เทคโนโลยีพิสูจน์แล้วว่าสามารถระบุสายพันธุ์ได้หลายสิบชนิดในการบันทึกหลายพันชั่วโมง
Technology proves able to identify dozens of species in thousands of hours of recordings
‘มีเพียง AI เท่านั้นที่ทำให้เป็นไปได้’: นักวิทยาศาสตร์ยกย่องความก้าวหน้าในการติดตามสัตว์ป่าของอังกฤษ
นักวิจัยได้พัฒนาชุดกล้องและไมโครโฟนที่ควบคุมโดย AI เพื่อระบุสัตว์และนกและติดตามความเคลื่อนไหวของพวกมันในป่า พวกเขากล่าวว่าเทคโนโลยีนี้น่าจะช่วยจัดการกับปัญหาความหลากหลายทางชีวภาพที่เพิ่มขึ้นของสหราชอาณาจักร
จอภาพของหุ่นยนต์ได้รับการทดสอบในสถานที่สามแห่งและได้บันทึกเสียงและภาพซึ่งคอมพิวเตอร์สามารถระบุสายพันธุ์เฉพาะและทำแผนที่ตำแหน่งของพวกมันได้ นกต่างๆ หลายสิบชนิดได้รับการจดจำจากเพลงของพวกมัน ในขณะที่สุนัขจิ้งจอก กวาง เม่น และค้างคาวได้รับการระบุและระบุโดยการวิเคราะห์ของ AI ไม่มีผู้สังเกตการณ์ที่เป็นมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง
Anthony Dancer ผู้เชี่ยวชาญด้านการอนุรักษ์ของ Zoological Society of London (ZSL) กล่าวว่า “จุดสำคัญคือขนาดของปฏิบัติการ” “เราได้บันทึกไฟล์ข้อมูลหลายหมื่นไฟล์และไฟล์เสียงหลายพันชั่วโมงจากไซต์ทดสอบเหล่านี้ และระบุสัตว์ได้ทุกประเภทจากพวกมัน เราไม่สามารถทำมันได้ในระดับนั้นโดยใช้ผู้สังเกตการณ์ที่เป็นมนุษย์ AI เท่านั้นที่ทำให้มันเป็นไปได้”
ที่ดินข้างทางรถไฟ – ที่ Barnes, Twickenham และ Lewisham ในลอนดอน – ได้รับเลือกให้เป็นสถานที่ทดสอบของโครงการ พื้นที่เป็นเจ้าของโดย Network Rail ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการก่อตั้งโครงการ พื้นที่ดังกล่าวถูกล้อมรั้วเพื่อป้องกันไม่ให้ผู้คนหลงเข้าไปในเส้นทาง และมีเจ้าหน้าที่ซ่อมบำรุงรางมาทำงานไม่บ่อยนัก
“พื้นที่ที่ค่อนข้างเป็นป่าที่สมบูรณ์ เป็นปัจจัยสำคัญในการเริ่มต้นโครงการของเรา” Dancer กล่าว
“และตอนนี้เราได้แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญาของเทคโนโลยีแล้ว เราสามารถขยายไปยังพื้นที่อื่นๆ ได้”
Network Rail เป็นเจ้าของที่ดินมากกว่า 52,000 เฮกตาร์ และพื้นที่เหล่านี้หลายแห่งมีบทบาทสำคัญในการปกป้องความหลากหลายทางชีวภาพของประเทศ
“จับนกอย่างนกอีเรเซียนแบล็คแคป นกแบล็กเบิร์ด และนกหัวจุก” นีล สตรอง ผู้จัดการกลยุทธ์ด้านความหลากหลายทางชีวภาพของ Network Rail กล่าว “ทั้งสามสปีชีส์ต้องการสภาพแวดล้อมที่ดีต่อสุขภาพ ซึ่งรวมถึงผลเบอร์รี่และถั่วในปริมาณที่ดี และ AI ตรวจพบทั้งสามสปีชีส์จากสัญญาณอะคูสติกที่รวบรวมโดยเซ็นเซอร์ของเราที่ไซต์ทดสอบทั้งสามแห่งของเรา นั่นเป็นกำลังใจและเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญสำหรับการวัดความหลากหลายทางชีวภาพในอนาคต”
