Artificial Intelligence to Personalize Heart Failure Treatment.

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่น่าเชื่อถือรุ่นแรก เพื่อดูแลรักษาผู้ป่วยโรคหัวใจล้มเหลว ได้รับการพัฒนาโดยโครงการ AI4HF ซึ่งเปิดตัวในเดือนนี้ในเมืองอูเทรคต์ ประเทศเนเธอร์แลนด์ โครงการใหม่ล่าสุดนี้ดำเนินการโดยกลุ่มพันธมิตรระหว่างประเทศ รวมถึงสมาคมโรคหัวใจแห่งยุโรป the European Society of Cardiology (ESC).

The first trustworthy artificial intelligence (AI) model for tailoring management of heart failure patients is being developed by the AI4HF project, launched this month in Utrecht, the Netherlands.The ground-breaking project is being conducted by a consortium of international partners including the European Society of Cardiology (ESC).

ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการรักษาภาวะหัวใจล้มเหลวที่ปรับให้เหมาะสมกับผู้ป่วยรายบุคคล

โมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่น่าเชื่อถือรุ่นแรก เพื่อดูแลรักษาผู้ป่วยโรคหัวใจล้มเหลว ได้รับการพัฒนาโดยโครงการ AI4HF ซึ่งเปิดตัวในเดือนนี้ในเมืองอูเทรคต์ ประเทศเนเธอร์แลนด์ โครงการใหม่ล่าสุดนี้ดำเนินการโดยกลุ่มพันธมิตรระหว่างประเทศ รวมถึงสมาคมโรคหัวใจแห่งยุโรป the European Society of Cardiology (ESC).

“เครื่องคำนวณความเสี่ยงส่วนบุคคลที่เป็นนวัตกรรมใหม่จะถูกสร้างขึ้น เพื่อระบุการรักษาที่เป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับผู้ป่วยโรคหัวใจล้มเหลวแต่ละราย” coordinator Professor Folkert Asselbergs ผู้ประสานงาน AI4HF แห่งศูนย์หัวใจอัมสเตอร์ดัมกล่าว “โมเดล AI จะรวมข้อมูลเกี่ยวกับอาการและพฤติกรรมการใช้ชีวิต การตรวจเลือด คลื่นไฟฟ้าหัวใจ และการถ่ายภาพหัวใจ และจะถูกสร้างขึ้นร่วมกับผู้ป่วยและแพทย์”

ภาวะหัวใจล้มเหลวเป็นสาเหตุสำคัญของการรักษาตัวในโรงพยาบาลในผู้ที่มีอายุมากกว่า 65.1 ปี การเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลประมาณครึ่งหนึ่งเกี่ยวข้องกับสภาวะที่เป็นอยู่ร่วมกัน การรับประทานยาหลายชนิด และความพิการที่เกี่ยวข้องกับภาวะหัวใจล้มเหลว การพยากรณ์โรคของภาวะหัวใจล้มเหลวนั้นแย่กว่าหลายๆ รูปแบบ มะเร็ง การจัดการเป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากภาวะนี้มีหลายสาเหตุและอาการที่แสดง ตั้งแต่คุณภาพชีวิตที่ลดลงไปจนถึงการรักษาตัวในโรงพยาบาลเป็นประจำ หัวใจวาย และการเสียชีวิตก่อนวัยอันควร

Asselbergs กล่าวว่า “จำเป็นต้องมีวิธีการรักษาเฉพาะบุคคล โดยเราจะปรับคำแนะนำและการรักษาที่เรามอบให้กับผู้ป่วยแต่ละราย รวมถึงการใช้ยา อาหาร การออกกำลังกาย เครื่องกระตุ้นหัวใจ และการบำบัดด้วยการประสานการเต้นของหัวใจใหม่ โดยอิงตามการคาดการณ์ล่วงหน้าของความเสี่ยงที่จะเกิดผลลัพธ์ที่ไม่ดี การคาดการณ์บ่งชี้ว่า จำนวนผู้ป่วยที่เป็นโรคหัวใจล้มเหลวจะสูงขึ้น 46% ในปี 2573 เนื่องจากประชากรสูงอายุและวิถีชีวิตที่ไม่ดีต่อสุขภาพ ดังนั้น สิ่งสำคัญคือเราต้องดำเนินการตั้งแต่ตอนนี้”

ชุดข้อมูลผู้ป่วยโรคหัวใจล้มเหลวที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมาจะถูกควบคุมเพื่อพัฒนาโมเดล AI ในระหว่างโครงการบุกเบิกระยะเวลา 4 ปี ซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจาก European Health and Digital Executive Agency (HaDEA) และเกี่ยวข้องกับ 16 องค์กรทั่วโลก การรวมของผู้ป่วยหลายแสนรายที่มีภาวะหัวใจล้มเหลวในยุโรป อเมริกาใต้ และแอฟริกา จะส่งผลให้เกิดการวิเคราะห์ใหม่เกี่ยวกับประชากร สถานพยาบาล และกลุ่มชาติพันธุ์

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายอันทะเยอทะยาน กลุ่มสมาคม AI4HF จะใช้ประโยชน์จากการผสมผสานทรัพยากรและเครื่องมือที่ไม่เหมือนใคร ข้อมูลด้านสุขภาพในโลกแห่งความเป็นจริงจะได้รับจาก BigData@Heart (www.bigdata-heart.eu) และผสานรวมโดยใช้แพลตฟอร์ม FAIR4Health (www.fair4health.eu) ตามคำแนะนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างเครื่องมือ AI ที่น่าเชื่อถือซึ่งก่อตั้งโดย FUTURE-AI (www. .future-ai.eu).

การรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย จะใช้วิธีการเรียนรู้แบบ federated learning approach เพื่อฝึกโมเดล AI ซึ่งหมายความว่าโมเดลจะถูกส่งไปยังศูนย์การแพทย์ในยุโรป แอฟริกา และอเมริกาใต้ เพื่อการฝึกอบรมนอกสถานที่ โดยใช้ข้อมูลในแต่ละภูมิภาค และโมเดลแต่ละโมเดลที่ได้จะถูกรวมไว้ที่ส่วนกลาง ข้อมูลผู้ป่วยจะยังคงอยู่ที่ศูนย์แต่ละภูมิภาคเสมอ และจะไม่ถูกแชร์ อินเทอร์เฟซ AI-ผู้ป่วยที่ทันสมัยจะถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ข้อมูลที่ชัดเจนและเข้าถึงได้เกี่ยวกับความเสี่ยงส่วนบุคคล และวิธีการลดความเสี่ยงดังกล่าว รวมถึงการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต

Asselbergs กล่าวว่า “AI4HF สัญญาว่าจะให้ประโยชน์แก่ผู้ป่วยที่มีภาวะหัวใจล้มเหลวโดยการปรับการจัดการให้เข้ากับความต้องการของแต่ละบุคคล นอกจากนี้ จะมีการเปิดตัว state-of-the-art AI passport ซึ่งใช้วิธีการใหม่ๆ ในการอัปเดตโมเดลอย่างต่อเนื่องหลังจากการใช้งานจริง – แนวทางปฏิบัติของโลกและจะทำหน้าที่เป็นกรอบสำหรับการพัฒนาโซลูชัน AI ที่น่าเชื่อถือในทุกด้านของสุขภาพ”

view original