ปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนโดย ChatGPT ช่วยให้นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ระดับเริ่มต้นของ Harvard เข้าใจและปรับปรุงงานของพวกเขาในการเขียนและแก้ไขโค้ด
Artificial intelligence powered by ChatGPT is helping Harvard’s beginner computer science students understand and improve their work creating and fixing code.
Harvard ใช้ AI เพื่อช่วยสอนหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์
การเข้ามามีบทบาทอย่างรวดเร็วของ AI ในห้องเรียน ได้บรรจุในหลักสูตรหลักด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ซึ่งขณะนี้ใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือให้ผู้ช่วยสอนได้ใช้เวลาที่มีคุณภาพกับนักเรียนมากขึ้น
ChatGPT เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันล่าสุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สร้างทั้งความตื่นเต้นและตื่นตระหนกในหมู่นักการศึกษา นับตั้งแต่ ChatGPT ของ OpenAI เปิดตัวในปลายปี 2565 แรงกระเพื่อมจากผลกระทบของ AI ส่งผลกระทบต่อทุกอย่างตั้งแต่การรับเข้าเรียนไปจนถึงวิธีผู้สอนกำหนด assignments ให้ผู้เรียน
Harvard’s Computer Science 50: Introduction to Computer Science บรรจุ AI เป็นเครื่องมือในโครงการภาคฤดูร้อน เมื่อประมาณสองสัปดาห์ที่ผ่านมา หลักสูตรยอดนิยมมีนักเรียนประมาณ 70 คนในฤดูร้อนนี้ และจะมีมากกว่า 600 คนในฤดูใบไม้ร่วง
David Malan, Gordon McKay Professor of the Practice of Computer Science กล่าวว่า “เราให้ความสำคัญกับ AI และสิ่งที่เรามองว่าเป็นข้อดีที่อาจเกิดขึ้น” เขากล่าวว่า จำเป็นต้องมีการแนะแนว guidance เพิ่มเติม สำหรับนักเรียนในชั้นเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์
“แม้จะมีทรัพยากรมากมายที่เรามีในตอนนี้ แต่ก็ยังไม่เพียงพอ” Malan กล่าว เขากล่าวว่าความหวังคือการ “สนับสนุนนักเรียนเท่าที่จะทำได้ผ่านซอฟต์แวร์และจัดสรรทรัพยากรที่มีประโยชน์มากที่สุด เพื่อช่วยเหลือนักเรียนที่ต้องการมากที่สุด ไม่ใช่การลดจำนวนครู แต่เป็นศักยภาพของพวกเขา”
Harvard ใช้เทคโนโลยีนี้ต่อยอดจาก ChatGPT เพื่อช่วยให้นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์เข้าใจการเขียนโค้ด ดีบั๊กโค้ด ให้คำแนะนำเกี่ยวกับหาจุดบกพร่อง และวิธีการปรับปรุงสไตล์การเขียนโค้ด นอกจากนี้ ยังใช้คำถามที่พบบ่อยมาสอนให้แก่นักศึกษา
Malan กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อแทนที่ผู้ช่วยสอนและอาจารย์ แต่เพื่อช่วยให้นักศึกษาได้ใช้เวลาทบทวนความรู้ได้ดีขึ้น
Lynn Parker ผู้อำนวยการ AI Tennessee Initiative เชื่อว่าการใช้ AI ในลักษณะนี้อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวก เนื่องจากสถาบันหลายแห่งประสบปัญหาการขาดแคลนผู้ช่วยสอน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์
“ผมไม่กลัวว่า AI จะแย่งงานที่มีอยู่” ปาร์กเกอร์ซึ่งทำหน้าที่เป็นรองอธิการบดีมหาวิทยาลัยเทนเนสซีที่นอกซ์วิลล์กล่าว
“มันจะช่วยขยายผู้ช่วยประเภทนี้ให้กับนักเรียนจำนวนมากขึ้น” เธอกล่าว “และเป้าหมายของการให้นักเรียนทุกคนสามารถเข้าถึงความช่วยเหลือส่วนบุคคลในหลักสูตรได้อย่างง่ายดาย อันเป็นเป้าหมายที่ยอดเยี่ยม”
Harvard เป็นสถาบันล่าสุดในรายชื่อสถาบันที่กำลังเติบโตซึ่งนำ AI มาใช้ Admissions offices รวมถึง Georgia Tech กำลัง “ทดลอง” กับเทคโนโลยีนี้ สถาบันอื่น ๆ ได้เปิดตัวการประชุมเชิงปฏิบัติการของคณาจารย์ด้าน AI และบางสถาบัน เช่น Purdue University, Emory University และ University at Albany ได้ว่าจ้างคณาจารย์หลายสิบคนที่เน้นด้านปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียว
