ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่น ในด้านต่างๆ แต่ก็เหมือนกับสิ่งอื่นๆ เกือบทั้งหมด ปัญญาประดิษฐ์ก็มีข้อเสียเช่นกัน ในขณะที่เทคโนโลยีใหม่แทรกซึมเข้าไปในสังคม ภาพถ่ายและวิดีโอที่ปลอมแปลงของบุคคลที่เรียกว่า “deepfakes ” ก็ถูกกระจายไปทั่วอินเทอร์เน็ต และ AI กำลังทำให้ภาพถ่ายปลอมที่ถูกสร้างขึ้น แพร่กระจาย และสร้างความเข้าใจผิด จนเป็นปัญหาที่น่ากังวล
Artificial intelligence is proving to be an outstanding resource in many fields, but, like almost anything else, it also has its downfalls. As the new technology infiltrates society, falsely portrayed photos and videos of individuals, known as “deepfakes” have been scattered across the internet and AI is making their creation, spread and believability easier.
Deepfake ปัญหาน่ากังวลเกี่ยวกับการเติบโตของเทคโนโลยี AI
ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นเทคโนโลยีที่โดดเด่น ในด้านต่างๆ แต่ก็เหมือนกับสิ่งอื่นๆ เกือบทั้งหมด ปัญญาประดิษฐ์ก็มีข้อเสียเช่นกัน ในขณะที่เทคโนโลยีใหม่แทรกซึมเข้าไปในสังคม ภาพถ่ายและวิดีโอที่ปลอมแปลงของบุคคลที่เรียกว่า “deepfakes ” ก็ถูกกระจายไปทั่วอินเทอร์เน็ต และ AI กำลังทำให้ภาพถ่ายปลอมที่ถูกสร้างขึ้น แพร่กระจาย และสร้างความเข้าใจผิด จนเป็นปัญหาที่น่ากังวล
เนื้อหาที่สร้างขึ้นปลอมนี้สามารถใช้เพื่อนำเสนอข้อมูลเท็จตามความเป็นจริงได้ มันถูกใช้ไปในวงการต่างๆ ตั้งแต่การเมืองไปจนถึงคนดังและนักกีฬา และแม้กระทั่งกับผู้คนทั่วไป
Dr. Thiago Serra ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการวิเคราะห์และการจัดการการปฏิบัติงานของ Bucknell University กล่าวว่าการใช้ข้อมูลเพียงจำนวนเล็กน้อยของบุคคลหนึ่งๆ ก็สามารถสร้างคอนเทนท์ที่สมจริงอย่างน่าเชื่อถือ เช่น รูปภาพ วิดีโอ เสียง สามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้ AI
“เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่เรามีในปัจจุบัน เราจึงสามารถสร้าง Generative model ได้” Serra กล่าว “การใช้ภาพลักษณ์ของคุณ เพื่อสร้างคอนเทนท์ที่คุณไม่เคยทำนั้น ง่ายและใช้เวลาไม่นาน”
Dr. Shomir Wilson ผู้ช่วยศาสตราจารย์วิทยาลัยสารสนเทศศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเพนน์สเตต กล่าวว่า การประยุกต์ใช้การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก เพื่อสร้างโมเดล AI
Wilson กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาใหม่จากเนื้อหาที่มีอยู่ ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ต่อสิ่งต่างๆ เช่น ความบันเทิงและการผลิตภาพยนตร์ “ผู้คนสามารถเป็นส่วนหนึ่งของวิดีโอหนึ่งและแทรกลงในวิดีโออื่นได้อย่างราบรื่น” เขากล่าว
อย่างไรก็ตาม ในแง่ของการ เทคโนโลยี deepfakes ที่ดูเหมือนสามารถเข้าถึงได้ง่ายนี้อาจกลายเป็นปัญหาได้ “เทคโนโลยีที่มีวิดีโอดิจิทัลมาถึงจุดที่บุคคลที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีจำกัดสามารถสร้างคอนเทนท์ได้อย่างง่ายดาย” Wilson กล่าว
Serra กล่าวว่า Deepfakes มีแนวโน้มที่จะน่าเชื่อถือมากขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป การฝึกฝน และเสียงที่ AI สร้างขึ้น “ฉันเห็นบางอย่างที่น่ากลัว เกี่ยวกับการจำลองเสียงคน เพื่อโทรออกไปหลอกผู้คน” เขากล่าว
