ไฟป่าที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ทำลายล้างชุมชนต่างๆ ตั้งแต่เกาะเมาอิไปจนถึงทะเลเมดิเตอร์เรเนียนในฤดูร้อนนี้ คร่าชีวิตผู้คนไปจำนวนมาก ทำให้นักดับเพลิงเหนื่อยล้า และกระตุ้นให้เกิดความต้องการวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ
Wildfires fueled by climate change have ravaged communities from Maui to the Mediterranean this summer, killing many people, exhausting firefighters and fueling demand for new solutions
ภัยคุกคามจากไฟป่ากำลังเพิ่มสูงขึ้น โซลูชั่นปัญญาประดิษฐ์ใหม่ๆ ที่จะต่อสู้กับพวกมันก็เช่นกัน
ลอนดอน — ไฟป่าที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้ทำลายล้างชุมชนตั้งแต่เมาอิไปจนถึงทะเลเมดิเตอร์เรเนียนในฤดูร้อนนี้ คร่าชีวิตผู้คนไปจำนวนมาก ทำให้นักดับเพลิงเหนื่อยล้า และกระตุ้นให้เกิดความต้องการวิธีแก้ปัญหาใหม่ๆ เข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์
นักดับเพลิงและบริษัทสตาร์ทอัพใช้กล้องที่ใช้ AI เพื่อสแกนเส้นขอบฟ้าเพื่อหาสัญญาณควัน บริษัทเยอรมันกำลังสร้างกลุ่มดาวดาวเทียมเพื่อตรวจจับไฟจากอวกาศ และ Microsoft กำลังใช้แบบจำลอง AI เพื่อคาดการณ์ว่าเปลวไฟครั้งต่อไปจะจุดประกายที่ไหน
เนื่องจากไฟป่าเริ่มมีขนาดใหญ่ขึ้นและรุนแรงมากขึ้นในขณะที่โลกร้อนขึ้น นักดับเพลิง สาธารณูปโภค และรัฐบาลต่างพยายามดิ้นรนเพื่อก้าวไปข้างหน้าโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ล่าสุด ซึ่งกระตุ้นทั้งความกลัวและความตื่นเต้นต่อศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงชีวิต แม้ว่าผู้เผชิญเหตุคนแรกจะขยายเวลามากขึ้นเรื่อยๆ หวังว่า AI จะสามารถช่วยพวกเขาได้ แต่มนุษย์ก็ยังจำเป็นต้องตรวจสอบว่าเทคโนโลยีนั้นแม่นยำหรือไม่
หน่วยงานดับเพลิงหลักของแคลิฟอร์เนียในช่วงซัมเมอร์นี้เริ่มทดสอบระบบ AI ที่จะตรวจจับควันจากฟีดกล้องบนยอดเขามากกว่า 1,000 รายการ และขณะนี้กำลังขยายไปทั่วทั้งรัฐ
ระบบได้รับการออกแบบเพื่อค้นหา “ความผิดปกติ” และแจ้งเตือนศูนย์บัญชาการเหตุฉุกเฉิน ซึ่งเจ้าหน้าที่จะยืนยันว่าเป็นควันจริงๆ หรืออย่างอื่นในอากาศ
“ข้อดีของสิ่งนี้คือการที่มันปรากฏขึ้นบนหน้าจอทันทีและผู้มอบหมายงานหรือผู้รับสายเหล่านั้นสามารถสอบปากคำหน้าจอนั้นได้” และตัดสินใจว่าจะส่งทีมงานหรือไม่ Phillip SeLegue หัวหน้าเจ้าหน้าที่ข่าวกรองของกระทรวงป่าไม้แคลิฟอร์เนีย กล่าวและ ป้องกันไฟ.