ที่ Harvard การใช้วิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้นเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น Malan กล่าว นอกจากนี้ เขายังอธิบายถึงแอปพลิเคชันเพิ่มเติมอีก 4 รายการ ที่เขาหวังว่าจะเปิดตัวเร็วๆ นี้: AI อธิบายข้อความแสดงข้อผิดพลาด ช่วยนักเรียนค้นหาจุดบกพร่องในโค้ด ประเมินการออกแบบโปรแกรม และประเมินความเข้าใจของนักเรียนผ่านการสนทนากับ AI
ฟีเจอร์ในอนาคตเหล่านี้ เน้นการให้คำปรึกษาแก่นักเรียนไปในทิศทางที่ถูกต้อง โดยการถาม-ตอบ เหมือนกับที่ TA ทำ แทนที่จะเฉลยคำตอบให้นักศึกษา แก้ปัญหาเกี่ยวกับโค้ดของพวกเขาอย่างตรงไปตรงมา
ชั้นเรียนของฮาร์วาร์ดสามารถใช้เป็นมาตรฐานสำหรับการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกลุ่มผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีมากขึ้น ตามที่ Parker กล่าว
Fiona Hollands ผู้ก่อตั้งองค์กรวิจัยและประเมินผล EdResearcher กล่าวว่า อาจต้องใช้ความเชื่อมากกว่านี้เล็กน้อยสำหรับบางคณะ
“มีคณาจารย์พูดว่า ‘เราทำแบบนี้มา 20 ปีแล้ว ทำไมต้องเปลี่ยนด้วย’” Hollands อดีตที่ปรึกษาด้านการวิจัยของ Center for Technology and School Change ที่ Teachers College of Columbia University กล่าว
Hollands ชี้ให้เห็นถึงความยากลำบากในการให้คณาจารย์ทำสิ่งใดทางออนไลน์ก่อนที่การระบาดใหญ่ของ COVID-19 จะสร้าง “สถานการณ์บังคับ” เธอกล่าวว่า “สถาบันอุดมศึกษามักจะไม่มองว่า ‘โอ้ เราจะทำให้มันมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร’”
Malan ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการประเมินการออกแบบโค้ดของนักศึกษา ซึ่งส่วนใหญ่เป็นการให้คำแนะนำส่วนตัว และใช้เวลานานสำหรับผู้ช่วยสอน เขากล่าวว่า ในขณะที่ผู้ช่วยสอนใช้เวลาหลายชั่วโมงในการให้คะแนนการออกแบบ แต่โดยเฉลี่ยแล้ว นักศึกษาจะได้ใช้เวลาจากผู้ช่วยสอน รายคนน้อยกว่า 14 วินาที
การใช้เวลาระหว่างผู้ช่วยสอนและนักเรียน ไม่เคยเพียงพอ Malan กล่าว “เราไม่ต้องการเอาคนออกจากกระบวนการทั้งหมด แต่เป็นการขยายผลที่พวกเขามีต่อประสบการณ์ของนักเรียน”
นอกเหนือจากการทำให้ผู้ช่วยสอนจัดสรรเวลาได้ง่ายขึ้นแล้ว การเข้าถึง AI ที่ง่ายดายยังมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้นักศึกษาแก้ไขปัญหาได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แทนที่จะหงุดหงิดมากขึ้น ในขณะที่รอให้ผู้ช่วยสอนว่าง
“มันเป็นไปได้ที่จะใช้ AI เพื่อบดภาระของผู้ช่วยสอน พูดคุยหารือในรายละเอียด ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาทำกับผู้ช่วยที่เป็นมนุษย์ แต่บ่อยครั้งที่พวกเขาไม่สามารถจะหาเวลาพูดคุยได้” Parker กล่าว “ดังนั้น บ่อยครั้งนักเรียนจะติดอุปสรรค ‘จนยอมแพ้’ แล้วเลิก [เทคโนโลยีนี้] สามารถเข้ามามีส่วนช่วยได้”
Malan ย้ำว่า AI ไม่ได้เป็นทุกอย่างและกำลังพัฒนา และเขากล่าวว่านักศึกษาจะนึกถึงสิ่งนี้เมื่อ AI ตอบคำถามของพวกเขา เชิงอรรถตามตัวอักษรที่แนบมากับคำตอบแต่ละข้อเตือนให้นักเรียนอย่าใช้คำตอบตามตัวอักษรเว้นแต่ผู้ช่วยสอนจะอนุมัติ
ในขณะที่หลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์กำลังใช้แอปพลิเคชัน AI นี้ Malan หวังว่าจะเปิดตัวการใช้ AI ในหลักสูตรอื่นในฤดูใบไม้ร่วงนี้ และในหลักสูตร STEM ทั่วไป
“ความหวังของฉันคือการทำงานร่วมกันนอกเหนือจากหลักสูตรวิทยาการคอมพิวเตอร์ และ STEM โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ในหลักสูตรมนุษยศาสตร์ เป็นข้อพิสูจน์อีกแนวคิดหนึ่ง” Malan กล่าว เขาบอกว่าเขาต้องการแสดงว่า “AI ไม่ใช่มีประโยชน์ต่อ STEM เพียงอย่างเดียว มันเป็นผลกระทบเชิงบวกกับการศึกษาทั้งหมด”