Swift AI ใช้เทคนิคที่เรียกว่า Deep Reinforcement Learning เพื่อเอาชนะแชมป์โลก 15 รายการจาก 25 รายการ
Swift AI used technique called deep reinforcement learning to win 15 out of 25 races against world champions
โดรนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เอาชนะนักบินแชมป์เปี้ยนที่เป็นมนุษย์
Swift AI ใช้เทคนิคที่เรียกว่า Deep Reinforcement Learning เพื่อเอาชนะแชมป์โลก 15 รายการจาก 25 รายการ
AI ทะยอยเอาชนะมนุษย์ในทุกสิ่ง ตั้งแต่หมากรุกและ Go ไปจนถึง StarCraft และ Gran Turismo ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้ยกระดับเกม และไล่เอาชนะแชมป์โลกที่เป็นมนุษย์ ในทุกกีฬาที่ไม่ใช้ร่างกาย
ความพ่ายแพ้ล่าสุดต่อ AI นักแข่งโดรนผู้เชี่ยวชาญสามคนที่พ่ายแพ้ด้วยอัลกอริธึมที่เรียนรู้ที่จะบินโดรนไปรอบสนามแข่ง 3 มิติด้วยความเร็วที่ไม่ธรรมดาโดยไม่ชน หรืออย่างน้อยก็ไม่ล้มบ่อยจนเกินไป
พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยซูริก Swift AI ชนะการแข่งขัน 15 ครั้งจาก 25 ครั้งกับแชมป์โลก และจับเวลารอบที่เร็วที่สุดในสนามที่โดรนทำความเร็วได้ถึง 50 ไมล์ต่อชั่วโมง (80 กม./ชม.) และทนทานต่อการเร่งความเร็วสูงสุด 5 กรัม ซึ่งเพียงพอที่จะทำให้ หลายคนหน้ามืดมน
“ผลลัพธ์ของเรานับเป็นครั้งแรกที่หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนโดย AI สามารถเอาชนะแชมป์เปี้ยนของมนุษย์ในกีฬาทางกายภาพที่ออกแบบมาเพื่อและโดยมนุษย์” Elia Kaufmann นักวิจัยที่ช่วยพัฒนา Swift กล่าว
การแข่งขันโดรนมุมมองบุคคลที่หนึ่งเกี่ยวข้องกับการบินโดรนไปรอบสนามที่มีประตูซึ่งต้องผ่านอย่างสะอาดเพื่อหลีกเลี่ยงการชน นักบินมองเห็นเส้นทางผ่านวิดีโอฟีดจากกล้องที่ติดตั้งบนโดรน
Kaufmann และเพื่อนร่วมงานเขียนใน Nature โดยบรรยายถึงการแข่งขันแบบตัวต่อตัวระหว่าง Swift และแชมป์นักแข่งโดรนสามคน ได้แก่ Thomas Bitmatta, Marvin Schäpper และ Alex Vanover ก่อนการแข่งขัน นักบินที่เป็นมนุษย์มีเวลาหนึ่งสัปดาห์ในการฝึกซ้อมในสนาม ขณะที่สวิฟต์ฝึกซ้อมในสภาพแวดล้อมจำลองที่มีการจำลองสนามเสมือนจริง
Swift ใช้เทคนิคที่เรียกว่าการเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึกเพื่อค้นหาคำสั่งที่เหมาะสมที่สุดเพื่อพุ่งไปรอบๆ วงจร เนื่องจากวิธีการนี้อาศัยการลองผิดลองถูก โดรนจึงล้มเหลวหลายร้อยครั้งในการฝึก แต่เนื่องจากเป็นการจำลอง นักวิจัยจึงสามารถเริ่มต้นกระบวนการใหม่ได้
