*WWF กำลังติดตามการฟื้นตัวของพันธุ์สัตว์หลังไฟป่าในฤดูร้อนปี 2019-20
*มีการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุสายพันธุ์สัตว์หลังจากถ่ายภาพ
*นักวิจัยกล่าวว่าสัตว์ฟื้นตัวได้ดีอย่างน่าประหลาดใจหลังจากเกิดไฟไหม้
*WWF is tracking the recovery of animal species after the Black Summer bushfires in 2019-20
*Artificial intelligence and machine learning are being used to identify animal species after they are photographed
*Researchers say animals are recovering “surprisingly” well after the fires
ลูกสุนัข Dingo ถูกถ่ายภาพใน East Gippsland และระบุตัวตนโดยใช้ AI (จัดทำโดย WWF)
WWF ติดตามการฟื้นตัวของสัตว์ป่าจากไฟป่าในฤดูร้อนด้วย AI และ machine learning
ผู้เชี่ยวชาญด้านสัตว์ป่ารู้สึกประหลาดใจที่เห็นประชากรสัตว์ฟื้นตัวทั่วภาคตะวันออกของออสเตรเลียหลังจากไฟป่าที่ทำลายล้างในฤดูร้อน
โครงการ Eyes on Recovery ดำเนินการโดยกองทุนสัตว์ป่าโลกสากล (WWF) Conservation International ผู้จัดการที่ดินและองค์กรวิจัยในท้องถิ่นกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อติดตามการฟื้นตัวของประชากรสัตว์ตั้งแต่ไฟป่าในปี 2562-2563
ติดตั้งกล้องเซ็นเซอร์ 1,100 ตัวในแปดภูมิภาคที่ได้รับผลกระทบจากไฟในเซาท์ออสเตรเลีย วิกตอเรีย นิวเซาท์เวลส์ และวิกตอเรีย
นักวิจัยรวบรวมภาพถ่ายมากกว่า 7 ล้านภาพที่วิเคราะห์โดยใช้เทคโนโลยี AI เพื่อระบุสัตว์พื้นเมืองมากกว่า 150 ชนิด
Emma Spencer ผู้ประสานงานโครงการ WWF กล่าวว่าผลลัพธ์โดยทั่วไปเป็นไปในเชิงบวก
“โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ East Gippsland เราได้รับภาพจำนวนมากของโปทูโรจมูกยาว (long-nosed potoroos) แสนสวยของเรา ซึ่งกำลังใกล้สูญพันธุ์ในภูมิภาคนี้”
สัตว์หลายพันล้านตัวหายไป
มีการคาดการณ์ว่าโคอาล่า จิงโจ้ และสัตว์อื่นๆ เกือบ 3 พันล้านตัวถูกฆ่าหรือพลัดถิ่นอันเป็นผลมาจากไฟป่าในฤดูร้อน
การศึกษาของ WWF ออสเตรเลียระบุว่าเป็นเหตุการณ์เดียวที่เลวร้ายที่สุดสำหรับสัตว์ป่าในออสเตรเลีย และจัดอยู่ในกลุ่มที่เลวร้ายที่สุดในโลก และมีแนวโน้มว่าเหตุการณ์นี้จะทำให้สัตว์บางชนิดสูญพันธุ์
Emma Spencer กำลังประสานงานโปรแกรมเพื่อตรวจสอบว่าสัตว์ต่างๆ ฟื้นตัวอย่างไรหลังจากไฟป่า (จัดทำโดย WWF)
ดร. สเปนเซอร์ ประหลาดใจที่เห็นว่าประชากรสัตว์เริ่มฟื้นตัวแม้ในแหล่งที่อยู่อาศัยที่พังทลายซึ่งเป็นศูนย์กลางของการทำลายล้างของไฟป่า
“ฉันเดินออกไปหลายพื้นที่เหล่านี้ทันทีหลังจากเกิดไฟไหม้” เธอกล่าว
“มันยากมากที่จะจินตนาการว่าบางครั้งเมื่อคุณเดินผ่านภูมิประเทศที่มืดมิดนั้น จะมีสิ่งใดรอดกลับมาได้และกลับเข้าไปตามไฟ
ภาพถ่ายได้รับการวิเคราะห์โดยโปรแกรมที่ใช้ AI และ machine learning (ML) เพื่อระบุสายพันธุ์
นี่เป็นครั้งแรกที่มีการทดสอบแพลตฟอร์มกับสัตว์ป่าของออสเตรเลีย และหลังจากการฝึกอบรมแล้ว ก็สามารถจำแนกชนิดพันธุ์ได้อย่างแม่นยำประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์
มีการติดตั้งกล้องในกว่า 7 ภูมิภาคทั่วภาคตะวันออกของออสเตรเลียเพื่อติดตามการฟื้นตัวของสัตว์ป่า (จัดหาโดย WWF)
การใช้เทคโนโลยีหมายถึงการตรวจสอบภาพและการสนับสนุนสัตว์ป่าเป็นกระบวนการที่ “มีประสิทธิภาพ” มากขึ้น ดร. สเปนเซอร์กล่าว
