ปัญญาประดิษฐ์อาจไม่ได้เลวร้ายสำหรับดนตรีเลย
เมื่อ Barry Manilow วางแผนทัวร์คอนเสิร์ตในปี 1982 เขาต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายมหาศาลในการพาวงออร์เคสตราเดินสายทัวร์คอนเสิร์ต ดังนั้นเขาจึงเลือกใช้เครื่อง synthesizers กับนักดนตรีไม่กี่คน
สหภาพแรงงานของนักดนตรีไม่พอใจมาก ก็ออกมาตั้งประเด็นว่าเครื่อง synthesizers มาแย่งงานนักดนตรี และเทคโนโลยีควรถูกกฎหมายไหม ควรถูกควบคุมอย่างไร?
ในช่วงเวลาเดียวกัน นักดนตรีก็ยกประเด็น การนำเอาดนตรีบางท่อนของเพลงเก่ามาสร้างใหม่ มีการโต้แย้งมากมายเกี่ยวกับเรื่องนั้นด้วย “ความคิดสร้างสรรค์ตายแล้ว!” มีกระแสต่อต้านด่าทอ “เรากำลังเผชิญกับอนาคตของเสียงรีไซเคิล!”
เมื่อประเด็นทางกฎหมายได้รับการแก้ไขแล้ว (กล่าวคือ การให้เครดิตหรือค่าตอบแทนที่เหมาะสมแก่เจ้าของผลงาน ที่ถูกนำมาใช้) นักดนตรีรุ่นใหม่ที่ชาญฉลาดสามารถใช้เทคโนโลยีใหม่นี้เพื่อขยายช่วงเสียง และปรับแต่งเนื้อสัมผัสของเพลงที่เคยได้รับความนิยม
จากนั้นก็เข้าสู่ยุคของดรัมแมชชีนที่ทันสมัย และเช่นเดิม มือกลองจำนวนมาก คิดว่าเทคโนโลยีนี้ กำลังแย่งงานพวกเขา ในขณะเดียวกัน นักดนตรีก็เริ่มใช้ดรัมแมชชีนสำหรับสร้างจังหวะและเสียงที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ เทคโนโลยีนี้นำมาซึ่งชุดเสียงใหม่ทั้งหมดรวมถึงงานใหม่: โปรแกรมเมอร์กลอง
มีผู้ต่อต้านเทคโนโลยี ไม่พอใจกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี แต่ก็ฝืนกระแสไม่ได้ เพราะเทคโนโลยีมักเป็นผู้ชนะเสมอ
ความท้าทายล่าสุดคือ การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการสร้างเพลงใหม่ นักวิจารณ์ชี้ให้เห็นช่องว่างของกฎหมายลิขสิทธิ์ นักดนตรีมองว่าเพลงที่มี AI ช่วยเหลือนั้นน่ากลัว ขี้โกง ขโมย และแม้แต่ความชั่วร้าย Ice Cube แร็ปเปอร์ขื่อดัง ที่เขื่อว่าผลงานของเขา ถูกนำไปใช้เป็นดาต้าเซ็ตเพื่อเทรนนิ่งโมเดล AI เรียกเพลง AI ว่า “ปีศาจ”
ใช่ มีข้อถกเถียงมากมาย ชี้ปัญหาเกี่ยวกับ AI และใช่ มีปัญหาด้านกฎหมายและจริยธรรมที่ต้องแก้ไข แต่ตอนนี้เทคโนโลยีมาถึงแล้ว ไม่มีทางหลีกเลี่ยง ถึงเวลาที่จะเริ่มมองหาข้อดีที่ AI อาจนำมาสู่ดนตรี
เดี๋ยวก่อน ลองฟังหน่อย ต่อไปนี้คือบางสถานการณ์ที่ AI จะมีประโยชน์มาก
การสร้างดนตรี: ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ถูกจำกัดด้วยประสบการณ์และความสามารถ ไม่มีใครสามารถดึงแรงบันดาลใจจากทุกสไตล์และแนวเพลงที่มีอยู่ได้ แต่ AI สามารถทำได้ ด้วยความสามารถของโปรแกรมเช่น MusicLM ของ Google คุณสามารถสั่งด้วยการพิมพ์ข้อความบางอย่างเช่น “เล่นเพลงแดนซ์อินดัสเทรียลที่ใช้แอคคอร์เดียนกับเสียงร้องสไตล์เลดี้กาก้าในภาษาลิทัวเนีย” แล้วคุณจะเข้าใจว่า AI ทำอะไรได้ ฉันไม่ได้บอกว่ามันจะดีมาก แต่การลองเล่นกับคำสั่งโง่ๆ แบบนั้น อาจเป็นไปได้ว่าแรงบันดาลใจรูปแบบใหม่จะเกิดขึ้น
การแต่งเพลง: ทุกคนวิ่งเข้าไปในบล็อกของนักเขียน การเล่นกับ AI สามารถช่วยกำจัดความซ้ำซากจำเจได้ โดยการนำเสนอแนวคิดสำหรับอารมณ์ โทน และแนวทางใหม่ๆ และไม่ใช่แค่กับ 12 โน้ตของสเกลดนตรีตะวันตกของเราเท่านั้น แต่ยังมีแนวคิดเรื่องโคลงสั้น ๆ แน่นอนว่าคุณยังคงสามารถหาอรรถาภิธานหรือพจนานุกรมคำคล้องจองได้ แต่ AI นั้นเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก
