ปัญญาประดิษฐ์จะถูกนำมาใช้ในภาคตะวันตกเฉียงใต้ของอังกฤษเพื่อคาดการณ์มลพิษ ก่อนที่จะเกิดขึ้น และช่วยป้องกันล่วงหน้า
Artificial intelligence will be used in south-west England to predict pollution before it happens and help prevent it.
เครือข่ายเซ็นเซอร์ให้ข้อมูลตามเวลาจริงเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงคุณภาพน้ำ
AI ช่วยหยุดมลพิษทางน้ำก่อนที่จะเกิดขึ้น
ปัญญาประดิษฐ์จะถูกนำมาใช้ในภาคตะวันตกเฉียงใต้ของอังกฤษเพื่อคาดการณ์มลพิษก่อนที่จะเกิดขึ้นและช่วยป้องกันล่วงหน้า
หวังว่าโครงการนำร่องใน Devon จะช่วยปรับปรุงคุณภาพน้ำที่รีสอร์ตริมทะเล Combe Martin ทำให้ที่นี่เป็นสถานที่ที่ดียิ่งขึ้นสำหรับการว่ายน้ำ
เซ็นเซอร์ที่ติดตั้งในแม่น้ำและทุ่งนาจะสร้างภาพสถานะของแม่น้ำ ปริมาณน้ำฝน และดินในท้องถิ่น
จากนั้น AI จะรวมข้อมูลนั้นเข้ากับภาพถ่ายดาวเทียมของการใช้ที่ดินในท้องถิ่น
โดยจะคาดการณ์ว่าเมื่อใดที่ระบบแม่น้ำในท้องถิ่นมีความเสี่ยงมากที่สุดต่อสิ่งต่างๆ เช่น การไหลบ่าของน้ำทางการเกษตร ทำให้สามารถใช้มาตรการต่างๆ เช่น ขอให้ฟาร์มต่างๆ งดการใช้ปุ๋ย
บริษัทระบบคอมพิวเตอร์ CGI กำลังดำเนินโครงการปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านการทำแผนที่ Ordnance Survey CGI กล่าวว่ามีความแม่นยำมากกว่า 90% ระหว่างการทดสอบการทำงาน
กำลังถูกทดลองในพื้นที่ที่เรียกว่า North Devon Biosphere Reserve ซึ่งเป็นพื้นที่คุ้มครองขนาด 55 ตร.ไมล์ (142 ตร.กม.) ซึ่งมีที่อยู่อาศัยตามธรรมชาติที่สำคัญ พื้นที่เพาะปลูก และเมืองเล็กๆ
“เราจะให้ (AI) ประวัติศาสตร์” Mattie Yeta หัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านความยั่งยืนของ CGI กล่าว “เราป้อนข้อมูลทางภูมิศาสตร์ทั้งหมดแก่ AI รวมทั้งชุดข้อมูลจากเซ็นเซอร์เพื่อเรียนรู้และพัฒนากลไกการทำนาย เพื่อให้สามารถแจ้งได้ว่าเหตุการณ์เหล่านี้เกิดขึ้นที่ใดและจะเกิดขึ้นเมื่อใด”
แม่น้ำ Umber ที่มีคราบสีเขียวนำมลพิษลงสู่ทะเลที่ Combe Martin
หวังว่าโครงการนี้จะช่วยทำความสะอาดเมืองตากอากาศชายทะเลอย่างคอมบ์ มาร์ติน ซึ่งมีปัญหาเรื่องคุณภาพน้ำสำหรับอาบน้ำมาช้านาน
Andy Bell จากเขตสงวนชีวมณฑลนอร์ธเดวอนกล่าวว่า “คุณภาพน้ำมักจะลดต่ำลงเรื่อยๆ เมื่อไหลลงมาไกลขึ้น”
แม้ว่าน้ำที่ Combe Martin จะได้รับการจัดอันดับโดยสำนักงานสิ่งแวดล้อมเมื่อปีที่แล้วว่า ‘ดี’ แต่ Mr Bell กล่าวว่าส่วนใหญ่ลดลงจากสภาพอากาศที่แห้ง เขากล่าวว่า ปีปกติกว่านั้นคือปี 2018 และ 2019 เมื่อได้รับคะแนน ‘แย่’ ซึ่งหมายถึงการติดประกาศเตือนไม่ให้ผู้คนว่ายน้ำ
“มีความกลัวอย่างมากในชุมชนว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากสถานะการอาบน้ำถูกยกเลิก” แอนดี้พูดว่า
“มันจะส่งผลกระทบต่อร้านกาแฟ ร้านอาหาร ผู้คนต้องการมาในสถานที่สะอาดเพื่อเพลิดเพลิน”
แม่น้ำ Umber เป็นผู้ร้ายหลัก ตามที่ Mr Bell กล่าว เพราะมีการปล่อยน้ำทิ้ง ทั้งจากโรงบำบัดน้ำเสียและน้ำที่ไหลบ่าจากการเกษตรจากฟาร์ม