กล้องซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายที่พนักงานต้องเฝ้าดูก่อนหน้านี้ ให้ข้อมูลนับพันล้านไบต์เพื่อให้ระบบ AI แยกแยะ ในขณะที่มนุษย์ยังคงจำเป็นต้องยืนยันการพบเห็นควัน ระบบจะช่วยลดความเหนื่อยล้าในหมู่พนักงานที่มักจะตรวจสอบหน้าจอและกล้องหลายตัว โดยแจ้งเตือนให้พวกเขามองเฉพาะเมื่อเกิดเพลิงไหม้หรือควันเท่านั้น SeLegue กล่าว
มันช่วยได้แล้ว หัวหน้ากองพันได้รับสัญญาณแจ้งเตือนควันไฟกลางดึก ยืนยันผ่านโทรศัพท์มือถือ และโทรติดต่อศูนย์บัญชาการในซานดิเอโกเพื่อระดมเจ้าหน้าที่ฉุกเฉินไปยังพื้นที่ห่างไกลเป็นลำดับแรก
ผู้มอบหมายงานกล่าวว่าหากไม่ได้รับการแจ้งเตือน ไฟคงจะลุกลามใหญ่ขึ้นมาก เพราะไม่น่าจะมีใครสังเกตเห็นจนกว่าจะถึงเช้าวันรุ่งขึ้น SeLegue กล่าว
Pano AI สตาร์ทอัพในซานฟรานซิสโกใช้แนวทางที่คล้ายกัน โดยติดตั้งกล้องบนเสาส่งสัญญาณเพื่อสแกนหาควันและแจ้งเตือนลูกค้า รวมถึงแผนกดับเพลิง บริษัทสาธารณูปโภค และสกีรีสอร์ท
กล้องใช้การเรียนรู้ของเครื่องด้วยคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ซึ่งเป็น AI ประเภทหนึ่ง
“พวกเขาได้รับการฝึกฝนมาเป็นพิเศษให้ตรวจจับควันหรือไม่ก็ได้ และเราฝึกพวกเขาด้วยภาพควันและภาพที่ไม่ใช่ควัน” โซเนีย คาสต์เนอร์ ซีอีโอ กล่าว
รูปภาพจะถูกรวมเข้ากับฟีดจากดาวเทียมตรวจสภาพอากาศของรัฐบาลที่สแกนหาฮอตสปอต พร้อมด้วยแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย
เทคโนโลยีนี้ช่วยแก้ปัญหาหลักประการหนึ่งในการตรวจจับไฟป่าแบบดั้งเดิม โดยอาศัยการโทร 911 จากผู้ที่สัญจรไปมา ซึ่งต้องได้รับการยืนยันจากเจ้าหน้าที่ก่อนจึงจะสามารถส่งลูกเรือและเครื่องบินทิ้งน้ำได้
“โดยทั่วไปแล้ว มีเพียงหนึ่งใน 20 ของการโทรแจ้งเหตุ 911 เท่านั้นที่เกิดไฟป่า แม้ในช่วงฤดูไฟ อาจมีเมฆหมอกหรือบาร์บีคิว” Kastner กล่าว
ระบบของ Pano AI ยังคงอาศัยการยืนยันขั้นสุดท้าย โดยผู้จัดการจะเล่นฟีดกล้องแบบไทม์แลปส์เพื่อให้แน่ใจว่าควันจะลอยขึ้น
สำหรับการต่อสู้กับไฟป่า “เทคโนโลยีกลายเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง” Larry Bekkedahl รองประธานอาวุโสฝ่ายจัดส่งพลังงานของ Portland General Electric ซึ่งเป็นบริษัทสาธารณูปโภครายใหญ่ที่สุดของ Oregon และลูกค้า Pano AI กล่าว
บริษัทสาธารณูปโภคบางครั้งมีบทบาทในการจุดชนวนไฟป่า เมื่อสายไฟของพวกเขาพังเพราะลมหรือต้นไม้ล้ม หน่วยงานด้านไฟฟ้าของฮาวายยอมรับว่าสายไฟของบริษัททำให้เกิดเพลิงไหม้ร้ายแรงในเมืองเมาอิในฤดูร้อนนี้ หลังจากดูเหมือนว่าจะพังลงเนื่องจากลมแรง
PGE ซึ่งผลิตไฟฟ้าให้กับ 51 เมืองในรัฐโอเรกอน ได้ติดตั้งกล้อง Pano AI จำนวน 26 ตัว และ Bekkedahl กล่าวว่าพวกเขาได้ช่วยเร่งการตอบสนองและการประสานงานกับบริการฉุกเฉิน
ก่อนหน้านี้ หน่วยดับเพลิง “วิ่งไปรอบๆ เพื่อค้นหาสิ่งของ และไม่รู้ด้วยซ้ำว่าสิ่งนั้นอยู่ที่ไหน” เขากล่าว กล้องช่วยตรวจจับเพลิงได้เร็วยิ่งขึ้น และทำให้ทีมลงพื้นที่ได้เร็วขึ้น ประหยัดเวลาตอบสนองสูงสุดสองชั่วโมง
