นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า สมาร์ทวอทช์สามารถให้ข้อมูลที่ช่วยให้ AI สามารถตรวจจับโรคพาร์กินสันได้นานถึงเจ็ดปี ก่อนที่จะแสดงอาการได้อย่างไร
Researchers have shown how smartwatches can provide data that allows AI to detect Parkinson’s disease as much as seven years before symptoms show.
AI ใช้ข้อมูลจากสมาร์ทวอทช์ ตรวจแจ้งเตือนโรคพาร์กินสันได้ล่วงหน้าถึง 7 ปี
นักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า สมาร์ทวอทช์สามารถให้ข้อมูลที่ช่วยให้ AI สามารถตรวจจับโรคพาร์กินสันได้นานถึงเจ็ดปี ก่อนที่จะแสดงอาการได้อย่างไร
การสวมสมาร์ทวอทช์สามารถระบุโรคพาร์กินสันได้นานล่วงหน้าถึง 7 ปี ก่อนที่อาการหลักของโรคจะเริ่มแสดง งานวิจัยใหม่บ่งชี้
การตรวจพบและวินิจฉัยโรคพาร์กินสันตั้งแต่เนิ่นๆ อาจหมายถึงตัวเลือกการรักษาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และข้อมูลที่รวบรวมโดยสมาร์ทวอทช์ในช่วงเวลาเพียง 7 วัน อาจบ่งชี้ถึงสัญญาณของโรค
ในการศึกษานี้ นักวิทยาศาสตร์วิเคราะห์ความเร็วในการเคลื่อนที่ของผู้เข้าร่วม ด้วยการใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning algorithm), โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence programm) สามารถทำนายได้อย่างแม่นยำว่า ใครมีแนวโน้มที่จะพัฒนาไปสู่โรคต่อไป
การดำเนินการโดยสถาบันวิจัยโรคสมองเสื่อมแห่งสหราชอาณาจักร (UKDRI) และสถาบันนวัตกรรมด้านประสาทวิทยาและสุขภาพจิต (NMHII) ที่มหาวิทยาลัยคาร์ดิฟฟ์ นักวิจัยกล่าวว่าวิธีนี้สามารถใช้เป็นเครื่องมือคัดกรองโรคแบบใหม่ได้
พาร์กินสันเป็นภาวะทางระบบประสาทที่มีความก้าวหน้าซึ่งมีโดปามีนไม่เพียงพอในสมอง ความบกพร่องนี้ ทำให้เกิดปัญหาในสมอง ซึ่งแย่ลงเมื่อเวลาผ่านไป
จากข้อมูลขององค์กรการกุศล Parkinson’s UK ยังไม่เป็นที่แน่ชัดว่าทำไมผู้คนถึงเป็นโรคพาร์กินสัน แต่นักวิจัยคิดว่าอาจเป็นการรวมกันของอายุ พันธุกรรม และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม
อาการหลักคือ ส่วนต่างๆ ของร่างกายสั่นโดยไม่ได้ตั้งใจ การเคลื่อนไหวช้า และกล้ามเนื้อแข็งเกร็งและยืดหยุ่นไม่ได้ แต่อาจมีอาการทางจิต เช่น ซึมเศร้า สูญเสียการรับกลิ่น และปัญหาเกี่ยวกับความจำ
คนส่วนใหญ่ที่เป็นโรคพาร์กินสันเริ่มแสดงอาการหลังจากอายุ 50 ปี แต่บางคนเริ่มมีอาการเมื่ออายุ 40 ปี
เมื่อถึงเวลาที่อาการของ Hallmark เริ่มแสดงออกมา เซลล์มากกว่าครึ่งในส่วนที่ได้รับผลกระทบอาจตายไปแล้ว ทำให้การตรวจพบล่วงหน้าเป็นรูปแบบหนึ่งที่มีความต้องการสูง
‘เข้าถึงได้ง่ายและต้นทุนต่ำ’
“ข้อมูลของสมาร์ทวอทช์เข้าถึงได้ง่ายและมีต้นทุนต่ำ” ดร. ซินเธีย แซนดอร์ ผู้นำด้านการศึกษา ผู้นำกลุ่มเกิดใหม่ที่ UK DRI กล่าว
“ในปี 2020 ประมาณร้อยละ 30 ของประชากรสหราชอาณาจักรสวมสมาร์ทวอทช์ การใช้ข้อมูลประเภทนี้ เราอาจสามารถระบุตัวบุคคลในระยะเริ่มต้นของโรคพาร์กินสันในประชากรทั่วไปได้”
นักวิจัยใช้ข้อมูลจากผู้เข้าร่วม Biobank ในสหราชอาณาจักร 103,712 คน ซึ่งทุกคนสวมสมาร์ทวอทช์เกรดทางการแพทย์เป็นระยะเวลา 7 วันระหว่างปี 2556-2559
พวกเขาวัดความเร่งเฉลี่ยของบุคคลอย่างต่อเนื่องในระยะเวลาหนึ่งสัปดาห์
เมื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากผู้เข้าร่วมกลุ่มย่อย ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคพาร์กินสันแล้วกับอีกกลุ่มหนึ่งที่ได้รับการวินิจฉัยหลังจากรวบรวมข้อมูลสมาร์ทวอทช์นานถึง 7 ปี พวกเขาสามารถใช้ AI เพื่อระบุผู้เข้าร่วมที่มีแนวโน้มจะพัฒนาต่อไปในภายหลัง
AI สามารถแยกความแตกต่างของผู้เข้าร่วมเหล่านี้จากผู้เข้าร่วมการควบคุมในการศึกษา และนักวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้เพื่อระบุผู้ที่มีความเสี่ยงในประชากรทั่วไปได้
พวกเขาพบว่าสิ่งนี้มีความแม่นยำมากกว่าปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ หรือสัญญาณเริ่มต้นของโรคอื่น ๆ ที่รู้จักในการทำนายว่าจะมีคนเป็นโรคพาร์กินสันหรือไม่ แบบจำลองนี้ยังสามารถทำนายเวลาที่ใช้ในการวินิจฉัย
“เราได้แสดงให้เห็นแล้วว่าข้อมูลที่บันทึกไว้เพียงสัปดาห์เดียวสามารถทำนายเหตุการณ์ต่างๆ ได้ถึง 7 ปี ข้างหน้า” ซานดอร์กล่าว
ด้วยผลลัพธ์เหล่านี้ เราสามารถพัฒนาเครื่องมือคัดกรองที่มีค่าเพื่อช่วยในการตรวจหาโรคพาร์กินสันตั้งแต่เนิ่นๆ
“สิ่งนี้มีความหมายทั้งในการวิจัย การปรับปรุงการรับสมัครเข้าสู่การทดลองทางคลินิก และในการปฏิบัติทางคลินิก ในการอนุญาตให้ผู้ป่วยเข้าถึงการรักษาในระยะก่อนหน้า ในอนาคตเมื่อมีการรักษาดังกล่าว”
นักวิจัยกล่าวว่าข้อจำกัดในการศึกษาของพวกเขาคือการขาดการทำซ้ำ โดยใช้แหล่งข้อมูลอื่น เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลอื่นที่เปรียบเทียบได้