การทำความสะอาด แม่น้ำ Umber ถูกมองว่าเป็นขั้นตอนแรกในการปรับปรุงคุณภาพน้ำบนชายหาด และกุญแจสำคัญสำหรับสิ่งนั้นตามโครงการปัญญาประดิษฐ์คือข้อมูลเรียลไทม์จำนวนมหาศาล
เซ็นเซอร์ตรวจจับน้ำแบบลอยตัวจะตรวจสอบตัวบ่งชี้หลักและส่งข้อมูลกลับผ่านเครือข่ายมือถือและ wifi
ห่างจากหาด Combe Martin ไปทางเหนือน้ำสองสามกิโลเมตร มีการติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจจับน้ำในแม่น้ำ มันคือกล่องดำทรงสี่เหลี่ยมที่มีแผงโซลาร์เซลล์อยู่ด้านบน และมีสายเคเบิลผูกไว้กับธนาคาร
โดยจะส่งกระแสข้อมูลโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับตัวบ่งชี้หลัก 6 ประการ เกี่ยวกับคุณภาพของน้ำ ได้แก่ ความเป็นกรด (pH) แอมโมเนีย ปริมาณออกซิเจนที่ละลายในน้ำ และความใสของน้ำ (ความขุ่น)
“มันเป็นภาพรวมที่ดีของคุณภาพน้ำ” กลิน คอตตอน ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัทเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นด้านสิ่งแวดล้อมอย่าง Watr กล่าว ซึ่งเป็นผู้จัดหาเซ็นเซอร์มูลค่า 2,000 ปอนด์ต่อชิ้น (2,557 ดอลลาร์) ให้กับโครงการนี้
“หากสิ่งปฏิกูลถูกปล่อยออกไปทางต้นน้ำ เราจะเห็นค่าต่างๆ เช่น แอมโมเนียและค่า pH พุ่งสูงขึ้น และจากนั้นเราสามารถอ้างอิงข้ามกับอุณหภูมิและระดับออกซิเจนที่ละลายในน้ำได้”
มีการใช้เซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่ออยู่ประมาณ 50 ตัวทั่วทั้งพื้นที่รับน้ำ ซึ่งเป็นส่วนผสมของน้ำ ดิน และมาตรวัดปริมาณน้ำฝน บริษัททำแผนที่ Ordnance Survey กำลังให้ความเชี่ยวชาญในการรวมข้อมูลนั้นเข้ากับข้อมูลเฉพาะตำแหน่งและภาพถ่ายดาวเทียม
ผู้เชี่ยวชาญด้านการทำแผนที่ Ordnance Survey กำลังช่วยรวมเซ็นเซอร์เข้ากับภาพถ่ายดาวเทียมในรูปแบบ AI
“เราสามารถเริ่มฝึกโมเดลโดยใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจว่าเมื่อมีเหตุการณ์มลพิษเกิดขึ้น – เกี่ยวข้องกับพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่งหรือไม่” Donna Lyndsay จาก Ordnance Survey กล่าว “มีเหตุการณ์ฝนตกหนักที่ชะล้างทุกอย่างออกไปหรือไม่”
ความหวังก็คือ AI อาจให้แนะนำ เพื่อเตือนชาวนาให้หยุดใส่ปุ๋ยในแปลงนาของตนเพิ่มขึ้น หากดินแห้งและคาดการณ์ว่าจะมีฝนตกหนัก เนื่องจากมีความเป็นไปได้ที่จะถูกชะล้างลงสู่ทางน้ำ
การป้องกันไม่ให้สิ่งปฏิกูลดิบถูกปล่อยออกจากโรงงานบำบัดน้ำ ซึ่งเป็นวิธีปฏิบัติที่อนุญาตเมื่อฝนตกหนักจนท่วมโรงงาน – มีความซับซ้อนมากขึ้น AI อาจเห็นว่ามันมาหลังจากฝนตกหนัก แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าบริษัทน้ำมีความสามารถในการหยุดการปล่อยน้ำ
ระยะแรกของโครงการ AI เป็นแบบจำลองบนโต๊ะโดยใช้ข้อมูลในอดีต โดย CGI กล่าวว่าสามารถทำนายเหตุการณ์มลพิษด้วยความแม่นยำ 91.5% ตอนนี้โมเดล AI กำลังเปิดตัว ‘อย่างเป็นธรรมชาติ’ และคำถามคือจะทำแบบเดียวกันได้หรือไม่
“เราเริ่มต้นเล็ก ๆ ที่นี่ (ใน North Devon) … แต่แนวคิดนี้สำคัญมากที่จะขยายขนาดและเผยแพร่ไปยังส่วนต่าง ๆ ของสหราชอาณาจักร” Mattie Yeta จาก CGI กล่าว