สิ่งมีชีวิตอื่น ๆ ที่จอภาพ AI ระบุได้นั้นรวมถึงค้างคาวหกสายพันธุ์ รวมถึงนกปิสเทรลทั่วไปด้วย
“ค้างคาวแทบจะใช้สะพานรถไฟในการเกาะกิน” นักเต้นบอกกับผู้สังเกตการณ์ “ดังนั้น หากเราสามารถรับข้อมูลที่ละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับตำแหน่งที่อยู่ที่แท้จริงของพวกมันโดยใช้จอภาพ AI เราก็สามารถช่วยปกป้องพวกมันได้”
ประเด็นนี้ถูกขีดเส้นใต้โดย Strong “ในอดีต เราต้องประเมินประชากรสัตว์ป่าในท้องถิ่นจากสัตว์ที่ตายแล้ว เช่น ตัวแบดเจอร์ ที่ถูกทิ้งไว้ข้างลู่วิ่งหรือข้างถนน วิธีนี้ทำให้เราเข้าใจขนาดประชากรได้ดีขึ้นมาก”
สัตว์อื่น ๆ ที่ใช้เดินทางบนเส้นทางรถไฟของสหราชอาณาจักรเป็นประจำ ได้แก่ เม่น ซึ่งได้รับการเปิดเผยโดยโครงการ “เม่นแคระถูกจำกัดให้อยู่ในบางสถานที่จริงๆ เพราะพวกมันถูกล้อมรั้ว” สตรองกล่าว “แต่มีวิธีแก้ไขปัญหานั้น ในสกอตแลนด์ พวกเขากำลังสร้างทางหลวงสำหรับเม่นบนเส้นทางรถไฟ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตัดรูเล็ก ๆ ที่ฐานของรั้วใหม่ทั้งหมดที่สร้างขึ้นเพื่อให้เม่นสามารถผ่านไปได้ แต่ไม่มีอะไรที่ใหญ่กว่านี้เข้าไปได้”
ขณะนี้ ZSL และ Network Rail กำลังวางแผนที่จะขยายการใช้จอภาพ AI ไปยังพื้นที่อื่นๆ รวมถึง Chobham ใน Surrey และ New Forest “ในพื้นที่ที่เราได้ทดสอบไปแล้ว เราพบร่องรอยของนกมากกว่า 30 สายพันธุ์ ค้างคาว 6 สายพันธุ์ รวมถึงสุนัขจิ้งจอกและเม่น ดังนั้นเราจึงประหลาดใจกับระดับสัตว์ป่าที่ค่อนข้างดีต่อสุขภาพที่เราพบในลอนดอน “Dancer กล่าว “อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ใช่จุดประสงค์หลักของโครงการของเรา
“เป้าหมายคือเพื่อแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่นำโดย AI ซึ่งเชื่อมโยงกับกับดักเสียงและกล้อง สามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพในการสำรวจสัตว์ป่าบนพื้นที่ Network Rail แต่ยังรวมถึงในพื้นที่อื่นๆ ในสหราชอาณาจักรด้วย มันจะบอกเราว่าสิ่งมีชีวิตชนิดต่างๆ เคลื่อนไหวอย่างไรเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ และวิธีที่เราควรจัดการพืชพรรณ ไม่ใช่แค่ข้างทางรถไฟแต่ตามขอบถนนและสถานที่อื่นๆ ด้วย”
ประเด็นสำคัญคือการเรียนรู้ของเครื่อง AI จะมีความสำคัญต่อการปกป้องความหลากหลายทางชีวภาพในขณะที่ประเทศร้อนขึ้น “เทคโนโลยีนี้ต้องการการวิเคราะห์การบันทึกหลายหมื่นชั่วโมงและภาพหลายแสนภาพ” Strong กล่าว “ในความเป็นจริงแล้ว มีเพียงคอมพิวเตอร์เท่านั้นที่สามารถทำสิ่งนั้นให้เราได้”