มหาสมุทรยังคงลึกลับ ปัญญาประดิษฐ์จะข่วยให้มนุษย์ได้ยินมหาสมุทร พันธมิตรทางธรรมชาติที่สำคัญของมนุษยชาติ เพื่อช่วยแก้ไขปัญหาที่เกิดกับโลกทุกวันนี้ ได้หรือไม่? ผู้สื่อข่าวอาวุโสด้านสภาพอากาศ
Much of the ocean remains a mystery. Can artificial intelligence transform it into the ally the planet desperately needs? Senior Climate Correspondent
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/06/IMG_9613.jpeg)
Top: กระชังเพาะเลี้ยง Aquaculture pens ใน Norway. Below: Tidal’s underwater camera system and machine perception tools at work capturing fish behaviors
(Tidal)
A.I. ข่วยให้มนุษย์ได้รับรู้เสียงเพรียกจากมหาสมุทร?
มหาสมุทร แหล่งอาหารหลักสำหรับครึ่งโลก มหาสมุทรให้ออกซิเจนทุก ๆ วินาทีที่เราหายใจเข้าไป “ไม่มีน้ำ ก็ไม่มีชีวิต” ซิลเวีย เอิร์ล นักชีววิทยาทางทะเลอาวุโส กล่าว
และมหาสมุทรยังเป็นที่ทิ้งขยะของมนุษย์ พลาสติกหลายล้านล้านชิ้น สารเคมีอันตราย เก้าสิบเปอร์เซ็นต์ของความร้อนในชั้นบรรยากาศที่เกิดจากการปล่อยเชื้อเพลิงฟอสซิลถูกดูดซับโดยมหาสมุทร ก่อให้เกิดผลร้ายแรงตามมา
อุณหภูมิพื้นผิวน้ำทะเลโลกในเดือนเมษายนและพฤษภาคม 2566 สูงสุดเป็นประวัติการณ์ในเดือนดังกล่าว Met office ของสหราชอาณาจักรรายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ขณะที่ชั้นน้ำแข็งในทะเลแอนตาร์กติก “ต่ำที่สุดเป็นประวัติการณ์”
กระแสน้ำที่อุ่นขึ้นจะอัดพลังงานเข้าสู่พายุโซนร้อนมากขึ้น พัดพาให้เป็นพายุที่ทำลายล้างมากขึ้นเรื่อยๆ
ภาวะโลกร้อนในมหาสมุทรที่มากเกินไปทำให้ปริมาณปลาประมงตามธรรมชาติส่วนใหญ่ของโลกหมดลง ซึ่งเป็นวิกฤตการณ์ด้านอาหารสำหรับประชากรโลกที่เพิ่มขึ้น
แต่มหาสมุทรเป็นหนึ่งในพันธมิตรทางธรรมชาติที่สำคัญที่สุดของมนุษยชาติ เมื่อเผชิญกับวิกฤตสภาพอากาศ อุตสาหกรรมทางทะเลสามารถลดการปล่อยก๊าซลงได้หนึ่งในห้าที่จำเป็นเพื่อจำกัดอุณหภูมิโลกไม่ให้เพิ่มขึ้นเป็น 1.5 องศาเซลเซียสภายในปี 2593 ตามรายงานของ the UN High Level Panel for a Sustainable Ocean Economy
นอกจากนี้ยังพัฒนาแหล่งอาหารที่ยั่งยืนมากขึ้นจากการประมง สาหร่ายทะเล และการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ ให้อาหารผู้คนมากขึ้น และลดระบบอาหารบนบกที่ปล่อยคาร์บอนเข้มข้น
ถึงเวลาแล้วที่จะเปลี่ยนจากการคิดว่ามหาสมุทรเป็นเหยื่อ มาเป็นมองว่ามันเป็นส่วนสำคัญในการแก้ปัญหาความท้าทายระดับโลก
มหาสมุทรส่วนใหญ่ยังคงเป็นปริศนาสำหรับเรา ในขณะที่ความลึกและความกว้างของมหาสมุทรทำให้ยากอย่างยิ่งที่จะควบคุม
อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องแสดงให้เห็นสัญญาณของการเอาชนะความท้าทายเหล่านั้น
เมื่อห้าปีที่แล้ว Tidal ซึ่งเป็นโครงการภายในห้องปฏิบัติการประดิษฐ์ของ Alphabet ซึ่งรู้จักกันที่ “Moonshot Factory” ได้เริ่มสำรวจวิธีส่งเสริมการดำเนินการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ – การเพาะเลี้ยงสัตว์ทะเลเพื่อการบริโภค – ในขณะเดียวกันก็ปกป้องสุขภาพของมหาสมุทร
เกษตรกรผู้เลี้ยงปลาใช้กล้องมานานแล้ว แต่ไม่สามารถให้ภาพโดยละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในการปฏิบัติงานกับปลาหลายล้านตัว
การทดลองระบบครั้งแรก ซึ่งประกอบด้วยกล้องหมุนได้ 360 องศา เซ็นเซอร์ และเครื่องมือ machine perception tools ได้ดำเนินการในสระเด็กที่ Googleplex ซึ่งเป็นสำนักงานใหญ่ของ Google และบริษัทแม่ Alphabet ในเมาน์เทนวิว แคลิฟอร์เนีย
จุดต่อไปคือนอร์เวย์เพื่อทดสอบต้นแบบในสภาพแวดล้อมมหาสมุทรที่รุนแรง ตั้งแต่ฟยอร์ดในอาร์กติกเซอร์เคิลไปจนถึงน่านน้ำเปิดของทะเลเหนือ
ระบบดังกล่าวบันทึกข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม เช่น อุณหภูมิของน้ำและความเค็ม พร้อมกับการสังเกตการณ์ใต้น้ำของปลาแซลมอนแอตแลนติกถึง 8 พันล้านครั้ง จากนั้นข้อมูลจะถูกนำมาใช้เพื่อฝึก AI ให้เป็น “fish whisperer” ซึ่งช่วยคาดเดาพฤติกรรมของพวกมันได้
“ระบบของเราแยกสัญญาณออกจากเสียงรบกวน” Neil Davé ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Tidal กล่าวกับ The Independent
“แบบจำลองของเราจะดูภาพเหล่านั้น และดึงข้อมูลเชิงลึกจากสิ่งที่เกิดขึ้นในน้ำ ไม่ว่าจะเป็นพฤติกรรมของปลา การให้อาหาร สุขภาพ หรือแนวโน้มการเติบโตโดยทั่วไป”
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/06/IMG_9614.jpeg)
กระชังเพาะเลี้ยง Aquaculture pens ใน Norway (Tidal)
ระบบ Tidal “อ่าน” ลักษณะต่างๆ รวมถึงการเปิดและปิดปากกระชังปลา ไม่ว่าปลาจะกินเม็ดอาหารหรือไม่ การว่ายน้ำในแนวดิ่ง และการเปลี่ยนทิศทางอย่างรวดเร็ว
ข้อมูลได้รับการประมวลผลในเสี้ยววินาทีโดย AI และข้อมูลเชิงลึกช่วยในการตัดสินใจประจำวันที่ฟาร์มเลี้ยงปลา เช่น ปริมาณอาหารที่ควรใส่ลงในน้ำ หรือต้องกำจัดศัตรูพืชเช่นเหาทะเลหรือไม่
ในระยะยาว ไม่เพียงแต่ช่วยให้ปลามีสุขภาพที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังช่วยลดขยะจากอาหารอีกด้วย ไม่เพียงแต่เป็นประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อมเท่านั้น แต่ยังเป็นประโยชน์ทางการเงินมหาศาลสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้นทุนประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์อยู่ที่ค่าอาหารสัตว์
“เป็นสถานการณ์ win-win สำหรับสิ่งแวดล้อมเช่นเดียวกับธุรกิจ” Mr Davé กล่าว
เมื่อเร็วๆ นี้ Tidal ได้ร่วมมือกับ Cognizant ซึ่งเป็นบริษัทบริการระดับโลกและที่ปรึกษาด้านไอทีที่มีความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมหาสมุทร เพื่อปรับขนาดเทคโนโลยีและนำเข้าสู่ตลาด ปัจจุบัน Tidal มีอุปกรณ์ราว 600 ชิ้นลอยอยู่นอกชายฝั่งนอร์เวย์