ในระหว่างการแข่งขัน Swift จะส่งวิดีโอจากกล้องบนโดรนไปยังโครงข่ายประสาทเทียมที่ตรวจจับประตูรถแข่ง ข้อมูลนี้จะรวมกับการอ่านจากเซ็นเซอร์เฉื่อยเพื่อประเมินตำแหน่ง ทิศทาง และความเร็วของโดรน การประมาณเหล่านี้จะถูกป้อนไปยังโครงข่ายประสาทเทียมที่สองซึ่งจะคำนวณคำสั่งที่จะส่งไปยังโดรน
การวิเคราะห์การแข่งขันแสดงให้เห็นว่า Swift เร็วขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงเริ่มต้นการแข่งขัน และเข้าโค้งได้แน่นกว่านักบินที่เป็นมนุษย์ รอบที่เร็วที่สุดของ Swift อยู่ที่ 17.47 วินาที ซึ่งเร็วกว่านักบินที่เร็วที่สุดเพียงครึ่งวินาที แต่สวิฟท์ก็ไม่สามารถอยู่ยงคงกระพันได้ มันสูญเสียเผ่าพันธุ์มนุษย์ไป 40% และล้มเหลวหลายครั้ง ดูเหมือนว่าโดรนจะไวต่อการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อม เช่น แสงสว่าง
การแข่งขันทำให้แชมป์โลกมีความรู้สึกผสมปนเป “นี่คือจุดเริ่มต้นของบางสิ่งที่สามารถเปลี่ยนแปลงโลกทั้งใบได้ ในทางกลับกัน ฉันเป็นนักแข่งรถ ฉันไม่ต้องการให้อะไรเร็วกว่าฉัน” Bitmatta กล่าว และดังที่ Schäpper กล่าวไว้: “มันให้ความรู้สึกที่แตกต่างกับการแข่งกับเครื่องจักร เพราะคุณรู้ว่าเครื่องจักรจะไม่เกิดอาการเหนื่อย”
ความก้าวหน้าที่สำคัญคือ Swift สามารถรับมือกับความท้าทายในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น ความปั่นป่วนทางอากาศพลศาสตร์ กล้องเบลอ และการเปลี่ยนแปลงของแสง ซึ่งอาจทำให้ระบบที่พยายามติดตามวิถีที่คำนวณไว้ล่วงหน้าสับสน คอฟมานน์กล่าวว่าแนวทางเดียวกันนี้สามารถช่วยให้โดรนค้นหาผู้คนในอาคารที่ถูกไฟไหม้ หรือดำเนินการตรวจสอบโครงสร้างขนาดใหญ่ เช่น เรือ
กองทัพมีความสนใจอย่างมากต่อโดรนที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่ไม่เชื่อว่างานล่าสุดจะมีผลกระทบสำคัญต่อการทำสงคราม ดร. เอลเลียต วินเทอร์ อาจารย์อาวุโสด้านกฎหมายระหว่างประเทศที่โรงเรียนกฎหมายนิวคาสเซิล กล่าวว่า “เราต้องระวังอย่าคิดว่าความก้าวหน้าเช่นนี้สามารถถูกปลูกฝังไปสู่บริบททางทหารได้อย่างง่ายดาย เพื่อใช้ในโดรนของทหารหรือระบบอาวุธอัตโนมัติที่เกี่ยวข้อง ในกระบวนการที่สำคัญ เช่น การเลือกเป้าหมาย”
อลัน วินฟิลด์ ศาสตราจารย์ด้านจริยธรรมหุ่นยนต์ กล่าวว่าในขณะที่ AI มีประโยชน์ทางทหารอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่เขาไม่แน่ใจว่างานล่าสุดจะเป็นประโยชน์ต่อกองทัพอย่างไร นอกเหนือจากการมีฝูงโดรนที่ติดตามเครื่องบินในระยะประชิด
คอฟมันน์ก็สงสัยเช่นเดียวกัน “โดรนเกือบทั้งหมดถูกใช้ในสนามรบที่เปิดกว้าง และใช้เพื่อการลาดตระเวนหรือเป็นอาวุธต่อต้านเป้าหมายที่เคลื่อนที่ช้าและอยู่กับที่” เขากล่าว