“นั่นสำคัญในแง่ของความเร็วที่ไฟสามารถลุกลามและขยายตัวได้” เบคเคดาห์ลกล่าว
การใช้ AI เพื่อตรวจจับควันจากไฟ “ค่อนข้างง่าย” Juan Lavista Ferres หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Microsoft กล่าว
“สิ่งที่ไม่ใช่เรื่องง่ายคือการมีกล้องเพียงพอสำหรับครอบคลุมพื้นที่เพียงพอ” เขากล่าว โดยชี้ไปยังพื้นที่ห่างไกลอันกว้างใหญ่ทางตอนเหนือของแคนาดาที่ถูกไฟไหม้ในฤดูร้อนนี้
ทีมของ Ferres ที่ Microsoft กำลังพัฒนาโมเดล AI เพื่อคาดการณ์ว่าไฟน่าจะเริ่มต้นที่ใด พวกเขาได้ป้อนแบบจำลองด้วยแผนที่ของพื้นที่ที่ถูกเผาไหม้ก่อนหน้านี้ พร้อมด้วยข้อมูลสภาพภูมิอากาศและภูมิสารสนเทศ
ระบบมีข้อจำกัด — ไม่สามารถทำนายเหตุการณ์สุ่มเช่นฟ้าผ่าได้ แต่สามารถกรองข้อมูลสภาพอากาศและสภาพอากาศในอดีตเพื่อระบุรูปแบบ เช่น พื้นที่ที่โดยปกติจะแห้งกว่า เฟอร์เรสกล่าวว่าแม้แต่ถนนที่ระบุว่ามีคนอยู่ใกล้ๆ ก็เป็นปัจจัยเสี่ยง
“มันจะไม่ทำให้ทุกอย่างถูกต้องสมบูรณ์แบบ” เขากล่าว “แต่สิ่งที่สามารถทำได้คือสามารถสร้างแผนที่ความน่าจะเป็น (ตาม) สิ่งที่เกิดขึ้นในอดีตได้”
เทคโนโลยีที่ไมโครซอฟต์วางแผนจะนำเสนอในฐานะเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส สามารถช่วยผู้เผชิญเหตุเบื้องต้นที่พยายามคิดว่าจะมุ่งเน้นไปที่ทรัพยากรที่มีจำกัดของตนไปที่ใด Ferres กล่าว
บริษัทอื่นกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาจากสวรรค์ OroraTech สตาร์ทอัพสัญชาติเยอรมัน วิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมด้วยปัญญาประดิษฐ์
OroraTech ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าด้านกล้อง ดาวเทียม และเทคโนโลยี AI โดยได้เปิดตัวดาวเทียมขนาดเล็ก 2 ดวงที่มีขนาดเท่ากล่องรองเท้าขึ้นสู่วงโคจรต่ำ ซึ่งอยู่เหนือพื้นผิวโลกประมาณ 550 กิโลเมตร (340 ไมล์) บริษัทที่มีสำนักงานใหญ่ในมิวนิกแห่งนี้มีความทะเยอทะยานที่จะส่งเพิ่มอีก 8 แห่งในปีหน้า และในที่สุดก็จะนำ 100 แห่งขึ้นสู่อวกาศ
ในขณะที่ไฟป่าลุกลามทางตอนกลางของชิลีในปีนี้ OroraTech กล่าวว่าได้ถ่ายภาพความร้อนในเวลากลางคืน เมื่อมีการใช้งานโดรนทางอากาศไม่บ่อยนัก
สัปดาห์หลังจาก OroraTech ปล่อยดาวเทียมดวงที่สอง ก็ตรวจพบเพลิงไหม้ใกล้กับชุมชนแม่น้ำ Keg ทางตอนเหนือของอัลเบอร์ตา ซึ่งเปลวไฟได้ไหม้ป่าทางเหนือที่ทอดยาวซ้ำแล้วซ้ำเล่าในฤดูร้อนนี้
“มีอัลกอริธึมบนดาวเทียม ซึ่งมีประสิทธิภาพมากในการตรวจจับไฟได้เร็วยิ่งขึ้น” โทมัส กรูเบลอร์ ซีอีโอ กล่าว
นอกจากนี้ AI ยังคำนึงถึงพืชพรรณและระดับความชื้นเพื่อระบุเปลวไฟที่อาจทำให้เกิดไฟขนาดใหญ่ที่ทำลายล้างได้ เทคโนโลยีนี้สามารถช่วยให้หน่วยงานดับเพลิงที่มีขอบเขตจำกัดนำทรัพยากรไปจุดไฟที่อาจก่อให้เกิดความเสียหายได้มากที่สุด
“เพราะเรารู้ว่าไฟอยู่ที่ไหน เราจึงเห็นได้ว่าไฟจะลุกลามไปอย่างไร” กรูเบลอร์กล่าว “แล้วไฟไหนจะเป็นไฟใหญ่ในหนึ่งวัน และไฟไหนจะหยุดเอง”