พิเศษ: งานวิจัยชี้ผลการศึกษาอัลกอริทึมทำงานระบุตำแหน่งมะเร็งอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าวิธีการปัจจุบัน
Exclusive: algorithm performs more efficiently and effectively than current methods, according to a study
เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ใหม่สามารถระบุมะเร็งได้อย่างแม่นยำ
แพทย์ นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยได้สร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถระบุมะเร็งได้อย่างแม่นยำในการพัฒนาที่พวกเขากล่าวว่าสามารถเร่งการวินิจฉัยโรคและติดตามผู้ป่วยอย่างรวดเร็วเพื่อรับการรักษา
มะเร็งเป็นสาเหตุการตายอันดับต้น ๆ ทั่วโลก ส่งผลให้มีผู้เสียชีวิตประมาณ 10 ล้านคนต่อปี หรือเกือบ 1 ใน 6 เสียชีวิต อ้างจากองค์การอนามัยโลก อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี โรคนี้สามารถรักษาให้หายได้หากตรวจพบเร็วและรักษาได้ทันท่วงที
เครื่องมือ AI ที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญจาก Royal Marsden NHS Foundation Trust, Institute of Cancer Research, London และ Imperial College London สามารถระบุได้ว่าการเติบโตผิดปกติที่พบในการสแกน CT นั้นเป็นมะเร็งหรือไม่
อัลกอริทึมทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าวิธีการปัจจุบัน จากการศึกษา ผลการวิจัยได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร eBioMedicine ของ Lancet
ดร. เบนจามิน ฮันเตอร์ นายทะเบียนด้านเนื้องอกวิทยาทางคลินิกของ Royal Marsden และ a นักวิจัยทางคลินิกที่อิมพีเรียล
ทีมใช้การสแกน CT ของผู้ป่วยประมาณ 500 รายที่มีก้อนเนื้อในปอดขนาดใหญ่เพื่อพัฒนาอัลกอริทึม AI โดยใช้รังสี เทคนิคนี้สามารถดึงข้อมูลสำคัญจากภาพทางการแพทย์ที่ตามนุษย์มองเห็นได้ยาก
จากนั้น แบบจำลอง AI ได้รับการทดสอบเพื่อตรวจสอบว่าสามารถระบุก้อนมะเร็งได้อย่างแม่นยำหรือไม่
การศึกษาใช้การวัดที่เรียกว่าพื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC) เพื่อดูว่าแบบจำลองนี้มีประสิทธิภาพเพียงใดในการทำนายมะเร็ง ค่า AUC ของ 1 บ่งชี้ถึงโมเดลที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ 0.5 จะคาดหมายไว้หากโมเดลถูกคาดเดาแบบสุ่ม
ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง AI สามารถระบุความเสี่ยงของมะเร็งแต่ละก้อนได้ด้วยค่า AUC 0.87 ประสิทธิภาพดีขึ้นจากคะแนน Brock ซึ่งเป็นการทดสอบที่ใช้ในคลินิกซึ่งได้คะแนน 0.67 แบบจำลองยังดำเนินการเปรียบเทียบกับคะแนน Herder ซึ่งเป็นการทดสอบอื่นซึ่งมี AUC เท่ากับ 0.83
“จากผลลัพธ์เบื้องต้นเหล่านี้ แบบจำลองของเราดูเหมือนจะระบุก้อนมะเร็งในปอดขนาดใหญ่ได้อย่างแม่นยำ” ฮันเตอร์กล่าว “ต่อไป เราวางแผนที่จะทดสอบเทคโนโลยีกับผู้ป่วยที่มีก้อนเนื้อในปอดขนาดใหญ่ในคลินิก เพื่อดูว่าสามารถทำนายความเสี่ยงของมะเร็งปอดได้อย่างถูกต้องหรือไม่”
แบบจำลอง AI ยังอาจช่วยให้แพทย์ตัดสินใจได้เร็วขึ้นเกี่ยวกับผู้ป่วยที่มีการเจริญเติบโตผิดปกติซึ่งปัจจุบันถือว่ามีความเสี่ยงปานกลาง
เมื่อรวมกับ Herder โมเดล AI ก็สามารถระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงในกลุ่มนี้ได้ จากการศึกษาพบว่าจะมีการแทรกแซงในระยะแรกสำหรับ 18 ใน 22 (82%) ของก้อนที่ได้รับการยืนยันว่าเป็นมะเร็ง
ทีมงานย้ำว่าการศึกษา Libra ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Royal Marsden Cancer Charity, สถาบันวิจัยสุขภาพและการดูแลแห่งชาติ, RM Partners และ Cancer Research UK นั้นยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น จำเป็นต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมก่อนที่จะสามารถนำแบบจำลองไปใช้ในระบบการดูแลสุขภาพได้
แต่ประโยชน์ที่เป็นไปได้นั้นชัดเจน พวกเขากล่าว นักวิจัยหวังว่าเครื่องมือ AI จะสามารถเร่งการตรวจหามะเร็งได้ในที่สุด โดยช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการรักษาอย่างรวดเร็ว และเพิ่มความคล่องตัวในการวิเคราะห์ CT scan
“จากงานนี้ เราหวังว่าจะสามารถผลักดันขอบเขตเพื่อเร่งการตรวจหาโรคโดยใช้เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม เช่น AI” ดร. Richard Lee หัวหน้านักวิจัยของการศึกษา Libra กล่าว
แพทย์ที่ปรึกษาด้านเวชศาสตร์ทางเดินหายใจที่ Royal Marsden และหัวหน้าทีมที่ Institute of Cancer Research กล่าวว่ามะเร็งปอดเป็นตัวอย่างที่ดีว่าทำไมความคิดริเริ่มใหม่ๆ เพื่อเร่งการตรวจหาเชื้อจึงมีความจำเป็นเร่งด่วน
มะเร็งปอดเป็นสาเหตุการเสียชีวิตด้วยโรคมะเร็งที่ใหญ่ที่สุดในโลก และคิดเป็น 1 ใน 5 (21%) ของการเสียชีวิตด้วยโรคมะเร็งในสหราชอาณาจักร ผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า แต่ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่ามะเร็งปอดมากกว่า 60% ในอังกฤษได้รับการวินิจฉัยในระยะที่สามหรือสี่
“ผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งปอดในระยะแรกสุดมีแนวโน้มที่จะมีชีวิตรอดได้นานถึง 5 ปี เมื่อเทียบกับผู้ที่ตรวจพบมะเร็งในภายหลัง” ลีกล่าว
“นั่นหมายความว่าเป็นเรื่องสำคัญอันดับแรกที่เราจะหาวิธีเร่งการตรวจหาโรคให้เร็วขึ้น และการศึกษานี้ ซึ่งเป็นครั้งแรกที่พัฒนาแบบจำลองคลื่นวิทยุที่เน้นไปที่ก้อนเนื้อในปอดขนาดใหญ่โดยเฉพาะ สักวันหนึ่งอาจสนับสนุนแพทย์ในการระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูง ”