ความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้จุดประกายการเปลี่ยนโฉมครั้งใหญ่ โดยเสนอแนวทางปฏิวัติวงการที่ช่วยวินิจฉัยอาการเกี่ยวกับหัวใจและหลอดเลือด ด้วยการสแกนตาข้างเดียว เทคโนโลยีล้ำสมัยนี้มีพลังในการเปลี่ยนโฉมแนวทางการวินิจฉัยแบบดั้งเดิม เช่น CT scan, MRIs และ X-rays
Google’s Artificial Intelligence (AI) breakthrough in medical diagnostics has sparked a major upheaval, offering a revolutionary single eye scan that predicts cardiovascular events. This cutting-edge technology has the power to transform traditional diagnostic approaches such as CT scans, MRIs, and X-rays.
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/06/IMG_9642.jpeg)
AI ของ Google เปลี่ยนโฉมการวินิจฉัยทางการแพทย์
ความก้าวหน้าด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้จุดประกายการเปลี่ยนโฉมครั้งใหญ่ โดยเสนอแนวทางปฏิวัติวงการที่ช่วยวินิจฉัยอาการเกี่ยวกับหัวใจและหลอดเลือด ด้วยการสแกนตาข้างเดียว เทคโนโลยีล้ำสมัยนี้มีพลังในการเปลี่ยนโฉมแนวทางการวินิจฉัยแบบดั้งเดิม เช่น CT scan, MRIs และ X-rays
ด้วยศักยภาพในการตรวจวินิจฉัย ในระยะเริ่มต้นที่ไม่รุกรานและแทรกแซง เทคโนโลยีนี้ถือเป็นการยกระดับการดูแลรักษาผู้ป่วยที่ดีขึ้น และมีอิทธิพลต่อการเปลี่ยนโฉมในการดูแลสุขภาพหัวใจและหลอดเลือด ถือได้ว่าเป็นสัญญาณแห่งความหวังใหม่ ที่เพิ่มความเป็นไปได้ ในการวินิจฉัยและรักษาโรคหลอดเลือดหัวใจ
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/06/IMG_9645.jpeg)
Dr. Vandana Khullar ที่ปรึกษาแผนกจักษุวิทยา โรงพยาบาล PSRI กรุงนิวเดลี กล่าวว่า “ผลกระทบของเทคโนโลยี AI ของ Google ในการดูแลสุขภาพหัวใจและหลอดเลือดนั้น มีผลกว้างไกล ความสัมพันธ์ระหว่างหลอดเลือดจอประสาทตากับ atherosclerotic phenomenon เป็นที่ทราบกันดี อัตราของหลอดเลือดเรตินาต่อ retinal venous vasculature changes สะท้อนความสามารถของ retinal arteries, venous changes, A-V junction changes ภาวะลิ่มเลือดอุดตัน cholesterol cleposits, thromboembolic phenomenon, haemorrhages เป็นพารามิเตอร์บางส่วนที่ได้รับการคัดกรองที่คลินิกเรตินาในผู้ป่วยที่มีระดับไขมันผิดปกติ (abnormal lipid profile), โรคหลอดเลือดสมอง (stroke), เลือดออกในกะโหลกศีรษะ (intracranial haemorrhage), หัวใจวาย (heart attacks), โรคทางโลหิตวิทยา (haematological diseases) เช่น polycythaemia, sickle cell anaemia เป็นต้น การค้นพบทางคลินิกที่สัมพันธ์กันกับ AI จะ ช่วยในการคัดกรองบุคคลที่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือด จึงช่วยในการวินิจฉัยและช่วยชีวิตได้ตั้งแต่เนิ่นๆ”
แม้ว่าชุมชนทางการแพทย์จะยอมรับอย่างปฏิเสธไม่ได้ถึงลักษณะที่แปลกใหม่ของนวัตกรรมนี้ แต่พวกเขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการนำเทคโนโลยีเข้าสู่กระบวนการตรวจสอบอย่างละเอียด โดยหน่วยงานที่มีอำนาจ และสังเกตประสิทธิภาพในสถานการณ์จริง ก่อนที่จะให้การรับรองอย่างสมบูรณ์ แม้ว่าพวกเขาจะยินดีกับความก้าวหน้าอันน่าทึ่งนี้ แต่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ก็แนะนำให้ใช้วิธีระมัดระวังในเบื้องต้น
![](http://34.126.175.50/wp-content/uploads/2023/06/IMG_9646.jpeg)
Dr. Aashish Chaudhry กรรมการผู้จัดการของ Aakash Healthcare Super Speciality Hospital ในเมือง Dwarka กรุงนิวเดลี ได้แบ่งปันมุมมองที่คล้ายกันเกี่ยวกับความก้าวหน้านี้ รับทราบข่าวการพัฒนาที่น่าทึ่งนี้เช่นกัน แต่ขอให้ระมัดระวัง เขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการตรวจสอบความถูกต้องและความแท้จริงของการค้นพบนี้ ไม่ใช่โดย Google แต่เพียงผู้เดียว แต่โดยหน่วยงานทางการแพทย์และผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียง การพิจารณาอย่างเข้มงวดและการตรวจสอบความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจถึงความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว
