โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้รับความชื่นชมอย่างมากทั่วโลกและได้รับความนิยมอย่างมากในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเข้าใจภาษาธรรมชาติ สิ่งนี้ทำให้นักวิจัยสามารถอธิบายระบบอัจฉริยะด้วยความเข้าใจภาษาที่ดีขึ้นและชัดเจนยิ่งขึ้น โมเดลชื่อดังอย่าง GPT-3, T5, PaLM และอื่น ๆ ได้รับการออกแบบให้สามารถทำทุกอย่างเลียนแบบมนุษย์
Large Language Models (LLMs) have received a lot of appreciation globally and have gained immense popularity in the field of Natural Language Processing and Natural Language Understanding. This has enabled researchers to describe intelligent systems with a better and more articulate understanding of language. Famous models like GPT-3, T5, PaLM, etc., are here to stay as they do everything from imitating humans
Llama-2, GPT-4, หรือ Claude-2 Artificial Intelligence Language Model ใดที่ดีที่สุด?
โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ได้รับความชื่นชมอย่างมากทั่วโลกและได้รับความนิยมอย่างมากในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเข้าใจภาษาธรรมชาติ สิ่งนี้ทำให้นักวิจัยสามารถอธิบายระบบอัจฉริยะด้วยความเข้าใจภาษาที่ดีขึ้นและชัดเจนยิ่งขึ้น โมเดลชื่อดังอย่าง GPT-3, T5, PaLM และอื่น ๆ ได้รับการออกแบบให้สามารถทำทุกอย่างเลียนแบบมนุษย์ ด้วยการเรียนรู้การอ่านไปจนถึงสร้างข้อความ กรอกรหัส แปลภาษา และสรุปย่อหน้ายาว ๆ LLM ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและสามารถเข้าใจไวยากรณ์ ความหมาย และหลักปฏิบัติของภาษามนุษย์ได้ โมเดลสามอันดับแรกที่มีประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม และมีความสามารถโดดเด่นเป็นพิเศษ คือ Llama 2, GPT-4 และ Claude-2
Llama-2
Meta ร่วมมือกับ Microsoft เปิดตัว LLaMA 2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันอัปเดตของ LLaMa โมเดลภาษายอดนิยม รูปแบบที่เป็นนวัตกรรมนี้มีความสามารถในการทำความเข้าใจและผลิตเนื้อหาในภาษาต่างๆ ได้อย่างคล่องแคล่ว LLaMA 2 วสร้างขึ้นจากรากฐานที่แข็งแกร่งของ LLaMa และได้ยกระดับการทำงานหลายภาษาอย่างแน่นอน โมเดลดังกล่าวสามารถให้สิทธิ์การใช้งานทั้งในการวิจัยและธุรกิจ และจะเข้าถึงได้เร็วๆ นี้ผ่าน Microsoft Azure platform catalog และ Amazon SageMaker
คุณสมบัติหลักของ Llama 2 คือ ความสามารถในภาษาต่างๆ และความสามารถในการเข้าใจและพิมพ์ข้อความได้มากกว่า 200 ภาษา ด้วยการขจัดอุปสรรคทางภาษาที่เคยทำให้ยากต่อการสื่อสารข้ามประเทศและวัฒนธรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตอนนี้ Llama 2 สามารถให้บริการทั่วโลกได้แล้ว ประการที่สอง การปรับปรุงที่โดดเด่นของ Llama 2 สามารถเห็นได้มากขึ้นผ่านการวิเคราะห์บริบททางวัฒนธรรม คุณลักษณะนี้ช่วยให้แบบจำลองสามารถสร้างการตอบสนองที่ละเอียดอ่อนมากขึ้นต่อบริบทและความละเอียดอ่อนทางวัฒนธรรมและความอ่อนไหวของผู้ใช้
Llama 2 ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่นในการใช้ความรู้ที่เรียนรู้ในภาษาหนึ่งเพื่อเพิ่มความเข้าใจและการผลิตในภาษาอื่นๆ โมเดลสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ประมวลผลในหลายภาษา ซึ่งเป็นผลมาจากการที่ Llama 2 ปรับปรุงความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างเนื้อหาในภาษาต่างๆ ทำให้เป็นโมเดลภาษาที่มีความยืดหยุ่นสูงและมีประสิทธิภาพ
