดึงข้อมูลทั้งหมดที่มาจากไปป์ไลน์และรวมเข้ากับส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เรียกว่าแมชชีนเลิร์นนิง
ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2019 Bridger ได้นำ Stack และ Angie Schrader ซึ่งปัจจุบันเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Flowstate มาทำงานในโครงการ AI
Schrader เกิดและเติบโตใน Riverton และสำเร็จการศึกษาด้านวิศวกรรมเครื่องกลจากมหาวิทยาลัยไวโอมิง เธอแต่งงานกับชายจากแคสเปอร์ซึ่งตอนนี้เธออาศัยอยู่
Stack เกิดและเติบโตในแคสเปอร์ และยังได้รับปริญญาวิศวกรรมเครื่องกลจาก UW เขาย้ายไปทั่วเท็กซัสและฟลอริดาก่อนที่จะกลับมาทำงานให้กับ Bridger
การทำงานร่วมกับ Bridger ถือเป็นงานแรกของ Schrader และ Stack ในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ
“เป็นเรื่องแปลกเมื่อพิจารณาว่าเราเป็นชาวไวโอมิงต์ทั้งคู่” Stack กล่าว
หลังจากทำงานใน Bridger แล้ว Schrader และ Stack ก็แยกกันเพื่อสร้าง Flowstate พวกเขารับพนักงานใหม่เข้ามาประมาณสองสัปดาห์ก่อนที่ COVID-19 จะปิดทุกอย่างลง
“นั่นเป็นความท้าทายเล็กๆ น้อยๆ ที่ดีสำหรับเราในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า” Stack กล่าว
พวกเขาผ่านจุดนั้นมาได้และเติบโตขึ้นเป็นบริษัทที่มีพนักงาน 21 คน และพวกเขาหวังว่าจะจ้างงานเพิ่ม
Internet Of Things
หากต้องการทราบว่าบริษัททำอะไร ให้พิจารณาสิ่งที่เรียกว่า “The Internet Of Things” สิ่งนี้อธิบายแนวคิดของวัตถุที่มีเซ็นเซอร์รวมกับเทคโนโลยีที่ประมวลผลและแลกเปลี่ยนข้อมูลผ่านเครือข่าย
สิ่งนี้จะเหมือนกับเครือข่ายอุปกรณ์ภายในบ้านที่เชื่อมต่อกับ Alexa ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบและให้คำสั่งกับอุปกรณ์ต่าง ๆ ทั้งหมดในครัวเรือนได้
ระบบ Flowstate ทำงานในลักษณะเดียวกัน แต่ใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ไปป์ไลน์ “ท่อส่งเป็นอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ก่อนหน้านั้น” Stack กล่าว
ข้อมูลทั้งหมดนี้แสดงอัตราการไหล ความดัน ความหนาแน่นของของไหล ประเภทของของไหลที่เคลื่อนที่ผ่านท่อจะถูกส่งผ่านดาวเทียม โทรศัพท์มือถือ และใยแก้วนำแสง มีมาตรวัดและเซ็นเซอร์มากมายที่ให้ข้อมูลนี้ รวมถึงสิ่งที่เรียกว่า “หมูฉลาด”
สิ่งเหล่านี้เป็นเหมือนโดรนที่เคลื่อนที่ผ่านท่อ
Data Crunch
ข้อมูลนี้จะจบลงที่จอมอนิเตอร์ที่ศูนย์ควบคุมซึ่งมีเจ้าหน้าที่ให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ซึ่งผู้ปฏิบัติงานจะคอยติดตามสิ่งที่เกิดขึ้นในไปป์ไลน์และทำการปรับเปลี่ยนตามความจำเป็น
ในที่สุดมันก็เป็นข้อมูลจำนวนมากสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ นั่นคือที่มาของระบบซอฟต์แวร์ของ Flowstate
“เรามีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งทีมที่สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ปัญญาประดิษฐ์” Stack อธิบาย
