Dstl เข้าร่วมเวิร์กช็อป 2 วันล่าสุดที่ดำเนินการโดยโครงการควบคุมและควบคุมความเร็วเครื่องจักร (MSC2) เกี่ยวกับโอกาสและความท้าทายของ AI
Dstl took part in a recent 2-day workshop run by the Machine Speed Command and Control (MSC2) project on artificial intelligence (AI).
เรียนรู้จากปัญญาประดิษฐ์ด้วยการเล่นเกม
การประชุมเชิงปฏิบัติการนวัตกรรมดำเนินการโดยหนึ่งในพันธมิตรของ MSC2 นั่นคือ Cambridge Consultants โดยได้รวมเอาผู้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมหลายรายเข้าด้วยกันโดยมีจุดประสงค์เพื่อสร้างความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับโอกาสและความท้าทายของ AI ในทีมที่กว้างขึ้นนี้
ความเข้าใจที่มีร่วมกันนี้ส่วนใหญ่ได้รับการสำรวจผ่านการฝึกปฏิบัติ และเทคโนโลยีเกมเชิงพาณิชย์ถูกนำมาใช้เป็นธีม พวกเขานำเสนอแนวทางเรียนรู้เกี่ยวกับโอกาสและความท้าทายของ AI ใหม่ของโปรเจ็กต์เพื่อสั่งการและควบคุม (C2) ผ่านการเล่นเกม
โครงการ MSC2 พยายามที่จะแสดงวิธีการปรับปรุงและเปลี่ยนแปลง C2 บรรลุเป้าหมายนี้โดยมีเป้าหมายที่จะส่งมอบกิจกรรม C2 ที่รวดเร็วและดียิ่งขึ้น ซึ่งสามารถเตรียมการและปรับตัวได้เร็วกว่ากิจกรรมของฝ่ายตรงข้าม
โฟกัสในวงกว้างเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI กับ C2 ตามที่รับรู้ในบริบทที่เอื้ออำนวยของ Human Agent Collective (HAC) C2 HAC นี้รวมข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์กับตัวแทนความเร็วเครื่องจักรตามสิ่งประดิษฐ์ดิจิทัลที่ใช้ร่วมกัน
เวิร์กช็อปนี้จัดตั้งขึ้นเพื่อไม่เพียงแต่ยกระดับความเข้าใจโดยรวมเกี่ยวกับ AI ที่นำไปใช้กับโดเมน C2 แต่ยังเพื่อตรวจสอบเกมเชิงพาณิชย์อย่าง StarCraft II อีกด้วย
เกมนี้เป็นเกมเชิงพาณิชย์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการวิจัย AI โดยนักวิชาการและอุตสาหกรรม มีอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมเพื่อรองรับการวิจัย AI และยังมีชุมชน eSports ที่แข็งแกร่ง ซึ่งหมายความว่ามีข้อมูลและความเชี่ยวชาญที่มนุษย์สร้างขึ้นจำนวนมาก
StarCraft II เป็นข่าวในปี 2019 เมื่อ AlphaStar AI ของ Deepmind สามารถเอาชนะผู้เล่นมืออาชีพที่เป็นมนุษย์ส่วนใหญ่ได้ งานที่ท้าทายกว่าเหตุการณ์สำคัญของ AI ในเกมก่อนหน้าอย่างมาก เช่น Chess หรือ Go
โครงการ MSC2 กำลังใช้ StarCraft II เพื่อตรวจสอบศักยภาพของเกม AI เพื่อรองรับปัญหาที่คล้ายกับ C2 ทางทหาร
นอกจากนี้ งานเกี่ยวกับ StarCraft II กำลังได้รับการฉายภาพในความร่วมมือด้านการวิจัยระดับนานาชาติของ Dstl โดยพิจารณาที่การใช้ AI เพื่อสนับสนุน C2 ในบริบทข้ามชาติ
ผู้มีอำนาจด้านเทคนิคของ Dstl สำหรับ MSC2 Dr. Stephen Helsdon กล่าวว่า:
“โครงการ MSC2 ดำเนินมาประมาณ 2 ปีแล้ว การทำงานนี้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถเชื่อมโยง AI ในเกมเช่น Starcraft II กับปัญหาที่คล้ายกับ C2 ทางทหารได้ เกมเหล่านี้ช่วยให้เราตรวจสอบสถานการณ์ของฝ่ายตรงข้ามตามข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์และไม่แน่นอน
“AI ของเราช่วยให้ผู้ใช้สามารถคาดเดาตำแหน่งและประเภทของกองกำลังแดงได้แบบเรียลไทม์โดยอิงจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์เกี่ยวกับพื้นที่การสู้รบ และฉายแสงผ่านหมอกแห่งสงคราม ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความคิดของ AI โดยอธิบายว่ามันสร้างการคาดการณ์ได้อย่างไร ดังนั้นความไว้วางใจระหว่างมนุษย์และ AI จึงก้าวไปสู่ระดับที่สูงขึ้น
“จากนี้ไป การวิจัยที่เน้นการเล่นเกมนี้จะดำเนินต่อไปโดยมุ่งเน้นที่การอธิบายแง่มุมต่างๆ ของการโต้ตอบ AI ของมนุษย์ที่มีชีวิตให้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังจะดูกลยุทธ์การอนุมานตามพฤติกรรมที่สังเกตได้ เวิร์กช็อปสร้างคำถามทางเทคนิคที่น่าสนใจมากมายซึ่งเราจะติดตามต่อไป”