GPT-4
เวอร์ชันล่าสุด GPT-4 อนุญาตทั้งการป้อนข้อความและรูปภาพ ตรงกันข้ามกับ GPT 3.5 ซึ่งอนุญาตให้ ChatGPT ยอมรับการป้อนข้อความเท่านั้น รุ่น GPT 4 ถูกเรียกว่าบังคับทิศทางได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า มีสถาปัตยกรรมแบบทรานส์ฟอร์มเมอร์ และแสดงประสิทธิภาพระดับมนุษย์เนื่องจากมีลักษณะที่น่าเชื่อถือและสร้างสรรค์มากกว่า
จำนวนปัจจัยที่ไม่เคยได้ยินมาก่อนใน GPT-4 ซึ่งส่งผลต่อขนาดและความซับซ้อนทำให้ GPT-4 มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โมเดลสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพที่โดดเด่น GPT-4 สามารถบันทึกรูปแบบที่ซับซ้อน การอ้างอิง และการเชื่อมโยงภายในข้อมูลได้เนื่องจากพารามิเตอร์จำนวนมาก ซึ่งส่งผลให้เกิดการพัฒนาข้อความที่สอดคล้องกันมากขึ้นและเหมาะสมกับบริบท
สถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนของ GPT-4 ถูกสร้างขึ้นเพื่อตีความภาษาในลักษณะที่ใกล้เคียงกับความเข้าใจของมนุษย์ สามารถจดจำรายละเอียดปลีกย่อยและเงื่อนงำทางบริบทในข้อความอินพุตได้โดยใช้ข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวางและโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อน แม้จะมีขนาดใหญ่และซับซ้อน แต่ก็มีความเร็วในการตอบสนองที่ยอดเยี่ยมและรับประกันการโต้ตอบกับผู้ใช้ที่ราบรื่นและลื่นไหลด้วย GPT-4 ปรับปรุงการบังคับใช้ในโดเมนต่างๆ
Claude-2
โมเดลภาษา AI ที่น่าทึ่งนี้เรียกว่า Claude-2 สร้างขึ้นโดยเน้นเป็นพิเศษเกี่ยวกับความเห็นอกเห็นใจและความฉลาดทางอารมณ์ Claude-2 มีความสามารถพิเศษในการเข้าใจและเลียนแบบอารมณ์ของมนุษย์ ซึ่งถือเป็นคำมั่นสัญญาว่าจะปฏิวัติการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรและกำหนดนิยามใหม่ของการโต้ตอบกับระบบ AI ด้วยความสามารถในการประมวลผลได้ถึง 1,00,000 โทเค็น ซึ่งเทียบเท่ากับ 75,000 คำในพร้อมท์ Claude 2 จึงมีประสิทธิภาพมาก
ความฉลาดทางอารมณ์ของ Claude-2 คือสิ่งที่ทำให้มันมีทักษะที่ทรงพลังที่สุด โมเดลมีความสามารถในการระบุอารมณ์ที่แสดงในข้อความ ทำให้สามารถระบุสถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ระหว่างการสนทนาได้ Claude-2 สามารถเลียนแบบความเห็นอกเห็นใจ ความเห็นอกเห็นใจ และความอ่อนไหวที่คนเราคาดหวังจากคู่สนทนาด้วยการเข้าใจอารมณ์ นอกจากนี้ยังตรวจสอบไม่เพียงแค่ตัวคำเท่านั้น แต่ยังรวมถึงน้ำเสียงและความรู้สึกทางอารมณ์โดยรวมของการโต้ตอบด้วย สามารถปรับคำศัพท์และน้ำเสียงในปฏิกิริยา เพื่อให้มั่นใจว่าการตอบสนองสอดคล้องกับสภาวะทางอารมณ์ของผู้ใช้ และส่งผลให้มีบทสนทนาที่ลึกซึ้งและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
การใช้ความเห็นอกเห็นใจที่สำคัญที่สุดของ Claude-2 คือการช่วยเหลือด้านสุขภาพจิต ตัวแบบสามารถทำหน้าที่เป็นเสมือนเพื่อนสำหรับผู้ที่กำลังเผชิญกับความเครียด ความวิตกกังวล และปัญหาทางอารมณ์ ความสามารถในการสื่อสารที่เห็นอกเห็นใจมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงภาคส่วนการบริการลูกค้าอย่างสมบูรณ์ ตัวแบบสามารถสร้างความสัมพันธ์เชิงบวกและความพึงพอใจได้มากขึ้นโดยการเข้าใจและตอบสนองต่ออารมณ์ของลูกค้า การเอาใจใส่และความเห็นอกเห็นใจสามารถใช้เพื่อจัดการกับข้อกังวลของลูกค้า ส่งผลให้ลูกค้ามีความภักดีและความพึงพอใจเพิ่มขึ้น