Dr. Divya Kant ที่ปรึกษาด้านรังสีวิทยาของโรงพยาบาลเอเชีย Faridabad ยังกล่าวด้วยว่าแม้ว่าจะเป็นนวัตกรรมที่ทำลายล้าง แต่การตรวจสอบเทคโนโลยีอย่างละเอียดจำเป็นต้องทำก่อนที่จะนำไปใช้ Dr. Kant กล่าวว่า “ดวงตาถือเป็นหน้าต่างสู่สุขภาพโดยรวมของร่างกาย และในขณะที่การสแกนดวงตาให้ประโยชน์จากการไม่ทำลายเนื้อเยื่อและเป็นวิธีที่ประหยัดต้นทุน สำหรับการตรวจหาเหตุการณ์เกี่ยวกับหัวใจและหลอดเลือดตั้งแต่เนิ่นๆ ความถูกต้องและความแท้จริงของมันจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวด เมื่อดำเนินการเสร็จแล้ว มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อระบบการรักษาพยาบาลทั่วโลก อาจช่วยชีวิตผู้คนและลดภาระด้านทรัพยากรทางการแพทย์ได้”
ดวงตา โดยเฉพาะเรตินาเป็นหน้าต่างสู่สุขภาพโดยรวมของร่างกาย ผนังด้านในของดวงตาด้านหลังหรืออวัยวะนั้นเต็มไปด้วยเส้นเลือดที่สะท้อนถึงสุขภาพโดยรวมของร่างกาย แพทย์สามารถสรุปข้อมูลที่สำคัญ เช่น ความดันโลหิต อายุ และพฤติกรรมการสูบบุหรี่ของบุคคล โดยศึกษาข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นปัจจัยทำนายที่สำคัญของสุขภาพหัวใจและหลอดเลือด
จากหน้าต่างนี้ไปสู่สุขภาพโดยรวมของแต่ละคน Google กำลังฝึกอัลกอริทึมการทำนายโรคหัวใจและหลอดเลือด นักวิทยาศาสตร์ของ Google และ Verily ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางการแพทย์ของผู้ป่วยเกือบ 300,000 ราย ข้อมูลนี้รวมถึงการสแกนดวงตาและข้อมูลทางการแพทย์ทั่วไป จากนั้นจึงใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการขุดข้อมูลนี้เพื่อหารูปแบบ โดยเรียนรู้ที่จะเชื่อมโยงสัญญาณบอกเล่าในการสแกนตากับเมตริกที่จำเป็นในการทำนายความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด เช่น อายุและความดันโลหิต เมื่อทำการทดสอบ AI ของ Google สามารถแยกความแตกต่างระหว่างภาพจอประสาทตาของผู้ป่วย 2 ราย โดยรายหนึ่งเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือดใน 5 ปีต่อมา และอีก 70% ไม่เป็นเช่นนั้น ประสิทธิภาพนี้ต่ำกว่าวิธี SCORE ที่ใช้กันทั่วไปเล็กน้อย ในการทำนายความเสี่ยงต่อโรคหัวใจและหลอดเลือด ซึ่งต้องมีการตรวจเลือดและคาดการณ์ได้ถูกต้อง 72% ของเวลาทั้งหมด
Google ในขณะที่แนะนำเทคโนโลยีนี้สู่โลกเมื่อต้นสัปดาห์ที่ผ่านมากล่าวว่า บริษัท เริ่มต้นศึกษาเรื่องนี้ เมื่อสี่ปีที่แล้วโดยเชื่อมโยงกับนักวิจัยจาก Aravind Eye Hospital ซึ่งทำงานในโครงการเป็นเวลาสี่ปี โดยมีภารกิจในการพัฒนาเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับตรวจจับ เบาหวานขึ้นตา สาเหตุการตาบอดอันดับต้น ๆ ของโลก อัลกอริทึมที่พวกเขาพัฒนาขึ้นสามารถจดจำสัญญาณของโรค และทำการวินิจฉัยได้ ภายในไม่กี่วินาทีเมื่อได้รับภาพถ่ายจอประสาทตาของผู้ป่วย คาดว่าอัลกอริทึมจะได้รับไฟเขียวให้ทำงานในเร็วๆ นี้ ซึ่งจะเปลี่ยนแนวการตรวจจับและจัดการโรคตา
แต่ความสามารถของ AI ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น เมื่อต้นปีที่ผ่านมา Google ได้เปิดตัวอัลกอริทึมที่สามารถระบุเพศของบุคคล สถานะการสูบบุหรี่ และทำนายความเสี่ยงใน 5 ปีของอาการหัวใจวาย ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับภาพที่จอประสาทตา AI มีความสามารถในการจัดการกับปัญหาที่ผู้ที่ฝึกไม่สามารถแก้ปัญหาได้ เปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ในการตรวจหาโรคอื่นๆ ได้ตั้งแต่เนิ่นๆ เช่น ภาวะสมองเสื่อม (dementia), โรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง (multiple sclerosis), พาร์กินสัน (Parkinson’s), อัลไซเมอร์ (Alzheimer’s,) และแม้แต่โรคจิตเภท (schizophrenia)