“นั่นหมายความว่าเรารู้ว่าโพโทรู (potoroos) อยู่ที่ไหน เราก็รู้ว่าวอลลาบีหินหางพู่กัน (brush-tailed rock wallabies) อยู่ที่ไหน” เธอกล่าว
“และนั่นหมายความว่าเราสามารถออกไปและออกกฎหมายกิจกรรมการจัดการ ออกไปที่นั่นและอนุรักษ์สายพันธุ์เหล่านั้นได้เร็วกว่าในภายหลัง”
การแทรกแซงเพื่อช่วยเหลือสัตว์ป่า
ข้อมูลนี้ช่วยในการแจ้งแนวทางการจัดการและการอนุรักษ์ต่างๆ รวมถึงการควบคุมสายพันธุ์ที่รุกราน การจัดหาที่หลบภัยเทียมชั่วคราวสำหรับสัตว์ที่สูญเสียที่อยู่อาศัยและพื้นที่ป่าใหม่
ดร. สเปนเซอร์ กล่าวว่า สายพันธุ์ต่างๆ มีแนวโน้มฟื้นตัวได้ดีในอีสต์กิปส์แลนด์ เนื่องจากประชากรสัตว์ดุร้ายในภูมิภาคนี้มีน้อยเมื่อเทียบกับส่วนอื่นๆ ของออสเตรเลียตะวันออก
นกพิณตัวหนึ่งถูกจับได้ด้วยกล้องตัวหนึ่งใน East Gippsland (จัดหาโดย WWF)
“นั่นอาจเป็นเหตุผลว่าทำไมเราจึงเห็นการฟื้นตัวอย่างแข็งแกร่งของสายพันธุ์ เช่น โพโทรูเท้ายาว (long-footed potoroo) และโพโทรูจมูกยาว (long-nosed potoroo) เป็นต้น” เธอกล่าว
นักนิเวศวิทยาภาคพื้นดินแห่งมหาวิทยาลัยซิดนีย์ คริสโตเฟอร์ ดิ๊กแมน กล่าวว่า ผลกระทบของไฟป่าต่อสัตว์ดุร้ายส่วนใหญ่ไม่ชัดเจน เนื่องจากขาดข้อมูล ยกเว้นเกาะแคงการู
“ดูเหมือนว่าพวกมันจะมีกิจกรรมของแมวลดลงอย่างมากหลังจากเกิดไฟไหม้” เขากล่าว
“ดูเหมือนว่าไฟจะส่งผลเสียต่อแมวต่างๆ”
การฟื้นตัวของสัตว์ดุร้าย เช่น สุนัขจิ้งจอก นั้นช้ากว่าใน East Gippsland เมื่อเทียบกับภูมิภาคอื่นๆ (โดย WWF)
ศาสตราจารย์ดิกแมนกล่าวว่าสัตว์ที่ดุร้ายเป็นภัยคุกคามที่ใหญ่กว่าหลังไฟป่า เนื่องจากพวกมันสามารถขัดขวางการฟื้นตัวของสัตว์พื้นเมืองที่มีความเสี่ยงอยู่แล้ว
“สุนัขจิ้งจอกและแมวเป็นสัตว์ที่เคลื่อนไหวได้คล่องตัวมาก ในขณะที่เหยื่อที่พวกเขามักจะเลือกนั้นมีขนาดเล็กกว่ามาก” เขากล่าว
“หลังจากเกิดไฟไหม้ ไฟได้ลดประชากรลงตามจำนวนที่แน่นอนทั่วกระดาน
“สุนัขจิ้งจอกและแมวสามารถตอบสนองได้ดีกว่าโดยการย้ายจากพื้นที่ที่ไม่ถูกไฟไหม้ไปยังพื้นที่ที่ถูกไฟไหม้มากกว่าสายพันธุ์ที่เป็นเหยื่อเพียงเพราะความคล่องตัว”
การติดตามเพื่อดำเนินการต่อไป
โครงการวิจัยจะสิ้นสุดในเดือนกรกฎาคม แต่กล้องหลายตัวจะยังคงอยู่ โดยพันธมิตรภาคพื้นดินของ WWF จะติดตามการฟื้นตัวของสัตว์ป่าต่อไป
ดร. สเปนเซอร์ กล่าวว่า สิ่งสำคัญคือต้องเฝ้าติดตามที่อยู่อาศัย
“ไม่มีการเฝ้าติดตามมากนักก่อนเกิดไฟไหม้” เธอกล่าว
“เราไม่เข้าใจจริงๆ ว่าเราสูญเสียอะไรไปหลังการยิง
“ดังนั้น หากเราเกิดเหตุการณ์ไฟไหม้อีกครั้ง ซึ่งในที่สุดเราจะรู้ได้แน่ชัดว่าเราสูญเสียไปเท่าไรและจะกู้คืนได้อย่างไร”
ดร. สเปนเซอร์กล่าวว่าแบล็กซัมเมอร์ไม่ใช่ “เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว” และเทคโนโลยี AI สามารถใช้ในการประเมินและติดตามสัตว์ป่าหลังจากเกิดภัยพิบัติทางธรรมชาติในอนาคต
“เราคาดว่าจะเกิดไฟป่ารุนแรงแบบนี้บ่อยขึ้น แต่เราก็เจอน้ำท่วมมากมาย แล้วก็ภัยแล้งทั้งหมดด้วย” เธอกล่าว
แต่ศาสตราจารย์ดิกแมนกล่าวว่าโปรแกรมมีข้อจำกัดบางประการ เช่น ไม่สามารถจับสัตว์ได้ทั้งหมด
“สัตว์เลื้อยคลานขนาดเล็กบางชนิด กบบางชนิด เกรทเตอร์ไกลเดอร์ (greater gliders) ไกลเดอร์ท้องเหลือง (yellowbelly gliders) — พวกมันมักจะใช้เวลาอยู่บนยอดไม้มากกว่า และเรามีโอกาสน้อยที่จะได้เห็นพวกมันผ่านกล้อง” เขากล่าว