ด้วยระบบดังกล่าว พวกเขามีแบบจำลองว่าท่อส่งที่สมบูรณ์มีลักษณะอย่างไรและมีลักษณะผิดปกติอย่างไร ซึ่งอาจหมายถึงปัญหา
ไม่มีกระต่ายตื่นตูม
ความผิดปกติส่วนใหญ่ที่ตรวจพบด้วยซอฟต์แวร์ Flowstate Stack กล่าวว่าไม่ใช่การรั่วไหล ในกรณีส่วนใหญ่เซ็นเซอร์จะอ่านค่าได้ไม่ดี ปั๊มทำงานไม่ถูกต้องหรืออุปกรณ์สื่อสารไม่ทำงาน
Schrader กล่าวว่า “มีการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดมากมาย “และด้วยการนำเสนอเทคโนโลยีที่ดีกว่าให้กับลูกค้าของเรา เราสามารถลดจำนวนการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดได้ ดังนั้นคุณไม่มีสถานการณ์ ‘กระต่ายตื่นตูม”
วิธีคิด Stack อธิบายคือวิธีที่บริษัทบัตรเครดิตตรวจพบกิจกรรมที่เป็นการฉ้อโกงในบัตรเครดิต บริษัทต่างๆ มีข้อมูลจำนวนมากที่ซอฟต์แวร์ของพวกเขาใช้เพื่อสร้างแบบจำลองของลักษณะธุรกรรมปกติ และยิ่งรับข้อมูลธุรกรรมปกติมากเท่าไหร่ ระบบแมชชีนเลิร์นนิงก็ยิ่งสามารถสร้างแบบจำลองที่แม่นยำของธุรกรรมปกติเหล่านั้นได้มากขึ้นเท่านั้น
จากนั้น เมื่อมีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น บริษัทจะแจ้งเตือนคุณ หรือในบางกรณี อาจทำให้การ์ดหยุดทำงาน บางครั้ง การซื้อที่ถูกกฎหมายแต่แปลกทำให้เกิดธงสีแดง แต่ระบบจะดีขึ้นตามกาลเวลา
ด้วยท่อส่งระยะทางหลายพันไมล์ในการส่งข้อมูลการดำเนินงานตามปกติที่ดี Flowstate มีข้อมูลที่ดีมากมายให้ใช้งาน
“เราสามารถสร้างอัลกอริทึมเหล่านี้และอนุญาตให้ระบบเรียนรู้ได้” Stack กล่าว
เส้นทางอาชีพ
Schrader กล่าวว่าไม่มีอะไรใหม่เกี่ยวกับการตรวจจับการรั่วไหลของท่อ
Schrader กล่าวว่า “จนกว่าเราจะเริ่มต้น วิธีแก้ปัญหาคือต้องมีเครื่องมือจำนวนมาก รวบรวมข้อมูลจำนวนมาก และปล่อยให้วิศวกรจำนวนมากแก้ปัญหา” Schrader กล่าว
ด้วยท่อส่งหลายพันไมล์ในระบบที่ซับซ้อน บริษัทอย่าง Bridger จึงมองหาวิธีที่ดีกว่าในการใช้ข้อมูลที่มีอยู่
Schrader กล่าวว่า “การเรียนรู้ของเครื่องสามารถเชื่อมปัญหาเหล่านี้ได้มากมาย
พนักงานของบริษัทบางคนเคยทำงานในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ และกำลังหางานที่สองที่ Flowstate ช่วยให้พวกเขาอยู่ในอุตสาหกรรมผ่านชุดทักษะที่แตกต่างกัน
Schrader กล่าวว่า “ในบางกรณี เพื่อความอยู่รอดของวัฏจักรของงาน หรือเพื่อลดการเดินทางที่เกี่ยวข้องในโลก
เนื่องจากเป็นเรื่องของความปลอดภัยต่อสิ่งแวดล้อม ธุรกิจจึงมีวัฏจักรน้อยกว่าด้านอื่น ๆ ของน้ำมันและก๊าซ เช่น การขุดเจาะ
แนวทางที่แตกต่างกัน
Stack กล่าวว่า Flowstate ไม่ใช่บริษัทเดียวที่ทำงานเกี่ยวกับปัญหาไปป์ไลน์
“อาจมีสตาร์ทอัพ 20 หรือ 30 แห่งทั่วโลกที่พยายามแก้ปัญหาเดียวกัน และเราจะไม่แก้ปัญหาทั้งหมด” เขากล่าว
เนื่องจากผู้ควบคุมท่อไม่ต้องการให้เกิดการรั่วไหล พวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะลองใช้วิธีการต่างๆ มากมาย รวมถึงการตรวจสอบทางอากาศด้วยโดรนและระบบตรวจจับซอฟต์แวร์อื่นๆ
“จากนั้นพวกเขาจะใช้ระบบตรวจสอบตามเวลาจริงของเราด้วย” Stack กล่าว