Stig Martin Fiskå หัวหน้าฝ่าย Cognizant Ocean ในออสโล เชื่อว่านอร์เวย์เป็นพื้นที่ทดสอบในอุดมคติเนื่องจากมีอุตสาหกรรมประมงขนาดใหญ่ และเต็มใจที่จะเผชิญหน้ากับความท้าทายตรงหน้า
ภาคการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำของนอร์เวย์ไม่สามารถเลี้ยงปลาได้มากขึ้นเป็นเวลา 10 ปีแล้ว ดังนั้นเขาจึงรู้สึกประทับใจกับกลยุทธ์ของ Tidal ในการมองระบบนิเวศที่ซับซ้อนในภาพรวมและโจมตีปัญหาตั้งแต่ “ไข่ไปจนถึงปลา”
“ด้วยเทคโนโลยีนี้ เราเห็นสัญญาณว่าเราสามารถผลิตปลาได้มากขึ้น เพราะมันละเอียด มีชีวิต และฉลาด” เขาบอกกับ The Independent “คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดก่อนหน้านี้”
นายฟิสโกกล่าวว่ายังเร็วเกินไปที่จะคาดเดาว่าเทคโนโลยีใหม่นี้สามารถลด carbon footprint ของอุตสาหกรรมได้สักเท่าใด แต่เขาตั้งความหวังไว้สูง
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/06/IMG_9612.jpeg)
1- Camera and computer vision continuously collecting and interpreting images of fish; 2 – Environmental sensors collecting a mix of environmental data like temperature and salinity
(Tidal)
“เราหวังว่าจะไม่เพียงแค่ลด [การปล่อยมลพิษ] ลงเป็นศูนย์หรือเป็นบวกเท่านั้น … แต่หวังว่าเรายังช่วยให้โลกผลิตอาหารที่ยั่งยืนมากขึ้นด้วย” เขากล่าว
นายฟิสโกกล่าวว่า ในตอนแรกมีความสงสัยและไม่เต็มใจที่จะแบ่งปันข้อมูลที่ไม่ละเอียดอ่อนซึ่งจำเป็นสำหรับระบบ AI ในการทำงาน แต่การตอบสนองของอุตสาหกรรมการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำโดยรวมก็เป็นไปในเชิงบวก
“ฉันคิดว่าคนส่วนใหญ่กำลังมองสิ่งนี้ว่า – ในที่สุดมันก็เกิดขึ้นแล้วเหรอ? ฉันได้พูดคุยกับผู้ประกอบการอุตสาหกรรมการขนส่ง การเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ และพลังงาน ซึ่งคิดว่านี่คือสิ่งที่เราจะได้รับเมื่อ 10 ปี ที่แล้ว ซึ่งตอนนี้ได้รับการพิสูจน์แล้ว”
ไม่ใช่แค่การให้อาหารปลาเท่านั้น โครงการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำของนอร์เวย์ถูกมองว่าเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับหลายอุตสาหกรรมใน “เศรษฐกิจสีน้ำเงิน” – การขนส่งทางเรือ พลังงานหมุนเวียนนอกชายฝั่ง และการกักเก็บคาร์บอน
ตัวอย่างเช่น ในการขนส่งทางเรือ สามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ระบบสภาพอากาศ micro-weather systems และปรับความเร็วของเรือให้เหมาะสม เปลี่ยนเส้นทางการจราจรของท่าเรือ และปรับเวลามาถึงเพื่อลดการใช้เชื้อเพลิง และดังนั้นจึงลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก
ด้วยการสร้างฟาร์มกังหันลมนอกชายฝั่งมากขึ้นเรื่อยๆ AI สามารถมีบทบาทในการตรวจสอบผลกระทบของการก่อสร้างต่อระบบนิเวศในมหาสมุทร
“มีคำมั่นสัญญามากมายในเทคโนโลยีเหล่านี้ว่าจะช่วยยกระดับสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้ต่อมหาสมุทร” นายเดฟกล่าว