การผลิตเพลง: มีความต้องการที่ไม่สิ้นสุดสำหรับเพลงที่ไม่มีลิขสิทธิ์ฟรีสำหรับการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงทุกอย่างตั้งแต่ incidental scores for narrations, corporate videos, podcasts, TikTok และ YouTube posts แม้แต่ทีวีและภาพยนตร์ นักดนตรีนิรนามทำงานในสตูดิโอ สร้างสรรค์เพลงของตัวเอง โดยตั้งใจที่จะไม่ละเมิดงานของผู้อื่น ก็สามารถตรวจสอบ หรือติดต่อขอใช้อย่างถูกต้อง อย่างง่ายดาย ต่างจากในอดีต ไลบรารีของคลิปเพลงความยาว 10, 15, 30 และ 60 วินาทีเหล่านี้ โดยปกติจะอยู่ในแฟ้มซีดีขนาดใหญ่และต่อมาในรูปแบบดิจิทัลดาวน์โหลด หนึ่งปีหรือหลังจากนั้น เมื่อเนื้อหาทั้งหมดหมดลง คุณจะต้องซื้อ/ออกใบอนุญาตไลบรารีใหม่ ซึ่งอาจขายให้เฉพาะบริษัท ไม่ขายให้บุคคลทั่วไปด้วย
AI จะถูกใช้เพื่อสร้างเพลงประเภทนี้อย่างไม่จำกัด ถามใครก็ตามในธุรกิจการผลิต/หลังการผลิตว่าสิ่งนี้จะมีประโยชน์อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาต้องการสร้างเนื้อหาที่ฟังดูใกล้เคียงกับสิ่งที่คุ้นเคย โดยไม่ต้องการลอกเลียนแบบ
การเลียนแบบเสียง: สมมติว่าคุณเป็นนักแต่งเพลงและคุณต้องเขียนเพลงให้ Adele คุณสามารถเรียบเรียงเสียงประสานทั้งหมดและส่งสำเนา AI ที่เหมาะสมของเสียงของ Adele เพื่อดูว่าผลงานขั้นสุดท้ายจะออกมาเป็นอย่างไร นักแต่งเพลงและโปรดิวเซอร์จะรักสิ่งนี้
เสียง-สินทรัพย์ดิจิทัล: เสียงจะกลายเป็นสินทรัพย์ดิจิทัล สามารถให้สิทธิ์ใช้งาน ซื้อ-ขายได้ โดยผู้ใช้งานต้องได้รับใบอนุญาต นี่คือตัวอย่าง
ฉันทำงานด้านเสียงและบรรยายเป็นจำนวนมาก และบางครั้งงานยุ่งมากจนฉันต้องปฏิเสธงาน จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันสามารถให้สิทธิ์เสียงของฉัน พร้อมเสียงสูงต่ำและลักษณะพิเศษทั้งหมด เพื่อนำไปใช้ในงานพากย์เสียงที่ฉันไม่มีเวลาทำ ฉันสามารถมองเห็นอนาคตที่ตัวแทนของฉันเพียงแค่ส่งวิดีโอตัวอย่างให้กับลูกค้าที่เลียนแบบฉันสำหรับโครงการอะไรก็ตาม ฉันเพิ่งนำเช็คขึ้นเงินสดเมื่อมาถึงทางไปรษณีย์ ฟังดูเข้าท่ามากสำหรับฉัน
Fred Astaire dances with vacuums in commercials set.
การคืนชีพของศิลปินที่เสียชีวิต: ในปี 1997 โฆษณาทางโทรทัศน์เรื่องใหม่สำหรับเครื่องดูดฝุ่น Dirt Devil ปรากฏขึ้น โดยมี Fred Astaire เต้นรำกับเครื่องดูดฝุ่น เมื้อ Astaire เสียชีวิตเมื่อหลายสิบปีก่อน ภาพลักษณ์ของเขา ยังทำเงินได้ด้วยการออกใบอนุญาตใช้ภาพลักษณ์ของ Fred เทคโนโลยีประเภท Zelig/Forrest Gump นั้นได้รับความนิยมอย่างมากในภาพยนตร์และทีวี
ตอนนี้ AI มอบโอกาสให้สินทรัพย์ของ Tupac Shakur, Jimi Hendrix, Kurt Cobain, Prine หรือศิลปินที่ล่วงลับไปแล้วคนอื่น ๆ ในการอนุญาตให้ใช้เสียงของผู้เสียชีวิตในการทำงานร่วมกันใหม่ ๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องกับการค้นหาแทร็กเสียงเก่าที่คงที่จากอดีต จะใช้สิ่งที่เรียกว่า “การจำลองเสียง” แทน ตัวอย่างเช่น Eminem ต้องการร้องคู่กับ Pac ในเพลงเกี่ยวกับคืนที่เขาถูกยิงเสียชีวิต ใครก็ตามสามารถแร็พบางอย่างในรายการได้ และมันจะเปลี่ยนเสียงต่ำและโทนเสียงให้เป็นสิ่งที่ฟังดูเหมือน Pac
ใครจะทำเช่นนี้? ลองนึกถึงเพลงหลายพันเพลงที่บริษัทต่างๆ เช่น Primary Wave, Hipgnosis และ Concord ซื้อไป นี่อาจเป็นส่วนหนึ่งของการยืดอายุของศิลปินและเพลง
แฟนฟิคชั่นด้านดนตรี: จะเป็นอย่างไรหากเราสามารถให้เคิร์ต โคเบนร้องเพลง Thriller ของไมเคิล แจ็คสันได้ ลองนึกถึงจักรวาลคู่ขนานแปลกๆ ที่เราสามารถจินตนาการได้
นี่เป็นช่วงเวลาที่น่าสนใจ การผลิตเพลงด้วย AI เช่นเดียวกับ synths, sampling และดรัมแมชชีน มันจะถูกเข้ารหัส ทำให้ถูกกฎหมาย และสร้างรายได้ แล้วดนตรีในอนาคตจะน่าสนใจเพียงใด