บางทีตัวอย่างล่าสุดที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดของเนื้อหาประเภทนี้คือรูปภาพที่เรนเดอร์โดย AI ของอดีตประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ที่ถูกจับกุมเมื่อต้นปีนี้ ทรัมป์ไม่ได้ถูกจับกุมจริงๆ ในขณะนั้น แต่ภาพที่แต่งขึ้นนั้นท่วมท้นบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
ในแง่ของผู้ชม Wilson กล่าวว่า Deepfakes ถูกใช้บ่อยที่สุดในด้านการเมือง
“มีกรณีที่ มีผู้ใช้ Deepfakes สร้างคอนเทนท์ปลอม ให้นักการเมืองปรากฏอยู่ในสถานการณ์ที่พวกเขาไม่มีส่วนเกี่ยวข้องเลย ภาพหรือวิดีโอถูกบิดเบือน เพื่อให้ดูเหมือนว่าพวกเขาเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่แตกต่างกันไป” Wilson กล่าว
วิธีการระบุตัวตน deepfakes
มีตัวอย่าง Deepfakes มากมายที่แสดงให้เห็นนักการเมือง คนดัง และแม้แต่ประชาชนทั่วไป ปัญหานี้สำหรับผู้ใช้โซเชียลมีเดียในชีวิตประจำวันกลายเป็นปัญหาว่า: เราจะแยกแยะความจริงได้อย่างไร?
จากข้อมูลของ Serra การระบุภาพหรือวิดีโอปลอมนั้น เป็นงานที่ยากและอาจยากขึ้นเรื่อยๆ “อนาคตข้างหน้ามันจะยิ่งยุ่งยาก” เขากล่าว “AI จะสร้างผลงานที่มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นเรื่อยๆ”
Wilson กล่าวว่าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่จะต้องปฏิบัติตามกระบวนการจำแนกข้อมูลที่ดี ซึ่งรวมถึงการพิจารณาทั้งแหล่งที่มาของเนื้อหา และการจัดเฟรมเนื้อหาด้วย
“การพิจารณาแหล่งที่มาเป็นสิ่งสำคัญ มันมาจากแหล่งข่าวที่เชื่อถือได้หรืออาจเป็นแหล่งข่าวที่คุณไม่เคยได้ยินมาก่อน” Wilson กล่าว “นำเสนออย่างไร? การวางกรอบเพื่อแจ้งหรือยั่วยุเรา?”
การใช้นิสัยเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิทัศน์ทางการเมืองที่มีการแบ่งขั้ว สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักเพียงเพราะคุณรู้สึกเห็นชอบหรือต่อต้านใครบางคนอย่างมาก ไม่ได้ทำให้ภาพน่าเชื่อถืออีกต่อไป Serra กล่าวเสริม
ยังมีวิธีที่บุคคลสามารถปกป้องข้อมูลและเนื้อหาของตนเองจากการถูกเปลี่ยนแปลงหรือแสดงภาพข้อมูลเหล่านั้นอย่างไม่ถูกต้องได้ Serra แนะนำให้เพิ่มลายน้ำ (watermark) ลงในรูปภาพก่อนโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เพื่อให้ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงเนื้อหาได้ง่ายขึ้น
“เมื่อคุณแชร์ภาพถ่าย ให้เพิ่มสิ่งเล็กๆ น้อยๆ ลงไป เพื่อว่าถ้าใครนำทันไปใช้ ร่องรอยเหล่านั้นก็อาจจะติดมาด้วย” Serra กล่าว
ศาสตราจารย์มหาวิทยาลัย Bucknell กล่าวว่าเขาไม่แน่ใจว่าปัญญาประดิษฐ์จะนำไปสู่จุดใด “เรากำลังเข้าสู่ยุคที่ไม่เคยมีมาก่อน ด้วยเทคโนโลยีที่เราสามารถเล่นได้” Serra กล่าว
Wilson คาดว่าการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีจะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป “มันน่าจะดีขึ้น มันสามารถให้สิ่งที่ยอดเยี่ยมแก่เรา เช่น ความบันเทิงชั้นเลิศและภาพยนตร์ที่ยอดเยี่ยม แต่มันก็สามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้เช่นกัน” Wilson กล่าว “คุณต้องแยกแยะของจริง และการหลอกลวง”